｜澳洲 Batch+ 手作陶盤＿大家等了很久的第二團來了 ❤️ ｜
　
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✓ 開團時間：8/18 (三) ～ 8/24 (二) 23:59
✓ 現貨數量限定
✓ 追加困難，本團售完即止「不會加開預購喔」！
✓ 下單前請務必詳讀訂購單上方的購買規則接受再下單喔
　
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📌📌📌 這裡有緊急狀況公告！

因為一開始下單系統出現了一些問題（目前已修復好），
要麻煩 12:35 分之前下單的朋友們，
請主動與廠商聯繫確認訂單，
造成不便萬分抱歉～ 🙇‍♀️

請直接私訊廠商粉絲團：https://www.facebook.com/HYH-580354142656914/

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先來說明一下這次開團熱門品項＆新品，
另外顏色選擇上，除了我個人最愛的 #墨水藍 與 #藻清白，
這回也為了喜歡純白感的朋友新增 #白色 選項；
三者的顏色請參考照片喔。
　
　
[ 大碗盤區 ]
#起司圓版 (Ø30cm x H1cm) ➔ 新品推薦！
#農人大碗 (Ø23.5cm x H7cm) ➔ 實用熱賣款！
#經典大碗盤 (Ø27cm x H5cm) ➔ 實用熱賣款！
#超級大碗盤 (Ø31cm x H6cm)
#橢圓蛋分享碗 (L24cm x W18cm x H7cm)
　
　
[ 小碟皿區 ]
#球弧盤 (Ø15cm x H3cm) ➔ 新品推薦！
#大口杯 (Ø8.5cm x H9cm) ➔ 新品推薦！
#經典前菜盤 (L23cm x W15cm x H2cm)
#肥皂小碟 (L14.5cm x W11.5cm x H2cm)
#圓形小碟 (Ø11.5cm x H2cm)
#橢圓蛋小碟 (L10cm x W8cm x H3cm)
　
　
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#使用澳洲當地陶土手作充滿大地生命力
#看似厚實卻輕盈的穩定手拿感最適合日常
#可進洗碗機微波爐
　
　
年初開團幾乎首日就售罄的 「澳洲Batch# 手工陶盤系列」，
一結團就有朋友不停來問何時可以再開團...
因為真的很難訂，在耐心等待半年多之後，
終於能有一些數量再次分享給大家了～（呼）
　
　
來歷有點意思的 Batch#，
是一位澳洲的女陶藝藝術家 Joy Smithers 創立的；
同時她也是當地有名的女演員，
除了演員的身份，大學主修藝術、從少年時代便開始作陶的 Joy，
仍然持續的進行創作，透過作陶這樣療癒而緩心的手作，
也把她的創作能量在她的作品裡充分表達。
　
　
圓潤、大方、手感的線條，厚實的碗型帶來穩定自在感，
是我把 Batch# 拿在手上時最直接的感受。
使用澳洲當地的陶土製作，每一件都是手工製作。
因為陶土的特性，Batch# 的碗盤線條圓潤卻出乎意料的輕盈，
即使是大尺寸的深盤也非常好拿，主婦不需要天天練臂力。
