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在 第一金控客服產品中有15篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融 為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」 文/王若樸 | 2021-08-16發表 . 今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」...

  • 第一金控客服 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2021-08-19 12:58:14
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    十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融

    為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

    文/王若樸 | 2021-08-16發表
    .
    今年5月疫情爆發,政府啟動勞工紓困專案,「短短幾天,玉山就湧入數十萬件申請案件!」玉山銀行董事長黃男州回憶。

    但在短時間內,玉山就一條鞭消化這些爆量申請,撥出60、70億元貸款,甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化(RPA)和AI,自動審核超過80%的申請案件,黃男州驕傲地說:「這就是科技的力量!」在這之中,AI更是一股重要力量。

    比如2年前,玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型,0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用,一天用上數十萬次,一年更省下上億元的損失。

    不只如此,他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型,能根據客戶承受風險等級和交易紀錄,在7秒內推薦最合適的5檔基金。

    就連貸款,也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程,最快58秒就可撥出款項。在風控領域,更用AI加速黑名單掃描、風險評估,甚至是辨識詐騙帳戶,精準度還比傳統人工方法高出40倍。

    玉山AI力不是一夕成軍,而是十年養成

    玉山AI遍地開花,可不是一夕成就。

    回到2012年,玉山啟動第三個十年目標,要從服務的玉山、專業的玉山,邁向科技的玉山。那時,原本100多人規模的玉山資訊處,已開始大動作延攬人才,成為玉山千人科技聯隊的濫觴。

    在技術研究和實作方向上,也開始轉變。2013年,玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務,兩年後更成立創新發展中心(IDC),來觀察新技術。

    那一年,2015年,玉山進一步調整關鍵組織,一方面專注發展新業務領域,一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處,設置全臺第一個金融數位長職位,來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標,要讓金融如水電便利、走到顧客生活中,還要用AI來優化服務流程。

    這也是首次,AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後,也成為科技聯隊一員。

    不只調整組織,玉山在基礎建設上,也往AI靠攏。2016年,玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫,除了將老舊的程式語言COBOL,汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外,更重要的是,將原本大型主機的「大核心」模式,轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來,玉山就能更快速更迭服務,也更容易共享資料,讓後續的AI模型開發更便利。

    2017年,玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室(Innovation Lab),來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術,同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,來鞏固技術人才資源佈局。

    2018年,迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。

    當時,他們率先全臺成立科技長辦公室,定調金融AI發展藍圖,還終止多個不乏達上千萬元等級的專案,改將資源投注在AI上。那年,玉山開始打造自家機器學習即服務(MLaaS)平臺,成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。

    但設立科技長辦公室還不夠。2019年,玉山還成立專責單位,將運作十多年的大數據分析團隊CRV,正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處,成為內部AI供應商,要將AI融入到玉山各個業務中。

    這兩個組織,也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員,形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此,玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形,成為「科技的玉山」中一股重要推力。

    神經系統、AI大腦相互分工,下一步瞄準零接觸金融

    這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析,科技聯隊有四大成員,包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處,以及30人的資安處。

    如果資訊處是玉山的神經系統,負責串起各種業務流程,那麼,智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻,這個AI大腦專門解析大量資料,用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統,優化服務。

    而玉山之所以敢大力嘗試AI,是因為科技聯隊中,有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小,但負責檢核IT應用安全性,成為創新的煞車。黃男州甚至形容:「如果沒有煞車,大家只會慢速前進!」正因為有它,科技聯隊才敢加速,才敢創新,甚至是嘗試AI新技術。

    不只如此,對玉山AI大腦來說,他們還有顆很重要的強韌「心臟」,也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出,開放式新核心平臺主打交易、會計分離,能處理更大量的交易,與一年前相比,交易量成長可達50%,尖峰時段甚至更高。

    這對AI大腦有著深遠影響。因為,更多的交易量,意味著更多的資料,「大腦也就更聰明。」

    他甚至直言,核心系統上線後,迎來了AI應用大爆發的寒武紀:在行銷面,AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻,在風控面,AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單,也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。

