《中天的夢想驛站》專訪創新工廠董事長李開復談人工智慧與創新

【習近平宣示中國大陸應走向互聯網＋ 也就是人工智慧 李開復認為市場將決定一切 未來幾個主要“獨角獸”會在美國.中國與加拿大產生 而人工智慧最快速的應用 不見得是汽車自動駕駛 而像是金融產業這類原本就是“虛擬”運作的產業】

自上世紀初以來，自動化機械設備快速發展，將現代工業和製造業生產力推向了新的高峰，其中的龐大代價，是讓全世界藍領工人大量喪失工作機會。時序進入二十一世紀，隨著人工智慧（AI）時代來臨，電腦處理複雜問題的能力更快更好，甚至顛覆人腦經驗，如今不只是靠勞動獲取報酬的工農階級，恐怕連具有專業技能、高教育水準的白領，也得開始認真檢視飯碗是否不保。

投入AI研究領域超過三十年的李開復，從先驅地美國，到後起之秀中國大陸，一路觀察這股不可逆的趨勢，也參與演進過程。他在2009年中離開Google，同年九月於北京成立創新工場，八年來扶植新創企業，是當地培育科技創業者最重要的平台之一。

「創新工場基本是兩個業務，一個就是投資AI的公司，還有一個就是說，為傳統企業做所謂的AI+，就像以前有互聯網+，也就是說傳統的公司要...（你講的+是Plus的意思？）對，但是互聯網一直很難講，但是我覺得AI會比較好講。（譬如說？）因為AI是可以立竿見影，看到結果，就是銀行可以靠它賺錢、生錢，保險公司可以靠它賺錢、生錢。」李開復。

創新工場是早期投資機構，積極尋找潛力創業者，提供從資金、技術到營運等全方位諮詢服務。目前最熱門的投資標的，除了大數據研究，另一個就是開發和AI相關的軟硬體公司。

「任何一個企業級軟件，他的崛起，一開始一定是大公司買賣，就是一個銀行，花個幾千萬、上億都有可能，然後你為他做一個量身訂做的解決方案，然後這解決方案裡面是可以抽出一些軟件，以後再賣給那些比較小的公司，這個我覺得是一個所有的企業級軟件的必然之路。」李開復。

創新工場有來自全球投資者資金挹注，眼光必須挑剔也精準，一旦決定投入後就會給予最大程度扶持，相對地也換來極高成功率。李開復認為，整個投資資本市場是非常金字塔型、也非常現實的，標準和要求都很高，但只要是頂級投資機構，就能相中頂級創業者。在技術開發上，新創企業透過機器表現出來的智慧，可被廣泛運用在許多領域，各產業對AI接受程度不一，目前看來，以像金融業這類以虛擬操作為主的產業，是短時間內可被期待的領域。

「我對金融業是非常樂觀的，因為金融本來就是一個虛擬的東西，你用它來保險、貸款、炒股，什麼都是虛擬交易、虛擬數據、虛擬結果。但醫療就太敏感了，因為你有關人的健康、人的生命、人的隱私，還有就是說你的數據本身，它不是很完美地被數位化，就是說你的，我們談貸款、金融、保險什麼的，全部都有記錄在那裡，都已經被儲存在那，而且都不會錯，基本不會錯的；醫療的話是每個醫院有自己的水平、自己的標準，你拍的片子有些數位化、有些沒有，這個東西每個各有隱私。所以我覺得就是在一個完全的世界裡，今天如果我們說能夠把中國大陸每個病人的數據，全部數位化、然後擷取，那人工智能會有跳躍式的進步，然後對醫療、對安全、對健康會有不可相信的進步。但是事實上中國或任何的國家，我覺得現在都很難把這些隱私、健康、安全拋到一邊，然後把數據匯集起來。」李開復。

「倒不是說每個人都要去，今天就把人工智能放到自己的什麼工作裡面，剛是說我覺得從長遠來看，哪怕是看個五年到十年，人工智能會取代很多人的工作的，這個帶來的財富跟失業，還有它帶來的就是人均收入不等，富人更富、窮人更窮這樣的一個問題，這些對世界上每一個國家都是很大的挑戰，所以我覺得因此每個國家都應該重視它。」李開復。

