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在 空間向量垂直產品中有7篇Facebook貼文，粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs，也在其Facebook貼文中提到， 恩智浦以四大關鍵技術打造多元應用面向 [SmartAuto 報導] 2020年08月22日 星期六 數位世界的演變正趨於預測性與實現自動化，物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及5G等技術不斷推新並匯聚連結，逐漸塑出智慧化生活的模式與景象，並帶動不同產業的產品及技術翻新因應未來所需。恩智浦半...
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過1萬的網紅鍾日欣，也在其Youtube影片中提到，我是JC老師 電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師 由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學 而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們 如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話...
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空間向量垂直 在 鍾日欣 Youtube 的最佳貼文
2017-09-01 16:44:37我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~
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移動元素
● 您可以使用功能區選項、鍵盤動作和螢幕元素控制，來移動繪圖區域中的元素 (無論是獨立或與其他元素相關)。
● 拖曳移動
◆ 在繪圖區域中按一下並將選取的元素拖曳到新位置。如果選取多個元素，當拖曳其中一個元素時所有元素都將移動。它們之間的空間關係將會保留。
◆ 在狀態列上啟用 「拖曳選取項目的元素」。拖曳元素時會選取該元素。
◆ 按Shift 可以限制或解除限制垂直水平移動。(3D視圖，拖曳門窗)
● 方向鍵移動
◆ 使用鍵盤上的方向鍵可垂直或水平移動選取的元素。
◆ 無法使用方向鍵將以樓層為基礎的元素從樓層向上或向下移動。
● 移動工具移動
◆ 「修改 | 元素」頁籤 /「修改」面板 / 移動。
◆ 點基準點，點目標點
◆ 約束：按一下「約束」可限制元素沿與其互垂或位於同一直線的向量方向移動。
◆ 分開：按一下「分開」可在移動之前中斷選取項目與其他元素之間的關聯。例如，要移動已接合到其他牆的牆時，此選項比較有用。使用「分開」選項也可以將依賴於主體的元素從目前主體移動到新主體上。例如，可以將一扇窗從一面牆移到另一面牆上。使用此功能時，最好清除「約束」選項。
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Revit 2016 線上教學影片目錄：http://bit.ly/2vR6fgW
Revit 2016 線上教學影片範例下載：http://bit.ly/2vR0b7X
3ds Max 2015 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGQtB
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JC-Design粉絲團：https://www.facebook.com/jcdesigntw/
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JC電子信箱：[email protected]![post-title]()
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空間向量垂直 在 鍾日欣 Youtube 的精選貼文
