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[爆卦]糖尿病視網膜病變分級是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇糖尿病視網膜病變分級鄉民發文沒有被收入到精華區：在糖尿病視網膜病變分級這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 糖尿病視網膜病變分級產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過4萬的網紅緯育TibaMe，也在其Facebook貼文中提到， 你是否... ❓想了解影像分析整體架構與分析方法 ❓想進入醫學影像分析卻不知道怎麼開始 ❓想更精確地擷取影像特徵 ❓想知道如何更進階提升模型準度 💘TibaMe幫你準備好了！ AI醫學影像分析實作直播學程全攻略 帶你活用Python程式語言，實作高達13種醫學影像成果 徹底滿足你的學習與實作慾望！...

「糖尿病視網膜病變分級」的推薦目錄
  • 緯育TibaMe

    糖尿病視網膜病變分級 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文

    2021-05-06 21:30:01
    有 10 人按讚

    你是否...
    ❓想了解影像分析整體架構與分析方法
    ❓想進入醫學影像分析卻不知道怎麼開始
    ❓想更精確地擷取影像特徵
    ❓想知道如何更進階提升模型準度

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    🔷 基礎班：6種資料視覺化分析作品
    🔑 運用NumPy / Pandas / Matplotlib進行病歷資料分析
    🔑 運用OpenCV進行胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測、特徵萃取
    🔑 利用Keras深度學習建模進行影像分析
    🔑 創建CNN模型進行手寫數字辨識
    🔑 CNN影像辨識 + 遷移學習優化新冠肺炎X光分類
    🔑 優化經典 CNN 影像辨識進行糖尿病視網膜病變病灶嚴重度分級

    🔷 進階班：7種資料視覺化分析作品
    🔑 運用CNN 語意切割、萃取影像特徵進行辨識腦腫瘤組織影像
    🔑 用CNN 語意切割，辨識影像進行糖尿病視網膜病變病灶嚴重度分級
    🔑 以語意切割偵測影像進行細胞分類
    🔑 應用物件偵測Yolo模型進行標註物件範圍進行血球偵測
    🔑 創建VGG模型進行心電圖波型影像分類
    🔑 以資料擴增優化創建EfficientNet 模型進行分類肺炎影像分析
    🔑 創建ResNet模型3D胸腔醫學影像分類輔助診斷

    早鳥階段最優惠！
    👉 立即了解詳細學程內容：https://bit.ly/3eZ0Ycx

  • 工業技術研究院

    糖尿病視網膜病變分級 在 工業技術研究院 Facebook 的最佳貼文

    2019-10-25 19:26:43
    有 87 人按讚

    #工研院又得獎了 ＃國際榮耀 ＃滿滿的研發能量

    第23屆世界資訊科技大會（World Congress on Information Technology, WCIT）日前頒發素有資通訊界的奧斯卡獎美稱的「全球資通訊科技應用傑出貢獻獎」（Global ICT Excellence Award），工研院以「眼底鏡創新健康照護服務」拿下「傑出醫療應用獎」（Innovative eHealth Solutions）。

    糖尿病位居台灣十大死因之一，糖尿病患失明率更是一般人的25倍，而糖尿病視網膜病變是成年糖尿病併發失明最主要的原因，工研院「眼底鏡創新健康照護服務」提供全程自動化的自助式眼底攝影服務，其中的「糖尿病眼底影像AI決策支援系統」，可有效早期辨識視網膜病變的程度，針對糖尿病患者的視網膜眼底影像，進行病變嚴重程度分級，再加上友善的簡易分析報告讓患者掌握自己的病症狀況，操作過程省時又便利，有助達到早期發現病症、及早治療目標。

    https://www.itri.org.tw/chi/Content/NewsLetter/contents.aspx?&SiteID=1&MmmID=620605426331276153&SSize=10&SYear=2019&Keyword&MSID=1036730510054370424&fbclid=IwAR2BzUiUeMXGdgmFmkY0v7BDzS5E34DoL0ZAu9iqodnVvZj5p8KZ6Rxokwg

  • 工業技術研究院

    糖尿病視網膜病變分級 在 工業技術研究院 Facebook 的精選貼文

    2019-10-02 10:00:00
    有 49 人按讚

    #周三新藍海 #智慧醫療心服務
    糖尿病患者容易產生視網膜病變，如果要居住在偏鄉的病患一天到晚跑大醫院做眼部篩檢，簡直是不可能的任務！
    工研院結合醫材與AI，研發「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」，搭配手持式眼底鏡，協助偏鄉巡檢醫師用AI分析技術標示病徵位置，並針對病變嚴重程度分級，達到早期篩檢、早期治療的目的。而且這項創新智慧技術正朝向輕量、智慧、平價化發展，以科技打造偏鄉醫師的神兵利器，守護偏鄉病患健康！

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