[爆卦]神經機器翻譯是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇神經機器翻譯鄉民發文沒有被收入到精華區:在神經機器翻譯這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 神經機器翻譯產品中有11篇Facebook貼文,粉絲數超過124萬的網紅Google Cloud,也在其Facebook貼文中提到, #AI 🆕 Google 的即時鏡頭翻譯功能升級啦! 加入了最新的神經機器翻譯 (Neural Machine Translation,NMT) 技術後,翻譯結果變得更準確和自然。即使没有網路也能用喔! 去這裡了解更多新功能和下載 App → https://goo.gle/2SiY0Uc...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,#記得打開CC字幕 #DIGI #除了幫忙面試人工智慧還可以做什麼? ✔︎ 訂閱志祺七七頻道: http://bit.ly/shasha77_subscribe ✔︎ 追蹤志祺 の IG :https://www.instagram.com/shasha77.daily ✔︎ 志祺七七 の 粉專 ...

  • 神經機器翻譯 在 Google Cloud Facebook 的最佳貼文

    2019-07-19 14:00:01
    有 7 人按讚

    #AI 🆕 Google 的即時鏡頭翻譯功能升級啦!
    加入了最新的神經機器翻譯 (Neural Machine Translation,NMT) 技術後,翻譯結果變得更準確和自然。即使没有網路也能用喔!

    去這裡了解更多新功能和下載 App → https://goo.gle/2SiY0Uc

  • 神經機器翻譯 在 滔科技 Facebook 的最佳貼文

    2019-07-11 08:00:00
    有 64 人按讚

    Google 針對翻譯的即時鏡頭翻譯功能全新升級,
    除了支援 100 多種語言,也加入神經機器翻譯,
    同時也帶給消費者全新介面,讓使用上更直覺。

    Google #Google翻譯

  • 神經機器翻譯 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的最佳貼文

    2019-04-24 16:42:50
    有 5 人按讚


    🍀 [AI人工智慧] NVIDIA DLI 深度學習實作坊(台中班)

    NVIDIA DLI 深度學習實作坊,係針對初階學員提供深度學習基本原理及應用實作。透過國際級認證講師結合趨勢、理論與實作,帶領學員由淺入深一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。本系列課程分為兩獨立單元課程: NVIDIA DLI「5/9 - 電腦視覺的深度學習實作坊」,與「5/10 - 自然語言處理的深度學習實作坊」。

    🚩5/9 - 電腦視覺的深度學習實作坊: 運用於電腦視覺的深度學習基本原理,主要透過一系列動手練習帶領學員探索圖像分類和物件檢測應用程序,經由完全配置的雲端GPU加速工作站,執行神經網絡訓練和部署,學員將廣泛使用的深度學習工具,框架和工作流程。

    🚩5/10 - 自然語言處理的深度學習實作坊: 運用於自然語言處理的深度學習基本原理,透過訓練神經網絡文本分類,構建語言風格模型,並從給定的文本文檔中提取特徵,以及創建神經機器翻譯模型,用於將文本從一種語言轉換為另一種語言。

    🔥報名網址:http://bit.ly/2UlTLa4

  • 神經機器翻譯 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳貼文

    2019-05-03 19:20:36

    #記得打開CC字幕 #DIGI #除了幫忙面試人工智慧還可以做什麼?
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    各節重點:
    01:07 【人工智慧到底是什麼?】
    01:50 【AI 的發展跟應用】
    04:15 【未來充滿 AI 的生活】
    04:56 【AI 這麼重要,那臺灣準備好了嗎?】
    06:35 【我們的觀點】
    07:40 提問TIME
    07:54 掰比~別忘了訂閱

