[爆卦]移動平均線怎麼看是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過79萬的網紅柴鼠兄弟 ZRBros,也在其Youtube影片中提到,富士蘋果29塊到底是貴還是便宜?底下這幾條線是什麼意思?上次學完K線,這次繼續來講「均線」,裡面有一條線很重要,股價強弱必須靠它判斷,把它學起來自己看圖不求人 ►FQQ答案在YT的置頂留言喔😄 #技術面好好玩 #移動平均線MA #獨木舟遊艇渡輪郵輪🚤🛥🛳🚢 #常用的就那麼幾個 #學一個就少一個喔...

移動平均線怎麼看 在 存股專家 Instagram 的最佳解答

2021-04-04 13:55:47

技術面-均線扣抵值 要知道什麼是均線扣抵前 必須先知道均線是怎麼算出來? 均線又叫移動平均線有5日(週線)、10日、20日(月線)、60日(季線)等 以週線為例 就是當天開始往前五天收盤價的股價平均值 像是今天8/11的五日線價格 =(8/11 + 8/10 + 8/7 + 8/6 + 8/5...

  • 移動平均線怎麼看 在 豹投資 Facebook 的精選貼文

    2021-08-25 16:04:52
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    打好技術基礎,任何盤勢迎刃而解~
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  • 移動平均線怎麼看 在 林高彬聊經濟 Facebook 的最讚貼文

    2021-07-02 09:25:51
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    各位版友們早上好!
    如果是有關注我的版一段時間的朋友
    應該有發現我發文的頻率變少了
    除了3月份到4月份那段期間
    真的在忙社團活動之外
    最近2個月的貼文會變少
    實在是因為美股盤勢沒什麼大激情

    今年我都一直在說
    大盤指數都是偏多看待
    但是類股輪動格局不好抓
    所以要嘛就是去買大盤或是產業ETF
    不然就是握有個股要保有耐心
    別看自己手上股票不漲就賣掉追其他的
    結果又去套在另一檔股票

    而且沒有人可以準確預測未來
    那只有神才做得到
    包括我在市場面前也只能步步為營
    交易的紀律其實最重要
    剛好透過美元指數的走勢來跟大家交流

    首先昨天剛好看到2份投資報告
    對於美元指數短期的看法都一樣認為會盤整
    但是中期看法就不同
    一個看漲一個看跌
    其實在金融市場這種現象常常發生
    就像台積電也不是全部的報告都看好

    所以此時如果要交易美元指數
    重點不在於準確預測未來
    而是如果未來與你所預測不同的時候
    退場的交易策略怎麼設
    以目前價位做多做空其實都能進場

    我先說做多的交易策略
    進場後以200日移動平均線為基準
    因為上一回突破沒有站穩就又下跌回測90
    這是做多的停損點

    而做空美元指數呢?
    當然就是看前波高點93左右
    如果能突破前高後繼續上漲
    那麼空單當然也就要止損出場

    所以金融交易的關鍵就是
    以長時間大數據來說
    短期快速致富真的只是特例
    all-in重押並不是不行
    重點是退場策略的執行力
    千萬不要讓一次交易變成慘重災情
    人生真的沒有幾次可以重來

  • 移動平均線怎麼看 在 報導者 The Reporter Facebook 的最佳貼文

    2021-05-25 17:19:10
    有 1,479 人按讚

    #MiniReporter【疫情下的數據眉角:校正回歸、確診數、篩檢陽性率⋯⋯我們到底該如何解讀?】
    「校正回歸」最近正夯,它固然是指揮中心新創的名詞,但這個作法其實在各國統計疫情時都相當常見。主要意義,是藉由還原當日真正的確診人數,讓政府更好做準確判斷、評估是否需升級防疫措施。

    然而,「校正回歸」不是光補就好,要讓疫情判斷更準確,還需要設定一些回補限制;而身為小老百姓的你更需要知道,當每日「校正回歸」量居高不下時,是代表什麼警訊:現階段篩檢量能依然吃緊、民眾也許較晚才能得知確診⋯⋯這些風險都在提醒你,提高防疫意識,才是正解。

    其實,評估疫情趨勢的工具並不只有單日確診數。確診的移動平均線、篩檢陽性率、死亡率、非疫情熱區的確診人數等,都傳遞了許多訊息。而要控制疫情,除了防疫政策要精準快速反應,其實每一個人也都是關鍵的一份子。《報導者》這篇快速整理,告訴你要怎麼看、怎麼理解?

    #延伸閱讀
    【COVID-19在家防疫懶人包|移動受限的期間,你該學會的事】https://bit.ly/3wqoyWm
    【疫苗,行不行?流感 VS. COVID-19十大問題解析】https://bit.ly/38IiBdp

    #報導者 #校正回歸 #確診數 #COVID19 #移動平均線 #篩檢 #陽性率 #死亡率 #疫情熱區 #單日確診數 #數據分析

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