#今日疫情重點【新增401例本土，校正回歸266例，死亡13人，創疫情以來單日新高；台大等醫院強調病患量超載，指揮中心調度醫學中心共同承擔；陳時中首次說明1月BNT疫苗破局細節；莫德納15萬劑明天下午扺台，6月底還有185萬劑；41萬劑AZ疫苗今天開始施打】
　
台灣今（27）天新增401例本土COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）確診個案，校正回歸266例（新增人數與回歸數共667人），4例境外移入，13例死亡，創下疫情以來單日新高，最年輕死者僅40多歲，尚不清楚有無慢性病史。重症使用呼吸器的人數也從昨晚的101人上升到139人。
　
為了減少醫護負擔、空出病房和檢疫所，指揮中心今天宣布最新的解隔離標準，如果是PCR確診的輕症、無症狀患者，同時符合退燒一天且症狀緩解，以及距離發病日10天以上，無需採檢就可以解隔離。而快篩陽性的無症與輕症者，則可一人一室居家隔離17天。
　
今天有2起死亡案例死於集中檢疫所，1起死於防疫旅館，為了降低患者病情急速變化來不及送醫，指揮中心也緊急採購3,000多台血氧機，發送給集中檢疫所或防疫旅館，定期測量集中檢疫者的血氧量，血氧量小於95%時就要警戒，詳細回報方法、後送醫院作法指揮中心正在討論。
　
晚間指揮中心臨時加開記者會表示，15萬劑莫德納疫苗5月28日凌晨從盧森堡起運，預計明天下午3點50分抵達台灣，衛福部長、中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中表示，希望2週內完成檢驗，施打順序仍以醫事人員優先。
　
■新增401本土個案，病例規模上升　

