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《文茜的世界周報》FB首播

網路世界不受限於時間地點，透過網路線上課程，任何人即使住在非洲、委內瑞拉 或者東石、橋頭、茂林、南投，都有機會透過開放式課程接觸名師 上名校，並且學習學校無法提供的課程，包括人工智慧時代任何人必要學會的程式設計。

開放式課程的目的，就是為了縮短貧富差距，讓窮苦階級、偏鄉孩子、窮國兒童可以翻轉人生，惟一的前提是，多數課程必須以會基礎英文為前提，因此當雙語教育在台灣公立學校遲遲未上路時，也同時扼殺了這些下一代年輕人自學人工智慧，程式設計的未來機會。

在2017蘋果開發大會上亮相，一老一少兩位程式設計員，YUMA 以及若宮雅子就是最佳實踐者。

2017年蘋果開發者大會上，最吸晴的身影來自澳洲的10歲小男生 YUMA，以及高齢82歲的若宮雅子，YUMA出生在澳洲，沒有語言障礙，6歲開始在父親的陪伴，開始學習程式語言，透過蘋果SWIFT編程教學應用，以及史丹佛的線上課程，自學程式設計，四年的時間就在APP store上架了5款應用，2017 以及2018年連續兩年都出席蘋果開發者大會。

而來自日本的若宮雅子 60歲退休之後，才用退休金為自己買了台電腦，她透過網路，利用麻省理工學院開發的簡易編程工具Scratch，進行程式語言課程的自主學習，2017年3月發布了第一款，以日本傳統女兒節娃娃為主題的線上遊戲，這一老一小，透過APP設計，成為全球注目的風雲人物，歸功於便利的網路，給予他們的機會。

透過網路，知識快速傳播，藉由程式語言，這個世界快速改變，遠遠超過想像，當GOOGLE圍棋桯式，對弈韓國棋王展現戰力，機器人能夠跟訪客流暢問答，也會幫忙做家事，有趨勢專家預言，人工智慧未來將會取代人類五成以上的工作，程式設計人才的大量需求，以及其對未來產業的重大影響力，鄰近的韓國 新加坡 中國大陸，早就很有行動力的著手推動，全面全國中小學程式教學。

而台灣呢，2017年教育部修訂12年國教課綱，終於納入「科技領域」，明定國中起必修 程式設計 程式語言 演算法 系統平台等，以培養中學生運用科技工具、跨領域整合及動手操作的能力，108學年 也就是2019年就要正式上路，但最大的問題，好的 適格的師資從那裡來，教育部沒有回答，根據教育部自己的算法，現有已經護得資訊科技和生活科技教師認證的資訊課老師，國中大約是1900人，高中則有大約2300人 足以應付，並鼓勵非資訊領域老師進修考取認證，由此做為程式教育的培訓師資。

現有的，或者現在開始進修第二專長的老師們，是否具備足夠的專業能力，足以投入程式教育計畫，以現有市場對資訊人才的欠缺，我們不得不打上問號，若是想要招聘專屬科技領域教師，以一個資訊工程師，在民間企業動輒六位數，上十萬的薪水，而我們國中老師一個月月薪平均4萬5到5萬元，加上年改後退休金縮水，誰會擁有良好程式設計能力，卻去應徵正被全面砍薪的工作。

反觀私立中小學，可以付出合乎市場的資訊工程老師的薪資，月入12萬，找到好的師資之外，公立學校除非老師有特別理想及教育熱情，未來公和立學校的程式設計教育在貧富不均之下，更加擴大加深其差距，加深其不公。

面對程式教育潮流，民間企業跑得比政府快，早就注意到嚴重的師資缺乏，以及程式教育怎麼教的問題。

成功大學資工系教授蘇文鈺，2013年創辦了愛自造者學習協會PTWA，帶著工程師們下鄉，為偏鄉的孩子補足程式教育上的不足，更透過實際動手作，引導孩子們認識科技，進入程式語言的世界，最重要的不是寫程式 而是讓他們學會 思考與解決問題。

（蘇文鈺/ 成功大學教授）
你必需讓小孩子去體會一件事情，在課本裡面跟在電腦裡面碰到的問題，跟你實際生活會碰到的問題，兩個是兩回事，讓小孩子去解決問題這件事情是更重要的

程式設計並不只是上上電腦課而已，老師不但要會程式語言 還要會教，程式教育也不是單純寫寫程式，而是為了解決問題，培養解決問題的思考能力，進行跨領域的結合。

台灣推動的程式教育，單純的把寫程式變成一門學科，以指標 考試來評量學生會不會寫程式，就能成為程式科技人才了嗎，而程式教育淪為學測科目，都會區的 有錢的家長為了考試分數，有能力把孩子送去補習，偏鄉的 弱勢的孩子可能連專業師資也沒有，不只是離程式設計人才培養越來越遠，教育上的不平等以及強弱勢差距也越來越大。

