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🤤【抽書活動】--《那一天，憂鬱症找上了我》
從拒絕承認到勇敢面對，一個記者戰勝憂鬱症的真實告白
＃皇冠平安文化
。
請完成句子：
＃搞笑的是我最害怕（什麼或什麼事）。
先填一下括號內的害怕，然後放著，文章最後會再談到。
。
憂鬱症是現代人的文明病，根源是為人我和諧而壓抑了太多自己真實和任性的部分。壓抑的部分恰好是人最重要的核心，往後會接連失去控制感、自信心，覺得自己不配XXX，像是進入半放棄狀態。
當事人先有失眠、焦慮及過度反應開始，生理表現召示著心理的不適，當事人仍然拒絕承認不一樣，被動等待事情好轉（以為自己就會好）。當累積一定程度就會「崩潰」，什麼秩序都不在了，正式進入憂鬱心理的自動化反應，當事人心裡還會這樣想：「一切都是我的錯，我很抱歉得了這種病…」（P75）
我發現很多人沒有盡早就醫，一部分是擔心憂鬱症的標籤，另一部分則是對精神科看診充滿錯誤的想像，尤其是認為一旦進入健保系統登錄，那個污點就會一輩子跟著。現實上，僅有少數職業會如此介意，而我的想法是，如果都不一定活得下去了，那麼「此時此刻」才是最重要的，先不要為明天擔憂。
本書作者原是記者，整本書算是故事、知識、心境求診的書寫。
＃第一部：
記錄了他發現憂鬱症的震驚與如何逐漸接受，記錄了在韓國看診的過程，醫生的問診與反應，中間又怎麼用藥（及用藥知識），看了之後較能有正確概念。
＃第二部：
他與家人、好友間的公開坦露，當承認事實並說出口，也有個明確的態度進行治療，對方反而知道怎麼相處，並成為當事人的支持系統。當然不會理解而隨便亂安慰的傢伙也大有人在，這時更不需要在乎他們，好好認同自己才是最重要的。
＃第三部：
是個人自我覺察，憂鬱來時，情緒會讓想法不理性，而想法會召喚更負面的情緒，就陷下去了。作者有些方法，能練習讓自己覺察不合理的想法，緩降那個不安。
例如：情緒日記（P131，如下圖），重新評價焦慮程度；自我獎勵的貼紙；腹式呼吸。
＃第四部：重新認識自己。
作者與好友約見面，讓好友以問問題的方式去理解他，如問：「你平常很樂觀正向，怎麼會這樣？」、「你之前受的沉重壓力是什麼？具體聊一下」、「什麼原因讓你下定決心去精神科？」、「你為什麼會覺得失去歸屬感？」
作者慢慢地回到一個狀態，重新認識自我，他看清什麼是生命裡比較重要的事，同時也學習到情緒能力--能自己獨立消除不安的程度。
最後還蠻有趣的，診所護士問：「請問您下次要預約什麼時候呢？」，他說「不用了，今天是最後一次。」
「天啊，太恭喜您了。」護士們立刻給予海狗式鼓掌。
畢業了呢。
。
＃回到完成句子：搞笑的是我最害怕（什麼或什麼事）。
人所害怕的，會隨著心情不同而不同，可從此句檢查一下是否為不合理的信念，例如包含「應該」、「總是」、「一定」、「全部」…的概念
＃例如：搞笑的是，我最害怕別人怎麼看我。
反論：人們的注意力通常是在自己身上，即使看別人而評論也只是一下下而已。
解決方法：你管別人怎麼看，反正也沒人看。XD
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【文化普拉斯S1E06】醫師陳鈺萍：台北不缺婦產科診所 缺善待女人的地方

‧主題：每個生產都該像派對
‧主持人：邱祖胤／中央社主任記者
‧與談人：陳鈺萍／協和婦女醫院醫師、好孕工作室的創辦人、《生產，本該無傷》作者

當醫療介入生產，現代的科技程序化了媽媽們的產程，在這個體制下，進醫院變得像跟團，女性成為柔弱的象徵，從妳懷孕起便聽從專業照表操課，生小孩這件事，只剩醫生跟護理士的角色，產婦的聲音與助產士的功用一樣，早已不存在。

陳鈺萍醫師在8年全職媽媽生涯中，嘗盡社會冷暖，專心當媽媽卻被鄙視：「怎麼一個醫師全職會是在家帶小孩？」女性的力量為何未應生產而被看見？「生產過程是做愛的極致。」陳醫師說，有種很重要的賀爾蒙叫「催產素」，不只女性會分泌，這又是怎麼一回事？