中央流行疫情指揮中心表示，今日新增的401個案例，男性190位，女性211位，年齡介於未滿5歲至100多歲，發病日介於今年4月26日至5月26日；個案分布以新北市177例最多，其次為台北市130例、桃園市18例、基隆市15例、高雄市14例、彰化縣10例、台中市7例、花蓮縣6例、宜蘭縣和新竹縣各5例、台東縣4例、屏東縣3例、嘉義市和連江縣各2例、苗栗縣、南投縣及雲林縣各1例。
　
校正回歸個案266例中，140位男性、126位女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月15日至5月26日，以新北市146例最多，其次為台北市101例、宜蘭縣5例、桃園市4例、彰化縣及台中市各3例、基隆市2例、嘉義市及台南市各1例。
　
針對今天新增數與回歸數的667名確診者的疫調情況，指揮中心表示，其中萬華活動史相關152例、茶藝館相關25例、某社團相關6例，其他已知感染源222例、關聯不明145例、疫調中117例。相關疫情調查持續進行中。
　
台灣流行病學學會理事長許光宏接受《報導者》訪問時曾表示，持續發生社區感染時，建議將一段時期內的確診數加以平均、將不同時間的平均值連接起來，形成「移動平均線（moving average）」──也就是採用疫情確診人數的「波動曲線」來預測疫情的走向，而不只看確診病例數字增減。
　
若依照上述方法，7天移動平均值，由5月19日進入全國三級警戒的單日286例，持續陡升至最新的430例，顯示目前疫情尚未獲得緩解。陳時中也坦言，加上回歸案例，5月17日會高一點，需要再看看未來發展。
　
■傍晚傳出好消息，15萬劑莫德納明天抵台，6月底共200萬疫苗到貨
　
而民眾最關心的疫苗採購進度，今天傍晚也傳出好消息。陳時中表示，先前和美國訂的505萬劑莫德納疫苗，首批15萬劑將於明天（28日）下午3點50分到貨，後續將進行檢驗封緘，上週莫德納已經送來檢驗試劑、標準品，因此食藥署相關準備也做好了，希望2週內可以檢驗完畢，其餘500多萬劑也將陸續到貨。
　
媒體詢問疫苗到貨會不會是台灣防疫一劑強心針，陳時中毫不遲疑回應：「會，如果把醫療界第一線保護起來，對病人治療就比較不會人力不足，這是非常重要的事情。」這批疫苗施打順序仍維持第一類（醫事人員）優先，至於施打者是否可以選擇要接種莫德納或AZ疫苗，陳時中沒有正面回答，僅表示要打莫德納，就到打莫德納的地方打。
　
這批疫苗為多劑型包裝，每瓶10人份，存放在-20℃可保存6個月，2～8℃的使用期限為30天，依臨床試驗結果，每人需施打2劑，2劑間隔28天以上，疫苗保護效力可達94%。
　
指揮中心先前曾表示，今年已共採購2千萬劑疫苗，6月底前會有200萬疫苗到貨，陳時中表示，明天抵達的莫德納疫苗包含在內，不過6月除了莫德納，還有其他種類疫苗會進來。他也透露，期待明年再加購莫德納次世代疫苗，「今年2千萬劑疫苗，夠了。」
　
■陳時中首次細談與德國BNT採購疫苗破局的細節
　
但近來許多地方政府或企業要求自力採購，今日陳時中接連在記者會上回應表示，「採購疫苗不是去好市多掃貨一樣。」他說採購的時間很長，地方政府要採購就按照計畫來遞資料，但要考量採購到貨時的施打規劃、冷鏈運送等，此外要有藥證，也要經過食藥署的檢驗。
　
南投縣想積極採購上海復星醫藥集團代理的BNT（輝瑞）疫苗，今天陳時中也藉此機會重新提及去年台灣採購德國BNT（輝瑞）疫苗的波折。他指出，2020年8月20日，台灣就開始和德國BNT談，期間行政院也核定購買，直到今年1月6日台灣將合約掃描檔傳送給BNT，原本1月8日要宣告合約已經完成，但4個多鐘頭之後，BNT突然來函，要求新聞稿中的「我國」調整為「台灣」，之後也持續討論要我們修改新聞稿。1月15日BNT再度回覆，考量全球疫情和疫苗分配量，簽約時間延後數週，採購就此破局。（註：BioNTech，BNT，當時把大中華地區的授權給了上海復星，中文疫苗名為復星復必泰，而美國輝瑞則有除了歐洲和大中華外的全球授權。）
　
■無症狀或輕症PCR確診者，最快10天後可解隔離，不需篩檢
　
為了儘早空出醫院病房，指揮中心今天宣布最新的PCR核酸檢測確診者解隔離標準，如果是無症狀、輕症者，同時符合下列兩項條件，無需採檢即可直接解隔離，由衛生單位開立居家隔離通知書，進行7天居家隔離。由醫院或檢疫所離開時，不能搭乘大眾運輸工具。兩項條件包括：
