[爆卦]社會服務方案邏輯模式是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 社會服務方案邏輯模式產品中有38篇Facebook貼文,粉絲數超過4萬的網紅百工裡的人類學家,也在其Facebook貼文中提到, 工作、職業與辦事能力,這些與性別差異有什麼連結?當我們自詡為進步且開放的社會,已經能夠以開放的態度接受多元成家,已經選出女性元首的情況下,性別的不平等還存在於我們的社會之中嗎?在職場與校園環境中提供哺乳室、生理假、育嬰假與產假等措施,就是性別平等的表徵了嗎?實際上,工作與職業的生涯規劃,以及能力被重...

  • 社會服務方案邏輯模式 在 百工裡的人類學家 Facebook 的精選貼文

    2021-08-29 17:00:39
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    工作、職業與辦事能力,這些與性別差異有什麼連結?當我們自詡為進步且開放的社會,已經能夠以開放的態度接受多元成家,已經選出女性元首的情況下,性別的不平等還存在於我們的社會之中嗎?在職場與校園環境中提供哺乳室、生理假、育嬰假與產假等措施,就是性別平等的表徵了嗎?實際上,工作與職業的生涯規劃,以及能力被重視等面向,也就是真正的有著職業生涯發展的條件下,女性與男性的能力評估、升遷甚至是薪水登記是否平等,是否是依照真正的能力去評估,還是說評估的時候仍然會不自覺的帶入了性別差異的觀點呢?人類學的研究中,也有部分的研究在描述某些社會的現象,從我們眼光看來是十分「性別平等」的,但實際上深層的文化價值上,仍舊會讓女性感受到不自由或被壓迫的感覺。例如喜馬拉雅地區藏人的一妻多夫,看起來是由妻子掌控了家中的資源,甚至能夠決定哪一位丈夫可以同床共眠,但實際上,由於這個多夫的婚姻制度是父系的,所以多半是兄弟(有時是父子)共妻。當兄弟的年齡差距太大時,年紀小的弟弟可能會另外娶妻,在不分家的前提下,新娶的妻子也是要共妻的。所以,從女性的角度來看,表面上看來對女性較有利的一妻多夫,實際上並沒有男性一夫多妻那麼具有優勢,反而搭配上深層的文化價值來看,反而有可能成為女性被束縛的一種機制。或是中國西南的拉祜族,以要求丈夫必須參與妻子待產、生產到育嬰的每個步驟,在家務與勞動上也要求男女平等而聞名。看似平等的社會機制與文化價值,卻讓女性少了自由選擇婚配對象或不同生活規劃的彈性。從這些不同社會的規範與文化價值面對性別時的民族誌資料來看,對於性別與職業生涯發展的話題裡,最為核心的「男性適合工作,女性適合照顧家裡」,與過去的「男主外,女主內」有著怎樣的文化邏輯關係呢?這些性別與職涯的文化價值差異是否只針對女性,是不是也有處理男性與工作倫理態度上的論述呢?

    小編今天要分享的文章,就是由研究職場性別不平等的學者所調查、撰寫的內容。同時,我們「百工裡的人類學家」團隊,也即將於9月初舉辦一系列關於女性、人類學以及職涯的講座活動喔!尤其是今天推薦的關於女性職場平等以及女性職涯規劃與性別議題的內容,將會邀請奧沃市場顧問創辦人林宛瑩來進行講座,千萬不要錯過喔!系列講座的訊息請參考貼文最下方。

    ——————————————
    我們是研究職場性別不平等的學者,企業通常會請我們調查,為什麼他們難以讓女性留任,並晉升到高階職位。這是普遍存在的問題。在1970和1980年代,女性在晉升到位高權重職務方面,有顯著進展,但這個進展在1990年代明顯減緩,到了本世紀就完全停滯不前了。
    如果你問人們,為何女性擔任高階職位的比率如此低,你會聽到絕大多數人哀嘆這情況,大致說法是這樣的(這是不幸但避免不了的「真相」):高階職位需要極長時間工作,而女性必須照顧家庭,因此無法在工作上投入那麼多時間,結果就是職涯受到損害。我們稱這種解釋是「工作與家庭難以兼顧」的說法。2012年,一項針對各行各業超過6,500名哈佛商學院校友進行的調查發現,有73%的男性和85%的女性採用這種說法,來解釋女性晉升受阻的情況。然而,相信這種解釋並不代表它是真實的,而且我們的研究嚴重質疑這個說法。