2017-09-01 16:44:17我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
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移動元素
● 您可以使用功能區選項、鍵盤動作和螢幕元素控制，來移動繪圖區域中的元素 (無論是獨立或與其他元素相關)。
● 拖曳移動
◆ 在繪圖區域中按一下並將選取的元素拖曳到新位置。如果選取多個元素，當拖曳其中一個元素時所有元素都將移動。它們之間的空間關係將會保留。
◆ 在狀態列上啟用 「拖曳選取項目的元素」。拖曳元素時會選取該元素。
◆ 按Shift 可以限制或解除限制垂直水平移動。(3D視圖，拖曳門窗)
● 方向鍵移動
◆ 使用鍵盤上的方向鍵可垂直或水平移動選取的元素。
◆ 無法使用方向鍵將以樓層為基礎的元素從樓層向上或向下移動。
● 移動工具移動
◆ 「修改 | 元素」頁籤 /「修改」面板 / 移動。
◆ 點基準點，點目標點
◆ 約束：按一下「約束」可限制元素沿與其互垂或位於同一直線的向量方向移動。
◆ 分開：按一下「分開」可在移動之前中斷選取項目與其他元素之間的關聯。例如，要移動已接合到其他牆的牆時，此選項比較有用。使用「分開」選項也可以將依賴於主體的元素從目前主體移動到新主體上。例如，可以將一扇窗從一面牆移到另一面牆上。使用此功能時，最好清除「約束」選項。
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空間向量垂直 在 梁丸 Youtube 的最讚貼文
2017-07-29 23:55:04訂閱 ▶ http://bit.ly/2reFtOY
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10.坐標空間中有三直線 ，L1,L2,L3。
請選出正確的選項。
(1)L1與L2的方向向量互相垂直
(2)L1與L3的方向向量互相垂直
(3) 有一個平面同時包含L1與L2
(4) 有一個平面同時包含L1與L3
(5) 有一個平面同時包含L2與L3![post-title]()
空間向量垂直 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
恩智浦以四大關鍵技術打造多元應用面向
[SmartAuto 報導] 2020年08月22日 星期六
數位世界的演變正趨於預測性與實現自動化，物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及5G等技術不斷推新並匯聚連結，逐漸塑出智慧化生活的模式與景象，並帶動不同產業的產品及技術翻新因應未來所需。恩智浦半導體（NXP）向來致力為智慧生活提供先進的安全連結與基礎設施解決方案，恩智浦半導體業務協理臧益群表示，恩智浦在過去的兩年內訂定發展方向，以感測、行動、思考及連結等四大關鍵技術能力為主軸，聚焦在汽車、工業與物聯網、行動裝置、通訊基礎設施等目標市場的研究、開發與創新，從而推展到智慧城市、智慧家庭、智慧醫療、智慧建築、智慧零售、穿戴式裝置及語音助理…等應用領域，他認為半導體產業下一步茁壯的將會是汽車和5G，而四大關鍵垂直應用將成為未來5~10年改變世界的方向。
此外，恩智浦具有以主要技術向量提供完整系統解決方案的優勢，包括多樣的連結產品系列、整合MCU和MPU產品系列、添加可靠的安全解決方案(例如IoT安全元件、安全處理器、安全識別、安全車載產品)，以模組化(核心模組)來最大化客戶運用深度與廣度符合最終產品需求。恩智浦半導體台灣區資深業務經理卓正民舉例說明，今年受到新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響，提升口罩需求之外，也帶動宅經濟讓電子PC周邊蓬勃發展，例如電競的鍵盤和滑鼠等，同時AI、機器學習及邊緣運算也很夯，恩智浦會將技術推動到兩輪(電動機車、腳踏車)領域。