有鑑於此，2017年暑假，創新工場人工智慧工程院，推出了開辦第一屆「DeeCamp」：深度學習訓練營的大膽構想，並向中國大陸海內外科技學系學生廣發英雄帖。

「我們就是撈最有潛力發展的一些人，一般是以學生為主，因為我們覺得現在是人工智能崛起的時候，其實每個人都應該有機會能夠去學。另外我們也想證明一下，人工智能學起來並沒有那麼難，前提是你的數學跟資訊科學、計算機、科學要比較好，這兩個前提之下，進入人工智能這個領域，六個禮拜就可以、就足夠。」李開復。

沒想到原本只是小試水溫的創舉，竟吸引全球一千多名武林高手踴躍報名。最後雀屏中選的有三十六位，從大一到博士生都有。一群程式撰寫的佼佼者聚在一起，激發出令人讚嘆的熱情和潛力，在短短六周內就產出令人驚艷的成果。李開復說，包括中國大陸在內許多國家都將AI教育列為重點發展項目，如何快速進行人才培訓，已成為刻不容緩的議題。

「我們自己只是想證明這個概念是可以行的，但是最終的話，我們不是個教育機構，我們也不靠這個賺錢，我們只是做出來了看，或者其他的台灣政府、美國政府想要用都歡迎拿去用。」李開復。

「整個人工智能今天是碰到一個應用期，而不是理論期，就是說那些理論其實已開發得不錯了，需要快速地讓你了解一下基礎，然後是經過所謂的Learning by Doing，就是一邊做一邊學，然後就會了，有點像如果你學Coding的話，也不會說是你去聽課聽很長的時間，可能聽了一個禮拜的課都不用，可能聽了一天的課就可以寫最簡單的Code，再聽一天再寫難一點的，所以我覺得就是AI的工程化已開始在發生。當然很多學術界的人會說，開復，你這樣講不對，我們還在發明更深的技術，我的厲害的意思是說，那些已被發明、已被驗證的AI技術正在經過一個工業化的轉換，但學生還沒有實務操作過、學校也不會教，但這正好碰到了是個在各個領域都會產生價值的機會，所以我們帶這些學生來，並不是讓他們快速能成為在頂尖AI期刊裡寫論文的作者，而是說把那些大家已發明的技術，把他湊起來，解決一個實際的問題，學習工業化、應用化的一個課程。」李開復。

DeeCamp的成功除了在校園造成廣大迴響，還引發中國大陸不少公私部門的興趣。

「我覺得中國大陸政府對人工智能的重視是非常清晰的，我覺得現在看起來全世界的這種政府白皮書來說，我覺得美國的是寫得比較完整的，中國大陸的寫得比較完整的，甚至加拿大寫得也是不錯的，其他的國家地區，我沒有看到什麼反應，台灣整個對人工智慧的好奇度還是OK的。」李開復。

「企業重視程度的話，中國大陸的民企，我覺得應該是在兩岸三地當中走在最前方的，我覺得SOHO做為一個典型的例子。另外的話，我覺得你也可以看到很多，就是一般來說他的市場化愈快的領域，比如說保險，我們可能看平安對不對，然後看銀行，可能就會看招商銀行，雖然它們還是有國企成分，但是走在最前面，市場化最快的，比如說公司已上市的，當然全民企公司更不用說了，就是什麼百度、阿里、騰訊。我覺得中國大陸的民企應該是現在走在遠遠最前方的，中國大陸的大企業、國企可能還是比較慢，但是我覺得，因為國企可能還是要看國家政策。（它戰略一定，它錢就砸了，跑得就很快。）所以我會預測國企也會跑得比較快。」李開復。