    企業文化阻礙女性員工發展
    幾年前,我們從一家全球性顧問公司那裡聽到這個解釋,這家公司沒有現成的解決方案,於是尋求我們的協助,以了解文化可能會如何阻礙女性員工。該公司從頂尖的大學和企管碩士班招募人才,在頗負聲望的顧問公司名單上名列前茅,但和大多數其他專業服務公司一樣,它的女性合夥人很少。
    我們和那家公司合作了18個月,其間我們訪談107名顧問,包括男性和女性,也包括合夥人和資淺顧問。幾乎每個人都採用某種版本的工作與家庭難以兼顧說法,來解釋缺少女性合夥人的現象。但正如我們去年和同事艾琳.里德(Erin Reid)一起提出的報告那樣,我們和該公司的人員共事的時間愈長,就愈發現他們的解釋與數據資料不符。女性升遷受阻,並不是因為難以兼顧工作與家庭的需求;男性也有難以兼顧這兩者的問題困擾,但仍舊能夠升遷。和男性不同的是,女性升遷受阻,是因為她們被鼓勵要配合調整職務,而男性則不必,她們做出的調整包括改為兼職工作,以及轉為內勤人員,這些都妨礙了她們的職涯發展。真正的罪魁禍首,是企業普遍的「工作過度」文化,這種文化不但同時傷害到男性和女性,也造成性別不平等的情況根深柢固。

    人們告訴我們的故事,和資料顯示的實況大不相同
    在好幾個層面上,該公司的資料所透露的現實情況,和員工告訴我們(以及告訴他們自己)的故事截然不同。我們觀察到這些不一致的情況,因而質疑為何這種故事有如此強大的掌控力;即使該公司的資料導向型分析師,理應看得出這是虛構的故事,卻仍受到這類故事的掌控。

    來看看留任情形。雖然這家公司來找我們的動機之一,是希望協助處理「女性流動率較高」的問題,但我們仔細檢視他們之前三年的資料之後,發現女性和男性的流動率幾乎沒有差異。另一個不一致情形是,雖然公司成員把工作與家庭衝突的苦惱,大多歸諸於女性,但我們發現,許多男性也有樣的困擾。一位男士告訴我們:「我一星期出差三天,每週只有一、兩次能在孩子上床睡覺之前看到他們,每次45分鐘。」他回憶起一個特別痛苦的星期六,告訴兒子無法去看他的足球比賽。「他放聲大哭,當時我真想立刻辭職,」這位男士說。我們訪談已為人父的資淺顧問,其中有三分之二提到這種工作與家庭衝突的情況,但只有一個人接受調整職務的做法,以緩和這種衝突。

    職務調整,是該公司說法和資料不一致的另一個領域。接受職務調整的員工幾乎都是女性,而她們被「汙名化」,並發現自己的職涯受到阻礙。在個人層次,結果是女性犧牲了權力、地位和收入;在集體層次,這意味高層職位是男性專利的模式延續不變。這結果是事與願違,該公司原本試圖解決女性晉升受阻的問題,卻使問題更加根深柢固。

    我們還發現,工作與家庭難以兼顧的說法本身,也有不一致之處。就以這名男性總結問題的方式來看:「女性會想要生孩子而不想工作;或是她們想要生孩子也想要工作,但不想每週出差和一週工作六、七十小時,而這些正是顧問的生活方式。」他堅信女性的個人偏好,是她們成功的障礙,但他無法解釋無子女的女性這種特殊現象:她們的晉升紀錄,並不比為人母的女性更好。在他的推測中,所有的女性都是母親,而像這樣硬是把兩者結合起來的情況,在我們的訪談中很常見。人們回覆的內容,並未提及無子女的女性,或許是因為她們與難以兼顧工作和家庭的說法相牴觸。