而且可以進洗碗機清洗，讓每天餐後的收拾更加輕鬆，
作為日常使用再好不過。
　
　
　
#一見鐘情的深邃墨水藍
#表情多變又清爽的藻青白
#這回新增白色選項
　
　
最開始是去年夏天，入手了一套「墨水藍」。
我的餐具選擇除了黑白與大地色，最喜歡的就是藍色，
覺得好看的藍可以把食物襯托得更加美麗有食慾。
Batch# 的墨水藍是我看過最喜歡的藍色了，
深邃的底色＋微微透出的乳白線條、霧面微亮的表面質感，
因為是手工上釉，每一只碗盤的手刷釉色都有不同，
都是獨一無二的表情。
　
　
後來又入手了一套Batch# 去年秋天推出的新色「藻青白」，
非常特別有質感的顏色！
以暖暖的乳白色為底，刷上海藻般的墨綠色，
同樣因為是手工刷色上釉，每一件都是特別不重複的模樣，
藻青白有著白色系餐具的乾淨感，但比起純白更加活潑有生命力，
淡淡的墨綠藻色也很有質感，基本上是很百搭的一個色系。
低調又有特色，非常能襯托食物。
　
　
另外因為對「白色」情有獨鍾的人蠻多的，
所以雖然我自己沒有收白色的 Batch#，
這回也安排上架給你們選擇。
白色是很乾淨的純白偏冷色系，優雅俐落；
而藻青白則是偏暖色調的乳白感，溫暖柔和。
　
　
　
特別要說一下： Batch# 的餐具們都是「全上釉」，
整件碗盤上下面全部上釉，底部不會有粗糙的陶土感，
所以不傷桌面、清潔保養簡單、可進洗碗機。
　
　
　
#好看多功能又百搭的器型
#不論中西式料理都好搭配
　
　
我自己愛用Batch# 的餐盤們，到現在已經一年；
真的是很常很常使用它們啊，
最喜歡拿 Batch# 的大碗盤來吃西式早午餐，
一人一份的擺盤，怎麼擺都很美～
義大利麵、炒菜、沙拉、牛排... 各種西式料理都能搭配得宜；
它也好適合中式料理，當作一般的餐盤來上菜也毫不違和，
與家裡其他的餐盤一起上桌也不突兀。
　
　
這就是 Batch# 的創作理念：
「設計出最適合用餐、好看自然又多功能的餐盤」。
非常好搭配也很能襯托食物，
加上好看、好拿、可進洗碗機，
我經常不加思索的就拿起 Batch# 的碗盤盛菜上桌，
就是這麼好用啊 ❤️
　
　
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這次有新品。
　
#起司圓版 (Ø30cm x H1cm)
它是我這一回合最愛的品項之一，擺什麼食物都好看 ❤️
起司火腿的前菜盤、燒烤主菜的呈現、
或是甜點小食，都很適合啊～
而且這種全平面的陶板很難製作，
這個起司圓板是 Batch# 試驗非常多次才完成的美品，
非常推薦 ❤️
　
　
#球弧盤 (Ø15cm x H3cm)
大小非常適合個人當作個人小盛盤使用、
或是裝小菜、一人份甜食水果、火鍋水餃的醬料碟...
非常實用的一個款式，很適合為家人一人準備一個～
　
　
#大口杯 (Ø8.5cm x H9cm)
這次終於為大家訂到杯子了 ❤️
新款的Batch# 大口杯容量適中、好拿好握，
厚實圓潤的杯壁，裝熱飲也不會太燙手，
容量很適合喝美式或拿鐵，熱茶當然也適合。
覺得它和經典大碗盤放在一起好 match 喔，
週末早午餐就交給它們了 ❤️
　
　