在中國大陸市場深耕二十年，李開復觀察到，從戰略清晰，科技產業鏈、人口紅利，甚至新一輩海歸派的軟實力，中國大陸正全面提升。茁壯成AI大國，只是時間早晚的問題。

「我覺得就是說這種勤奮、努力，一直是支撐中國大陸崛起的很重要力量，年輕人對知識的饑渴，現在還是。長期來說我覺得沒有一個國家，可以永遠有這麼一批非常饑渴、非常向上勤奮努力拚命的人群，現在這紅利還是存在的。我覺得包括了市場、國家的政策，創業者也包括企業家的狼性和刻苦耐勞，願意努力工作，狼性也是很重要，對。還有最後一點是資本市場的認可，這樣的話任何一個想創業的，只要他是非常能幹的，都能拿到大量的資金。」李開復。

「從科技公司角度來說，現在你看崛起的這些世界級科技獨角獸裡面，百分之九十五的公司不是美國就是中國大陸，接近一半一半，美國還是多一點，但是過幾年應該中國大陸會更多，全世界中國大陸跟美國之外的獨角獸，大概只有百分之五，所以我覺得除這兩個國家之外，其他國家地區基本上就是要接受，如果你要找一個最好的工作，或者你要在最能崛起的一個國家去創業、達成獨角獸，一定是中國大陸和美國之間得選一個，當然我覺得台灣還是有很多機會，譬如說我覺得未來人工智慧會取代百分之五十甚至更多工作。剩下來的只有兩種工作，一種就是創造性的工作，另外一種其實是關愛服務性的工作。」李開復。

儘管發展人工智慧的過程中，無可避免會再次付出如上世紀自動化後的代價，但透過人工智慧輔助解決問題，已是無法回頭的潮流。而科技產業成熟、政策與時俱進、資本市場活躍、人才養成培訓、民間投入氛圍等。都是發展人工智慧時不可缺少的因素，否則就很有可能在疾行的人工智慧列車上，被迫淘汰下車。

限電危機中檢視台電神話!!! (08/10/2017 風傳媒)

面對限電危機，作者認為台電改變不了全球暖化、氣溫上升，那就得改變電力供需的經營管理思維。

作者：顧爾德

台電歷史悠久，也有很多傳奇。從孫運璿以降，許多財經大員來自台電。這樣光榮傳統也許反而成為經營管理上沉重包袱。台電改變不了全球暖化、就得改變電力經營管理思維。台灣全島陷入了限電危機。大家都盯著台電網站上的用電曲線圖，比看股市走勢圖、颱風即時路徑圖還刺激。這種經驗不是台灣民眾第一次經歷，近年來經歷限電邊緣的驚險經驗，已經是夏季不時就會上演的驚恐劇。

台電真是個「幸福企業」

出現限電危機，網路上、媒體上又吵成一團，除了歸因於難以咎責的全球暖化，也很容易上綱上限到「都是核四停建惹的禍」。擁核反核都搬出海外、海內、歐洲到亞洲各地的經驗來支持自己的論點。

很特別的是，政府高層不知道是對台電特別寬容、體諒亦或害怕？或者像政務委員張景森說的，「多說無益，反而給台電壓力」？還是已經「懶得講了」。總之，沒有聽到太多來自行政上級的嚴厲究責。

即使4日台電台中火力電廠七號機跳機、5日一號機又故障。一度傳出如果台中電廠7日周一沒能恢復供電而導致全台大規模限電，經濟部長李世光與台電董事長朱文成將下台負責。但行政院也立刻澄清，這項傳聞不正確。沒有究責，反而是呼籲民眾一起節電。

還好沒有等到周一上班日，台電已趕在周日修好了，也沒有人需要下台。台電真是「幸福企業」。想想如果換成別的公營企業出了嚴重問題，境遇應該不是這樣。

例如，若是台鐵發生一連串誤點──不要說出軌──台鐵上上下下早就被官員、民代與民眾罵翻了。但在限電危機下，我們全國同胞還都共體時艱，耐心看著台電努力調度。這次台電被形容為「使出洪荒之力」把供電催到極限，所以有人說，這證明了台灣沒有偷藏電、沒有故意製造缺電假象，如果台電這樣做就成了奸巧商人。