　
●退燒至少1天，症狀緩解。
●距發病日已達10天。（無症狀者，發病日以採檢日計算）
　
如果是有接受治療的個案，除了要符合上述兩項條件，還必須接受採檢，PCR核酸檢驗為陰性或者Ct值大於30，就可由衛生單位開設自主健康管理通知書，解隔離後持續在家自主健康管理7天。
　
指揮中心醫療應變組副組長王必勝表示，共有1,577人入住集中檢疫所，包括台北市395人，新北市1,087人，其他縣市則有95人；目前解隔離有271人，大約10%的人後送醫院，共159人。
　
王必勝表示，目前中央集中檢疫所還有1,484間可供使用，但因為疫情主要在雙北，目前的空房大多在中部或南部，民眾如果願意還是可以去中南部，指揮中心也持續在雙北找場地擴增。
　
為了配合未來在醫院或集中檢疫場所解除隔離後，民眾回家自主隔離的交通需求，指揮中心副指揮官陳宗彥指出，已要求交通部協助地方政府加大防疫計程車的量能。
　
■快篩陽性的無症與輕症者，一人一室居家隔離17天
　
台北市副市長黃珊珊指出，中央放寬快篩陽性但無症狀、輕症者解隔離的標準，一旦快篩陽性會收到居家隔離通知書，須返家居家隔離17天。黃珊珊說，這些居家隔離者若家中沒有辦法實施一人一室，可以到台北市的防疫旅館居住。台北市已經開始擴大防疫計程車隊的數量，以全身的防護配備來接受這些無症狀或輕症狀的患者。
　
柯文哲在今日的記者會上表示，如果快篩出現陽性，可以自行通知可能接觸過的人員，要他們自我前往篩檢，速度會比政府在5天過後做疫調，再通知接觸者前往篩檢來得快速有效。柯文哲說，雖然今天台北市快篩的陽性率從7.4%上升8.7%，確診數沒有如大家期盼的大幅下降，但是整體狀況來看有漸漸趨緩，人民自主降低活動頻率的效果可以在一兩週後出現。
　
目前台北市各類的防疫旅館有106家，總共7,455個房間，其中包括7家加強防疫專責旅館，有1,019個房間，以及51家接收無症狀與輕症狀的防疫旅館，有1,400個房間。
　
■死亡案例13例創新高。最年輕僅40多歲，且尚無法瞭解是否有慢性病
　
今天另外新增13例死亡個案，創下疫情以來台灣單日新高，13位中有12位年齡都在50歲到90歲之間，9例有慢性病史，2例死於集中檢疫所，1例死於防疫旅館，有多位有萬華區的活動史；一位案5676是年僅40多歲女性，曾接觸確診個案，5月19日採檢後入住防疫旅館，同日出現發燒症狀，25日死亡，指揮中心資料並未載明是否有其他病史。指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，資料沒寫就是不詳，沒辦法瞭解有無慢性病，還需進一步調查才能確定。
　
近期未接受治療即死亡的案例增加，王必勝表示，會加強集中檢疫所的住民關心和互動頻率，也會加強設備，已添購3,000多台血氧機，會教入住者如何使用、回報資料。另外也準備氧氣設備，讓檢疫所住民在等待運送到醫院時，可以替他增加血氧濃度。
　
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞則補充，各縣市都有採購血氧機給住在防疫旅館民眾，醫福會也針對集中檢疫所入住個案發給血氧機監測，血氧機是醫材要經過食藥署認可，目前已把血氧機放進地方政府防疫物資清單，正在評估採購，專家會議也有討論如何評估快篩陽性或確診個案的居家監測、血氧情況，例如呼吸速率超過每分鐘30下，血氧低於95%就要警示，專家有給相關建議，內部再研議評估指標。
　
■台大醫院院長強調台大超量。柯文哲：第一線醫護人員不只累，還有實質危險！指揮中心將調度醫學中心共同承擔和分流病患
　
使用呼吸器的病患每日持續上升，台大副校長、指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳表示，截至今天上午，有139人使用呼吸器，昨天則是101人，使用葉克膜則保持2位。羅一鈞補充，全國目前尚有1,027台呼吸器可以調用，物資組也陸續採購。目前全台共有1,011床負壓隔離病房，可使用的尚有289床，5月22日曾通令500床以上的醫院要在明天（28日）以前，擴大設置專責病房，目前專責病房已從2,452床增加到3,932床。
　
台北市政府統計，台北市防疫醫院的病床數從5月17日的324床到5月26日已經上升至698床，並且預計今天的數量可以提升到1,034張病床，下週可以擴充到1,225張床。新北市市長侯友宜在記者會上指出，新北市已讓1,043張專責病床降載了85%，目前有892張專責病床，並且今天會趕工增加67間ICU病房。
