醞釀整整一年，西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”【物女心經】

作者：物女王（彭昭）
物聯網智庫 整理發佈

導 讀

近日，西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會，並在會上宣佈推出Xcelerator，這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。我們都知道，MindSphere是西門子的工業互聯網平臺，Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺，他們結合之後的Xcelerator是什麼？廢話不多說，我們馬上就來解讀。

上周的文章《讓物聯網應用開發全面提速，巨頭們用了“大”招》中我曾談到，在各種物聯網平臺你爭我奪的“大戰”中，很多公司正在悄悄地打磨自己的IoT程式設計工具。

這些舉措對於物聯網來說具有深遠影響，他們都指向同一個方向：改進程式設計工具、簡化程式設計環節、降低開發成本，是加速物聯網專案落地的一條捷徑。

這周，西門子有了進一步動作，對外公佈了自己的低代碼王牌。

9月3日至6日，在紐約，西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會，其上西門子宣佈推出Xcelerator，這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。

我們都知道，MindSphere是西門子的工業互聯網平臺，Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺，他們結合之後的Xcelerator是什麼？

廢話不多說，我們馬上就來解讀。你會看到西門子此舉對於工業互聯網發展的教科書式的借鑒作用。

文中很多資料都是西門子在年會中首次公開，你將看到：

• 拆解Xcelerator，西門子推出Xcelerator的意義是什麼？
• IIoT平臺成為驅動西門子公司下一輪增長的最大引擎，這個引擎是虛胖還是實力？
• 西門子將技術拖入“零門檻”，能否碾壓物聯網應用的複雜性？

01

工業互聯網平臺+低代碼工具=Xcelerator

Xcelerator和Accelerator（加速器）諧音，沒錯，西門子正在觸發一次工業互聯網的加速。

西門子在發佈Xcelerator之時，曾開宗明義的說：它的意義是將“劣勢”變成“優勢”，“短板”轉為“長板”。具體到製造業，Xcelerator將製造業的複雜性轉變為競爭優勢。

“Most manufacturers struggle withcomplexity and look to limit it. But those who want to be the leader in theirfield need to be able to leverage complexity as a competitive advantage.”

“大多數製造商都在努力解決和消除複雜性。但那些希望成為領軍者的企業，需要有能力將複雜性變為競爭優勢，並從中獲益。”

那麼Xcelerator到底是什麼？

Xcelerator是一個軟體產品組合，由西門子工業互聯網平臺MindSphere提供底層支援。該組合中包含產品生命週期管理軟體PLM、電子設計自動化軟體EDA、應用程式生命週期管理軟體ALM、製造運營管理軟體MOM，以及西門子工業互聯網平臺MindSphere上的SaaS應用。

簡單的說，西門子把各種軟體、服務和開發能力都搬到了工業互聯網平臺MindSphere上，然後裝入了加速引擎Xcelerator。這就意味著Xcelerator包含了用於電氣設計、機械設計、系統模擬、生產製造、管理運營和生命週期分析的各種軟體和服務的組合。

Xcelerator怎麼將製造業的複雜性轉變為競爭優勢？

為了讓所有Xcelerator的使用者都能夠方便上手，並創建可追蹤的數位執行緒（Digital Thread），Xcelerator將Mendix低代碼平臺與原有的軟體產品打通，讓任何使用者不需要程式設計經驗，就可以輕鬆利用Mendix開發環境，創建、集成和擴展現有的資料和系統。

Mendix的首席執行官Derek Roos提到，西門子將通過Mendix開放其整個軟體產品組合，而且西門子還承諾通過Mendix可以實現西門子應用軟體和任何其他品牌的企業資源管理系統ERP、客戶關係管理系統CRM或者資產管理系統的互聯互通。

具體而言，Xcelerator的殺手鐧包括三個：

• 全方位的數字孿生
• 個性化配置
• 靈活開放的生態

我們分別來說。

• 全方位的數字孿生

西門子一直在宣導數字孿生的閉環。西門子的想法是從生產和設計的資料中建立產品和性能的數位孿生，實現決策過程的閉環，從而持續優化產品設計和製造過程。

這裡有必要提到一個概念：數字執行緒（Digital Thread）。數位執行緒為數位孿生提供訪問（Access）、整合（Integrate）和轉換（Transform）的能力，目標是貫通產品生命週期和價值鏈，實現全面追溯、雙向資訊共用和價值鏈協同。

數位孿生是物件、資料。數位執行緒是方法、通道、介面。數位執行緒交換和處理數位孿生的相關資訊。

西門子給出了實施案例。以HP印表機為例，數位執行緒的運用提升了列印噴頭的冷卻效率。資料顯示，列印噴頭冷卻機的流速提升22%，列印速度提高了大約15%，產品研發速度提升75%，部件成本降低了34%。

