[爆卦]福和國中人數是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇福和國中人數鄉民發文沒有被收入到精華區:在福和國中人數這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 福和國中人數產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過457的網紅C.C.M Math,也在其Facebook貼文中提到, 【數感生活—口罩之亂的數學】 近日隨著口罩議題引發了許多數學素養題(我們也貢獻了一道),昨天公布的「7天限購2片」政策更引發大量討論,以下是我們針對一些常見問題所做的簡單數學分析: Q1:7天限購2片太少了? A1:這應該是極限了。考慮到每日總產量400萬片,全台灣2300萬人,則 「每...

  • 福和國中人數 在 C.C.M Math Facebook 的最讚貼文

    2020-02-04 10:42:04
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    【數感生活—口罩之亂的數學】

    近日隨著口罩議題引發了許多數學素養題(我們也貢獻了一道),昨天公布的「7天限購2片」政策更引發大量討論,以下是我們針對一些常見問題所做的簡單數學分析:

    Q1:7天限購2片太少了?
    A1:這應該是極限了。考慮到每日總產量400萬片,全台灣2300萬人,則 「每周產量/每周全台灣總用量」=
    400萬×7 / (2300萬×2)≈ 61%

    還是只能支撐6成民眾的購買量,這還沒算上要保留給第一線醫護人員每日所需的量。好消息是如果後續產量增加到單日600萬片,約能支持9成民眾的購買量。如果按照官方說法一個月後增加60道產線,能衝到1000萬片,我們每周能配給到的口罩片數就有機會提升到4~5片。

    Q2:身分證奇偶數分配公平嗎?
    A2:不完全,但可接受。最主要的原因是,民國88年出生以後的人身分證末碼都不是4(應該是基於習俗?),因此偶數人口理論上會比奇數人少一些。新北市的永和、福和國中就是因為採取身分證奇偶數分發的政策,導致福和國中人數減少。

    不過請末碼奇數的朋友,別先看到這邊就質疑政策。我們來算一下這個影響有多大:
    缺少4只在20歲以下發生,大約是460萬人,也就是說

    1/5的人口數中,末碼奇數的人佔5/9,末碼偶數的人佔4/9
    4/5的人口數中,末碼奇數的人佔1/2,末碼偶數的人佔1/2
    平均 的結果是,末碼奇數的人佔46/90,末碼偶數的人佔44/90,約是51% vs. 49%,只有2%左右的差距。

    這個前提是末碼其它位數是均勻分布,不過這個假設在福和、永和國中案例中已經有數據佐證了。

    有人可能會提出不如改看「倒數第二碼」,可是你可以想像,多少民眾在購買時會搞錯,埋怨

    「幹嘛不看最後一碼!」

    第一線服務人員得付出更大成本來解釋。性別碼(數字第一碼)乍看之下也是一個選項,但以台北市來說,男女比例約是91:100,嘉義縣則是108:100,差距拉開到將近9%。相較起來末碼還是最好的選項。

    ※ 政策就像數學理論,「簡潔」很重要

    洋洋灑灑算了這麼多,一方面是看到數字就忍不住一直算下去(職業病),一方面是想跟大家分享,有些時候我們覺得某個政策真是考慮不周延,那可能是真的!

    但也可能是,所有方案都有它的缺點,而推出的政策已經是缺點最少,最能被接受的一個了。

    數學理論常常得建立在許多假設之上,才能得到一個簡潔的結果。政策同樣也有簡潔的要求,因為越複雜,推行上就越容易出錯,無法落實。

    當然我不知道政府內部有沒有評估過倒數第二碼、性別碼,可是至少在初步分析的結果下,這是一個兼顧公平、簡潔、以及產能限制的作法。

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    註1:比起討論「7天買2個」的政策,我倒覺得請政府認真審視各縣市回報需要的口罩數量比較有意義。根據新聞報導,目前回報的數據,台北市3.5萬片、新北市6萬片,基隆市回報44萬片、台南市60萬片、高雄市55萬片。造成落差的原因是計算基準不一,台北市只算防疫人員,高雄市則連學生也一併考慮。統一標準,建立公平的回報數量,應該是更重要的議題。

    註2:相關新聞請參考留言處。
    註3:感謝 彭柏源 (Bo-Yuan Peng)學長參與討論!

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