至於邊緣計算的AIoT趨勢，恩智浦半導體大中華區資深行銷經理黃健洲表示，在穿戴式裝置或醫療使用上傳輸AI大數據，無法以人自身來進行，以資料上雲端作傳輸處理的速度較佳，畢竟消費者使用上對於產品的延遲效應接受度不高，把雲端訓練好的作模型即時反應不延遲，如此能夠推動AIoT發展。而邊緣加工產品組合中的AIoT優勢，重點在於工具機本身、工業平台的人機介面和通訊連結等應用。舉例來說，華碩(ASUS)智慧邊緣電腦PE100A支援 Windows 10 IoT Core及Linux Yocto OS，並搭載NXP i.MX 8M低功耗且可擴充的處理器，該產品結合IoT技術與處理器的特色，能夠運用在室內整體環境偵測室內的高度、溫度及濕度，並且可設定時間更新量測和對比所得前後數據的變化。
針對Wi-Fi 6的進展快速，恩智浦半導體無線網路產品部資深市場行銷經理陳世和表示，現今消費者對於產品需求趨於多容量、低延遲及有效運用的空間大，為提升整體的容量及增加傳輸速度，他認為5G與Wi-Fi的技術互補，未來兩者的搭配使用將有商機浮現。
附圖：恩智浦半導體大中華區資深行銷經理黃健洲(右)與無線網路產品部資深市場行銷經理陳世和說明不同的產品技術特色。(攝影/陳復霞)
資料來源：https://smartauto.ctimes.com.tw/DispNews-tw.asp?O=HK48M6WXZQ8SAA00NX&fbclid=IwAR30jNo8agyIhX7NVD-VIt794D-GVZN8WjNmpEuQpyT6Oz4J8CrD59MSYu4
空間向量垂直 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
恩智浦以四大關鍵技術打造多元應用面向
[SmartAuto 報導] 2020年08月22日 星期六
數位世界的演變正趨於預測性與實現自動化，物聯網(IoT)、人工智慧(AI)及5G等技術不斷推新並匯聚連結，逐漸塑出智慧化生活的模式與景象，並帶動不同產業的產品及技術翻新因應未來所需。恩智浦半導體（NXP）向來致力為智慧生活提供先進的安全連結與基礎設施解決方案，恩智浦半導體業務協理臧益群表示，恩智浦在過去的兩年內訂定發展方向，以感測、行動、思考及連結等四大關鍵技術能力為主軸，聚焦在汽車、工業與物聯網、行動裝置、通訊基礎設施等目標市場的研究、開發與創新，從而推展到智慧城市、智慧家庭、智慧醫療、智慧建築、智慧零售、穿戴式裝置及語音助理…等應用領域，他認為半導體產業下一步茁壯的將會是汽車和5G，而四大關鍵垂直應用將成為未來5~10年改變世界的方向。
此外，恩智浦具有以主要技術向量提供完整系統解決方案的優勢，包括多樣的連結產品系列、整合MCU和MPU產品系列、添加可靠的安全解決方案(例如IoT安全元件、安全處理器、安全識別、安全車載產品)，以模組化(核心模組)來最大化客戶運用深度與廣度符合最終產品需求。恩智浦半導體台灣區資深業務經理卓正民舉例說明，今年受到新冠肺炎(COVID-19)疫情的影響，提升口罩需求之外，也帶動宅經濟讓電子PC周邊蓬勃發展，例如電競的鍵盤和滑鼠等，同時AI、機器學習及邊緣運算也很夯，恩智浦會將技術推動到兩輪(電動機車、腳踏車)領域。
至於邊緣計算的AIoT趨勢，恩智浦半導體大中華區資深行銷經理黃健洲表示，在穿戴式裝置或醫療使用上傳輸AI大數據，無法以人自身來進行，以資料上雲端作傳輸處理的速度較佳，畢竟消費者使用上對於產品的延遲效應接受度不高，把雲端訓練好的作模型即時反應不延遲，如此能夠推動AIoT發展。而邊緣加工產品組合中的AIoT優勢，重點在於工具機本身、工業平台的人機介面和通訊連結等應用。舉例來說，華碩(ASUS)智慧邊緣電腦PE100A支援 Windows 10 IoT Core及Linux Yocto OS，並搭載NXP i.MX 8M低功耗且可擴充的處理器，該產品結合IoT技術與處理器的特色，能夠運用在室內整體環境偵測室內的高度、溫度及濕度，並且可設定時間更新量測和對比所得前後數據的變化。
針對Wi-Fi 6的進展快速，恩智浦半導體無線網路產品部資深市場行銷經理陳世和表示，現今消費者對於產品需求趨於多容量、低延遲及有效運用的空間大，為提升整體的容量及增加傳輸速度，他認為5G與Wi-Fi的技術互補，未來兩者的搭配使用將有商機浮現。
附圖：恩智浦半導體大中華區資深行銷經理黃健洲(右)與無線網路產品部資深市場行銷經理陳世和說明不同的產品技術特色。(攝影/陳復霞)