    在最後一種不一致情況中,我們訪談的許多人都會提到的一種經歷,令人質疑工作與家庭難以兼顧說法的基本前提:一天24小時、一週七天的全天候工作安排,是不可避免的。他們談到要花費大量時間,去做一些既昂貴又不必要的事情,其中最主要的就是過度銷售(overselling)和超值服務(overdelivering)。我們聽到許多合夥人的故事,正如一位資淺顧問說的,他們「承諾客戶做到不可能的任務」,卻沒有考慮到,履行這些承諾要耗費多少時間和精力。他解釋,他們的訴求方式如下:「我們將做X、Y和Z,而且只要花你以為所需要時間的一半,就能全部完成。」他告訴我們,結果客戶喜出望外,迫不及待要簽約。

    資淺顧問覺得有壓力,必須要按照那些要求而加班工作,因為他們想在高素質的同事中脫穎而出,成為明星。「我們花好多小時工作,做出這些瘋狂的幻燈片。」一位人士說:「這種態度是:我要用一百張幻燈片征服這個客戶。但其實那個客戶用不到那麼多!」另一個資淺顧問懊惱地敘述,她每個週末的時間都花在這類任務上。「我真的非常非常努力工作,」她告訴我們:「犧牲家庭事務,犧牲我的健康,最後當我回顧這一切時卻會想,『嗯,我們真的必須這樣做嗎?也許不必。』」

    “公司若要解決性別問題,就必須解決員工長時間工作的問題;並且要從停止過度銷售和超值服務著手。”

    (以上引用自網頁原文)
    https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0009484.html

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  • 社會服務方案邏輯模式 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 16:31:09
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    從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?

    李佳樺 2021/08/13

    從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

    Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。

    有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。

    Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?

    台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

    台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

    「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

    然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

    她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

    延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
    選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。

    使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。

    Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

    另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。

    目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。

    以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統

    而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。

    張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。

    源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻

    與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。

    對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。

    根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。

    創業快問快答

    Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

    A:台灣數位轉型瓶頸

    Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

    A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

    Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

    A:能見度

    附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
    Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
    圖片來源 : Beyond Limits
    擠捷運
    圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
    圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    圖片來源 : BeyondLimits

    資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

  • 社會服務方案邏輯模式 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-04-26 15:50:45
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    「智慧家庭」的應有之義,三翼鳥要用「場景生態」來證明 |場景觀察

    原創 場景實驗室 吳聲造物 3月23日

    「新物種」湧現的背後,定義著怎樣的創新場景?新的商務邏輯,如何長成新的生活方式?「觀察」是對不確定時代的確定性姿態,而以「場景」為線索,賦予隨機生活別有意義。

    文丨場景實驗室

    一個「系統數位化」時代正在到來。新的感知、新的交互從未如此激進,生活方式變革的共鳴清晰可聞,成為「智慧場景」大量湧現的底層支撐和增長引擎。那麼,誰來定義「數字生活方式」?「智慧家庭」可謂其中路徑最為清晰、場景最為契合的方向之一。

    誠然,在「智慧家庭」的語境下,5G、AI或者IoT都是不能再熟悉的線索。但如果僅從單點線索疊加出發,你會發現「智慧家庭」命題的下一步依舊面目模糊,更難以擁抱其背後指向的「新生活方式」的轟轟烈烈。

    什麼是「智慧家庭」的應有之義?是平臺生態,是數字助理,是全屋智慧,是一個又一個爆款黑科技家電,還是智慧供應鏈的「一鍵到家」?今天的用戶與產業環境顯然對「智慧」提出了更進階的命題——不僅是連接效率的提升,還要體驗效率的無縫;不僅是智慧設備的聯動,還要有用戶情緒與感受的同頻;不僅是在「場景解決方案」上深耕到極致,更重要的是深刻而真實地理解,被「智慧」所包裹的人,如何面對數字時代的美好生活。