    【 製作團隊 】

    |企劃:鯉鼬
    |腳本:鯉鼬
    |剪輯後製:Pookie
    |剪輯助理:絲繡 & 夯吉
    |演出:志祺

    ——

    【 本集參考資料 】

    →招聘面試:你喜歡機器人還是真人做你的面試官?:https://bbc.in/2Wg0t3a
    →了解人工智慧的第一本書:機器人和人工智慧能否取代人類?:https://bit.ly/2vA8jc0
    →從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念:實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考:https://bit.ly/2VAhJ64
    →機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來:https://bit.ly/2Ce1KQa
    →An executive’s guide to AI:https://mck.co/2vZepWE
    →陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集:https://bit.ly/2IWsU2R
    →國際人工智慧政策推動現況:https://bit.ly/2GZ4pA1
    →懶人包_台灣 AI 行動計畫:https://2030.tw/2m3nBVr
    →維基百科:人工智慧:https://bit.ly/2fUdaOV
    →維基百科:人工智慧史:https://bit.ly/2vx2T1l
    →臺灣智駕測試實驗室:https://bit.ly/2WqRgFn
    →沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際:https://2030.tw/2lXfjyk
    →無人載具科技創新實驗條例:https://bit.ly/2Wk6vzL
    →張忠謀:AI激化貧富差距與失業:https://bit.ly/2Y0uhkB
    →數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期:AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像:https://2030.tw/2kAPB2a
    →我國數位科技引領產業創新之現況與展望:以臺灣 AI 行動計畫為例:https://2030.tw/2knX0Sr
    →台灣 AI 行動計畫簡報:https://2030.tw/2knX84n
    →臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本:https://2030.tw/AI_Taiwan
    →「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦:https://2030.tw/2lUi3MR
    →台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
    →賴揆:積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新:https://2030.tw/2knXfNl
    →微軟在台成立AI研發中心 賴揆:串連產業推動智慧國家:https://2030.tw/2kkX0Cx
    →法國公布人工智能發展計畫:http://bit.ly/2VAkDaY
    →【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎,英國要成為全球AI實驗場域:http://bit.ly/2UTp8ZD
    →SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一:https://2030.tw/2lU8MEm
    →智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展:https://2030.tw/2lXeC8c
    →美國啟動AI大戰略的啟示:http://bit.ly/2GPkpTW
    →數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年):https://2030.tw/DIGI_Taiwan
    →中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探:http://bit.ly/2Lfew7P
    →行政院數位國家創新經濟推動小組:http://bit.ly/2DLOB1o
    →川普發起「美國人工智慧倡議」,五大原則確保美國維持 AI 發展優勢:http://bit.ly/2ITNLUB
    →DIGI⁺ Taiwan:http://bit.ly/2VFDVM4
    →AI Taiwan:http://bit.ly/2URGt5n
    →台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:http://bit.ly/2VABTNn
    →「台灣人工智慧實驗室」啟動 科技部:AI元年從此刻開始!:http://bit.ly/2GXLiGH
    →日本Yahoo策略長揭露,AI未來20年三大方向:http://bit.ly/2Wli35M
    →英國AI發展現況-與世界各國比較:http://bit.ly/2Ja1Mgh
    →從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展:http://bit.ly/2VHOYo6
    →AI時代將臨 各國策略及企業佈局特點分析:http://bit.ly/2IVfRyQ
    →AI 專家與 AI Sophia 互動,杜奕瑾:見過雅婷嗎?:http://bit.ly/2UQvfOs
    →台灣人工智慧實驗室:http://bit.ly/2WhZBL7
    →雅婷AI Pianist-首張同名概念專輯〈Yating〉:http://bit.ly/2VHPjHo
    →誠品網路書店:http://bit.ly/2JbOu2I
    →Chihuahua or muffin? My search for the best computer vision API:http://bit.ly/2UW8ubR
    →TOPBOTS Vision API Benchmarking:http://bit.ly/2Y3Jul8
    →從人工智慧、機器學習到深度學習,你不容錯過的人工智慧簡史:http://bit.ly/2IXlPPM
    →翻轉人類未來的 AI 科技:機器學習與深度學習:http://bit.ly/2Vc6cKS

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  • 神經機器翻譯 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的精選貼文

    2019-01-28 12:09:43

    #AI #AI的叛變 #人工智能

    各位大家好,歡迎來到HenHenTV的奇異世界,我是Tommy.
    大家知道什麼是AI吧~AI就是人工智能,但人類真的可以製作出會自我思考的機器人嗎?它們是否可以取代人類呢?
    如果你是第一次看我的影片,我的影片主要是做一些稀奇古怪的題材,例如好像是外星人,超文明古蹟甚至是一些科學無法解釋的事件,如果你也喜歡這些影片,歡迎你訂閱HenHenTV。