　
台大醫院院長吳明賢昨天在臉書貼文表示，台大醫院病患已經超量，就算把小兒加護病房改成成人使用，依舊不敷使用。陳時中今天表示：「台大辛苦了。」但也澄清，台大還有量能，但院長主要意思是收治不能只往一家集中，容易負荷過重，後遺症難以承擔。他們會再討論分流，讓各醫學中心承擔共同責任。羅一鈞則說，會詳細盤點重症病患的轉送，配對北部和中部醫學中心，記者會後開會討論轉送和交接細節。
　
■醫療人力是否短缺，中央與地方有不同見解
　
從檢疫所、病床，到採檢人力、醫檢人力，目前雙北都持續緊繃。有媒體詢問，未來中央是否要比照雙北，徵召退休或離職醫護、擴大採檢人力？陳時中表示，「人力沒有短缺到要強徵或徵用」，此外目前會用獎勵、津貼鼓勵醫護，對於採檢單位補助硬體設備和事務性相關費用，採檢本身就會收採檢費，營運上沒有困難，若各單位有困難可以提出來，看哪些沒有補到。
　
但柯文哲在今天的記者會上多次表示台北市的醫療量能緊繃，他指出，雖然現在第一線的醫護可以打疫苗，但是抗體要發揮功效需要一段時間，而且打第一劑的防護效果並沒有保證100%有效。他強調第一線的醫護人員不是只有累而已，還是有實質的危險。柯文哲哽咽地說，他要給第一線的醫療人員加油打氣，「本人也是從那個區（醫療界）出來的⋯⋯撐住！」
　
柯文哲說，台北市醫療資源雖比其他縣市充足，但因為過往醫療系統分工細、各有各的專業，「比方說開腦的醫生，叫他開心臟，他也不會開。」醫療量能的轉換跟重組需要時間訓練才能投入前線抗疫；他說，像是癌症等重大疾病的醫療量能仍需保持，不可能將所有的醫療資源全部重組。記者會的最後，柯文哲特別提醒市民要體諒醫護人員的辛勞，不要再增加醫療系統的負擔。
　
除了第一線醫療不足，許多專家也擔憂台灣採檢量能不足，黑數太多，持續在社區中傳播病毒。對於如何提升量能，陳時中只表示目前已經簡化系統，但對於如何增加檢驗人力、降低校正回歸數量的目標時程，陳時中則沒有回應。
　
■41萬劑AZ疫苗開始第一批施打；高雄疫苗分配量大於新北，指揮中心：按比例分配
　
至於民眾最關心的疫苗，到貨的41萬劑AZ（AstraZeneca）疫苗分兩批配送，今天開始分配第一批15萬劑，台北市分得2萬2,200劑，新北市1萬8,000劑，桃園也是1萬8,000劑，高雄分得2萬1,000劑。
　
雙北地區第一類到第三類未曾接種人員為優先施打對象。雙北以外的縣市中，未曾接種的第一類人員，以及因為公務需出國需要接種第二劑的醫護人員為優先施打對象。第二階段有26萬劑將在6月10日開始配送，全國第一類跟第三類未曾接種者為優先施打的對象。
　
柯文哲表示，AZ疫苗已經在清晨發下來，台北市2萬2,200劑裡，有1萬1,000劑分配給抗役的專責醫院，讓大約60%的人員接種。接種的順序是由直接接觸到病患的人員先打，專責醫院人員接種完畢後，周邊的救護車、洗腎中心或是安養院等也可以開始接種，市民朋友則是以高齡人士優先。台北市會在中央公布的原則下，以大數據的統計讓染疫熱區的民眾優先接種疫苗。
　
外界問及高雄分配的數量為何比確診人數最多的新北市還要多？莊人祥解釋，雙北分配比例是以第一、二、三類人員未施打數量的6成計算，雙北以外地區則是以第一類未施打人員數6成，剛好高雄第一類未接種比例比新北高一點，因此分配較多。至於未來是否要調整比例，雙北分配多一點？陳時中表示，目前會先分配15萬劑出去，會再看大家施打情況調配數量。
　
（文／林慧貞、楊智強；設計與資料整理／黃禹禛、何柏均；攝影／余志偉、蘇威銘、許𦱀倩）
　
#延伸閱讀
【真的假的？確診數「校正回歸」很正常，但一次回補太多天恐使疫情判斷失準？】https://bit.ly/3fJSUfW
【科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？】https://bit.ly/3fjUwhH
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
　
#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #校正回歸 #疫苗 #BNT #輝瑞 #AZ疫苗 #防疫旅館 #台大醫院