還有上回最熱賣的幾個品項，
我們這次也努力的多訂到一些些數量讓大家好買。
　
　
最熱賣的 #農人大碗 上回秒殺。
因為它的尺寸和實用度是 No.1啊！
一人份的燉飯、義大利麵裝起來非常好看，
用來當共享的盛菜盤也是合適的大小，
不論是中式料理或西式沙拉燴菜都適合。
　
　
另外 #經典大碗盤 和 #超級大碗盤 也非常受歡迎，
大尺寸的深盤，是我們家早午餐的常客。
也很適合用來承裝菜餚，尤其聚會的大菜用它們來裝非常好看。
超級大碗盤和經典大碗盤相比更大一些，底部也更平緩，
承裝菜餚時周圍多一點留白更好看。
BTW 這兩位是 Batch# 裡我最喜歡的款式，推薦！
　
　
#橢圓蛋分享碗 我特別愛它的橢圓球狀造型，
容量適中，跟農人大碗一樣裝一人份麵食、咖喱飯、
也恨適合上菜使用。也是百搭款喔！
　
　
#經典前菜盤 是好看的長橢圓型小淺盤，
是我家一人份的熱壓三明治早餐最好的搭擋。
當做點心盤、聚餐時作為一人份取餐盤也很可以。

#肥皂小碟 、 #圓形小碟 ，　
兩位很適合當作小甜點盤、醬料盤、
吃日式料理或點心時的個人小盛盤...
還有 #橢圓蛋小碟 ，放置醬料和小菜都實用又好看。
　
　
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小提醒：
　
因為 Batch# 碗盤都是使用天然陶土素材，
所以表面偶而會出現一些很細小的斑點，
那是陶土裡天然的礦物質透出而成；
因為是手作成型上釉，
每一件都會有些微造型尺寸差距，
同時上釉時也偶會有一些釉色的流動感呈現、小氣泡，
這些都不算是瑕疵喔～
請理解天然手作陶的模樣。
　
　
擺脫大量製造的呆板單調，每一個起伏線條都充滿生命力，
每一件都有不同的深淺表情，這就是手作的魅力 ❤️
　
　
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Batch# 很受澳洲當地高級餐廳、食材生活選物店的青睞及選用，
也是當地生活居家美食雜誌介紹的常客；
加上每一個都是手工製作，
我們陸陸續續等了半年多，才收了這一些數量可以分享～
訂購困難、所以請讓我再次強調：
「本回現貨售完即止不會開預購喔！」
有喜歡的款式，請快。
　
　
　
#澳洲Batch手工陶盤系列
#質感又溫潤的餐桌風景
#凱倫愛用品

【2021新品團🐛好餓毛毛蟲聯名 🔥MiDeer大師聯名系列】
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2021年5月23日，帶給無數孩子觸動與啟發的卡爾爺爺變成一道星光，身為一名重度好餓毛毛蟲控的我，早在艷寶1歲開始就蒐集好多聯名商品。

去年MiDeer推出 #好餓毛毛蟲聯名，每一款都把我燒得只剩下灰燼 (傻笑)，今年不僅有拼圖、水畫冊、紋身貼紙，還推出著色系列 #油畫蠟筆 #可水洗蠟筆 #手指膏，可以讓孩子和卡爾爺爺一樣盡情創作。

【我的寶貝適合哪種顏料？碧安朵的專業建議如下：】

0歲寶貝：推薦【可洗式手指顏料組】，一共有8種顏色，每款的包裝上都有卡爾爺爺的繪本角色。#無毒 #可水洗 最適合0歲寶被用手腳來進行創作。而且管狀的包裝設計好保存，要使用的時候擠在調色盤就可以囉！

1Y+寶貝：推薦【油畫蠟筆】，筆粗1cm，最適合3歲以下的孩子啟蒙使用，質地柔軟非常好疊色，還可以用來做刮畫使用喔！(不過媽咪要有不怕髒的心臟，但是我非常推薦油畫蠟筆)

4Y+寶貝：推薦【可洗式蠟筆】可水洗特性解決爸媽的煩惱，畫到桌面、磁磚，甚至是衣服都不用擔心，因為筆粗較細，個人覺得筆較適合已經握筆很流暢的寶貝喔！

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【強力推坑必入手💪最強聯名育兒好物】

1⃣️我的第一款拼圖-好餓的毛毛蟲
非常適合新手入門的1Y+小小孩，連4Y+孩子都能玩得很開心，艷寶一玩再玩都不會膩，還會自己去拿卡爾爺爺的繪本來比對。

這款拼圖設計的概念很特別，是根據動物的體積大小，逐漸增加拼圖片數，循序漸進地增加難度，培養寶寶的邏輯思維能力。

一共有10隻動物，合計51片拼圖，拼圖分正反面，正面為動物背面為顏色，不僅讓寶貝認識動物，同時也認知顏色。

大尺寸設計，好抓握好上手，3mm的厚度，不容易被無敵破壞王撕毀。

2⃣️進階式拼圖8 In 1-好餓的毛毛蟲（LEVEL1）
官方建議2Y+以上開始玩，個人覺得1Y的寶貝也可以試身手，一共有8隻動物，也是根據動物的體積大小，逐漸增加拼圖片數，而且貼心附收納袋，讓拼圖不會如仙女散花找不到家。

