📜 [專欄新文章] 可升級合約介紹 - 鑽石合約（EIP-2535 Diamond standard）
✍️ Kimi Wu
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前言

可升級合約簡單來說是透過 proxy contract（代理合約）來達成，藉由代理合約去呼叫欲執行的合約，若要升級，則把代理合約中的指向的地址換為新的合約地址即可。而執行的方式則是透過 delegateCall，但 delegateCall 不會更動目標合約的狀態。所以要怎麼處理變數，就是一門學問了。

舉例來說，contract B 有個變數 uint256 x，初始值為 0， 而 function setX(uint256)，可以改變 x 的值。proxy contract A 使用 delegatecall 呼叫 contract B 的 setX(10)，交易結束後，contract B中的 x 依然還是 0。

OpenZeppelin 提出了三種實作方式，可以做到可升級合約，細節可參考 Proxy Patterns，而最終的實作選用了 Unstructured Storage的這個方式，這種方式對於開發較友善，開發時不需特別處理 state variables（不過升級時就需要特別注意了）。而這篇主要是介紹 Diamond standard，OpenZeppelin 的可升級合約就不多做介紹。

USDC V2 : Upgrading a multi-billion dollar ERC-20 token 詳細地介紹代理合約跟變數儲存之間的關係，不了解升級合約的原理，建議先看看。

鑽石合約

名詞介紹

diamond：合約本體，是一個代理合約，無商業邏輯

facet：延伸的合約（實際商業邏輯實作的合約）

loupe：也是一個 facet，負責查詢的功能。可查詢此 diamond所提供的 facet與facet所提供的函式

diamondCut：一組函式，用來管理（增加/取代/減少）此 diamond合約所支援的功能

Loupe

直接來看 loupe的介面，從宣告就能很清楚暸解 diamond合約的實作方式，loupe宣告了一個結構 Facet，Facet結構包含一個地址及 function selector 陣列，所以我們只需要記錄一個 Facet陣列就可以得知這個 diamond 合約有多少個延伸合約及所支援的功能（loupe只定義結構，而實際變數是存在diamon合約中的）。也就是 diamond合約中只記錄延伸合約的地址及其支援的 function selectors，及少數 diamond合約的管理邏輯，並無商業邏輯，因此可以外掛非常非常多的合約上去（就像一個Hub），也就可以突破一個合約只有２４Ｋ的限制。

// A loupe is a small magnifying glass used to look at diamonds.interface IDiamondLoupe { struct Facet { address facetAddress; bytes4[] functionSelectors; } function facets() external view returns (Facet[] memory facets_); function facetFunctionSelectors(address _facet) external view returns (bytes4[] memory facetFunctionSelectors_); function facetAddresses() external view returns (address[] memory facetAddresses_); function facetAddress(bytes4 _functionSelector) external view returns (address facetAddress_);}

DiamondCut

至於 facet在 diamond合約上的註冊或是修改，就由 diamondCut負責，從以下程式碼可以清楚瞭解其功能（EIP中有規範，每次改變都需要發送DiamondCut事件）

interface IDiamondCut { enum FacetCutAction {Add, Replace, Remove} // Add=0, Replace=1, Remove=2 struct FacetCut { address facetAddress; FacetCutAction action; bytes4[] functionSelectors; } function diamondCut( FacetCut[] calldata _diamondCut, address _init, bytes calldata _calldata ) external; event DiamondCut(FacetCut[] _diamondCut, address _init, bytes _calldata);}

Diamond合約

接下來就是最核心的部分 — diamond本體合約。以下是官方的範例，方法上跟 OpenZeppelin 一樣使用 fallback 函式跟 delegateCall 。