【1萬個車主掌聲肯定 DAF6期新車上市暨體驗中心開幕】

【特派記者游勝鈞／台中報導】在臺灣卡車市場歷經15年的努力與奮鬥，臺塑達富商用車在2020年臺灣卡車市場創下自我超越的起點，乘載著10，000個客戶的肯定與支持，與銷售10，000臺的打拼精神，在臺塑汽車陳勝光董事長「將心比心．同理心」的原則堅持下，經歷「創新」的經營精神，加上在車輛組裝品質的不斷改善，在提供客戶高品質、省油、安全及低營運成本運輸車輛基礎下，讓我們快速成長，在今年達到10000臺的銷售量。
　　DAF六期商用車在重車市場的高度期待下，於11月11日正式發表上市，在省油、安全、環保、舒適等各方面都有極佳的進化：
　　在省油節能方面：比五期車省油至少可省下高達10%以上的油耗，以年行駛240，000公里營業大貨車為例，每年可省下20萬元燃油費用，以及減少約22.78噸的二氧化碳排放。
　　在安全性提高方面：配備了六大主動安全系統，包含ACC主動車距控制巡航系統、FCW前方碰撞預警系統、AEBS緊急剎車輔助系統、LDWS車道偏離警示系統、VAC車輛穩定控制系統及TPMS胎壓偵測警示系統，以這種高安全科技技術，提供的人車安全防護網，可以大量降低意外事故的發生，也減少社會及運輸業者的成本損失。
　　其他像全新設計的車輛外觀、中文儀表板、自動恆溫空調系統、車重降低150公斤、馬力比五期車還多出20匹等全新的改變，都給客戶呈現全新、省油、安全、舒適的駕馭享受，DAF卡車是客戶更好用、更滿意、更值得購買的賺錢運輸工具。
　　體驗中心技術人員表示，該中心主要展示臺塑達富商用車的動力系統。包含引擎，變數箱，後軸差速器，還有排氣後處理系統。讓客戶可以現場實際接觸或體驗相關零件的特性，並了解油耗與節能環保的優點。
　　此外，還有多個展示櫃展示達富的周邊商品。包含模型車、背包、手錶等等。
　　關鍵零件展示櫃展出包含主動安全系統的一些關鍵零組件。例如，感應雷達、方向盤轉角感知器、胎壓感知器等等。
　　節能省油展示櫃，展示關鍵零組件包含SAC智慧空氣控制系統，VTG 可變截面積渦輪，以及臺塑綠能的鋰鐵電池相關產品。另外，還有一個展示櫃展示車廂內一些舒適的設備，例如，全自動恆溫空調、2DIN音響與MUX開關。
　　更設有一個實體車廂，可以讓乘客實際乘坐體驗駕駛艙的內裝與舒適度。體驗中心還有一個舒適的休憩中心，提供多媒體影片供客戶觀賞達富產品的最新資訊。
　　政府在環保節能上的政策以及全世界在汽車、商用車市場發展的趨勢來看，電動車的到來是勢在必行，臺塑企業 王創辦人，早已經意識到以後電動車將佔有一席之地，而且也著手在研發電動車的電池，因應未來電動車趨勢及企業資源的運用整合，我們目前也積極投入電動卡車的研發，預計將運用自有研發的電池，發展自有品牌的電動卡車，產品規劃有6.5噸及12噸純電動卡車及10噸電動中巴系列，預計在2022年~2025年間陸續推出，另外，我們也預計在2021年推出大客車(遊覽車)底盤，雖然目前是六期柴油燃料動力系統，但也不排除納入電動大客車領域。
　　臺塑企業在綠能領域投入甚多資源，而且我們也正在朝各式綠能材料及資源整合方向努力及發展，更是積極配合政府綠能政策及迎向電動車的世界趨勢前進！相信臺塑汽車在未來商用車事業及綠能電池事業的努力，能給運輸業者提供一臺好用的電動卡車，也期望能帶給我們臺灣一個更乾淨更環保的天空！

自駕/聯網/電動/共享崛起　汽車架構馳向四大未來趨勢

2020-07-06Chet Babla

汽車可說是繼手機之後，下一波科技產業的藍海市場。其中，汽車自駕、聯網、電動化與共享將改變消費者與車輛互動的方式，成為移動新典範，為新型態公司及新商業/營收模式，將帶來極大的可能性。

