請問圖中的男子是哪裡太短導致他有困難？

答案當然是….手QQ

擦窗這種技能，身為陽台衛士我自然是點好點滿。

但畢竟人體真的是有極限，有些地放碰不到就是碰不到，只擦一半，看了又讓人強迫症發作，這時候就需要機器的輔助。

HOBOT玻妞，就很適合拿來清潔家裡或辦公室外窗、或是店面櫥窗。安全又省事。這邊就來介紹一下親身開箱的心得：

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🧩運作原理

他就是一台底下附有真空吸盤的小坦克車，吸盤抽真空提供抓地力，並且依照不同的材質透過浮動吸盤去調節吸附力的大小；履帶控制前進後退和轉彎，行進的時候兩側的超音波噴嘴會噴出15微米的小水珠，清潔布擦拭後便達到清潔效果。

看似很簡單的運作原理，但實際操作後發現裡面有很多細節。

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🧩可擦拭無框玻璃

我第一個想到的是，路徑怎麼設計的？
大家可能會覺得這沒什麼吧？但我覺得這能想到這idea很厲害。

就跟掃地機器人一樣遇到障礙就轉彎，可是在擦拭無框玻璃沒有障礙物觸發改變擦窗機的路徑，他就會一直走，直到超出窗外太多，浮動吸盤吸力不足，擦窗機就會掉落。

所以玻妞在四個角落設計了邊緣漏氣感測裝置，只要偵測到超過1.5mm的gap，那就代表超出玻璃邊界，程式就會控制擦窗機迴轉了。

這不僅讓玻妞可以適用無框玻璃（例如浴室的鏡子），也是一個安全防護裝置。

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🧩操作方式

只要放到窗戶上，打開電源，手動按下機身上的按鍵，就可以一鍵運行。

啟動的時候還會嗲聲的說：「我是玻妞！」

甚至還可以錄自己的聲音：「老婆我在陽台擦窗戶哦！」

達到聲東擊西的效果。

進階的操作可以用APP藍芽連線，或是遙控器。
就能選擇不同的清潔模式和行進方向。

另外遙控器，是我覺得很貼心的功能。
因為長輩不一定會用APP，但一定會用遙控器！！

現在很多智慧型家電都顧著做app整合控制，卻忘了銀髮族的需求，買這台回去給長輩們用，就可以防止他們爬上爬下的打掃，減少很多意外發生的機會。

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🧩清潔能力&死角

因為是窗戶的關係，清潔路徑相對單純許多，就是左右橫移跟上下移動而已。清潔的時候第一遍先用乾擦，把灰塵擦掉，再用濕拖邊噴清潔劑邊擦，就可以達到90%的清潔效果了。(可以看比對圖)

而以往清潔機的設計概念，會將感測器設計在機器的四個角落。

玻妞2S用來偵測窗框的感測器，位置內縮，最大化的角落清潔覆蓋率，實測之後角落的區域都可以清理得到，還會特別做貼框清潔，算是非常用心。

那剩下10%是啥？

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‼️ㄉㄧㄠˊ底的陳年污漬‼️

很多時候，羅馬不是一天造成的，家裡的窗戶經過那麼久的風吹日曬雨淋，如果輕輕擦過一遍就讓你擦起來，那不是讓人看沒有嗎？

我拿到這台機器後測試了好幾種玻璃，包括陽台落地窗、大樓外推氣密窗、室內白玻璃、浴室鏡子。

實測下來的經驗，目視明顯有積厚灰的窗戶，第一次一定要乾擦把灰塵除掉，減少履帶行進的摩擦力，接著換上乾淨的擦拭布，再做第二第三次的清潔，玻璃才會恢復往日的風采。

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🧩高安全性

擦窗機非常重視安全性，你總不會希望他擦到一半掉下去砸到路人的頭吧？

所以玻妞有三重安全防護設計。

1. 防脫落電源接口：為了避免中途電源線脫落，強化電源接口為防脫落的設計。

看到這邊你一定會問？蛤？為什麼不設計成無線？
你就想，一定一堆天兵沒有做安全防護就開著機器清窗戶然後去做其他事，阿萬一傳說一場接一場的打，機器沒電掉下去砸到人怎麼辦？

所以產品設計，很多時候不是設計的傻，而是要為傻瓜設計。

2. UPS不斷電系統：同理，假使真的電源線鬆脫、或是停電，UPS系統也可以維持20分鐘的吸附力，讓使用者取下機器，並且持續發出語音提示斷電，避免忽略警告。

3. 安全繩：標配4.5公尺超長安全繩，清潔無死角、可承受200KGF拉扯力道，使用更安心

最後做個總評，我覺得玻妞最大的價值，就是它可以讓擦窗戶更安全，更有效率。

我印象很深以前家住十三樓，大掃除都要把半個身體伸到外面擦，真的很危險，有機器人真的安全也方便多了。

如果很喜歡家裡窗戶永遠亮亮的，或是你有一面很大的穿衣鏡、落地窗、辦公室需要明亮的光線維持好心情，那一定要請玻妞幫你定期清潔。

🧩玻妞HOBOT-2S官網🧩

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#HOBOT

英特爾：智慧邊緣推動業務創新

新浪財經APP

　　6月1日消息，英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業來說至關重要，只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局，把握好當前和未來的無限資料機遇。

　　“當前，英特爾正與各行各業的合作夥伴合作，通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體，並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”

　　在新冠肺炎疫情期間，人們對技術的使用呈現指數級增長，並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在，但與此同時，許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如，由於延遲問題，將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理，顯然是不現實的。

　　而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。

　　全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外，我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料，以此推動即時的創新。

　　資料的爆發式增長，帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性，以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。

　　這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之，邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到，智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76％ 的受訪者認為，確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。

　　該報告為 IT 領導者指明方向，通過現實成功案例，指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。

　　除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外，該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因：“資料一直是文明的基石，這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”

　　智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化，在這一過程中，企業必須擁抱協作並充分利用生態系統，才能把握機遇，贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用，已經將數位服務帶入了全新領域。當前，僅在英特爾的客戶中，就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值，幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。

　　關鍵洞察

　　零售：在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象，同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來，英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17％。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的，其原理是：根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。

　　工業：基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務，其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍，而延遲只有 18 毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50％。

　　醫療：邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析，從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術，英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下，成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

　　電信：機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率，在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎，運營商能夠智慧管理 5G 網路，實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標，從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。

資料來源：https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174

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