呼叫合約所不支援的函式，就會去執行 fallback 函式，fallback 函式中再透過 delegateCall 呼叫 facet 合約相對應的函式

fallback() external payable { address facet = selectorTofacet[msg.sig]; require(facet != address(0)); // Execute external function from facet using delegatecall and return any value. assembly { calldatacopy(0, 0, calldatasize()) let result := delegatecall(gas(), facet, 0, calldatasize(), 0, 0) returndatacopy(0, 0, returndatasize()) switch result case 0 {revert(0, returndatasize())} default {return (0, returndatasize())} }}

主要的差異在於變數的處理，OpenZepplin 是針對單一合約設計的代理合約（也就是每個合約都有自己的代理合約），所以無法處理單一代理合約儲存多個合約的變數（state variables）的狀況（後有圖例）。先由官方的範例程式來了解是怎麼處理變數的

在官方的範例中，都是以更改合約 owner 為例子

首先看到 DimaondStorage這個結構，結構中的前面三個變數都是在維持 diamond合約的運作（同上面loupe的範例），最後一個變數 contractOwner就是我們商業邏輯中所需的變數。
接著看到 function diamondStorage()，取變數的方式就跟OpenZeppelin 儲存特定變數方式一樣（EIP-1967），是把變數存到一個遠方不會跟其他變數碰撞到的位置，在這裡就是從 DIMOND_STORAGE_POSITION 這個 storage slot 讀取。
在實作上就可以有 LibDiamond1 ，宣告DIMOND_STORAGE_POSITION1=keccak256("diamond.standard.diamond.storage1") ，負責處理另一組的變數。藉由這種方式讓每個 facet合約有屬於自己合約的變數， facet合約間就不會互相影響。而最下方的 setContractOwner 是實際使用的範例。

library LibDiamond {

bytes32 constant DIAMOND_STORAGE_POSITION = keccak256("diamond.standard.diamond.storage");

struct FacetAddressAndSelectorPosition { address facetAddress; uint16 selectorPosition; }

struct DiamondStorage { mapping(bytes4 => FacetAddressAndSelectorPosition) facetAddressAndSelectorPosition; bytes4[] selectors; mapping(bytes4 => bool) supportedInterfaces; // owner of the contract address contractOwner; }

function diamondStorage() internal pure returns (DiamondStorage storage ds) { bytes32 position = DIAMOND_STORAGE_POSITION; assembly { ds.slot := position } }

function setContractOwner(address _newOwner) internal { DiamondStorage storage ds = diamondStorage(); address previousOwner = ds.contractOwner; ds.contractOwner = _newOwner; emit OwnershipTransferred(previousOwner, _newOwner); }

每個 library 處理了一組或多組變數的存取， facet 合約透過 library 對變數做操作。也就是把變數存在diamond主體合約，延伸的 facet合約只處理邏輯，是透過 library 去操作變數。

下面圖中清楚地解釋了 facet合約，function selectors 與變數之間的關係，從最左上這邊有個 facets 的 map，紀錄了哪個 selector 在哪個合約中，例如func1, func2是 FacetA的函式。左下角宣告了變數，每組變數的存取如同上述 library 的方式處理。

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-2535#diagrams

在 diamond的設計中，每個 facet合約都是獨立的，因此可以重複使用（跟library 的概念一樣）

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-2535#diagrams

小結

diamond合約使用不同的設計來達成合約的可升級性，藉由這種Hub方式可隨時擴充/移除功能，讓合約不再受限於24KB的限制，此外充分的模組化，讓每次升級的範圍可以很小。最後，因為跟library一樣只處理邏輯，並無狀態儲存，所以可以重複被不同的diamond合約所使用。

雖然又不少好處，也是有些缺點。首先，術語名詞太多，facet, diamondCut, loupe等等（其實還有好幾個，不過沒有介紹到那些部分，所以沒有寫出來）。開發上不直覺，把變數跟邏輯拆開，若要再加上合約之間的繼承關係，容易搞混，不易維護。最後，gas的花費，在函式的讀取、呼叫，變數的存取、傳遞都會有不少的額外支出。Trail of Bits 專欄中有點出更多的缺陷 Good idea, bad design: How the Diamond standard falls short，不過作者也有反擊 Addressing Josselin Feist’s Concern’s of EIP-2535 Diamond Standard，有興趣的讀者可以自行看看、比較。