    「智慧家庭」之爭的勝負手,正藏在每一個需要被認真審視的「場景細節」。

    01「新居住」是對每種生活方式的「提案」能力

    3月23日,主題為「智競未來」的2021AWE在上海啟幕。作為全球三大家電與消費電子展之一,AWE(中國家電及消費電子博覽會)當然成為觀察數字生活場景創新的重要視窗。

    各種新技術、新物種頻現之外,我們特別關注到海爾智家攜去年9月發佈的「場景品牌」三翼鳥的入駐,帶來「智慧家庭場景生態」的成果展示。而在AWE前一天,海爾智家2021生態大會上發佈了換道成果,從「賣家電」的傳統理解,到定義「新居住」的「場景解決方案」。

    如何理解這樣一種「換道」?背後的動因在於,關於家電原有功能的劃分和定義在今天越來越失效,真正奏效的是能夠滿足用戶無時無刻和「一人千面」的需求,滿足當今家庭隨時隨地被喚醒和啟動的場景痛點。

    一家傳統理解的家電品牌來定義「新居住」這件事,更像是搶先開闢一個關於家的更本質「戰場」:從硬體層面的PK,到生活方式解決方案的開發能力較量。智慧家庭的場景解決方案,對應著不同身份的家庭成員在特定場景下的差異化生活需求,要求「場景方案」全覆蓋、定制化、前瞻性與高智能。

    三翼鳥想要詮釋的「新居住」,是依託AI+IoT技術,基於網器互聯和主動服務的家庭場景重構。不是硬體拼湊,而是涵蓋功能需求、生活需求、情感需求的全場景體驗;不是一次性裝配,而是裝修方案圍繞場景的持續性反覆運算;不是基本的居住服務,而是主動提供的一站式智慧生活解決方案。以「新臥室場景」為例,「供給」的不是一台空調,而是一個能夠自動監測睡眠健康、主動調節空氣溫濕和入眠環境的40多種智慧臥室場景解決方案。

    到底什麼是「新居住」的「新」?當然源于它全場景、可反覆運算、一站式的屬性。但究其根本,在於理解今天的用戶是「場景用戶」,而新的商業競爭力就是——有多少生活方式的場景請求,就必須有多少智慧家庭的解決方案。

    場景實驗室創始人吳聲在《場景紀元》中提出,越來越多企業「場景化」戰略的背後,「場景正在成為數位商業的基本單元」。而三翼鳥鮮明定位「場景品牌」,對於更多智慧產業的落地顯得頗具啟發性。

    02智慧要有「人的溫度」關鍵是深入洞察「場景細節」

    家庭生活的情感溫度與個性化體驗,恰恰體現在最微小、深入日常的變化中,任何孤立的、不可延展的、以鄰為壑的解決方案,都無法支撐數字生活方式的打動人心。

    所以如果要對「智慧家庭」的「智慧」提出更高要求,那一定在於這種「智慧」要有「人的溫度」,有社交、有交互、有協作,深入洞察每個曾被忽視的「場景細節」。它讓原來粗糙模糊的場景成為鏡像化的顆粒度場景,以資料運維能力為引擎,從使用者運營、體驗優化、效率反覆運算等維度,重構基於賦能的個性化體驗。

    三翼鳥對於智慧家庭的理解包含「五個階段」:首先是以個體產品為核心的單機智慧;其次是以多設備聯動為核心的協同智慧;再次是統一系統、自主感知、智慧操作的決策智慧;然後是跨平臺資料服務打通、無縫連接、無處不在的高度主動智慧;最終是「家庭-社區-城市」全場景融合的泛在智能。由此觀之,關於「智慧」的新表達,正在於理解人、理解溫度、理解場景的層層深入。

    從極致的效率與技術,到極致的感受與體驗。資料聯繫和情感聯繫將智慧家居納入共同構成新的家庭關係,誰擁有家庭心智,誰就擁有不可替代性。

    海爾智家日前發佈的UhomeOS 3.0定位在「決策智慧階段」,依託于智家大腦的感知、學習與交互能力,實現智慧管家服務在家庭場景的深度應用。這種期待不再是簡單的語音交互與你問我答,而是有朝一日如同《鋼鐵俠》中的「管家」賈維斯一樣,不僅擁有類人的智慧,更擁有家人的溫度。

