AWS 台灣雲端高峰會 9 月 2 日磅礡登場！
🎬 給我一分鐘，帶你看見雲隨商轉新高峰 ☁

每年最受矚目的「2021 AWS 台灣雲端高峰會」今年以「雲隨商轉 建構由我」主題，即將線上帶來嶄新體驗，集合領袖演說、產業案例、開發實作、一對一諮詢、互動好康等澎湃內容！💥 最後名額倒數中，把握最後機會 >> https://r.itho.me/aws-summit-fb5-1

相信你一樣超級期待 9 月 2 日的到來，在精彩盛事正式展開之前，👨 翻轉教育先鋒 葉丙成 教授、超人氣 AI 專家臺大學電機系 李宏毅 副教授，以及多位產業領袖大大難得齊聚，要帶領我們用一分鐘的時間，快速攻略 AWS 年度雲端盛事！

【攻略一：產業領袖前瞻心法】
主題演說 + 系列專訪，囊括 AWS、Acer 宏碁泛歐營運總部、BoniO 幫你優、CSD 中衛、DBS 星展銀行、YCM 永進機械等超過 30 家重量級企業分享，更有 iThome 總編輯 吳其勳 與眾家領袖的獨家系列訪談，揭曉新常態轉型關鍵！

【攻略二：雲端知識庫大補帖】
匯聚 7 大關鍵主題、55 堂精彩議程不間斷，不管你是雲端架構師、IT 管理人員或決策者，都可以找到合適自己角色的議程！

🎯 人工智慧與機器學習
🎯 資料分析
🎯 資訊安全
🎯 IT 管理
🎯 應用程式現代化
🎯 創新思維
🎯 產業聚焦

【攻略三：精進開發實作即戰力】
為開發者打造「AWS Lab 實戰練功坊」，精心挑選企業應用情境，由專家帶領演練，高效學習深度雲端技術能量！

❑ 身歷其境 AWS 開發者專區 ❑
👾 使用 AWS Glue 與 AWS CDK 現代化開發實務攻略
👾 深入 MLOps 演進論，剖析不同階段開發課題
👾 在 AWS 環境中，找到高可用性保管服務
👾 運用 AWS 網路服務，建構多重安全性存取連線
👾 透過無伺服器架構，為社群打造量入為出營運模式

❑ 破解盲點 Builders 練功坊 ❑
🦾 透過 AWS Amplify 與 AppSync，強化前端與行動化應用程式開發能力
🦾 從單體式到無伺服器架構：在 AWS 開啟創新旅程
🦾 運用區塊鏈科技，有效建立企業級解決方案
🦾 透過 AWS 人工智慧服務，豐富手中的無伺服器應用程式

【攻略四：雲端同好線上交流】
線上雲集專家與技術愛好者透過培訓、探索、諮詢，完整掌握雲端技術動態，實現創新藍圖！
🏆 AWS 培訓與認證中心，建構專屬自己的雲端學習路徑
🏆 AWS 合作夥伴網路（APN），為團隊找尋到合適的雲端夥伴
🏆 線上展開一對一諮詢互動，零時差跟 AWS 顧問與技術專家深入交流

【攻略五：參會限定好康帶回家】
📣 活動當天參加互動，就有機會抽 Apple Watch S6！更有多款 AWS 專屬 3C 小物、美食平台外送券請客吃好料，以及 AWS Credits 服務抵用券等你領取，趕快把握機會

看完超精彩一分鐘開箱影片，心動不如馬上行動！
2021 AWS 台灣雲端高峰會現正倒數中 ⌛ ⌛，趕快把握機會、馬上報名，搶占最後席次 >>

💥 倒數最後席次．火速報名： https://r.itho.me/aws-summit-fb5-2
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創新工場和BCG波士頓諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的追一科技，用領先的「數位員工」解決方案幫傳統企業降本提效。