為了模組化及彈性，diamond合約在設計上有點太複雜（over engineering），會造成可讀性越差（這點也是Vyper誕生的原因之一），而可讀性越差就越容易產生bug、也越不容易抓到bug，而在defi專案中，一個小小的bug通常代表著大筆金額的損失 😱😱😱。

雖然如此，筆者還是覺得很酷，有些設計的思維仍然可以使用在自己的專案

ref:
EIP 2535
Diamond 實作
Addressing Josselin Feist’s Concern’s of EIP-2535 Diamond Standard
OpenZeppelin upgradeable contract

可升級合約介紹 - 鑽石合約（EIP-2535 Diamond standard） was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

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分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

【tsta協會-產業資訊】

～Wearable EXPO 2020～

「2020日本國際穿戴式裝置科技展」
6th WEARABLE EXPO - Wearable Device & Technology Expo

From：https://www.wearable-expo.jp

日本東京WEARABLE EXPO 2020展覽重點摘錄

1.NIPPON MEKTRON 主要發展各種軟式電路板技術，本次展覽遠端觸感穿戴技術，可以遠端傳遞壓力、震動以及冷熱等系統整合元件，可以將遠端感測到的震動與溫度傳遞到另一方的手套上。

2.Shima Seiki 針織設備專業廠，今年展出可以直接將塑膠管織入雙層布料的設備，關鍵技術有兩個第一個是塑膠水管先在表面織造一個減少摩擦，第二個水管張力控制裝置，讓水管可以固定張力避免卡機.產品應用方面，透過雙層織造結構，將金屬絲織造成開關，以及將碳黑長絲編織成關節感測器，作成形變感測器，展示非常流暢！

3.Suminoe Textile Co.,Ltd. 透過紗線多層塗層的方式可發展出太陽能紗線，透過光線照射可以產生的能源，強調可以全方向的接收太陽能；此外，該公司也透過紗線包繞的方式發展濕度感測紗線，透過電阻變化用以尿床偵測。

4.VOLTECH 展示貼片是心電圖感測裝置以及GPS模組，應用在警察的執行安全防護上。

5.JAE 日本航空電子工業，聚焦在智慧衣/布料的電子與軟性導電的介面技術，不管是布料、電線都可以封裝成端子，提供電子服飾的軟硬整合代工服務。

6.TOYOBO 今年仍以主導超薄導電銀/碳薄膜，應用於生理監測服飾上，主要提供呼吸、心電圖、肌電圖以及活動偵測等應用產品，已經有部分產品上市銷售。

7.Feel the same Inc 開發矽膠形變感測器、電容式感測元件貼合在手套的關節處，可以即時偵測手指彎曲程度，應用在互動遊戲與訓練穿戴載具上。

8.BOVIA CO.,LTD. 工研院資通所的衍生公司，導入邊緣運算應用在行動人臉或車牌或物件辨識，可以在1秒內就發出警告，目前已於台灣警政單位廣泛應用，今於東京穿戴展獲得許多客戶關注！

9.J.S. Power co.,LTD.台灣專業電池廠，主要展出超薄型離電池，標榜薄型與通過UL等安全認證。

10.ALPHA 艾華電子今年主打彈性電容式拉伸感測器，拉伸率>150%且具有很高的再現性。

11.LITEX 富鉅紡織科技今年展示新的金屬編織帶與繩，應用在電子與汽車用EMI防護，以及各種金屬編織態導電排線、電熱布料。

12.JORJIN 佐臻同台灣智慧眼鏡協會參加展覽，展示J6S單眼All-in-One AR智慧眼鏡，透過光線感測器智慧調整螢幕亮度，不受環境影響輕鬆閱讀AR資訊；距離感測器偵測使用者穿戴狀況，智慧啟動或休眠，內建相機、陀螺儀、WiFi、藍芽等模組，全機僅80g重，是最智慧的IoT設備。

