機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

【燕巢】大年初三睡到飽？家中有毛毛鬧鐘嗎？part 2

大年初三，其實我非常想念我家的「毛毛鬧鐘」；今天晚上就來談談寵物善終和流浪動物的議題吧！

閔琳大學的時候和哥哥一起收養了一隻才四個月大的流浪犬——毛毛。這些年毛毛陪著我「征戰南北」、陪我度過每一個快樂喜悅的時刻、挫折沮喪的時候；不只是我最好的朋友，更是我很親密的家人。

很遺憾也是生命的必然，毛毛兩年前在19歲高齡的時候過世了；但直到今天，我仍然每一天都很想念她。

＃閔琳積極推動寵物生命紀念園區
＃專屬動物的環保樹灑葬區🌲

家中有毛小孩的您一定和閔琳一樣，當毛家人逐漸年老、走到生命的盡頭之時，也能有妥適的安排而善終；閔琳也開始研究寵物殯葬議題，並努力爭取「寵物生命紀念園區」，希望高雄市也能擁有一座衛生、舒適，提供市民將毛小孩合法火化安葬的環保樹灑區。

閔琳也透過議會質詢、與動保處同仁研商討論、委請立委邀集農委會協調、為高雄市爭取補助等，積極督促相關單位落實相關規劃，讓有毛家人的市民朋友能妥適安排家中毛小孩後事，也獲得心靈的撫慰（詳見：https://tinyurl.com/yylxhgty、https://tinyurl.com/y6tmnppj）。

＃給毛小孩的善終
＃推動高雄市寵物殯葬自治條例公聽會

去年11/27，閔琳更與李柏毅、邱俊憲、簡煥宗議員等，於高雄市議會召開「給毛小孩的善終」公聽會，邀集高雄市政府農業局、動物保護處、高雄市政府法制局、高雄市環境保護局、高雄市民政局、殯葬管理處以及多位專家學者共同討論寵物殯葬相關議題，讓毛家人也能好好走完「毛生」的最後一程。

高雄市政府農業局動保處葉坤松處長表示，感謝閔琳為寵物樹灑葬園區爭取經費的努力，燕巢區深水公墓寵物樹灑葬園區目前已完成先期規劃。環保局則表示，寵物殯葬不屬廢棄物清理法規範，僅棄置動物屍體納入規範。

學者包含國立中正大學政治學系副教授陳光輝提議高雄市相關自治條例應訂定特定規範名稱；國立高雄科技大學科技法律研究所廖欽福教授強調地方自治條例應注意勿與中央法規牴觸；國立中山大學社會科學院李予綱副院長對條例名稱、掩埋、火化嫌惡設施爭議、定型化契約與公平交易法等提供寶貴意見。

民間團體代表高雄市獸醫師公會高振庸理事長提議將香港、菲律賓、泰國等地之「水化」方法列入規範，也建議市府針對「水化」進行考察與研究；高雄市流浪動物保育協會趙奇華會長認為殯葬字眼較沈重，建議修改條例名稱；柴山會楊娉育總幹事認為先務實解決環保問題，一步一步進程照優先順序來做，讓法規能逐步到位。

業者代表方面由寵物天堂白總監表示意見；目前無完善法律規定能依循反而是最困擾的問題，期望中央地方能針對寵物善終產業研議配套措施，並建立政府相關對口以積極輔導。

#陪伴動物善終法制健全化

閔琳表示，應儘速健全陪伴動物之法制；台灣對於經濟動物、實驗動物、野生動物都有較為健全之法令規範；建議本市動保處可參考台中市通過的相關條例，針對相關產業公會之規範、園區設施規範、葬法等詳細進行規範。

此外，閔琳也要求，動保處應努力向中央農委會積極提出寵物善終母法子法相關配套措施之需求，積極輔導業者在商業登記和土地取得、定型化契約等有法可循，方能進一步進行一致性的管理。

#守護市民安全關懷流浪動物公聽會

閔琳長期關心流浪動物議題，特別是高雄市沿海地區流浪狗問題已經造成人類居住包括在安全、衛生、生活品質的困擾，甚在梓官、彌陀一帶也乘發聲流浪犬追逐導致發生嚴重車禍的不幸事件。去年6月13日，閔琳也邀集宋立彬、李柏毅、何權峰、邱俊憲、簡煥宗議員共同舉辦「守護市民安全、落實動物保護」公聽會；邀請相關單位積極探討解決方案。