和「我的第一款拼圖-好餓的毛毛蟲」不同的是可以結合APP和Mideer的拼圖教學系統，可以記錄孩子在不同等級的拼圖成果，盒內還附一張完成拼圖的獎勵貼紙喔！

想知道「我的第一款拼圖-好餓的毛毛蟲」不同處請私訊詢問喔！

3⃣️顏色配對拼圖-好餓的毛毛蟲
配對認知是適合1Y+寶貝的入門拼圖，包含顏色認知、動物認知、英文單字學習、培養多重認知。

4⃣數字配對拼圖-好餓的毛毛蟲
此款數字配對認知適合3Y+的寶貝，是很好的是數字啟蒙教材，包含數字認知、食物認知、英文單字學習，可以培養寶貝的數學敏感力。

5⃣️方塊拼圖-好餓的毛毛蟲
官方建議適合3Y+寶貝，但是如果拼圖已經很熟練，2歲的孩子也可以在爸媽的協助下完成喔！一共有6種動物，可以認知顏色、動物、英文單字。

6️⃣ABC地板拼圖-好餓的毛毛蟲
官方建議3Y+開始玩，但是如果早早就接觸拼圖的孩子，2Y+就可以再父母的陪敗下一起玩成。

26個字母搭配卡爾爺爺筆下的26個動物，同時有英文動物名稱，玩到5Y+都沒問題，CP值相當高。

而且尺寸非常大，單一塊拼圖的尺寸是70mmx80mm，加上3mm的厚度，整塊拼圖完成後的長度有70cm，孩子的成就感十足。

7️⃣木質拼圖-好餓的毛毛蟲
很特別的一款好餓毛毛蟲拼圖，是 #木質拼圖，個人建議4Y+適用，因為雖然是24片而且厚度為7mm。但是每一片拼圖的尺寸比較小，而且拚圖的過程若拼錯會比較不好拆，太小的小小孩比較不適合。

但是耐玩度&美觀度超越紙版拼圖，而且還附木質角架，拼完之後可以當作擺飾品，一物兩用。

剛開始使用的時候會有點輕微的掉木屑，但是這是木質拼圖的正常現象喔！

8️⃣旅行水畫冊-好餓的毛毛蟲
#媽媽包內必備安撫神器 ，不用使用顏料，紙要在筆中加入清水就可以讓寶貝隨心所欲的畫，沒有顏料沾染的困擾，在寶貝畫完之後，靜待約15分鐘，筆跡隨著水分蒸發而消失，書本恢復白淨。

聯名款的水畫冊設計有多種認知練習，包括：線條描摹、塗色認知、字母練習及數字符號，也有可以自由創作的空白頁面。

9️⃣套裝貼紙-好餓的毛毛蟲
艷寶熱愛貼紙從0歲開始(笑)，因為我的錢包中總會準備很多不同的貼紙來當安撫小物，只要她的手背上有貼紙，就能開心一整天。

這組套裝貼紙對我而言，#根本是神物，當中包含四個主題的紋身貼（好餓的毛毛蟲、動物、水果及英文字母）及80張指甲貼。

圖案豐富的不得了，超越市面上一般的紋身貼紙，這次開團我自己要再囤貨兩盒。

🔟紙質萬花筒-好餓的毛毛蟲
小時候最喜歡看萬花筒，一玩就會玩很久，萬花筒是利用拼貼魔法創造獨特藝術效果，不僅帶領寶貝體會光學的奧妙，同時也開啟起幾何美感的感知。

11.木質放大鏡-好餓的毛毛蟲
每個有孩子的家，都要有一個放大鏡！艷寶2Y+時就會拿著放大鏡到處勘，放大鏡是孩子學齡前不可或缺的教具。最近帶她去參加戶外昆蟲導覽，她也帶著放大鏡興高采烈地出門，四處觀察自然生態。
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【限量下單禮 & 滿額贈】
碧安朵獨家下單禮：下單就送 【好餓的毛毛蟲小方巾】 ( 一共7款，不挑款 #限量50份送完為止 )
獨家滿額贈：訂單滿 2500元，送【MiDeer體驗版可水洗彩色筆+防水繪畫衣】＃限20個名額 ＃送完為止
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【注意事項】
⏰團購時間：即日起～8/17（二）午夜12點。
🛒下單連結：https://bit.ly/3yzMCaU
💳付款方式：轉帳匯款（虛擬帳戶）/ 信用卡（僅限台灣發卡之信用卡）。
🚚出貨時間：本團產品預計於[收團後7/31(五)]陸續安排出貨，若有任何狀況導致需要延後發貨，將另行通知。　
💰運費：[運費優惠，滿2000即免運]，訂單未滿2000元門檻收取100元運費(本島以外運費請透過Line客服確認)。
📜發票：全面使用電子發票，發票將於出貨後寄送至跟團e-mail。
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【客服資訊 】
梨子熊官方Line客服
或是在LINE搜尋ID「@pearbear」(須包含＠)後將梨子熊設為好友。
訂單進度查詢系統：https://bit.ly/2WKW34y

摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

【廚房紙巾實測】五月花厚棒廚房紙巾，一張抵四張強韌不易破！挑戰業界超強吸水吸油力，完勝生活中的各種料理清潔！
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本集主題： #國立臺灣史前文化博物館 #臺灣自然史廳


從今天開始連續播放國立臺灣史前文化博物館的介紹，首先由展示教育組的 #張至善助理研究員，為大家介紹臺灣自然史廳。

　
展覽說明：

•自然環境是人類生存的根本基礎，因此將自然史展示安排在本館展示的起點。
本展示廳依時間順序排列動線，以「誕生」、「冰期」、「新世代」三個展示室介紹臺灣自然史的脈絡，帶領大家探索這三個時間點發生在這塊土地上的重要事件。內容安排上以「地質－生物－人類」的過渡漸進，逐漸轉入人與自然的互動，以銜接後續的展示主題。

誕生：

•「誕生」訴說臺灣這座島嶼出生的故事。本展示室是所有動線的起點，這項主題還隱含生存於臺灣的萬物生命的開始。
入口前的板塊交界意象廊道，首先點出板塊在臺灣生成過程之中所扮演的重要角色，隨後則以全球板塊運動與蓬萊運動兩個主題做進一步說明。本展示室的焦點為中央山脈，縱貫全場的大尺寸山脈影像顯示了它是臺灣島地形的主軸。海岸山脈與中央山脈之間的花東縱谷，是世界板塊研究的焦點，也是展示中重要的主題。以臺灣最大的陸上火山系統大屯火山群來說明一個板塊隱沒的故事。

整個展示室以棕黃色為主體，代表大地誕生、萬物未明的渾沌空間。主題依其地理位置排列，觀眾彷彿置身於縮小的臺灣島一般，探尋我們家園誕生的線索。

冰期：

•「冰期」展現地質史上一項重大的環境變化。臺灣島成形後恰好遇到冰期，這個現象成為生物遷臺的契機，並為豐富的生物相奠定根基。
臺灣海峽的展示點出冰期的滄海桑田，奠立臺灣生物多樣性的根基。擁有當時最多冰川的雪山，其遺留的冰蝕地形不僅是地質學者關注的焦點，更是當時高山冰河曾經存在的有力證明。以櫻花鉤吻鮭、臺灣山毛櫸這兩種公告的保育類稀有生物，作為冰期孑遺生物的範例。
本展示室的中心展示為化石動物群，透過8種全尺寸的大型陸生哺乳動物復原模型，以及相關的出土化石陳列，期望能讓觀眾對臺灣冰期時期壯觀的動物群相留下深刻的印象。

新世代：

•「新世代」講述末次冰期結束到今天為止的自然環境。豐富的生物相以及人為影響逐漸加劇，形成臺灣島的特色。新世代裡有許多值得反省的事，我們已經做了什麼？未來的路該如何走？

海漂植物展示暗示冰期結束後，生命進入臺灣的方式。「臺北盆地與東部海岸」的展示主題點出史前人類與自然環境變化間的互動。「探險家眼中的臺灣」則將百年前的探險家記錄與現在環境做一比較，期使觀眾瞭解環境的劇變。「外來種的災難」提醒觀眾自外地引進生物可能會造成生態不可回復的破壞。

本展示室的中心主題為臺灣現在的自然環境，由多樣性的平面媒體、四個生態帶展示櫃以及霧林大壁畫等展示手法，凸顯多樣的自然生態特性。正負兩面的影像與大鏡子則安置在整個展示廳的最後，讓觀眾思考臺灣自然史的過去與未來。