    甚至還能優化客服中心,「客服通話一定要真人嗎?人工語音也能回答很多問題,」黃男州還舉例,透過語音轉文字,還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。

    不只如此,對他來說,AI還能自動化更多流程,舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務,都包括在內。玉山也預告,零接觸金融是他們下一個發展目標。

    玉山金控科技長張智星更透露,未來還要以NLP為核心,來發展AI客服,以及其他金融業務的流程自動化;只要主管機關開放,玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

    這些遍地開花的AI應用,不是偶一為之。在各種AI服務落地前,玉山早已大動作重整組織、調整文化,組成100多人的AI開發團隊,來打造專用技術平臺,提供源源不絕的AI活水。接下來,我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。

    AI如何成為科技玉山的重要力量

    2012年

    啟動第三個十年目標:科技的玉山

    2013年

    開始將資料分析成果運用到數位業務

    2015年

    成立創新發展中心(IDC),研究新技術;成立數位金融處,設置全臺第一位金融數位長,瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融,要用AI槓桿優化金融服務

    2016年

    開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫,要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」,該架構也讓資料分享更容易

    2017年

    成立創新實驗室(Innovation Lab),研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術,下設研發、商轉、顧問和育成四大中心,鞏固技術人才資源

    2018年

    鎖定AI,領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長,開始建立專屬AI生產技術工具

    2019年

    原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處,由科技長擔任處長,專門打造AI應用;科技聯隊鐵三角正式成形

    2020年

    新核心系統上線,開放式平臺特性將交易、會計分離,一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%,更多資料有益於AI分析

    2021年

    智金處內部改組,強調服務落地及相關法遵風管;至此,玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花

    附圖:玉山銀行董事長黃男州形容,玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」,負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。(圖片來源/玉山金控)

    資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY

  • 第一金控客服 在 iThome Facebook 的精選貼文

    2021-08-05 13:30:16
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    玉山證券在去年底自行開發大戶潛力開發與預警流失預測系統,以AI技術建立預測模型,每月演算出未來3個月的潛在VIP顧客及大戶流失的可能性,讓營業員能及早掌握,提供相對應的合適服務或執行相關行銷活動。
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    🔹 台新銀行數位帳戶與遠傳friDay理財+合作,提供跨平臺查帳理財服務
    https://www.ithome.com.tw/news/146030

  • 第一金控客服 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的最讚貼文

    2020-09-15 18:22:54
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    [讓專業的來]今年又有異象,不過第度正常嘅嘢,在A股係異象

    TLDR:A股投資者卒之唔自己炒,選擇買基金,亦係政策幫(逼)出嚟。就當然做基金嘅公司幾好,亦所以外資爭住玩—冇話你知咩?

    彭博原文: China’s DIY Traders Are Now Giving Billions to Market Pros (https://bityl.co/3VdD)

    1. 咩回事?就係今年,A股投資者,買基金(主動同被動都計)多過自己炒。眾所周知,A股出名散戶當道,好多人認為係盲毛亂炒,大上大落,跟風,唔睇基本因素,彈完就散,散完鬧政府云云。然後幾年後又再爭住入市。相當符合大陸各行業「一放就亂、一亂就收、一收就死、一死就叫、一叫就放、一放就亂」嘅循環

    2. 首先,統計話中國有1.7億股民,點計出嚟不必深究,我估係計戶口?但有冇得一人幾個戶口?又或者有冇會唔會幾張身份證?呢啲唔知。但要講嘅係,大陸唔行混業經營(*),唔似香港咁你行入銀行可以開證券戶口,甚至早年係自動幫你開埋咁滯。所以1.7億,都唔算少了

    3. 無論如何,儘管個個話爆煲(你啲網友至醒),今年A股表現係不錯的說。原因,「有人話係經濟好」「卒之唔係股市表現同實體經濟脫離」,埃汾就話人民幣都係重點之一。之前都有寫過