改造者系列：傳統企業應用AI別想「短平快」 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

隨著當前人口紅利趨弱，企業的用工成本增加，「數位員工」存在大量的市場需求。成立於2016年的追一科技，通過其核心的AI語義分析技術，幫助傳統企業利用人工智慧技術解決勞動力短缺的問題，實現降本提效。

在采訪中，追一科技首席戰略官成捷認為，傳統企業應該扭轉AI應用「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，以達到正向的循環。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在企業服務領域，AI企業，即「改造者」，能夠最直接地賦能企業提升管理效率與節降成本。追一科技便是這一賽道的佼佼者之一，借助自然語言處理技術，其「AI數位員工」可以勝任線上客服專員、行銷專員、資料質檢員、銷售上崗培訓師、反洗錢專家等崗位。

■本期受訪嘉賓：成捷

追一科技是「AI數位員工」提供商，主攻深度學習和自然語言處理，提供智慧語義、語音和視覺的AI全棧服務。追一科技的AI數位員工智慧平臺與業務場景深度融合，提供不同類型的AI數位員工，滿足企業和政府使用者服務、行銷、運營、 辦公等多種場景的智慧化升級需求，幫助他們降本提效，改善用戶體驗，驅動創新和增長。

成捷是追一科技首席戰略官。在此之前，他曾任職于麥肯錫與騰訊。成捷先生擁有清華大學學士學位與加州理工大學博士學位。

■對談實錄

Q1：追一科技為何選擇幫助傳統企業應用AI？

成博士：追一科技的定位是「AI數位員工」服務商，本質上是智慧軟件，面向企業提供AI企業軟件來説明其降本增效。當前，隨著人口紅利趨弱，企業用工成本水漲船高，員工的流動性也在增加，市場上存在大量對於智慧客服、行銷、內部溝通等的需求，企業希望由機器解決勞動力短缺問題，並為企業降本。而追一的核心AI能力是語義分析，即機器如何像真人一樣理解和表達文本資訊，再結合創始人團隊的企業服務背景，恰好能夠滿足我們稱之為「數字員工」的市場需求。追一的語音、視頻應用能夠滿足銀行、運營商等企業線上交互管道上海量的對話交互需求，涉及行銷和業務辦理等，幾乎等同于傳統呼叫中心上千乃至上萬的人工。

同時，我們也看到近些年大量企業在推進資訊化建設、雲建設，企業數位化的基礎在不斷成熟。許多企業已經積累了大量結構化或非結構化的資料，但並不知道如何應用，不知道如何從海量資料中提煉洞察。追一可以説明他們通過資料分析來實現更精細化的運營，從而提升人的產能。以保險電銷為例，通過對銷售人員的資料分析，追一能夠提煉高績效員工值得借鑒的話術和知識點，標準化後以輔助推廣培訓。

Q2：在賦能傳統企業應用AI的過程中，追一遇到過哪些挑戰？又是如何應對的？

成博士：AI火爆之後，大部分企業的心態是先投資一部分進行嘗試，其中有些企業成功地體驗到了AI的成效，於是自發地持續梳理其業務流程、構建並優化知識庫，進入了一個正向循環，投入產出比也合理，逐漸能夠覆蓋到更多場景和業務部門。

而有些企業原本對AI的預期是「隨插即用」，期待AI能在短期之內帶來巨大改變，他們應用AI的效果往往就無法達到預期，也很難將AI的效用發揮到最大，往往在一次采購之後就沒有下文了。AI企業要扭轉傳統企業認為AI「短平快」的認知，投入時間和精力去梳理和構建特定於AI的業務流程，才能步入正向的循環。

