[爆卦]筆電數字鍵打不出來是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 筆電數字鍵打不出來產品中有8篇Facebook貼文,粉絲數超過10萬的網紅謝金河 投資理財,也在其Facebook貼文中提到, 兩岸到底誰靠誰?讓數字來說話吧! 這些年,在台灣對兩岸的問題,大家各有立場,也都各有成見,彼此都沒有交集。例如,我們最常聽到的話:兩岸關係不好,台灣經濟肯定完蛋!還有,台灣的出口非常依賴中國,如果兩岸關係不佳,台灣經濟一定崩潰!我現在把所有數據資料都找出來,也許大家可以各自解讀! 首先是從出口數字...

筆電數字鍵打不出來 在 好日曆 Instagram 的最讚貼文

2021-09-17 19:36:00

莫忘初衷 在畢業紀念冊上寫下這滿腔熱血的四個字 當時天真的我們一派輕鬆 從來沒有想像過在大人的世界裡 時時保有本心 是一件多麼困難的任務 - 在家工作邁入了第五週 少掉了往返公司的通勤理應要比較有空才對 但待辦事項依舊像填不滿的黑洞 瘋狂吞噬時間 扣掉每天不到六小時的睡眠 白天八小時工作連著晚上...

  • 筆電數字鍵打不出來 在 謝金河 投資理財 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-11 16:31:00
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    兩岸到底誰靠誰?讓數字來說話吧!

    這些年,在台灣對兩岸的問題,大家各有立場,也都各有成見,彼此都沒有交集。例如,我們最常聽到的話:兩岸關係不好,台灣經濟肯定完蛋!還有,台灣的出口非常依賴中國,如果兩岸關係不佳,台灣經濟一定崩潰!我現在把所有數據資料都找出來,也許大家可以各自解讀!
    首先是從出口數字來看,我形容兩岸貿易往來是「你泥中有我,我泥中有你」比較貼切,也就是說,雙方互相需要。如果從兩岸統計的數字來看,中國的統計數字與台灣有落差。中方的數據是,2020台灣出口到中港2006.64億美元,台灣從中港進口601.41億美元,台灣對中國的順差高達1405.2億美元;而台灣統計對中港出口1514.52億美元,進口647.77億美元,順差866.73億美元,中港占台灣出口比重高達43.8%,如果從中方的角度,這個依存度更高。中港是台灣最大出口市場,這點亳無疑問!
    但貿易的往來有產業的結構及歷史的淵源,像台灣對日本的逆差,每年都高達二、三百億美元,以前也有人出來高喊要平衡台,日貿易逆差,但幾十年都沒有改善,這是因為台灣倚賴日本的化學材料及關鍵零組件,像是台灣是腳踏車及電動自行車生產大國,但台廠最重要的變速器,非得從Shimano進口不可。中國對台灣的貿易逆差一直都很大,一方面是台商過去卅年來生產基地移至中國,電子代工廠也成了中國創滙最重要的出口商,台灣筆電廠必須從台灣進口重要零組件,所以,台灣出口到中國金額一直都很大。另一方面,台灣出口到中國的主力產品以電子零組件及資通訊產品為大宗,尤其是半導體為主的零組件。大家都記得,去年9月15日美國制裁華為最後期限,華為派出多架貨機專程來台拉貨,顯然中國更倚賴台灣的關鍵零組件。
    台灣的企業早期以中國為生產基地,也培植很多中國在地產業,像立訊就有取代鴻海之勢,京東方一度打垮台灣的面板業,很多產業在兩岸已從原來互補變成完全競爭的態勢,這已經沒有誰靠誰的問題了!
    過去卅年,台灣的企業一窩蜂湧向中國,台灣的人流、物流、金流單向往中國流,台灣經濟肯定是處在掏空狀態。台股最近成交量放大至六、七千億元,大家知道嗎?在2012及2013年馬前總統當家的時候,台股每天交易量五,六百億元是常態,例如,2013年,5月l4日這一天,台股成交量541億,今天回頭看令人不勝唏噓。
    2012年前後,正是兩岸交流最熱絡的時刻,我記得工總前理事長陳武雄有一次跟我一起參加義大利的旅行團,有一個晚上,吃完晚餐,我和他一起散步走回旅館,他說今晚沒有應酬很輕鬆,我問他在台北,當理事長的時候,一個晚上要跑㡬攤?他說最高紀錄17攤,原來大陸來台招商,從中央到地方,絡繹不絕,台灣在那些年,股市游走在六、七千點之間。
    這兩年,兩岸關係不太好,台灣經濟卻走出與先前完全不一樣的新格局,這是出走的錢回來了!生活在台灣這個島嶼的每一個人,如果不珍惜自己安身立命的根據地,天天長別人志氣,卻看不起自己,機會也永遠不會降臨在你身上!