教育部過去投入120億經費，打造12年國教新課綱，其中80億用在建置國中小學的資訊教室等硬體設備，分配在人力編制相關項目的預算，國中小全部加起來大約只有32億，在未來以人工智慧為競爭的時代，以這樣的32億，「打發」下一代 難以置信，而惟一幫助貧窮或是一般的孩子可以翻轉人生的國外開放式課程，又因為雙語教育的缺乏，我們的下一代連翻身的機會都沒有。

然而政治人物們在競逐權力時，他們在乎嗎？

強者我ex同學~~~~~

《文茜的世界財經周報》MIT Media Lab人工智慧台灣學子系列報導之三〜3D龍頭公司Autodesk鄭慶一，一個結合科學與廚藝的怪材：記者李怡慧、陸念勤舊金山採訪報導

【鄭慶一考進第一志願台大機械 念到大四發現機械系並不能幫他設計東西 不受第一學府與框架限制毅然重考進成大建築 MIT深造取得資訊工程.設計運算雙學位 畢業後進入全球最大3D建模軟體公司Autodesk 曾在MIT Media Lab全職研究 以納豆改造成特殊衣服材料 並修開放式課程Science and Cooking課程 跳脫既有框架 從食材特性與科學間關係 掌握食物科學的成分 他示範的牛肉麵讓生命更濃郁】

Autodesk，全球最大3D建模軟體公司，會讓你眼界大開。

難怪科技和電影圈稱它是，每年奧斯卡大獎，「最佳視覺特效的實際得獎者」。

「比如說我現在這樣，把它弄碎了對不對，然後我這樣，它自己就組裝起來了，」Autodesk研究科學家鄭慶一。

鄭慶一，也有點超乎我們想像的聰明和帥氣，他的兩隻手，在Autodesk設計，超乎我們想像的世界。

像是這個線條突出，用3D列印的空拍機。

「(這是)「生成式設計」，我們用了一個新的方法，讓你不用手把手的去建模，而是你設定說，比如，嘿，這裡我要放螺旋槳，那它可能會產生多少的推力，那這裡我是降落的腳，它可能會承受多少的衝擊，這些條件放進去之後，我們就會按下"生成"(電腦程式)按鈕，電腦輔助的AI系統，就會幫你把骨架給生成出來，」Autodesk研究科學家鄭慶一。

這是鄭慶一和Autodesk團隊的，Generative design(生成式設計)，以後一個完全沒經驗和知識的人，都能跟AI，一起做設計，都能生出一個最優化的高科技產品。

這將徹底顛覆過去製造業，"誰搶到標準化規格化 誰就勝出"的，市場規則。

「(使用者可能其實是不懂這套系統的)，是的是的，所以他們要怎麼樣(和電腦系統)對話去完成，這個(越野賽車)設計，其實是很有趣的研究課題，」Autodesk研究科學家鄭慶一。

鄭慶一的腦子裡，好像每一秒裡都有停不下來的怪點子，不斷長出來。

他念台大機械系，卻在大四那年決定重來，重考，考進成大建築系。

然後，一般在MIT麻省理工學院念完一個碩士，已不容易了，他卻硬是在MIT完成，設計運算和資訊工程雙碩士，而且還在MIT Media Lab擔任全職研究生。

忍不住想問，他是太勇敢，還是太瘋狂。

「那時候我很天真地認為，去唸台大機械系，也可以做類似飛機汽車設計，工業設計這樣子的設計，猶豫了很久，迷失了很久，(重考後)念建築系的過程之中，大概到了三年級四年級的時候，我就開始嘗試著把，程式設計Coding的技術，應用在設計裡面，如果我沒有接受過機械系工程的訓練，我也不會在純建築系的訓練之中，能夠產生這樣子新的想法出來，」Autodesk研究科學家鄭慶一。

在"程式"加上"設計"，AI和Design的領域中，鄭慶一認識了自己。

2015年，鄭慶一和7位MIT Tangible Media Group團隊，發表bioLogic「呼吸衣」，把納豆菌的發酵，隨濕度改變體積等特性穿上身的發熱衣。

呼吸衣拿下素有「歐洲設計界奧斯卡獎」，A' Design Award的三項大獎，困難度在於，他們找到了能塗抹納豆菌的布料"氨綸"，跨領域結合了生物工程，參數建築，時尚和工業設計。

2016年，bioLogic團隊把，Media Lab的教室改裝成廚房，研究生在MIT開起短期課程，學生們研究用數位控制吹糖球，用雷射切割做出幾何形麵包。

我們很驚訝鄭慶一說的，當他越投入AI，他發現重點就越不是在機器人身上，反而越是，思考"人怎麼想"，"人是如何解決問題"的。

「去畫新的圖的時候，其實你並沒有捨棄你之前的領域，而是你試圖的，在中間創造連結，或是你試圖讓這幅畫，看起來像是一個新的風景，所以我覺得 這是這幾年過來，包含在MIT，最深的一個體悟，」Autodesk研究科學家鄭慶一。