古早年代，不經由「陰道產」的「剖腹」有個很厲害的名詞叫「帝王切開術」，是有一定地位的權貴才能做；老一輩醫師接生經驗都是跟助產士學來的，最後卻造成「助產士」的消逝……。

▶️「接生才是我的使命，當醫生是順便的。」聽陳鈺萍揭開生產的真實面貌。

｜本集重點｜
（00：04：22）伴侶應成為參與者 不是啦啦隊
（00：07：06）產後憂鬱：醫療介入帶來的創傷？
（00：11：33）由體系主導 生產沒聽女人的聲音
（00：15：20）「帶小孩」被看輕：全職媽媽受歧視
（00：19：05）母乳哺育的由來與職業婦女有關？
（00：24：21）醫學系革命情感：被老師問候父母
（00：28：31）助產士沒了 一般醫院的生產像跟團
（00：33：37）生產過程是做愛的極致：神祕催產素
（00：43：39）帝王切開術 不「陰道產」權貴才能做
（00：48：11）「剪會陰」功用——應該被修正的觀念
（00：53：48）斜槓醫生：她是助產士也是咖啡師

‧後製團隊：中央社影音中心吳桓中、張若瑤

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#文化普拉斯 #陳鈺萍 #邱祖胤 #生產本該無傷 #婦產科 #中央社好POD

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推薦高雄嬰兒命名 - 進福堂風水造運館 為孩子出生的路先部署的第一步
https://ivy31025.com/blog/post/baby-name
每個孩子都是父母手掌心一塊肉，從獲得孩子喜訊到嬰兒呱呱落地，更是驚動家裡大大小小及親朋好友，第一胎不僅要照書本教養，食衣住行樣樣更是準備超齊全，但是孩子該取什麼名字？聽好友分享才知道，嬰兒命名也是充滿學問，若能取一個好名字，對未來的路也會比較平安順遂。
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李時珍，是明朝最著名，或說整部中國歷史上最著名的醫學家、藥學家和博物學家。不過，大家可能不曉得，在古代，醫生這個行業社會地位不高，儘管李時珍爺爺、父親都是醫生，父親李言還是位名醫，卻仍常被地方官紳欺負，故而並不願意李時珍從醫，希望兒子能夠讀書應考，有朝一日可以光耀門楣！
然而，李時珍14歲中了秀才，但在往後九年裡參加三次應考舉人卻都落榜，最後，他決定放棄科舉做官這條路，想要專心從醫。向父親表明心意並經過一番爭取，終於獲得首肯並傾囊相授，李時珍踏上了醫學這條路。身為醫藥世家的子弟，他身體力行，常常以身嘗藥，發現了諸如曼陀蘿可以當麻醉藥的功效等。
也因為他博覽群書，從醫期間，結合自身經驗和調查研究，終於編著成《本草綱目》。這是明代以前藥物學的總結性巨著，對後世藥物學的發展有極重大的貢獻，也有極高的評價，現今已有不同文字的翻譯本或節譯本。
李時珍實事求是的精神、好讀書並學以致用的態度，以及堅持實現自己興趣的意志，不隨波逐流追取功名，都是他之所以成為流傳後世的偉大醫藥學家的原因。而他打破以儒家思想的傳統思維，證明讀書的目的並非只是為官，經世濟民也不一定只有從政這條路，實在令人尊敬。

想知道阿綱老師錄影時的小故事嗎？
還有更多有趣的內容~請上馮翊綱說文解字FB粉絲團
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有25年歷史的瀏覽器Internet Explorer（IE），將於今年開始逐步告別大家。IE的輝煌時期近乎壟斷整個瀏覽器市場，每100人中就有95人使用，大家對這個集體回憶有幾多認識？

微軟最近宣佈，Microsoft Teams、OutLook、OneDrive等服務，將逐步放棄支援IE，也間接宣佈IE進入生命最後的階段。

回顧IE的歷史，其實就是「瀏覽器大戰」（Browser War）的歷史，它誕生不久就引發第一次大戰。IE於1995年8月面世，開發目的就是想打敗當時市佔70%的瀏覽器龍頭Netscape Navigator，而IE 1其實是需要購買49美元Windows 95 Plus!擴展功能包才能用。早期IE的開發很進取，兼容性高，速度也不俗，用家評價佳。

1999年，IE捆綁於Windows 98中，成為Windows不可分割的一部份，市佔率也因此急升，在2002和2003年達到95%佔有率，近乎完全壟斷瀏覽器市場，IE也就成為第一次瀏覽器大戰的贏家。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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