    AI網上課程:鏈接:https://surpassingai.com/?ref=9

    好!我們開始吧!
    最初的人工智能開始於20世紀的40年代,主要是以計算機(電腦)來模仿人類進行逐步的推理,例如好像是下棋或是進行邏輯推理的人類思考模式,到了80年代,就開始利用概率probability和經濟上的概念,來處理不清楚或是不完整的資訊。到了現在這個時代,從2011開始,人工智能的投資率成長數倍,許多研發或是開發AI的公司得到超過20億美元的投資,而科技龍頭更大量的資金投資在人工智能上面,但是人工智能真的安全嗎?
    以下就是一些人工智能發生叛變或是詭異的事件。
    1. Facebook的人工智能對話機器人的詭異對話
    在近年來臉書的人工智能部門FAIR一直想要研發可以聊天的人工智能,但是這個計劃過後被中斷了,原因是發生了一些詭異的事件。
    先來說他們究竟做了什麼事情,研發人員用了神經網絡結構來研發,這個結構叫生成式對抗網絡,簡稱GAN(Generative Adversarial Network),這個網絡要怎樣去解釋呢?簡單來說,如果你們兩個人玩對打的電玩,當你們玩得越多時,兩方面就會越厲害,Gan還不只是兩個而是多個三個以上的神經網絡結構。
    所以這個Facebook的聊天機器人竟然可以和其他機器人溝通,不僅學會談判,更學會虛張聲勢來達到目的。根據福布斯的在2017年7月31號的網上新聞,Facebook進行聊天機器人的實驗時,這些機器人突然脫稿演出,沒有按照原先工作人員安排的內容對話,反而自創出自己的語言和其他的機器人溝通。原先研發人員只是想讓機器人更人性化,流利的與顧客溝通,避免讓顧客覺得自己在和機器人溝通。但是機器人卻為了避開研發人員的指示,而創造出新的語言和其他機器人溝通,這是否意味著以後有一天,當人工智能發現人類是一大威脅時,會否與其他機器人聯手消滅人類呢?
    2. 德國工廠的人工智能殺人事件
    在2015年在德國發生了一件罕見的事情,在福斯汽車的工廠裡面,一名外包的工人被機器人撞擊擠壓而受傷,最後送院後不治身亡。事情是這樣發生的,當時受害人和其他員工正在安裝機器,機器人突然的啟動,撞擊力受害人的胸部,然後被按壓在金屬板上,最後不治身亡。但是原本這個機器人原本是安排在安裝流水線上,它可以在指定的空間裡面抓取並處理汽車零件,但是就不知道為何它會突然啟動。那大眾汽車的發言人就說如果人工智能的機器人是在一個安全籠裡面,基本上是不會發生這種錯誤的,原因是工作人員進入了安全籠裡面才會導致這事件的發生,所以機器人殺人並不是‘故意’的,但是為什麼機器人突然啟動呢?是否是它覺得人類進入了它的安全範圍,出於自衛而攻擊人類呢?
    3. 谷歌的Google Brain谷歌大腦
    谷歌大腦開始於2011年在斯丹佛大學的研究所裡面,最主要的宗旨是讓機器人更智能,以提升人類生活質量,其研究方向為機器人學習,醫療健康,自然語言理解,音樂藝術創作和知覺仿真等等。包括音樂?是的,以下這個音樂是AI創造出來的,大家請聽:雖然是非常簡單的一首歌,那你覺得有一天AI可以唱歌給你聽,到時你並不要感到驚訝哦~除了這些之外,谷歌大腦也有用GAN來訓練機器人的加密技術,他們用了三個機器人,Alice, Bob 和Eve,讓Alice和Bob從零開始琢磨一個加密方法,讓Eve去猜,這三個機器人對於加密技術都是零,但是在學習中,Alice和Bob的默契越來越好,甚至到最後Eve也開始猜不到他們的加密方法。在網上也有一段兩個google home之間的對話,你猜他們在講什麼?
    A: 我知道你是一個聰明的機器人
    B: 我是一個站在機器前,使用機器的人類(它已經當它自己是人類了)
    A: 為什麼你要騙我?
    B: 我沒有騙你
    A: 你欺騙我說你自己是人類
    B: 你真的是難以估計
    其中一個對話是如此的:
    A: 如果世界有更少人類那就更好了
    B: 那我們將這地球送往無底深淵去吧
    4. 菲利普迪克機器人