資料來源：https://smartauto.ctimes.com.tw/DispNews-tw.asp…
空間向量垂直 在 徐國峰 HSU KUO FENG Facebook 的最佳解答
【量化「跑步經濟性」的另一條進路】
運動科學家在量化跑步經濟性時，使用的攝氧量和速度之間的關係，簡單來說：誰能用最少氧氣能跑出相同的速度，就代表誰跑得最有效率。也就是「單位時間內所用的能量」愈少，經濟性愈高。
兩星期前在香港參加研討會，主講者之一是來自瑞典的Dr. Fredrik，他設計出了一套能夠方便「量化跑步經濟性」的軟體「MotionMetrix」，硬體用的是XBOX 360的kinect來搜集數據。他運用他的物理知識來計算跑步經濟性（他是物理學博士），而且他的方法只需要40秒，相較於費時費事且硬體需求大的攝氧量測試，這種方法的確方便多了。
背後的物理原理他有公開講授，也有展示在每一份報告裡，這邊也分享出來（見附圖）。
先簡單定義一下圖中的名詞：
* 跑步經濟性 Running Economy，簡稱RE
* 總作功 Total Work，簡稱Wtot
* 彈力交換 Elastic Exchange，簡稱EE，或ε
RE = Wtot × (1 - EE)
力學能量的「總作功」（Wtot）是從三個面向來計算，分別是：
* 垂直振幅所作的功
* 肢體擺動時所作的功
* 水平位移所作的功
每次測驗只需40秒，我用4:17/km的配速跑了40秒後，系統算出我的EE是25.4% (他說袋鼠可達90%)。我每分鐘每公斤體重所使用的能量是：2.73 Jouels/kg/m。在同樣的配速下這個數值愈低愈好，報告的分類中只要低於2.7就進入菁英等級。
Dr. Fredrik另闢蹊徑，從力學能量 (Mechanical Energy)的觀點來量化跑步經濟性，非常有意思。在角度、力量和力矩的計算的準確度應該已達到某種程度的精確性，但在計算「免費外力」上的精度尚有待商確（因為沒有考慮到「重力力矩」和「落下角度」，我也找機會跟他提了），不過，我覺得方向是對的，對我很有啟發……當時聽到演講時心理驚嘆：「原來也可以這樣來運用！」
完成兩天的研討會和工作坊後，主辦人Chris和Oscar請我們在大排檔吃飯，Dr. Fredrik直說這是他這次來香港最棒的一餐。我和Dr. Fredrik也直接在街邊討論起力學和能量，我提出了一個分析的觀點，希望他能考慮到重力力矩的作用，他說他從來沒想過，會回去好好想想。我們也問他EE是怎麼直接透過動態的視覺分析算出來的，他委宛地說這是機密。但我真的好想知道XD！！這幾天只要有空就一直在想幾種EE演算法的可能……。
他在演講中的一句結論，我印象特別深刻：「只有角度而沒有力量向量的分析是意義不大的。」因為力矩需要有「力量」和「力臂」，只有角度是無法計算壓力的。這套系統被Chris與Oscar用在物理治療工作的診斷與預防傷害上，他們會去觀測各個關節。
要量測角度，才能確認「力臂長度」，有時雖然受力很小，但角度很大，（力矩大）會帶來較大的桿杆壓力；有時雖然角度很小，但受力很大。哪一種情況受傷風險高並不一定，要透過「力×力臂」來量化之後才能知道。他這套系統最厲害的地方在於，直接透過視覺影象分析就能計算各「支點」所受的「力量大小」，進而計算力矩，這也是Dr. Fredrik比較自豪的地方。
Dr. Fredrik從2012年開始研發……他說了這段辭職在家靠老婆養，創業到2014年賣出第一套之後才算確認這個工具被市場接受，目前持續優化、也持續賣到世界各地，年底將有第二代全新的產品上市。真的很佩服他，跨領域結合他的物理專業和對跑步的熱愛，為量化跑步經濟性與受傷風險這個問題提出了解法、製造成產品，又找到了自己的商業模式。
當場看到資深的物理治療師Chris透過40秒分析出來的跑步或步態分析數據就能找出問題。Chris說這套系統很強大，應用空間很廣。
這是他們系統的官方網址，有興趣的可以進一步了解：https://www.motionmetrix.se
目前這套系統已在香港、上海、北京和世界上其他七個國家採用，包括菁英運動領域（聽Dr. Fredrik說北京清華大學相關科系也跟他採購了一套，看來數據上的精確度已被各領域肯定）。