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2021 / 1 / 10（日）臨床研究與發表工作坊
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🗣 課後學員心得
　
「課程毫不猶豫地直指問題的核心，就像經驗老到的外科醫師，閉著眼睛都知道 plane 在何方，每次下刀位置都不同，但總是能迅速撥出安全的道路，直接不拐彎抹角，把實際問題呈現在課堂上，真是大快人心。」
　
「還好課前有強迫自己充足預習，模擬課程中可能會遇到的問題，能將課程帶來的收穫加成兩倍以上。最重要的是，課後我馬上將自己手邊的 data 重新拿來評估，用課程所教的方式重新評估和整理，將陷入瓶頸的問題找到了可能的解決方案，樂觀的覺得可以有機會產出！」

《街頭籃球》關於空中攔截技能的異常問題處理進度匯報(二)

親愛的大大們，你們好。十分感謝你們一直以來對《街頭籃球》的支持。
編編上次承諾的方案已經制定完畢，具體情況情況下方正文：

補償範圍：
1.抽取技能卡的時間需要在7/23 11:00:00 [週三]~7/28 23:59:59[週日]時間範圍內
2.在CF卡包中累積消耗2000鑽石以上

補償標準：
累積消耗鑽石大於30000的玩家 => 補“空中攔截”技能卡
累積消耗鑽石在5000~29999範圍內的玩家 => 補“高級技能寶箱*5”
→ 高級技能寶箱：隨機必得紫技能1個

統計方式：
請私訊聯繫編編，提供：伺服器名稱、玩家名稱、抽取技能卡時間範圍

補償發放時間：
由於需要對數據進行統計和檢驗，所以會在7個工作日內發送。

分享給大家。

根據2017年家庭收支調查報告，台灣前20%的富裕收入階級，所得分配佔全體樣本的37.5%，這個數據，2014年的日本是39.2%，2016年的美國是50.2%，2015年的法國是40.9%，2012年的中國是47.9%，台灣的富人階級，收入其實是相對低的

台灣後20%的貧窮收入階級，所得分配佔全體樣本的9.6%，這個數據，2014年的日本是7.9%，2016年的美國是3.5%，2015年的法國是7.9%，2012年的中國是5.2%，外國的低收入階層，收入真的相對慘烈

國際不動產顧問萊坊（Knight Frank）的2017全球財富報告，台灣在2016年有1380位身家超過3000萬美元（約9.3億台幣）的超級富豪，富比世（Forbes）雜誌公布2018年世界富豪排行榜，台灣首富是鴻海董事長郭台銘蟬聯，85億美元（台幣約2504億元）身價，這樣描述，台灣有錢人好像很有錢吧。

但是財富是相對的，世界首富由亞馬遜創辦人Jeff Bezos是1120億美元（台幣約3.3兆元），郭台銘全球排名約180名，Jeff Bezos資產超過郭台銘十倍以上，台灣第二名以後更不用看了，在台灣很富裕的富人階級，在全球的排名，其實真的不強，扣除歐美富豪，只比亞洲好了，台灣首富連亞洲前50名都擠不進去

但是如果不要比富豪階層，改比全國國民平均財富，那狀況就大不同了

德國安聯集團2016全球財富報告，台灣人均金融資產淨值為9萬2360歐元（約342萬台幣），名列亞洲第二名、全球第五名，其中亞洲僅次於日本。

金融服務企業瑞士信貸CREDIT SUISSE的2017年《全球財富報告》指出，全球人均財富最高國家是瑞士，高達53萬7599美元（約1623萬元台幣），第2名是澳洲40萬2603美元，美國為38萬8585美元（約台幣1169萬）排名第3，台灣人均財富為18萬8081美元（約568萬元台幣），與全世界相比平均水平也較高，跟西歐差不多。

財經權威《Global Finance》列出2016全球富有國家排名，該排名不僅依據「國內生產總值」（Gross Domestic Product，GDP），還納入了「購買力平價」（Purchasing Power Parity，PPP），以GDP-PPP指數，更精準地比較全球人民平均生活水平，台灣名次22名，人均國內生產總值為4萬7790美元，還贏過24名的加拿大、27名的英國、28名的法國，還有第30名的日本以及第32名的韓國。

如果單一機構或組織評比跟大家落差很嚴重，那很可能統計方式有問題，但如果全球至少十多個機構，調查和統計的結果，台灣排名至少都在前25名的水平，那就代表，其實台灣人真的相對富裕許多，尤其是台灣的中產階級，和全球的情況相比，其實是很強的階層，反而台灣的富豪階層，全球排名還相對落後許多

台灣人很喜歡喊窮和沒錢，但看看那些詐騙案件的累積金額、信用卡刷卡的數據、報稅的資料、房屋自有率高達84.83%，這還不包含沒有申報給政府的收入，我必須說，台灣人其實比你想的還有錢

數據來源
https://www.nextmag.com.tw/realtimenews/news/384906
http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2357736
https://win.dgbas.gov.tw/fies/doc/result/106.pdf
https://www.gvm.com.tw/article.html?id=36977