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－－－－－－－－－－ 為你的世界而生
Škoda 七人座 SUV Kodiaq霸氣登場

Škoda旗下首款大型SUV
承襲Škoda家族設計語彙：最高標準的安全車體結構、睥睨同級的九顆安全氣囊、令人驚豔的空間配置、融入多項「Simply Clever聰明的就懂」貼心設計: 車門邊角防碰撞裝置、360度 Area View全車俯瞰顯影警示系統
標準配備七人座，並搭配1.4 TSI前驅、2.0 TSI四驅、2.0 TDI四驅等動力引擎選擇

擁有4米7長、可容納七名乘員以及超大空間的Škoda Kodiaq乃是Škoda旗下首次進軍大型SUV市場全新力作。為了在這個日益蓬勃的SUV級距搶占一席之地，Škoda不僅發揮其擅長的空間魔術，更傾全力融入創新科技以及眾多「聰明的就懂」元素，讓Kodiaq在眾所期待中隆重登台！

甫推出就贏得英國What Car ?雜誌「Car Of The Year 2017」大型SUV 從一開始以A+ SUV概念車現身，到後來定名為「阿拉斯加棕熊」的Kodiaq，肩負Škoda開疆闢土的重任。據Škoda 執行長 Mr. Bernhard Maier表示：我們將藉由品牌首款大型SUV─Kodiaq開啟一個全新的市場；攻佔全新級距領域並拓展全新客層。它就如同名字一般：強壯如熊。拜其概念以及驚人的設計之賜，讓這個品牌變得更具魅力， Kodiaq乃是Škoda擴展SUV陣容的先鋒！

Škoda董事會成員中負責技術發展的Mr. Christian Strube亦加以補充：Kodiaq具備品牌所有長處:全方位功能性、卓越的室內空間以及絕佳C/P值。在同級競爭對手中最大的車室空間以及唯一具備的第三排座椅選擇，讓我們這款全新SUV充份符合日常用車需求。若再加上駕駛輔助系統，行車資訊以及聯結性等創新越級配備，讓Škoda Kodiaq理所當然地成為此級距之佼佼者！

而在全球佳評如潮的Kodiaq引進來台，擁有1.4 TSI 菁英版 (接單引進)、1.4 TSI 豪華菁英版、2.0 TSI 4X4尊榮版、2.0 TSI 4X4尊榮版等三種引擎四款車型供消費者選擇。


外型設計—全方位跑者

Škoda Kodiaq不僅適用於商務用途，在家庭用車以及戶外休閒也都遊刃有餘。品牌設計語彙成功呈現在這款全新SUV：優雅線條中交錯出狂野、動感與強壯氣息，讓Kodiaq得以擁有絕佳辨識度。

Kodiaq車身線條簡潔、精準、俐落，尤其是鮮明且凹凸有致的肩線；車頭Logo處以兩道水平鈑線彰顯出它的防護與強韌， 3D立體造型的水箱罩則刻劃出這款車的強壯特質。狹長且略帶傾斜的頭燈造型與水箱罩賦予Kodiaq相當鮮明的外型。設計團隊特地擷取捷克引以為傲的水晶玻璃，並將其與前後燈組搭配，藉由水晶切割線條打造出這款大型SUV讓人驚豔的設計。將目光移到側邊，長軸距以及短前懸營造出寬敞的室內，略具角度的輪拱是Škoda SUV設計語彙要素其中一環。列為標準配備的LED尾燈則一如Škoda旗下車款搭配C型水晶造型。

而設計團隊最厲害之處則是將Kodiaq後保桿與車尾門幾乎切齊的造型，不僅打造出緊實動感的線條，更營造出令人驚喜的室內空間，雖然是5+2人座的配置，但每位乘員都可享有舒適合宜的乘坐空間。


車體表現—安全又舒適

以車長4,697mm、車寬1,882mm、車高1,655mm以及軸距2,791mm的車身尺寸而言，Škoda Kodiaq遠高於compact car這個級距。而Volkswagen集團共用的MQB底盤則是這款車能夠擁有輕量化結構中扮演相當重要的角色。Kodiaq的車體結構結合了熱沖壓金屬板以及超強化車骨架。若以入門的TSI引擎搭配前驅車型為例，其空重僅有1,598公斤(不含駕駛)；而2.0 TSI引擎搭配四輪傳動車型也僅有1,738公斤。Kodiaq在抗扭曲強度、製造精準度、駕駛舒適性以及撞擊安全性等表現也都是屬一屬二。拜其高空氣力學精密表現，讓這款大型SUV能夠達到0.33之超佳風阻係數。