其次，許多較早開始應用AI的企業組織規模都很大，涉及到很多不同的部門——分條線、分版塊、分職能等。如何能夠協調大型企業多部門之間不同的利益和訴求，這對於AI應用而言是另一大難點。以銀行為例，總行負責智慧化建設的IT或科技部門往往考慮更有整體性的、大量部門可以通用的、長期的解決方案，且看中綜合性和可持續性更強的供應商。而業務部門往往偏好更迅速、更精准的解決方案，傾向于先行自行采購。AI企業就需要平衡和兼顧雙方的需求。我判斷在中長期會有多流匯聚的趨勢，即企業的科技部門會統籌AI智慧化建設的規劃以及技術合作夥伴的選取，總部科技部門和一線業務部門會一同系統性地梳理需求。

同時，在業務梳理過程中，AI企業也需要增進其對行業的理解，從而幫助傳統企業梳理出哪些業務或場景更有AI價值、更容易落地，以塑造短期速贏。追一在進入每個行業時都需要花大量時間瞭解業務流程，建立行業知識庫。

最後，AI不像ERP之類的傳統軟體系統，沒有成熟的全鏈路玩家，還處在比較初級的階段，因此端到端的、定制化的AI服務是稀缺資源且具差異化優勢——系統實施上，大型企業系統多，往往也不標準化，十分消耗人力；知識庫定制上，不同企業的業務流程不同、知識不同，需要定制知識庫；軟體功能定制方面，不同規模、業務類型的企業依然存在不同的需求；哪怕在部署之後，AI企業依然需要持續優化場景，根據交互的效果持續優化業務流程，並試圖拓展新的場景。

Q3：如何理解追一「開放共贏的生態合作體系」？

成博士：追一對各類企業都秉持著開放合作的心態，我們識別了四大類合作夥伴——平臺夥伴、行業夥伴、區域夥伴和咨詢夥伴。

1. 平臺夥伴包括騰訊雲、華為雲等企業，平臺夥伴能夠提供基礎設施，起到「鋪電線」的作用。憑藉平臺夥伴強大的客戶資源和銷售網路，追一能夠觸達更多的終端客戶。而追一能在平臺夥伴通用性的基礎設施之上提供特定垂直領域的解決方案，使面向客戶的解決方案更好落地實施。

2. 行業夥伴指特定行業領域的資訊科技企業，他們相比其他夥伴有更深的行業理解以及更多行業內的客戶資源，也願意在科技方面進行嘗試。追一可以與行業夥伴共同拓展行業內的科技解決方案。

3. 區域夥伴指在當地有較強商務關係、對當地市場瞭解較深入的夥伴。

4. 咨詢夥伴則能夠提供整合咨詢服務，在數位化咨詢、財務咨詢等細分方向擁有豐富的咨詢經驗。

追一在生態合作中除了能夠提供行業定制化的技術方案之外，還可以分享和拓展渠道資源，幫助系統集成商、ISV增收。長遠來看，追一希望把產品服務做得更加標準化，可供他人調用，也可以在自有平臺上集成協力廠商產品和服務。

Q4：你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

成博士：大趨勢一定是行業越做越深、場景越做越精，提供整體性的行業AI解決方案。這也是追一未來發展的優先事項。

此外，AI企業還應當繼續推進技術普惠，在當前AI大多只在大型企業使用，而未來應當覆蓋更多中小規模的企業。AI企業能做的是把大客戶的主流需求打磨好、標準化，大量復用從頭部企業積累的垂直領域專識，再在過程中逐步建立跨行業復用的能力。

■要點回顧

1.「人工智慧即服務」（AI-as-a-service）依然處於初級階段，還沒有成熟的全鏈路玩家，因此端到端的、定制化的AI服務能夠打造差異化的競爭優勢。

2. 傳統企業需要抓住時間窗口，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

3. 對「改造者」而言，「先縱後橫」不失為可行的策略——欲實現持續穩定的AI發展，需要長期深耕垂直領域，持續積累行業know-how，並將縱深積累標準化，以複製到更多的垂直行業。

【產業表現大公開】#後疫情趨勢
🔗 8 月月報連結：https://pse.is/3kpzwc

MM研究員在蒐集道瓊指數中上百種產業的表現數據後，根據其年報酬% 與月報酬% ，整理出以下四大象限圖。透過以下分析，你將了解各產業在強弱之間的變化！整體內容承接八月月報，未來行情有幾大趨勢：