• 個性化適配

這裡西門子強調了IIoT雲戰略，並稱已經為工業互聯網雲端解決方案準備好了可擴展的環境，可以按照用戶的需求靈活部署。

Mendix是實現個性化配置的重要一環，它提供個性化的應用程式開發，加速創新過程。

西門子還在某些軟體中引入了“自我調整UI”的功能。自我調整UI是利用人工智慧AI演算法，根據使用者的使用狀態，自動呈現下一步操作命令的功能。根據西門子的統計，自我調整UI的準確率約為95%。

• 靈活開放的生態

西門子公開了相關的生態資料。

西門子的三維建模內核元件“Parasolid”全球使用者超過400萬，三維模型資料格式“JT”會員超過130名，它們已被許多公司採用，成為了行業的事實標準。西門子的PLM相關軟體在全球已經積累了超過9萬名開發者。

隨著生態系統的發展，西門子摸索了一套與合作夥伴有效協同的方法。

比如，西門子通過與IBM的資產管理軟體“MAXIMO”連接，實現了卡車運營時間和可用性的提升，以及運營成本的降低。西門子還與BentleySystems合作，提供印刷電路生產線的運營狀況管理方案，以及電廠的綜合資產績效解決方案。

為了更好的講清Mendix和Xcelerator的關係和定位，Mendix首席執行官DerekRoos進行瞭解讀。

在被西門子收購之時，Derek就判斷Mendix與西門子的結合將掀起一場有真正價值的“資料海嘯”。在西門子分析師年會上，Derek全程幾乎只講了一張圖，就是下面這張。

根據Derek的表述，Mendix低代碼平臺將成為所有西門子雲端解決方案的主要應用平臺，西門子的用戶可以利用Mendix在任何設備、任何位置、任何雲平臺上創建應用和分享資料。西門子的各種軟體系統正在踏上利用API逐步開放的新征程，Mendix將可訪問所有系統中的資料。

Mendix低代碼平臺將會增加一個新的特定領域應用服務層（Domain-Specific APPServices Layer），並且將會與MindSphere進行集成。

今年4月，Mendix還披露了自己的“登月計畫（Moon Shot）”，推出Mendix資料匯流排（DataHub）。Mendix資料匯流排通過將資料和系統抽象為跨越整個企業的資料虛擬化層，以克服在快速構建軟體解決方案時，資料難以集成的巨大瓶頸。

目前Mendix資料主線（DataHub）服務於西門子、SAP、Salesforce、微軟和IBM，這意味著利用Mendix，用戶可以在這些雲平臺上自由的使用各種應用和分享相關資料。

從Derek的用詞中判斷，一切即將發生，只是時間問題。

02

IIoT平臺成為驅動下一輪增長的最大引擎

西門子將MindSphere定義為下一輪增長的最大引擎。

從下圖中的圈層可以看出，MindSphere工業互聯網平臺、物聯網硬體、應用和分析服務、數位化企業…層層嵌套，MindSphere位於核心地位。

從資料上來看，MindSphere在遍佈17個國家的20個垂直行業取得了應用，吸引了超過1000名解決方案開發者、資料科學家和工程師。

以細節著稱的西門子，將企業的數位化成熟之路進行了詳細的劃分。

具體包含3大階段、6個步驟…以及7種服務。

至於3大階段、6個步驟、7種服務的具體內容，此處暫且略過，以後再做解讀。

總體而言，西門子的雲服務取得了不錯的成績。APP應用數量超過23.5萬，年度經常性營收ARR增長率超過40%，客戶超過1000家，開發者大於10萬名，合作夥伴650家，接入了超過140萬台聯網設備。

從業績指標來看，在剛剛過去的2019年第三季度，西門子渡過得格外艱難。數位化業務的銷售額和訂單量雙雙下降。

業務部門 第三季度銷售量 訂單量
數位化業務 -2% -5%
智慧基礎設施 2% 2%
天然氣和電力 -5% -15%
移動設備 -2% 18%
西門子醫療保險 6% 13%
西門子可再生能源 24% 42%
工業總量 2% 7%

就行業側重來看，西門子的數位化業務涵蓋離散自動化和流程自動化兩大領域。在離散自動化領域，由於汽車、製藥和機械製造等行業的生存環境變化，西門子受到了較大的影響。

因此在未來的幾個季度，西門子勢必將增長重心轉移到石油、礦山、天然氣、造紙等流程自動化領域。

03

讓技術進入“零門檻”時代

低代碼的最大作用，是推進一次關於成本的革命，完成一次從量變到質變的昇華。

這裡的成本包含時間成本和人員成本。

這兩項成本在新技術的變革中潛移默化的提升，而且居高不下。技術的改進提升了系統的複雜度、管理的複雜性和對人員的素質需求。很多工作需要具備全方位知識的綜合技能人才，或者多位工程師共同協作才能完成。有些時候甚至要求一名工程師既懂雲平臺、又懂網路、還懂移動設備，這並不現實…