5G毫無疑問將是影響未來汽車能否更聰明、更安全的主要驅動引擎之一。它將大幅提升汽車的聯網性，也讓汽車製造商得以持續探索如何為車內乘客創造更好的車用資訊娛樂體驗，包括多媒體影音串流，以及更靈敏、更即時的導航服務。5G也強化了車輛對車輛(V2V)以及車輛到基礎設施(V2I)的數據傳輸，催生了足以保障生命的功能，例如可警示駕駛前方有潛在危險狀況的詳盡儀表板。

除了5G帶來的影響，同時本文還看到其他幾個趨勢也將形塑未來的汽車產業與汽車的移動性的架構，以及它們將如何呼應聯合國的2030全球目標。

ACES這是汽車研究中心針對未來移動性所提出之四大關鍵科技趨勢的縮寫：自駕性(Autonomous)、聯網(Connected)、電動化(Electric)與共享(Shared)的車輛。該中心表示，ACES「對於改變消費者與車輛互動方式的移動性新典範、新型態公司以及新商業與營收模式，將帶來極大的可能性。」。

未來移動性比科技更重要

ACES不但與影響汽車業的科技變革有關，它還幫助人們檢視汽車業與其內部發生的劇烈創新，如何在解決全球性挑戰中發揮一定的影響力。

社會與各產業的每個角落，在都市化、數位化、永續與社會包容等領域，都面臨重大挑戰。聯合國(UN)預測到2050年，全球都會人口將增加至25億，並把現有的基礎建設推至最大極限。

對於促成移動性的革命，Arm科技相當關鍵，而今日絕大部分的智慧型手機都由Arm的技術驅動。其實我們的科技從1990年代已開始部署在汽車產業，而我們現在也應用這些經驗、創造力與顛覆性創新，重塑汽車的移動性。

本文想要用ACES當框架，分析這個現象將如何發生：

・自駕

全球目標3(Global Goal 3)中的標的3.6(Target 3.6)，決心要讓「因為道路交通事故造成的全球傷亡人數減半」。美國監管機構估計，每年因道路交通事故喪生的130萬人之中，有九成肇因於人為的錯誤。先進駕駛輔助系統(ADAS)如盲點偵測、自動緊急煞車、車道維持輔助與主動式巡航，已經協助讓道路變得更安全，同時也拯救了生命。

Arm的IP已被廣泛運用在超過六成之ADAS系統的半導體中，而Arm在功能安全(Functional Safety, ISO26262)上的努力，也就是即便故障發生，車輛仍然能夠安全運行，讓汽車製造商確保他們的ADAS與自駕系統，可為駕駛、乘客與其它用路人帶來最高的安全性。

在歐洲新車評估計畫(Euro NCAP)的安全基準中，ADAS系統的價值也越來越重要，這意謂著新車若想得到五顆星安全評等，可能很快就被要求必須展現最基本程度的ADAS功能。

・聯網

汽車的聯網讓來自越來越多各種終端裝置感測器的數據資訊，可以在終端裝置或雲端上處理，以提升乘客安全性與車輛可靠性，並促成預測性維修、改善車隊效率，並讓其它用路人與智慧城市規畫者得知人們的旅程紀錄。隨著車輛自駕功能的提升，產生的數據資訊也會跟著增加。有些預測表示，現代車輛每小時大約產生25GB的數據，而自駕車輛產生的數據將是一百倍以上。

這不只是很多數據，而是數據的海嘯！它不但會把全球網路推向緊繃極限，也會讓全球的雲端資料中心必須比以往更加賣力地運作，同時讓它們的能源支出與碳排放迅速飆升。

未來的移動性若要倚靠數據生成與聯網運作並從中獲益，人們需要減少依賴於需要大量數據上雲處理的解決方案，以便達成全球目標7(Global Goal 7)的第3個標的(Third Target)：2030年前加倍全球能源效率的進步速度。

