為什麼這篇精算師考試ptt鄉民發文收入到精華區:因為在精算師考試ptt這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者henry50618 (henry50618)看板CFAiafeFSA標題[心得] 一年精算工作...
精算師考試ptt 在 The DoDo Men - 嘟嘟人 Instagram 的最佳貼文
2020-10-17 07:28:38
我們精算會議沒有Tim Cook我只好跟食物照相😂 很多事情都是過程比結果重要,除了考精算哈哈哈!這痛苦的過程讓我在達到終點以後覺得沒有事能夠難得倒我💪 還沒有機會看我介紹精算師影片的朋友可以到我們IG首頁!#精算師 #actuary #無限考試地獄...
大家好 我是本版新人
之前考精算考試或是準備面試 職涯選擇的時候常來這裡逛
如今希望把自己微薄的職場經驗分享一下 算是一點回饋
希望也能給還在猶豫要不要走精算的學弟妹們一些過來人經驗分享
先介紹一下小弟背景
台大電機系雙主修財金系 2012-2017
UC Berkeley 統計碩士 2017-2018
回台灣工作 2018-2019(已離職)
精算考試歷程(血淚回憶)
2017.6 -- P(10)
2017.7 -- FM(9)
2018.4 -- MLC(7)
2018.6 -- C(7)
2018.9 -- SRM(8)
2018.11 -- MFE(8)
2018.12 && 2019.6 -- PA(All fail QQ)
目前不打算再考
當初走精算的原因:
大學由於有財金背景,又很喜歡數學&統計
剛好位於兩者交集的精算領域就成了我的首選
加上自己當時希望有一份穩定的工作
邊考試邊加薪的生活還滿吸引我的 專業性質又高 於是就進入了這個領域
一年多在職場上所見所聞:
版上有志走精算的大大們應該都有看過2011年arbitrageur大神的『完全精算師生存手冊』
裡面很多確實是事實 包括行情或是大學時期的建議
不過現在由於考試變多變難,精算津貼可能跟以前有更大更動(至少我們公司就變多了)
這邊紀錄幾個我的心得體悟:
1. 精算是條很窄的路
這件事是好事也是壞事
好處在於競爭者少,許多人聽到考不完的試就會先舉白旗投降
高度的專業門檻為這行業設下一定的人數限制
同時,由於會專業技能(Prophet等等)的人很少,如果能夠熟練的話在人力市場非常吃香
加上現在IFRS17上路,壽險業個個如臨大敵
利率的計算方式改變大大衝擊既有的精算假設,需要更多人才因應
如果你很早就對保險精算有熱忱,也不排斥未來一直待在相關行業
也能接受要長期考試的生活,那麼恭喜你,精算領域非常適合你的加入!!
精算人員的工作相對單純,提列準備金,對值,跑壽險模型,準備年度精算報表等等
公司規模越大分工就會越精細
一般來說,不太需要大量接觸人群(偶爾會跟業務單位溝(ㄔㄠˇ)通(ㄐㄧㄚˋ)就是)
當然如果升到管理職位的那麼就必須處理『人』的問題
說比喻的話,精算應該和會計領域的工作性質是最相近的
那麼壞處是什麼呢?
如果你是個興趣廣泛,不太確定未來要走什麼的人(像我)
那麼精算是否適合你?可能就要再多想想
ASA或FSA頭銜確實很響亮,但離開這個行業就是一張白紙
金融業普遍對精算師有一定了解,願意承認我們的專業能力,但其他行業可就不一定
2.資料科學和人工智慧的崛起
這兩者看似和精算不怎麼相關?大錯特錯
考試方面,ASA增加了兩門考科SRM和PA,分別測驗資料科學的基本知識和商業分析的能力
由其PA個人覺得比以前的大魔王MLC難更多
這或許反映SOA也知道現在時代的趨勢就是以data-driven為主流
技術方面,機器學習和深度學習的強大預測能力能做到以前無法完成的事
像是預測保戶風險,倒帳機率,是否有洗錢疑慮等等
效能都比傳統的統計模型有更近一步突破
人力市場方面,以前資料科學還沒成為統計系學生主流選擇時
精算一直是統計系學生的大宗出路之一
但現在大數據崛起,許多科技業,新創開始招募大批資料科學相關人才
資料科學本身是建立在統計之上,理所當然吸引許多統計系學生進入
好一點公司可能一進入薪水就是ASA等級,還不需要考惡夢般的考試
我想未來,統計系學生進入精算領域的比例將會變少
當然也可以反向操作,趁著競爭者變少的時機進入精算領域,專心發展,也不失一個很好的選擇
3.如果有志於精算,大學時期該怎麼準備?
這方面我就滿推arbi大大的建議,把基礎科目打好,一輩子受用
數學部分:微積分,線性代數,機率與統計三本柱請拚老命學好
需不需要修高微,實分析呢?說實在精算考試方面真的不會用到那麼難的數學
但是如果你本身想在更進階的財務理論,統計理論甚至是經濟模型,機器學習深入了解的
話 是十分值得的投資
進階課程我個人推薦VEE考科的『回歸分析』和『時間序列』
即使不走精算,這兩門學問在財務理論也是非常重要的
程式方面:程式語言百百種,多不如熟
以現在的主流程式語言的話, Python和R是最推薦的兩者
前者適合工程,後者適合統計和分析,同時他們也是資料科學界的主流語言
如果本身實力堅強,可以考慮修較底層語言C++/Java
雖然困難度變高,但是可以完整讓你知道指標/物件導向/資料結構等等的概念
畢竟走精算其實是條風險滿高的路,如果有一天發現志不在此跳船了,也能用這些技能
去轉往其他領域(現在軟體工程薪水可是高到不可思議...)
另外就是財務工程目前為了效能考量C++仍是主流,學好的話也是受益終生
財務方面:我認為精算並不需要修大量的財金相關課程
真的要修,個體經濟學/總體經濟學/會計學/投資學這四門算是CP值最高的
經濟學可以讓你了解許多實用的概念,以及用更大的框架思維去了解經濟體制的運作
會計學是基本的商業語言,資產負債,現金流的基本概念全都涵蓋於此
投資學則是讓你了解資本市場的運作,並熟悉金融商品和報酬率的概念
我自己的修課原則是,盡量修『大方向』的課,也就是這門課讓我學到的東西,是可以
讓我在許多行業或是自己生活學養上都能受益良多的,我才會修
如果確定自己非常想走一個領域,才再去修對應的專業課程
以上大概是我總結近一年來在精算實務工作經驗的體悟
其實這一年中公司讓我碰很多有趣的東西
傳統的壽險定價, Prophet操作,用C++寫資產模型,資料科學和機器學習等等
全部都有接觸過,也算是成長見識了不少
要說的話,大概就是把精算考科的東西全部實際在職場碰過了
考試心得的話,我在FB上有一個社團是提供給精算新人們加入的
裡面有我和其他優秀朋友們的心得分享
如果有興趣歡迎再私訊我把你加入
這裡就不再佔版面獻醜了
以上,如果有問題或是想和我討論的,歡迎再私訊
謝謝大家
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※ 編輯: henry50618 (140.112.41.132 臺灣), 09/02/2019 16:35:01