這些都是新技術應用中看不見的門檻。

因此一組矛盾越來越激化，就是各種行業需求和IT供應能力之間的矛盾，行業需求的緊迫性和IT開發週期的時滯性之間的矛盾。

這些矛盾不但需要解決，而且需要形成數量級式的變化，才能真正打通新技術為各行各業賦能之路。

為了降低物聯網的應用門檻，互聯網時代IT軟體世界中的4個最核心的成員：作業系統、程式設計語言、編譯器和資料庫，在物聯網時代都將迎來全新的形態。

從作業系統到物聯網平臺，從程式設計語言到IoT低代碼程式設計工具，這個過程正在逐步推進。

回到本文的主角Xcelerator，它將工業互聯網平臺和低代碼程式設計工具整合到了一起，試圖降低開發者的參與難度和門檻，形成開發者的協作社區，快速滿足各行各業的用戶需求。

在工業領域，工業互聯網平臺是當前的最大變革。

網路效應是平臺模式區別於其他商業模式區的關鍵特徵。

網路效應是指越多的用戶和開發者在平臺上進行交互，平臺對潛在的新用戶和新開發者越有吸引力。當這種動態的吸引機制形成自發生長之後，平臺將進入自我增長的良性週期。

網路效應包含兩種，單邊效應和雙邊效應。單邊效應是指在平臺的一側彙聚形成網路效應，開發者吸引更多開發者、用戶吸引更多用戶；雙邊效應是指在平臺的兩側彙聚形成網路效應，更多開發者吸引更多用戶，更多用戶又吸引更多開發者。

工業互聯網平臺是雙邊或者多邊平臺，平臺上角色越多，管理越複雜。制造型企業往往要在多個使用場景中操作多種軟體，極其麻煩。“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合，是西門子針對製造業的複雜性，給出的教科書式的解決之道。

莎士比亞說，“All the world’s a stage”，世界是個舞臺。工業互聯網又何嘗不是另一個舞臺，這個舞臺是不是足夠吸引人，還得看製造企業是否願意為Xcelerator買單。

本文小結：
1. 西門子將工業互聯網平臺MindSphere和低代碼程式設計平臺Mendix相結合，推出Xcelerator，試圖加速工業互聯網的落地速度。
2. 西門子並未透露雲平臺的營收關鍵資料，只是透露了應用與開發者等數量指標，對面全球經濟環境的不確定性，工業互聯網平臺的落地難度增大。
3. 無論結果如何，“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合，是西門子針對製造業的複雜性，給出的教科書式的解決之道，具有借鑒意義。

資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651217008&idx=1&sn=16efe62fe522458e8353b669da3f3fd6&chksm=bd44d30b8a335a1d11c8115718727cec6dc3c68f8768f172421c991e4cbe98cc5eef2c2f0402&scene=21#wechat_redirect

2018年金融科技投資趨勢大預測

by
李顯正 2018.02.27

研究機構Statista預估：在2018年，美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到＄47億美金。那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢？

對於美國的金融科技業來說，2018年應該會是一個豐收年，因為許多銀行銀行準備撒大把的銀子投資金融科技。

根據American Banker主編Penny Crosman引述一份由金融科技服務商Fraedom針對美國商業銀行高階主管所做的調查報告指出：82%的美國商業銀行在未來三年計劃增加對金融科技的投資；86%受訪的高階主管表示會在短期內增加金融科技的預算；而研究機構Statista預估：在2018年，美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到＄47億美金。

那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢？這些項目也代表著近期內金融科技主要的發展趨勢：

1.區塊鏈（Blockchain）

區塊鏈目前仍處於一個尋找好的或對的商業模式的探索期，面對這樣的新技術，即便可能會面臨投資錯誤或投報率不佳的局面，投資人仍然願意冒險拿錢出來投資。

專家預測運用區塊鏈的技術進行識別與門禁管理，在2018年將會有明顯的成長動能；此外，許多區塊鏈的測試專案已經提升後台作業效率，例如有價證券的清算作業；未來針對虛擬有價證券投資工具的發行，運用企業內區塊鏈技術建立機構的證券保管機制，將是2018年區塊鏈技術發展的實際應用。

2.人工智慧（Artificial intelligence）

人工智慧可以說是金融科技中的當紅炸子雞，技術應用廣泛代表著無限商機，自然吸引大量的資金投資，但這也隱含著另一個問題—競爭，美國投入人工智慧相關的金融科技新創公司總數達數百家，都要爭食這些投資預算，因此同業競爭相當激烈；此外，人工智慧系統良好運作的前提，乃是擁有針對目標專業領域的大量資料（Data）、專業知識（Domain Knowledge）與資料處理能力，而這些資料不易獲取，或者獲取的成本相當高，這些都是投資者必須面對的潛在問題。若排除這些問題，運用人工智慧技術來監測隱藏在大量交易資料中的可疑交易，以及確保不同交易單位間大量資料的傳遞與交換安全無虞，這類的人工智慧技術是較受投資人青睞的。