空間規劃一直都是Škoda的強項：Kodiaq車身長度雖僅4697mm，但卻可提供遠優於SUV級距平均的室內空間！在這個車身尺寸內創建出超乎想像的室內空間，讓人再一次見證Škoda工程師的驚人實力：這款大型SUV室內長度為1,793mm，前後座的肘部空間分別為1,527mm與1,510mm；頭部空間則是前座1,020mm、後座1,014mm，且後座至少可擁有104mm腿部空間。

第二排座椅不僅可四/六分離向前覆倒，椅墊並可向前挪移18公分、椅背亦能視需求調整角度。在台灣市場列為標準配備的第三排座椅可讓Kodiaq化身為七人座，容納更多名乘員一起探索世界！身為Škoda旗下第一款七人座車款，Kodiaq提供同級距最大的置物空間720公升~2,065公升 (後座椅覆倒)。若是選擇可前倒的乘客座椅，尚可搭載最高至2.8公尺的長件行李，並將電動啟閉尾門列入標準配備，體貼車主與家人的置物需求。


引擎動力—三種選擇滿足所求

Kodiaq擁有1.4 TSI、2.0 TSI兩具汽油引擎以及2.0 TDI柴油引擎等三種動力選項。

1.4 TSI汽油渦輪增壓引擎具有150匹馬力、25.5kgm之扭力，搭配DSG六速雙離合器自手排變速系統 (DQ250)，0~100km/h加速所需時間為9.7秒，在ACT引擎汽缸歇止系統(可視需要關閉中間二汽缸以減少油耗)的輔助下，於能源局油耗測試值得到14.9km/l成果，能源效率等級為第二級。Kodiaq 1.4 TSI入門車款為前輪驅動，依配備可再區分為菁英版以及豪華菁英版兩種車型，搭配17吋鋁圈的菁英版將採接單引進方式。

2.0 TSI搭配全時四輪驅動系統，最大動力為180hp/32.7kgm，搭配DSG七速雙離合器變速系統 (DQ500)，0 ~100km/h加速所需時間為8.2秒。這顆2.0 TSI汽油引擎所採用的改良式Miller米勒循環科技乃Škoda首次運用，可依需求調整為動態模式或是經濟模式。在經濟模式下會開啟所謂的B循環技術，這部份乃基於壓縮比和膨脹比之間的差異，讓進氣門提早關閉，汽缸接收到相對較少量的吸入空氣。在燃料被噴射和點燃時可比常規循環讓燃燒氣體具有更大的膨脹空間，提高燃燒效率並減少污染。也就是說，這項改良式的引擎科技採2種運作模式 ：部份進氣時 (所謂的B循環) 為140度氣門揚程，擁有高效率燃燒循環；完全進氣時為170度氣門揚程， 燃燒室為完全進氣，在引擎轉速1400rpm開始可完全運用其最大扭力32.7kgm。整體而言，這顆引擎結合渦輪增壓、 進氣門與排氣門可變正時，可在降低燃油消耗的同時也降低氮氧化物的排放；車主也可享有速度動感或是節能省油雙重利益。

同樣搭載全時四輪傳動系統的2.0 TDI柴油渦輪增壓引擎則擁有190hp/40.8kgm之最大動力，配合DSG七速雙離合器自手排變速系統，0 ~100km/h 加速所需時間為9.1秒。為了有效降低二氧化碳排放量，Škoda特地針對柴油引擎配置SCR (選擇性觸媒)系統，並已符合歐洲六期環保法規標準。

貼心設計 – 聰明的就懂

高品質與簡單易懂的操作邏輯向來是Škoda為人稱道之處，但是多項貼心設計更是其它競爭對手望塵莫及的地方！與外觀一樣，Kodiaq的駕駛艙設計也令人驚豔：承襲自引擎蓋上的雙道鈑線也出現在中控台上方，這種3D立體設計同樣見於儀表總成。從四個大型出風口可看出Škoda設計師大膽啟用垂直元素，配上大尺寸螢幕剛好讓駕駛與副駕駛各享一席之地。