  • 筆電數字鍵打不出來 在 謝金河-數字台灣 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-09 05:36:57
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    兩岸到底誰靠誰?讓數字來說話吧!
    這些年,在台灣對兩岸的問題,大家各有立場,也都各有成見,彼此都沒有交集。例如,我們最常聽到的話:兩岸關係不好,台灣經濟肯定完蛋!還有,台灣的出口非常依賴中國,如果兩岸關係不佳,台灣經濟一定崩潰!我現在把所有數據資料都找出來,也許大家可以各自解讀!
    首先是從出口數字來看,我形容兩岸貿易往來是「你泥中有我,我泥中有你」比較貼切,也就是說,雙方互相需要。如果從兩岸統計的數字來看,中國的統計數字與台灣有落差。中方的數據是,2020台灣出口到中港2006.64億美元,台灣從中港進口601.41億美元,台灣對中國的順差高達1405.2億美元;而台灣統計對中港出口1514.52億美元,進口647.77億美元,順差866.73億美元,中港占台灣出口比重高達43.8%,如果從中方的角度,這個依存度更高。中港是台灣最大出口市場,這點亳無疑問!
    但貿易的往來有產業的結構及歷史的淵源,像台灣對日本的逆差,每年都高達二,三百億美元,以前也有人出來高喊要平衡台,日貿易逆差,但幾十年都沒有改善,這是因為台灣倚賴日本的化學材料及關鍵零組件,像是台灣是腳踏車及電動自行車生產大國,但台廠最重要的剎車器,非得從Shimano進口不可。中國對台灣的貿易逆差一直都很大,一方面是台商過去卅年來生產基地移至中國,電子代工廠也成了中國創滙最重要的出口商,台灣筆電廠必須從台灣進口重要零組件,所以,台灣出口到中國金額一直都很大。另一方面,台灣出口到中國的主力產品以電子零組件及資通訊產品為大宗,尤其是半導體為主的零組件。大家都記得,去年9月15日美國制裁華為最後期限,華為派出多架貨機專程來台拉貨,顯然中國更倚賴台灣的關鍵零組件。
    台灣的企業早期以中國為生產基地,也培植很多中國在地產業,像立訊就有取代鴻海之勢,京東方一度打垮台灣的面板業,很多產業在兩岸已從原來互補變成完全競爭的態勢,這已經沒有誰靠誰的問題了!
    過去卅年,台灣的企業一窩蜂湧向中國,台灣的人流,物流,金流單向往中國流,台灣經濟肯定是處在掏空狀態。台股最近成交量放大至六,七千億元,大家知道嗎?在2012及2013年馬前總統當家的時候,台股每天交易量五,六百億元是常態,例如,2013年,5月l4日這一天,台股成交量541億,今天回頭看令人不勝唏噓。
    2012年前後,正是兩岸交流最熱絡的時刻,我記得工總前理事長陳武雄有一次跟我一起參加義大利的旅行團,有一個晚上,吃完晚餐,我和他一起散步走回旅館,他說今晚沒有應酬很輕鬆,我問他在台北,當理事長的時候,一個晚上要跑㡬攤?他說最高紀錄17攤,原來大陸來台招商,從中央到地方,絡繹不絕,台灣在那些年,股市游走在六,七千點之間。
    這兩年,兩岸關係不太好,台灣經濟卻走出與先前完全不一樣的新格局,這是出走的錢回來了!生活在台灣這個島嶼的每一個人,如果不珍惜自己安身立命的根據地,天天長別人志氣,卻看不起自己,機會也永遠不會降臨在你身上!

