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在 管理部經理薪資產品中有172篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 今天參加台灣科技部培訓,今天講題是AI人工智慧在未來的發展,聽完後很有感觸。這篇經理人文章,談到的是未來5年有哪些工作即將被AI取代。 以下擷取內文: 10 大職位興起:數據分析、AI 相關工作大量出現 需求增長的前 10 大職位,包含: 數據分析師、科學家 人工智慧與機器學習方面的專家 大數據分...
同時也有11部Youtube影片,追蹤數超過502的網紅白玉Bai Yu,也在其Youtube影片中提到,#職涯經歷分享 #時尚職涯 【時尚職涯】闖蕩巴黎時尚圈的心路歷程&工作經歷|時尚工作者直播訪談企劃 Feat. Phoebe Bai #直播主題大方向 * 非本科生怎麼跨領域入行時尚業? * 在巴黎留學&工作經驗分享 * 認識品牌電商營運專員一職 認識來賓 * Q: 請Phoebe 自我介紹(教...
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管理部經理薪資 在 健身查德|私人教練銷售攻略 |教練成功學 Instagram 的最佳貼文
2021-09-10 21:44:23
「為什麼健身房一直倒閉?」 這是台灣最大的連鎖健身工作室倒閉時, 寫的分析文章,那時候我正是這間公司的區經理。 最近又有不少工作室倒閉, 就再拿出來分享了。 可能有些人會很疑惑? 開健身房這麼難賺嗎? 如果想開健身房的話, 這篇會給你一點方向。 「想開健身房或工作室嗎?」 請你一定...
管理部經理薪資 在 存股專家 Instagram 的最佳解答
2021-07-11 07:46:55
富邦投信 近期出兩檔備受矚目ETF 分別是00885和00892 00885富邦富時越南ETF追蹤富時越南30指數 納入胡志明證交所市值前30大公司 他的經理費0.99%+保管費0.23%=總管理費1.22% 採無配息政策 成分股股息會直接投入淨值 創造複利 依據2021/04/30更新的前十大...
管理部經理薪資 在 白玉 BAI YU|時尚職涯導師 Instagram 的最佳貼文
2021-08-02 18:58:42
重大消息宣布:白玉老師要發行 #線上課了 ⚡️全台灣第一部的 #時尚業工作指南 👉🏼【時尚職涯地圖|找到屬於你的時尚之路】 #線上課程 募資預購正式開始! / ▫️為什麼要發行時尚職涯地圖?課程使命為何? 全台灣第一部完整介紹「時尚產業的工作指南」:用來幫助🔺對時尚業有嚮往的同學們,精準定位找...
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管理部經理薪資 在 白玉Bai Yu Youtube 的精選貼文
2021-08-27 20:00:17#職涯經歷分享 #時尚職涯
【時尚職涯】闖蕩巴黎時尚圈的心路歷程&工作經歷|時尚工作者直播訪談企劃 Feat. Phoebe Bai
#直播主題大方向
* 非本科生怎麼跨領域入行時尚業?
* 在巴黎留學&工作經驗分享
* 認識品牌電商營運專員一職
認識來賓
* Q: 請Phoebe 自我介紹(教育背景、目前職業、在巴黎幾年了?)
* Q: 開始經營blog 自媒體多久了?平台主要分享什麼內容?
Part 1: 在巴黎留學的日子
* Q: Phoebe 大學是念商科背景,什麼契機跟念頭讓你想要申請歐洲的學校進修奢侈品管理?去之前就已經有學習法語了嗎?會不會擔心語言障礙的問題?
* Q: 在去歐洲唸書之前,做過什麼類型的工作?這些經歷有幫助妳申請入學法國前四大的「法國里昂高等商學院」嗎?
* Q: 去巴黎留學至少要準備多少錢?(學費、當地平均生活開銷)
* Q: 你隻身在海外留學遇過最大的難關是什麼?
Part 2: 在巴黎工作的日子
* Q: 可以跟我們分享一下從學校畢業後找工作求職的經歷嗎?你是怎麼找到現在這份工作的?
* Q:可以請你介紹一下你目前任職品牌電商營運專員的職務,你的日常工作內容是什麼?
* Q:外國人在巴黎工作的簽證好申請嗎?普遍在歐洲的企業願意贊助外國員工嗎?
* Q:目前公司一起工作的同事如何?這間公司的文化風氣是什麼?
Part 3: Phoebe 的時尚職涯觀點
Q: 真的進入時尚產業工作後,跟你本來的想像有沒有什麼落差?
Q: 未來還有其他想要追求的職涯目標嗎?
Q: 對於未來想進入電子商務、數位營銷領域的年輕朋友,你有什麼建議?
認識Phoebe Bai: https://linktr.ee/PhoebeBai
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白玉|職業探勘|時尚產業的PM|產品經理做什麼?Discovering Jobs in the Fashion Industry | Product Manager E.P.1
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管理部經理薪資 在 白玉Bai Yu Youtube 的最佳貼文
2021-08-20 20:00:21#職場經驗談 #人脈力
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今天參加台灣科技部培訓,今天講題是AI人工智慧在未來的發展,聽完後很有感觸。這篇經理人文章,談到的是未來5年有哪些工作即將被AI取代。
以下擷取內文:
10 大職位興起:數據分析、AI 相關工作大量出現
需求增長的前 10 大職位,包含:
數據分析師、科學家
人工智慧與機器學習方面的專家
大數據分析師
數字營銷和策略專家
流程自動化專家(Process Automation Specialists)
業務發展人員
數位轉型專家
資安分析師
軟體應用開發商
物聯網專家
10 大職位逐漸沒落:不學新技能,恐將被淘汰
需求減少的前 10 大職位,包含:
資料輸入人員
執行秘書
薪資結算師
會計師和審計師
零件組裝人員
行政經理
客服人員
運營管理人員
機械維修師
材料紀錄人員與庫存人員
https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62035?fbclid=IwAR0KldKtkUgf8wsAoRnHOFrd3drwT7CXCsU2j0Hg_E5sdIKumFAbH4aTdN8
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o 建立客戶經營地圖,探索與激發產業、客戶對公關服務的想像與渴望,並能妥適管 建立客戶經營地圖,探索與激發產業、客戶對公關服務的想像與渴望,並能妥適管#角色期待與核心發展理期待、達成高績效
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o 久任基金、運動津貼、生日禮券、多元員工活動福利
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管理部經理薪資 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0