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＃戰國總裁 ＃硬盒子桌遊

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＃百貨公司 ＃週年慶 ＃滿千送百

各節重點：
00:00 開頭
03:30 「週年慶」怎麼來的？
04:53 為什麼週年慶都在10-11月？
06:59 週年慶的促銷為什麼可以這麼強？
09:12 超級無敵重要的週年慶
10:50 我們的觀點
11:48 提問
12:04 結尾

【 製作團隊 】

｜企劃：企鵝
｜腳本：企鵝
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

→ 百貨周年慶遇週末 報復性消費人潮爆滿－民視新聞：https://bit.ly/3ksmHtY
→週年慶最大檔 SOGO喊衝108億元 八大民生新聞 2020102814：https://bit.ly/2IxvuOj
→百貨公司史／1978 首創台灣周年慶：永琦百貨：https://bit.ly/3ksmIOy
→永琦百貨wiki：https://bit.ly/3ksNy92
→梅西百貨wiki：https://bit.ly/2JYQbD3
→台灣百貨列表wiki：https://bit.ly/38FtEFM
→所有百貨公司都在年底開幕嗎？為什麼週年慶都在10月 、11月？：https://bit.ly/3eX46ox
→百貨周年慶集中在年底，不會互搶客源？用經濟學破解價格戰迷思！：https://bit.ly/36xpdtP
→消費心理學 —— 爲何人們總喜歡節日購物？：https://bit.ly/32B5dFJ
→百貨業銷售時程揭密！原來百貨公司是這樣滾動營收、帶動買氣：https://bit.ly/35rDtFq
→嚴寒難擋熱情 梅西感恩節遊行熱鬧登場：https://bit.ly/35rvs3l
→掌握消費者心理學|電商的6大買單原則|電商消費者心理統計數據報告：https://bit.ly/32WWxd5
→電商消費心理學：六大法則讓消費者Buy的秘訣：https://bit.ly/2UnaOuD
→「兵不厭詐，這是戰爭」：淺析週年慶的消費者心理攻防戰：https://bit.ly/3kArRUZ
→二十天 決定百貨公司全年勝負：https://bit.ly/32FgHbi
→促銷的藝術：https://bit.ly/3pmIB5r
→搞懂週年慶的趕集消費學：https://bit.ly/3ko1uS1
→破解無感漏財的三大消費陷阱：https://bit.ly/3eWXF5e


【 延伸閱讀 】

→(博客來)影響力：讓人乖乖聽話的說服術：https://bit.ly/3nm2W9m
→促銷玩過頭？週年慶的兩難：https://bit.ly/32GEJm3
→透視「衝動性購物」：戰勝自己的心魔，遠離那些引誘你的手段：https://bit.ly/3lug8rZ
→零售業者應放棄假日購物季？：https://bit.ly/3eWfmla
→美國「黑色星期五」折扣戰開打：https://bit.ly/36y5SZK


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歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫

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《#范琪斐的寰宇漫遊》每周四晚間8點55分在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐的寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1000pm準時上傳完整版！

EXCEL VBA與資料庫(進階110)第2單元用split切割與取得陣列最大值&批次新增工作表與重新命名&批次刪除工作表&批次分割工作表用篩選與複製

上課內容：
01_重點回顧與範例複選資料切割
02_用split切割與取得陣列最大值並輸出
03_加上列迴圈與移除重覆與統計數量
04_範例_計算資料數量改用split與Ubound
05_範例326班級成績查詢重點回顧
06_批次新增工作表與重新命名
07_批次刪除工作表
08_分割工作表用篩選與複製
09_批次分割工作表用篩選與複製

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_excel_vba2_110

與前幾期的課程雖然用的是相同的範例，但最大的不同在：
1.除了解說建函數公式，並將之轉成自訂函數，把複雜的公式變簡單。
2.如何將複雜的公式變成簡單的按鈕，按下按鈕就自動完成工作。

內容主要分成：
單元01_資料拆解相關(VBA基礎)
單元02_表單設計
單元03_輸入自動化與表單與資料庫
單元04_工作表合併
單元05_資料查詢(篩選與分割工作表)
單元06_批次查詢
單元07_從雲端硬碟下載資料
單元08_下載網路資料
單元09_工作表相關
單元10_活頁簿與檔案處理(工作表分割與合併活頁簿)
單元11_表格與圖表處理(自動繪製圖表)
單元12_圖案處理(快速匯入圖片到EXCEL)

有講義與範例和完成的畫面公式與程式碼，
只要按照每周的順序學習，學會EXCEL VBA自動化絕非難事，
優點：
1.可非線性學習：可按照自己最不熟的部分多次學習。
2.可反覆學習：有疑問可以多次聽講，保證學的會。
3.可攜帶學習：只要有瀏覽器就可以播放SWF檔，MAC電腦也沒問題。

上課參考用書：
看！就是比你早下班－50個ExcelVBA高手問題解決法
作者：楊玉文 出版社：松崗
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者：?Excel Home
出版社：博碩

課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的Excel VBA範例, 逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎, 也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！ 2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，將EXCEL當成資料庫來使用，結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。 3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。

更多EXCEL VBA連結：
01_EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
02_EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

吳老師 2020/5/6

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