不管是在車輛裡(終端感測器與核心運算節點)，或是在路邊的邊緣閘道器，乃至雲端中，機器學習(ML)將擴散至整個運算領域，如何應對這個挑戰極為重要。它以智慧的方式降低數據量演算法部署，讓聯網特性成為未來車輛的主要支柱。

・電動化 車輛的動力從今日基於化石燃料的內燃機引擎(ICE)，已逐漸地轉往電動化發展，隨著時間向前推進，因車輛移動產生的碳排放對環境造成的衝擊，將顯著降低。這已將正在生產、或未來更多的車輛生產，以及大幅增加的電池生產等衝擊考量進去。最近Tesla市值大幅增加，讓它變成全球市值第二高的汽車原始設備製造商(OEM)，部份也反映出投資人認同汽車動力電動化在全球未來發展上所代表的價值。

在把全球暖化限制在攝氏1.5度內的計畫裡，電動車(EV)著力甚深，而這也符合2016年巴黎協定所訂定的目標。因此，電動車在達成全球目標13的氣候行動(Global Goal 13: Climate Action)，以及之前所提全球目標7(Global Goal 7)的能源效率上，可能扮演吃重的角色。

・共享服務

探討未來的移動性趨勢時常被遺忘、但可能也是最有趣的部份，即為介於公共運輸與個人運輸之間的種種。從叫車App到車輛所有權共享方案，消費者慢慢地開始走出傳統購車方式，轉而擁抱公共運輸行動服務(MaaS)帶來的好處。

從2013年開始，研究顯示叫車服務的車資每年約略成長130%。這種成長幅度很驚人，但它還不是移動性的神奇武器：在美國的一些城市，叫車App事實上不但沒有降低塞車，反而讓情況更為嚴重。不過，主要的原因是這些App都仰賴私有車輛：當自駕車服務更為普及時，情況可能大為改善，而這也促成道路空間更有效的運用。

根據研究預測，人們倘若擁有妥善的基礎架構，預計到2030年，可搭載多名乘客的機器人計程車，在美國道路行駛里程將達到5,000億英里，大約占所有車輛行駛里程的9%。到2040年，這些計程車將占所有車輛里程的一半。

透過共享服務平台朝隨選運輸的轉移，將讓社會每個層面(不僅年輕人、有能力或是相對較為富裕者)的移動性更強，並有潛在機會解決有關永續基礎建設、健康福祉、就業、不平等與社會包容等挑戰。透過此一方式，它不止支持單一的聯合國全球目標，而是能夠支持幾乎所有的目標。

政策/成本/隱私待解決 ACES布局循序漸進

當然，儘管大家推測ACES轉型可能會替未來的移動性帶來不少好處，我們還是得思考許多挑戰與問題。例如，政府目前從汽油與柴油燃料收取的數千億美元稅收，該何去何從？如何為此一龐大收入找到替代財源？

各國政府是否會考慮每英里固定向電動車徵收一定的費用？當英國市場目前休旅車與電動車的銷售數字比率是37:1時，我們如何進一步降低電動車成本、提高吸引力，以鼓勵消費者從現有的汽油車或柴油車跳槽過來？

讓車輛擁有連接數據的能力，也開啟了資料隱私及至關重要的網路安全等相關新議題(遭奪取的聯網車輛在惡毒的歹徒手裡，等於是在道路上奔跑的飛彈；關於這點，白帽駭客Charlie Miller已作出眾人皆知的錯誤示範)。此外，隨著AI在駕駛輔助與自駕車輛的部署愈來愈多，如果這些基於機器學習的解決方案是黑盒子，我們如何能確保所作出的決定都是明確、有道德且公平的？還有，如果這些系統突然失靈，誰要負責？

以上所述，對於ACES在未來移動性上展現的可能性，都是主要的障礙，但這不代表我們會暫停如何謀思因應之道。ACES框架對未來社會可能帶來的整體影響實在太大也相當正面，業界的每一份子都責無旁貸。

資料來源：https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/323FF3F182E84E4CA9EB5920D6D75E32