營運管理問題無關反核擁核

但即使是誠實的企業，也應該要用規範其他企業經營管理能力的標準來要求它，而不是當它1日內修復台中電廠，就心懷感激地稱許這種「創紀錄」的危機處理。這就如同台鐵一旦出狀況，工務人員搶修很辛苦、站務人員調度很累人，但乘客們還是會高聲要求台鐵做到零誤點、零出錯。

台電管理營運問題其實無關擁核反核，因為不論是管理核電廠、火力發電廠，台電一樣問題不斷。

核一、核二到核三常出問題，例如核一廠一四年執行核燃料挪移填換作業時，發生燃料組件把手鬆脫；16年核二廠二號機大修後初並聯，主發電機電驛跳脫，並導致主汽機自動跳脫；16年核三廠二號機控制棒驅動軸鬆脫；今年6月核一廠二號機也發生設備溫度過高而停機重來。也因為是核電廠，所以缺失會被較嚴格檢視。

而火力發電廠雖然比較不會出現毀滅性的災難，但管理不善讓它效率不佳，嚴重影響供電。像上述台中火力發電廠短期內機組連兩跳又發生鍋爐破管，瞬間減少1.5％備載容量。而和平電廠電塔倒塌，更讓備載容量少了4％。

此外，正如本刊本期報導的，大林電廠機組採購到不良品，焊接材料出問題必須重焊；大林煤倉施工也出現工安問題；而通霄電廠則出現冷卻系統海沙淤積；大潭電廠採購機組也延宕。這些缺失讓整體供電少了6％。

以興建電廠為提規畫電力供需

在用電尖峰季節傳統電廠又出包時，不少人為台電緩頰說，就是因為沒有核電廠讓其他電廠負荷過大而造成的。但上述這些火力電廠的問題難道真的是這個原因造成的？顯然不是，這是管理、營運上的缺失，與核不核沒關係。即使核電廠上線，類似的管理缺失還是存在。

過去台電總是在「興建電廠」的前提下規畫電力供需，而鮮少思考在有限供電能量下增加管理績效和風險控制。因此在電廠愈見老舊，機組愈操愈兇、跳機出包也愈來愈頻繁。台電除了竭力維持現有機組全力上線外，幾乎沒有其他配套手段來因應愈見酷熱的夏日供電需求。

從供需管理面來看，智慧電網就是運用網路科技整合發電、輸電、配電及用戶端，而達到降低用電量並提升能源效率的工具。為了東京奧運將舉辦，日本東京電力公司規畫裝設2000多萬具家庭用智慧電表，以自動因應供需、調整即時電價，以避免缺電。

台灣政府開始研擬智慧電網已10年了，2007年經建會開始研擬，10年行政院核定《智慧型電表基礎建設推動方案》，規畫以20年推動期程，現在是屬於第2期的「推廣擴散」。如果推廣擴散的成功，遇到供電緊張時，應該能有效調節供需，是否也應該利用限電危機之際，來檢驗一下智慧電網推廣的成效？

智慧電網節能成效還得等多久

比起中國推動智慧電廠的時程，台灣慢了10年，要到2030年才完成，而中國計畫在2020年完成「全面建成統一之堅強智慧電網」。當然中國的規畫常常會誇大，不過希望台灣不需要到13年後才能享受智慧電網的節能效果。

台電歷史悠久，也有很多傳奇神話。從孫運璿以降，台灣有許多財經大員來自台電。這樣光榮的傳統也許反而成為沉重的包袱，對過去在電力供應專業技術上的自信，可以限制了他們從需求、節能的角度來思考電力供需布局。

而做為不會倒的國營企業，也讓它在採購與工程上沒有私營企業的效能，卻多了點政治考量。台電改變不了全球暖化、氣溫上升，那就得改變電力供需的經營管理思維。

＊作者為專欄作家。本文原刋《新新聞》1588期，授權轉載。

文章內容資料原始來源：
http://www.storm.mg/article/312468

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