    03智慧家庭新參數:軟體驅動、生態賦能、場景網路

    「新居住」背後是如此之大的場景入口,以至於從家電企業、家裝企業到地產業、酒旅業,再到消費電子行業,有太多角色想立足自身重新定義這個詞。

    技術應用場景不斷深入,正在細化「智慧家庭」的全新參數。用戶對於「新居住」有了更立體、多元的體驗、感知體系,這就需要企業在硬體、軟體、技術、服務一體化的基礎上,完成家庭生態場景重構。能否針對每種生活方式提出豐富多樣且細緻入微的場景解決方案,成為評價數位生活「玩家」競爭力的指標體系。

    •軟體驅動

    軟體定義硬體,場景驅動服務。在新的較量中,軟體與方案更為稀缺也相對空白,這也是為何UhomeOS 3.0與三翼鳥的出現具備啟發意義,也正因此,從產品品牌到場景品牌再到生態品牌的轉變成為可能。

    以「體驗雲平臺」所架構的智慧場景生態,基於快速交付的柔性化,和社會協作的徹底性,讓針對家庭的場景改造有望進入一個「高頻時代」。

    •生態賦能

    提出方案只是其一,要將想法落地,單憑藉一家企業的能量遠遠不夠,即便背靠海爾如三翼鳥,也需要生態夥伴的充分協作。在三翼鳥要構建的「場景生態」中,橫跨7大空間300多個場景背後,是家居、建材等行業近萬家生態資源方。

    體驗效率重構的實質是更加顆粒度的場景與回饋機制。「場景細節」不斷被數位化建模後,基於資料的採集和挖掘再反哺給更多智慧家庭生態企業,這時候「API介面」就會成為非常真實的商業機會。

    •場景網路

    中國市場基於場景的資料化能力是引領性的,而中國家庭場景的複雜性又提供了很好的模式運營閉環。

    以海爾衣聯網為例,覆蓋服裝、家紡、洗衣液、皮革等15個行業5300多家生態資源,可基於洗衣機、乾衣機、晾衣架、疊衣機等智慧網器的互通互聯,為使用者提供主動智慧服務。例如,運動完了隨手放進洗衣機乾衣機組合進行洗烘,洗衣液沒了可選擇自動購買,3D雲鏡提供虛擬試衣,通過掃描使用者身體資料,實現服裝定制到家。

    「智慧家庭」具有IoT最豐富的場景,是泛在傳感最重要的載體,沒有什麼比「新居住」在今天以用戶價值為依歸更會迎來春天。

    數字生活方式的可持續與一站式解決方案,脫胎於彈性、可拓展、可反覆運算的場景融合。唯有開發場景,才能夠讓「智慧家庭」落於實處,也唯有深入場景,才能兼顧效率與溫度,連接資料與人性。很多「習以為常」正發生翻天覆地的變化,只不過它們所呈現的是緩慢堅定的位移。

    附圖:(2021海爾智家生態大會)
    (2021AWE上展示的三翼鳥智慧臥室)
    (2021AWE上展示的三翼鳥智慧廚房)
    (2021AWE上展示的三翼鳥衣帽間)

    資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MjEwOTkzOQ%3D%3D&mid=2247497011&idx=1&sn=fa0d7a2780cb1b067d79218ec252a634&chksm=fb1d0cafcc6a85b9ed90c5293e48f0f1e89344e1c1315f77d55a17836384e8eec5a895278d9e&xtrack=1&scene=0&subscene=126&clicktime=1618938788&enterid=1618938788&ascene=7&devicetype=android-26&version=27001543&nettype=WIFI&lang=zh_TW&exportkey=CUeIB5nwWAya8JFsSwfhmbg%3D&pass_ticket=8X3WChu0eT1Xx5OxoY1mA9X%2FLejsemfiZCLtcklSYcI13uXfXzzucy%2BKsm5nw6MV&wx_header=1&fbclid=IwAR2nDBhhO-oAeQcSvEFSwm91OUvQAsaDZ9hD9mhQPqyHmxyCEM7g-hHpSQs

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