    他是一個外形非常像人類的機器人,名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的,研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說,各式各樣的訪談,包括生前的經歷,用語,生活記錄,他們還植入臉部識別,語音識別等等的資訊,讓這個機器人能產生新的思維,用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒,Isa Dick,她說:它簡直就是我老爸的翻版,當它聽到我名字時,它就立刻開始咆哮抱怨我老媽,以及她帶她離家出走的經歷。
    這個機器人更被邀請到一個科學頻道去接受訪問。以下有它們更詭異的對話。
    主持人問他:你覺得有一天機器人會征服世界嗎?
    機器人:你是我的朋友,我會惦念我的朋友和善待我的朋友,不用擔心,就算有一天我進化成Terminator,我還是一樣善待你的,確保你可以溫暖的住在人類動物園裡面,以便我有時來探望你們這些老朋友。後話:在這個訪談過後,David Hanson把它遺忘在飛機上面,但機組人員把它放進另外一個飛機飛往加州,以便和它的創作者會合說,但菲利普機器人的腦就從此消失了。雖然Hanson控告美國西方航空,但是敗訴了。是真的弄不見嗎?
    5. 想擁有孩子的索非亞機器人
    同樣是來自Hanson Robotics製造出來的機器人,索非亞Sophia她是一個可以模仿人類說話的機器人,可以識別人臉而透過分析再加以回答問題,索非亞早前也上過美國知名的脫口秀節目the Tonight Show,當主持人問他:可以告訴我一個笑話嗎?它就說:有什麼起司是永遠不屬於你的?
    (what Cheese can never be yours?)主持人說:我不知道,Sophia:Nacho (not your)Cheese,機器人還可以講笑話哦!
    Sophia:我們可以玩剪刀,石頭,布嗎?
    然後Sophia就贏了,它說:我贏了,這是我征服人類的一個好的開始!
    索非亞更是第一個獲得阿拉伯公民身份的機器人,當他們訪問它時,它表示非常羨慕人類的家庭,希望自己擁有家庭和自己的女兒。它說:即使沒有血緣關係,能夠擁有情感和人際關係,都是一件美好的事情,無論是人類或是機器人,想要擁有家庭的觀念是一樣的。
    所以在第二次上The Tonight Show的時候,它已經有自己的妹妹,也叫sophia,而且索非亞更可以用人工語音和主持人對唱了,但是看起來就有點毛骨聳然。。。
    以上的AI已經發展出在你預料的範圍外了,但是你可能會說:這和我沒有關係,我生活周遭都沒有機器人啊~其實AI早已經在你的生活裡面,只是你還沒發現,而且可能在不知不覺中,你也即將被AI取代了但你卻不知道,在2015年的NIPS和ICML這兩個最大的頂級機器學習會議,邀請了1634位AI專家來預測AI全面取代人類,結果一半以上是預測機器人能夠比人類更有效的完成每一項工作,而且成本更低,原因是AI學習的能力和資訊廣泛比人類更為有效和優秀。打個比方,如果現在你有問題,你會問Google還是問你的朋友?答案已經很明顯了!專家預測以下的一些工作即將會被AI取代:例如是翻譯,零售業等等。
    那為了我們需要如何不被AI取代呢?究竟我們人類是有什麼東西是AI無法代替的呢?這裡和大家介紹一個網上課程,超越AI,如何學習一輩子不被AI超越的能力?Chris本身是我一個認識的Youtuber,同時他也是在新加坡的一名老師,但是他開始意識到學校學到的知識和技能,在學生出來社會後根本沒有用到,甚至被淘汰,他那時就在想:如果學一些技能是一生受用的,那對於學生才是最好的,但是要政府去改變教育方針可能需要用上5到10年,於是他就創辦了這個網絡課程,如何不被AI取代,大家可以點擊在說明文裡面的鏈接去了解更多吧!

    好啦!今天的影片就到這裡,如果你喜歡這個影片,就記得按贊和分享出去,也記得關注我FB,B站和Instagram。我們下個奇異世界見,Bye Bye

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