繪本｜安野光雅《進入數學世界的圖畫書》　
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想收藏這套書很久了，終於等到特價，趕進放進購物車結帳，也想趁這個機會介紹它，萬一哪天絕版就很難入手了！（我真替它擔心）
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我非常喜歡安野光雅的作品，不僅書櫃上有一大排收藏，還從日本扛了好多原文書回來。不過身邊的朋友都知道，數學是我打從中學時期開始，最討厭、最害怕的科目了，如果當時的老師和同學得知我會愛上數學繪本，應該會感到很訝異吧！
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原以為大學選了文學院，就能逃離數學的魔掌，偏偏學校強制規定得選一科數學領域的通識課才能畢業，光想到計算機概論、統計學、微積分就覺得頭昏腦脹，該怎麼辦才好？幸好這時讓我遇上了洪萬生教授的數學小說課。
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這堂課顛覆了我對數學只有計算的印象，當數學與文學相遇，我第一次感受到原來數學其實是很奇幻且美麗的，《博士熱愛的算式》、《質數的孤獨》、《爺爺的證明題》......這些書讓我重新回想起小學時第一次認識這些公式、第一次從撲克牌遊戲中解開謎團的驚喜，而老師眼中閃動的光芒，更讓人深信數學之美就在我們的生活裡，只是以前的我拒絕去看見。
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不久，我在學校的圖書館內意外發現了安野光雅的繪本，包含《壺中的故事》、《奇妙的種子》、《10個人快樂的搬家》、《奇妙國》、《跳蚤市場》和《天動說》，隨後又相繼讀了「旅之繪本」系列、《童話國的郵便切手》、《狐說伊索寓言》、《喜歡大東西的國王》。
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《進入數學世界的圖畫書》也是在這個時期發現的，我記得自己初次翻閱時，最強烈的想法就是「如果這是我當年的數學課本該有多棒」，裡面有很多單元令人覺得有趣，但又有點匪夷所思，仔細思索之後才驚覺，原來這些概念也通通是數學！
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安野光雅年輕的時候曾擔任小學老師，直到日本福音館社長松居直的邀請與鼓勵，才開始走向繪本作家之路，他熱愛旅遊、閱歷豐富，作品描繪的範圍跨足歷史、藝術、童話、遊記、數學、科學、自然生態，可說是最能將人文與科學完美結合在一起的繪本創作大師。
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期待著能夠前往日本旅遊的日子快快到來，我可是迫不及待想造訪位在島根縣和京都的美術館，親眼瞧瞧他的原畫呢！
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《進入數學世界的圖畫書》（3冊一套）今日66折
https://www.books.com.tw/products/0010229078
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賴以威老師介紹安野光雅的作品
https://activity.books.com.tw/crosscat/show/A00000023149
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洪萬生教授的課程可以在台大開放式課程線上收看，推薦給大家。
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數學與文化:以數學小說閱讀為進路
http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ocw/cou/101S126
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#安野光雅
#數學繪本

[系列文章] 想要學人工智慧，你必須先懂些統計學（繁中）

大家好！今天要分享給大家的，是我在網路上找到的一系列文章：「想要學人工智慧，你必須先懂些統計學」。

這個系列目前出了十四篇，每一篇的連結如下所示：
（01）統計學導論和數據收集： https://is.gd/v7foEL
（02）數據的描述與概括性度量： https://is.gd/5AsDLi
（03）機率與機率分布： https://is.gd/Qj7L6J
（04）方差分析概述： https://is.gd/w9A8Jy
（05）單因素方差分析： https://is.gd/uhy9lF
（06）統計學中的顯著性水平、統計量和P值之間什麼關係？： https://is.gd/f1p9zI
（07）雙因素方差分析： https://is.gd/zfzngJ
（08）相關分析概述： https://is.gd/lJKkf5
（09）相關分析及顯著性檢驗： https://is.gd/jG7CDA
（10）回歸分析概述： https://is.gd/J8TIKA
（11）一元線性回歸： https://is.gd/0ACXDn
（12）回歸方程的顯著性檢驗： https://is.gd/ppAFkf
（13）回歸係數的顯著性檢驗： https://is.gd/PL66lM
（14）利用回歸模型進行預測： https://is.gd/0vMQoj

會找到這一系列文章，是因為我在台大計算機中心的機器學習新班昨天開班了（ https://is.gd/lTOecq 耶～～）！課後大家的問題很踴躍！我也從晚間九點下課，回答大家的問題到九點四十分才離開。其中有一位同學問到，他聽了我第一堂課後，知道機器學習很吃統計概念。但他的統計基礎不太好，所以想知道有沒有什麼書籍或文章，可以快速惡補一下統計學的？

於是昨晚回到家後，找了一下資料，發現這一系列的文章寫得不錯，就把這十四篇文章，提供給該位同學，也順便分享給大家參考。希望大家喜歡！

如果你想要一本比較正式的統計書籍，我推薦「程大器」老師的書籍！寫得很好！我自己有買，而且已經很愉快的看完了！您可以在博客來書店找到程老師那兩本統計學的著作：
統計學(上)： https://is.gd/Zh63mG
統計學(下)： https://is.gd/5uliI9

希望今天的資訊，能夠幫助到想在學機器學習之前，加強統計背景的朋友！如果您有統計學該怎麼學？或者機器學習用到哪些統計學？以及這些統計學該怎麼應用到機器學習...等疑問的話，歡迎在底下留言給我。我會儘快回答您的問題的。

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算術

如果你知道我的中文名，然後嘗試在網上搜尋的話，你大概會看到一些新聞，全部都是誇張（失實）的標題，比如說我是「數學精英」。

當然，如果你搜尋「數學精英」，是不會輕易找到我的，所以我才敢在這邊分享這段黑歷史。

我數學算不上超級好，但小時候數學曾經是我最喜歡的科目，主要是因為它實稱，正確的答案只有一個，數字不會說謊。我囂張到中三之前考試都不帶計算機，還是能拿到高分，現在回想起來才發現自己那時有多無聊。

中學其中一個跟我最要好的老師教的就是數學，還記得我跟他說長大要做精算師，他笑說：「金融才不適合你咧！」

然而後續的微積分、統計學，我卻沒有考很好，長大了才發現其實自己更像是文科的材料，現在心算更是爛到不行，我也搞不清楚我是不會算，還是不想算。

而事實上會計算的人可多了，他們一般計算的都是別人的長短，為的不是真理，而是自己。（嗯，或許我所說的是算計，而不是計算）

推薦一本我很喜歡的翻譯小說《博士熱愛的算式》，在數學定律背後，隱藏著滿滿的人情味，以下是我很喜歡的一段：

「當然，除了完全數之外，因數的和不是大於數字本身，就是小於數字本身。大於的時候，叫做盈數；小於的時候就叫做虧數。你不覺得這種命名方式很傳神嗎？18的因數和是 1＋2＋3＋6＋9 = 21，所以就是盈數。14的因數和是 1＋2＋7 = 10，所以就是虧數。」

我的腦海中浮現出14和18。聽了博士的說明後，才發現它們並非普通的數字。18在不為人知的情況下背負過剩的包袱；14則要默默面對殘缺的空白。

「因數和比數字本身小1的虧數不計其數，但比數字本身大1的盈數卻一個都不存在。不，或者應該說，至今還沒被人發現。」

「為什麼還沒發現？」

「因為，答案只寫在上帝的筆記本上。」

答案只寫在上帝的筆記本上。

P.S. 電影版好看嗎？