3.監理科技（Regtech）

當區塊鏈等金融科技的應用增加時，意味著更多的交易需要受到監控，促使金融機構及監管單位也必須採用監管科技進行監管。其中以伴隨洗錢防制與認識客戶而來的身份識別技術，以及銀行與金融科技業依監理機關要求所提供的報告技術等，都是未來監理科技主要的發展領域。

4.商業支付（B-to-B payments）

金融科技中，除了發展企業對消費者（B2C）與消費者之間（C2C）支付所需的技術外，針對企業之間（B2B）支付的技術開發投資也日益增加；目前仍有許多企業以人工使用試算表（例如Excel）的方式來進行營運管理，因此需要金融科技提供解決方案，協助公司有效率地進行資金及帳務管理。
5.消費者應用程式服務（Consumer apps）

千禧世代，數位世代或稱網路世代（Generation Net or Digital，簡稱N或D世代），是金融業未來的主要客戶，這些新世代對於數位時代的3C產品使用非常熟悉，而且熟悉網路上的YouTube、Google、社群媒體Facebook、Instagram、Pinterest、Twitter等、iPod、iTunes Store、iPhone、 App Store、iPad等搜尋和應用產品，同時也習慣使用社群工具。

N世代的學生比起他們父母親而言，更常接觸與使用科技產品，也習慣數位時代的生活方式，或是說天生就俱有的數位方面的才能。而N世代的潛在客戶的數位基因的特性主要包括喜歡圖形介面，親近易讀、普遍喜歡聲光音效、速度為先，效率至上、喜歡數位互動、愛打卡與分享，即喜歡數位足跡等；因此，因應這些潛在客戶特性，未來產品服務開發應可朝行動性、虛擬生活、數位商務、線上娛樂、雲端運算以及大數據等趨勢去開發。

6.銀行科技（Banktech）

許多金融科技創新之所以能夠打敗現有銀行，成為另一個知名的金融服務品牌，其中一個主要原因是消費者保護機構（Consumer Financial Protection Bureau）的存在，使得許多大型金融機構有礙於潛在的罰則與規範，因此退出某些金融業務領域，例如學生貸款、房屋貸款業務的經營；當這些嚴格的規範鬆綁後，大型銀行過去敬而遠之的業務，現在會以更積極、可承擔較高風險的方式，重新進入這些市場，積極拓展業務成長；而對於提供相關服務的金融科技新創公司而言，因為他們可以提供銀行技術服務，或是與銀行策略聯盟，而成為熱門的投資標的。

7.比特幣錢包（Bitcoin wallets）

比特幣的價值自發行以來驚人的漲幅眾所皆知，雖然價格波動劇烈，但是已有業者開發相關的比特幣錢包手機應用程式，使得投資人能夠在傳統的經濟活動中，輕易地使用手中的比特幣或乙太幣進行交易。

例如，英國網路銀行Revolut準備使其百萬客戶的預付卡，可以透過手機應用程式使用他們帳戶內的虛擬貨幣；目前正在申請銀行執照，使得客戶也能用帳戶申請貸款。

8.擴增實境商務（Augmented reality commerce）

亞馬遜的無人商店Amazon Go已在美國西雅圖營運，消費者只要透過手機，便可自由進入超市選購物品，拿了就走，也不必在收銀台排隊結帳；這個新的概念將徹底改變實體零售商的經營模式，亞馬遜運用Just Walk Out技術，包含驅動自動駕駛汽車的電腦視覺（Computer Vision)、深度學習(Deep Learning)、無線射頻識別（RFID）、圖像解析和感測融合（Sensor Fusion）等技術來打造這一個革命性的無人商店，未來相關技術的軟硬體投資，都將是熱門的投資目標。

9.銀行與金融科技業策略聯盟（Bank-fintech partnerships）

未來銀行與金融科技新創公司將形成夥伴或策略聯盟，透過結合雙方各自擅長的創新能力與營運及商業模式的建立，可以大幅提高競爭能力與成功的機會；目前已有許多銀行進行軟硬體投資，將資訊架構由實機升級到雲端，同時也翻新資料庫的結構，對可與金融科技新創公司進行合作的機會進行準備，未來許多大型銀行會主動尋找金融科技新創公司，針對能彼此互補、能接近與開拓新的資料來源，以及能強化消費者體驗的項目進行合作。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/…/48…/2018-fintech-investment-trend