13.ISKO使用銅絲編織成觸控布料，融入傢俱的設計方式，透過電容感應可以啟動音響，同時展示LED與小孩牛仔服飾結合的概念產品，包含：TTRI移轉的LED紗線也被融入在該公司的兒童的牛仔衣褲上。

14.三司達展出2πr肌電感測腿套，經由柔軟彈性之導電織物結構設計，提供穿戴上良好的舒適性，並搭配2πr肌電感測發射器，量測肌肉運動狀態之訊號，提供使用者於運動狀態下，了解其肌肉收縮強度與運動軌跡，可作為訓練與賽事的身體大數據收集使用。

15.萬九 主要展出多種穿戴是生理感測模組，包含：光學式心率模組，一導程ECG以及IMU+EMG藍芽模組等，主打省電，以及找尋ODM與合作夥伴。

16.YKK 主打導電鈕釦，以銅鍍鎳為主金屬釦以及磁扣為主，展示各種電子衣服的應用，包含空調外套用鈕扣當電源開關、led夾克等應用。

17.Smartfit 主要是透過聯盟與供應鏈整合發展工作安全防護，由員工熱衰竭偵測，目前已有多家公司導入安全照護案例，智慧衣扮演連續生理檢測，包含：心跳、溫度、加速規等。

18.HOLST CENTR 主打軟式電子模組結合產品設計，以TPU為基材透過導電漿料印刷迴路後，可將電子元件(如：LED、IC、太陽能元件等)黏著在迴路上，發展融入式電子服飾的原型，主要以代工與尋找合作夥伴為主。

19.TOWA 使用梭織鍍銀布電極製作成心電圖偵測帶，內建六軸規與GPS，用於遠端生理監測服務，應用在計程車駕駛的健康追蹤與照護。

20.SANKI CONSYS HOTOPIA ALLIANCE 技術來自信州大學，使用銀纖維編織成針織布作為發熱元件，強調可以彈性、柔軟、安全與輕薄發熱，本次展覽最大特點是（1）用在美容的發熱面膜發熱布塗佈矽膠膜，用在美容產品上（2）彈性排線黏著LED ，做成互動玩偶可發熱可光顯互動，用於小孩玩偶（3）金屬絲編織成加熱片，使用陶瓷纖維編織與覆蓋表面，用在100度加熱上。

21.TAIYO太平洋工業株式會社 展出多項優越的FPC技術，可應用在各種生理監測服飾上，包含：高柔軟壓力陣列、特殊迴路電熱元件、超高頻感測模組（心電圖、呼吸、活動狀況）、150%高伸長形變感測器、高柔軟彈性排線、長尺極端細FPC用以血管穿管、皮膚相容性陣列電極等。

22.JEMAX 輝能展示可彎曲式電池0.5mm,10000次彎曲仍有85%維持率，可用在各種穿戴裝置上。

23.asics 與 CASIO 合作展出運動感測器，內建九軸、氣壓、GPS, Glonass，裝配在髖骨的位子，透過運動過程，重心的變化歷程以及相關感測資訊的綜合分析，可以模擬人體運動姿態，以及跑步運動相關參數紀錄，包含：路線、軌跡，速度...等，產品重點強調與自己的運動狀態比對，透過歷史紀錄的回饋，了解自己運動性能提升程度！

24.UNION TOOL Mybeat已搭配多家智慧衣在日本銷售，心電圖機可用手握紀錄40秒後傳到雲端，已通過日本醫療認證。

25.TOSHIBA 展示心電圖內建加速規與穿戴式光學感測，透過心電圖與光學脈波推估血壓波應用在居家照護，整組set 39萬日圓。

26.韓國KITECH 展示多項智慧紡織技術，包含著感應、壓力陣列、BCG sensor、觸控開關、電熱等原型，百分之百政府資源的研究單位。

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