而在大型SUV上後排乘員常常無法擁有獨立空調，必須仰賴前排出風口分享才能略感涼意。Škoda Taiwan為身處在亞熱帶的台灣市場特別導入「三區恆溫空調」，並將其列為Kodiaq豪華菁英版以上等級的標準配備，後座乘員可視需求自行調整喜好的溫度設定，不必再仰賴前座分享，這也是此級距中唯一搭配這項舒適性配備的車款。

在品牌核心「Simply Clever聰明的就懂」理念下，Kodiaq又有新創舉 -- 車門邊角防碰撞裝置：在前後四個車門內側都裝設有防護膠條，開門後它會自動彈出，可防止車門碰撞到牆璧或是隔壁車輛；而關門時則會自動收納進去，保持車門平整。這個首創的全新Simply Clever貼心設計讓愛車及隔臨的車輛都更有保障。

被視為馬路三寶最佳剋星 ：360度Area View全車俯瞰顯影警示系統首次搭配在Kodiaq上！只要按下位於中控台下方按鍵，就可以啟動。所謂的360度Area View乃是利用四個廣角鏡頭(分別位於車頭水箱罩內、左右後視鏡、尾門)，以水平180度、垂直120度的視角進行鏡頭拼接而組成之3D整車鳥瞰圖。這套系統可提供相關汽車周邊環境所發生的狀況，並顯示在駕駛艙內的中央顯示幕上，其中的「路口盲點預視功能」，讓車主在車輛開出停車場或者是行駛於小巷弄時，可以透過這套系統預視到周遭環境，提前做出反應。這套全車俯瞰顯影警示系統不僅可以全面性地檢視車輛周邊狀況，車主也能夠針對車身局部例如車頭、車尾的行駛路線在螢幕上直接觸控切換不同方位與視角，加以特別留意。當然，若車主有停車需求時也能善用這套系統，藉由全方位的視角瞭解後方路障情形，避免碰撞。

當然在細節部份如 : 前車門雙內側雨傘、位於第一排椅背的折疊小桌板(附獨立置杯架)、後座與行李廂皆附有12V電源插孔、行李廂活動魔鬼氈固定器、前座中央扶手所附「EASY OPEN」可單手開啟飲料的置杯架、第三排座椅旁置物格等，都是Kodiaq讓人備感貼心之處。


安全配備不容妥協

Škoda在主被動安全配備一直以來都是同級競爭對手望其項背，Kodiaq不僅將九顆氣囊納入標準配備，ESC電子行車穩定系統、MKB 二次碰撞預煞系統、XDS+ 主動式電子限滑差速器也都是全車系最佳防護。而豪華菁英版以上車型更加入360度Area View全車俯瞰顯影警示系統、車側盲點警示系統、車輛後方警示系統。Kodiaq在Euro NCAP撞擊測試中不僅於成人乘客項目中拿到92分高分、側邊撞擊測試更取得滿分，贏得五顆星評價當然是意料中事。

而在台灣逐漸受到矚目的AEB (主動煞停系統)以及ACC (主動車距控制巡航系統) 等兩大行車輔助配備，在Škoda Taiwan努力爭取之下也將列入Kodiaq全車系選用配備，AEB選配價格為新台幣2萬元，至於ACC這套系統因為必須與AEB一起搭配，套裝選配價格為新台幣4萬元。由於這兩大系統屬於行車輔助，Škoda Taiwan在此要同時提醒車主，行車時仍須注意路況並隨時應變。

Škoda旗下第一款大型SUV Kodiaq自推出以來好評不斷，2017 德國紅點設計大獎、英國「What Car ?」雜誌 2017最佳大型SUV、英國Top Gear雜誌 2016大家庭最佳用車，種種肯定讓Škoda敢大聲地說：沒開過Škoda Kodiaq別說你看過世界的樣貌，KODIAQ 為你的世界而生！

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主講人/剪輯後製/企劃：廖剛
註：不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人～