1️⃣ 生產力循環下，科技類股有長期投資的價值。
2️⃣ 從美國與歐洲最新非製造業NMI數據來看，Delta疫情不影響整體服務業復甦，但投資上仍要留意受疫情影響較大的產業（旅遊、航空）。
3️⃣ 製造業循環有望持續至Q3，但未來一季需留意幾項循環末端的轉折指標，如：台灣電子出口 、PMI與美國客戶端庫存 。

PS. 以下提到的產業表現報酬率請看留言~

▍維持強勁的產業：科技、服務

科技產業：近期股價仍然維持在最強的第一象限，從電子零組件到終端軟體、網路股票指數均優於大盤。M平方在最新的科技產業報告中提到，在生產力循環下，四大趨勢電商消費、數位廣告、企業雲端、訂閱經濟將持續支撐科技產業發展，在近期科技巨頭的財報也可發現相同趨勢。

服務業：雖然近期全球因變種病毒，使確診數字再度攀升，但英國的例子已經證明，只要疫苗覆蓋率夠高，未來政府不見得需要透過封城以遏制疫情，目前英國在維持解封路徑不變的情況下，新增確診數已明顯降低。從股市表現也可看出，餐飲、運輸相關指數不受到疫情影響，近期持續優於大盤，另外經濟持復甦帶動就業回溫，就業訓練相關指數也有較佳的表現。

▍由強轉弱的產業：原油、旅遊

原油類股：過去受惠於減產與經濟復甦，WTI油價快速攀升至75美元以上，但在7月底的OPEC+會議後宣布將逐步增產後，原油相關類股已出現明顯轉弱的趨勢。

旅遊：雖然前述提到在疫苗覆蓋率高的情況下整體復甦不變，但由於全球各國疫苗施打狀況參差不齊，且目前多個國家疫情不論從新增確診或死亡來看，均尚未出現趨緩跡象，因此「航空」與「旅遊」相關類股在近期出現由強轉弱的趨勢。

▍由弱轉強的產業：醫療保健
醫療保健類股：在去年Q1出現明顯的漲幅後，往後走勢整體落後於大盤，但近期各國疫情再起，再加上未來疫苗有極高的機率將會需要施打第三劑，提高了相關類股對於對未來的營收展望，因此近期股價指數表現優於大盤。

▍維持弱勢的產業：博彩業、休閒娛樂相關
從去年到現在股票維持在弱勢的相關產業較為分歧，但整體還是可以看出，博彩業、休閒娛樂相關指數有較差表現。

🔗 8 月月報連結：https://pse.is/3kpzwc

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【科技趨勢系列】科技巨頭 Q2 財報速讀，四個關鍵趨勢有改變嗎？
🔗：https://pse.is/3l97md

【總經Spotlight】OPEC+達成撤銷減產共識，2022年原油超額供給風險浮現？
🔗：https://pse.is/3mhaxt

[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用4(開啟檔案&只讀取前十個會員&只取姓名和手機兩欄&改用INDEX查詢)

01_重點回顧與開啟檔案
02_如何只讀取前十個會員
03_只取姓名和手機兩欄
04_如何將結果存檔為CSV與編碼問題
05_讀取絕對路徑與下載學生成績
06_計算各科總分與平均
07_用MATCH查出最高分位置與INDEX取姓名
08_改用INDEX查詢

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類：
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9

[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰：處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類：資料視覺化能力 6

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

吳老師 109/7/14

EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化

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03_只取姓名和手機兩欄
04_如何將結果存檔為CSV與編碼問題
05_讀取絕對路徑與下載學生成績
06_計算各科總分與平均
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04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
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基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9

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10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類：資料視覺化能力 6

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

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03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類：
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9

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09 實戰：處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
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上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

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