  • 筆電數字鍵打不出來 在 Y道理 Facebook 的最佳解答

    2021-02-12 14:31:48
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    / 為什麼大家的預測都不一樣 / 2021 新春特刊
    #周末認真文系列
    #過年認真文系列 #南鯤鯓
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    幾年前聽過一個問題:「如果老天爺準的話,那為什麼每個宮廟給出來的預測沒有收斂到共同的結果?」
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    以前在國內的產業研究單位時,最常被客戶問的問題就是:「你們的資料準不準?」「你們跟OOO單位比,誰的資料比較準?」這個問題從「統計數據」開始,會一直追問到「預測」為止。
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    這個問題至今仍在:「為什麼分析單位的數據結果會不一樣?」或者「到底我應該信任誰的研究數據?」
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    1) 為什麼研究單位的數據不盡相同
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    光是這個問題就是一堂50分鐘的課。首先,我們先撇除那些研究品質比較不符預期的資料庫 (#甚麼叫研究品質不佳 ? 就是沒仔細交代研究方法的單位)
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    產業研究資料非常難取得。多半是透過面訪、政府統計、推測 ... 等方式取得及建構成資料庫。大型的研究單位比較容易約到「關鍵廠商」且進行訪談,例如能夠約到這個產業中的關鍵業者,所以他的數字可能比較有代表性。
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    不是每個研究單位都能約到各大廠的代表。他們可能有自己的人脈或者方式,所以「推敲」到的數字當然會有一些差別。所以,很多研究單位會隨著分析師的離去,但卻沒把資料窗口交接給下一個分析師,直接的影響到資料的準確度與品質。
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    其他當然還有很多「影響」統計及預測結果的因素。最可怕的一個是「定義」。有非常多的公司甚至沒認真看資料庫的定義就開始亂用資料了。以「電腦運算設備」來說,到底甚麼叫「電腦」?甚麼作業系統、甚麼規格 (例如說沒有附鍵盤的設備,算平板或筆電?)。
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    又或者:OOO 單位的負責分析師跟 XXXX 的分析師,掌望 2021 的基礎切入點是不一樣的。所以他們預測的分析模型,因素及係數當然也會不一樣。
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    2) 所以,我要聽誰的?
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    我最常花費力氣跟高階主管溝通這個概念,那就是「即便你花再多錢去買資料,你都不應該『全盤相信』研究單位給的數據。」#更別說網路上抓的免費資料 #或者你相信外行菜鳥隨便亂做的報告
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    使用產業數據或市場數據,主要是站在「修正決策」或「輔導形成決策」的過程中。好的「使用資料」的態度,應該是要盡可能地取得真實的資料,但並不仰賴或者過度信任單一的資料來源。
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    多數的資料提供業者,並不「打算對資料的正確性」附上全責;此外,他們也做不到。所以即便他們的數據可能已經是最接近事實的數據,他們也沒打算保證他們的資料是最完整、最正確的。
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    「你誰都不應該聽。」對於購買資料庫或者分析師服務的業者來說,你應該聚焦在「研究單位如何取得資料?他如何分析?他如何判斷產業為什麼會反映出當下數據的狀況 (insight)?以及基於當下狀況,他認為接著會變成甚麼樣子 & 為什麼?) (foresight)
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    當決策團隊逐漸地聽懂分析師的方法及邏輯後,你可以接著做兩個選擇: 1) 覺得對方的方法可信,所以選擇聽從 2) 覺得對方的資料 / 邏輯部分可信,所以我們公司內部應該選擇修正不完善的地方,重新下判斷
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    如果你完全不相信對方,你也不會用他的資料了,對吧?
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    使用資料是一種「過程」。 透過資料的解讀延伸成各種「決策」,來推動商業的前行。如果自己對於資料的理解有錯?或者理解正確了,卻沒有在資料為基礎之上,正確的得到自己所要的,那就要修正自己的行動或行動策略。」
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    這其實是一個很科學化的循環。但投資也非常大 ... 所以多數公司都還是會停留在「有數據就好」而不管數據的品質;或者是「我有用數據來分析」,卻不管結合數據的分析、決定的行動與策略,以及最後結果之間的關聯究竟是甚麼?
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    因此,多半的業界都還停留在「想花錢買到最好的答案。」如果正確答案是花錢就可以買到的?那最後有錢的公司絕對會是最有競爭力的那個業者,你只要複製他的行動策略就好啦!但人家的競爭力是用錢疊起來的,你這樣怎麼有機會贏他?
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    有可能的!只要你夠認真的解讀資料,挑對適合自己的戰場 ... 是有可能獲得小戰區的勝利。
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    pic sourece:
    https://www.ettoday.net/news/20210212/1919112.htm

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