    4. 請勿停留在「人民幣強勢中國出口仲唔仆街」之類咁水平,你可以望下啲貿易數字。實際而家社會供應鏈咁複雜,就唔再係咩「貨幣貶值谷出口」咁直線了。而反正人民幣跌你又可以「人民幣弱勢中國走資仲唔仆街」。要仆街嘅任何方法都可以仆街的。

    5. 但,之前A股咪又喪炒過一輪嘅。咁你知人類普遍係懶,特別係啲廢老,冇乜嘢叻就係想當年最叻,見到疫症就覺得沙士重臨股票仆街,見到美國科技股狂炒又話千禧科網泡沫,A股狂炒咪又2015融斷。可惜歷史就多數唔係咁簡單重覆,如果歷史係咁簡單重覆,咁就唔會咁簡單重覆啦!—講乜?自己領略下。但即係如果個個都覺得係沙士重演,咁啲樓一跌少少就全部仆晒入去啦!咁又何來可以當年跌咁多?明冇?Self defeating,Efficient market,market anomalies(加幾句英文又好似好專業了,不過我Master就係寫呢啲)

    6. 講返,今年A股喪炒後,又真係冇好似2015咁。因為真係This time is different

    7. 今年上半年,A股股民,經基金買咗4900億人仔股票,多過自己買嘅3400億。呢個同2015年就好唔同了,2015年全年,A股股民自己買係22000億,經基金嘅只係一半左右。(不過留意返,其實今年只計半年,A股只係叫做打個和,之後又再升返啲)

    8. 以前A股股民唔鍾意基金,因為覺得保守,回報低,只係買啲大企業。但,如圖所示,近幾年,基金都可以跑贏大市。除咗因為基金嘅資產配置都唔同咗,唔多唔少亦因為近幾年全世界都係大企(特別係科企)跑贏中小企。

    9. 呢個亦唔多唔少當政策有關(大陸嘅嘢)。2015嗰壇嘢後,當然有人起身,然後又要檢討下點防止呢啲嘢再出現。最後就決定扶下基金行業,等啲散戶唔好自己炒。讓專業的來,咁話。

    10. 咁你心諗,做基金咪好發?正是。之前咪寫過領航(Vanguard)摺埋香港—但總部搬去上海,講明上海係亞洲基地,Fuck that 外資好驚冇法治要切尼啦。(https://fbook.cc/3FXR)。亦都唔係個別例子,要數嘅大把。花旗成為第一間美資行拎到基金託管牌照(custody),全球最大嘅資產管理公司BlackRock就同建行淡馬錫搞JV,JP摩根就決定買起埋上投摩根,高盛又要買起高盛高華。個世界係咁樣運作緊的,其實買份報紙好貴咩?睇免費新聞都懶?「咁不如訂Ivan Patreon,暬幫你消化埋」(https://bit.ly/31QmYj7)(又嚟廣告)

    11. 講返,另外有冇發現,其他行業唔講住啦(但Tesla在大陸間廠超大),但上面講,金融,發唔發現全部都係證券,基金之類?銀行就冇乜。原因應該兩個,第一固然係國家政策,銀行開放太多畀外資驚危險。但第二亦係,我懷疑外資有冇興趣—即使十年前外資都唔係好有興趣。個行業高度監管,亦都高度干預。我當開畀你,但都係好難賺錢的。況且,最重要嘅係,中國係一個overbanked嘅國家,一街都銀行,企業層面亦係,貸款極多,反而股票融資先係未成熟,最有發展。

    12. 悶嘢講完,篇稿仲訪問咗個散戶。都講得幾白:擺銀行就根本不用討論,債券又冇肉食,房地產又多政策,都係買股票投資較好。但自己又唔識炒,所以買基金。

    13. 聽落廢廢地,但其實已經好過好多人。包括香港嘅投資者。

    (*)其實冇話一定好話唔好,唔好咁膚淺。至少台灣都唔畀混業經營,但當然你可以一間金控開幾瓣業務(某程度大陸都得)。但同香港你行入銀行可以炒股票又係另一回事。

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