公聽會中，閔琳邀請南華大學呂明哲教授、中正大學陳光輝副教授、成功大學王毓正副教授等專家學者，以及高雄市流浪動物保育協會趙奇華會長、社團法人高雄市獸醫師公會蕭序諺、社團法人高雄市蘭若護生協會釋見如等民間團體代表；透過公聽會與高雄市政府動保處、法制局、警察局以及各區公所共同探討處理對策，期盼在尊重生命的前提下同時保障市民生活安全、改善流浪動物氾濫問題。

＃流浪犬捕捉與安置

此外，閔琳也與宋立彬議員一同針對沿海地區流浪犬問題，積極提供協助並督促動保處努力改善；目前我們也成功協助媒合地方人士和蘭若護生協會尋覓新的動物收容地點，將動保處捕捉的流浪動物進一步進行安置。

閔琳也在本月21日，安排訪視該安置地點，同時也表達對民間團體「蘭若護生協會」釋見如法師和協會志工積極協助收治流浪動物的感謝！

我會永遠記得你 **再見，猴嗨森** 我心中的小勇士

2019年5月23日，我第1次拍下猴嗨森照片，那時他在放風，開心跑來跑去，毛髮還沒掉很多，但我那時對他並沒有特別的感覺，我甚至忘記他的名字，回家還私訊糖麻詢問 :「這位貴姓啊? 」協會的粉絲團不時會有猴嗨森的訊息，後來我才知道他有嚴重下顎膿包問題，最後只能安寧照顧了 ..接下來我還是陸續到協會幫忙，因為浪兔太多要照顧，我也沒有特別再去注意猴嗨森

★猴嗨森的內心os:★ 我狠傷心，小猴姊我的名字和妳一樣都有一個「猴」字耶! 可是妳竟然不知道我誰喔? 接下來我要妳一輩子都記住我呦!

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2019年9月3日，我第2次拍下猴嗨森照片，那時糖麻安排我幫忙打掃他的籠子，此時我開始很專注地觀察猴嗨森，他的左邊毛髮已經都掉光了，很認真在吃飯，讓我心中非常難過，我跟他說: 「你真的好乖.好棒喔!我下次再來看你喔!」於是回家後我寫了一大篇關於他的文章，心中有一種感覺就是我必須趕快寫好，要不然會來不及…會來不及…

https://www.facebook.com/PuPuJiang/posts/1443518785801853

猴嗨森的內心os: 我很開心，小猴姊妳終於注意到我了吧! 我希望我的故事能讓我的兔子同伴不要再和我一樣，承受這種痛苦了! 請大家抵制農場以動物招攬生意的不當飼養，請所有的兔子同伴每天一定要吃牧草，才能保持口腔牙齒和腸道的健康。

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因為粉絲們看了猴嗨森的文章，都一直為他加油打氣，我突然回想起前幾年，我邀請了寵物溝通師星亞老師在愛兔協會舉辦了流浪兔的寵物溝通公益講座，星亞老師說了以下這一段話，小猴姊與大家分享….
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##「小動物他很珍惜跟人類的這種感情交流，毛小孩受到人類的疼愛與照顧，這對毛孩來說，是有一個靈性上面很大的突破點，就是突破他們的感官是為了生存而活的一個設定，他可以完全享受你的疼愛，他的感官不用因為餓了而恐慌，不用因為打雷而恐懼，他可以把那方面的生存感官放下來，不再感到生存受到威脅，那對毛孩的靈性成長是很大的突破，所以毛孩來到我們身邊，透過我們的照顧與疼愛呵護，毛孩都會很願意跟我們相處，從這些疼愛的相處裡面，毛孩能夠慢慢地去消彌「我(指毛孩)的感官是為了生存而存在，我會時時感到恐懼的這些事情」，既使毛孩的病痛走到了末期，身體很不舒服，但大部分的毛孩都很珍惜我們給他們的這份疼愛，大部分毛孩也都希望能留就留，並不想安樂死，這樣的故事發生，大到狗狗，小到小倉鼠，老師都能在毛孩身上看到」 ##結束~

野生動物或是流浪動物，他們的視覺、嗅覺、聽覺、觸覺、味覺這些感官，都是為了生存而存在，他們無時無刻都要觀看四面八方有無敵人與掠食者，隨時要聽聽哪裡有威脅的聲音，隨時要嗅出哪裡有其他動物的味道，哪裡才有食物可以飽餐一頓，進食也只是為了繼續活著，並不是享受慢慢品嘗各式各樣美食的那種快樂，總是有一餐沒一餐的過活，直到了愛他們的人類出現，毛孩可以把這些生存感官全部拋開，放心地享受愛的呵護，安心的睡，快樂地進食，這些都是毛孩在還沒有遇到愛他的人之前，所感受不到的特別情感。

我突然心中有一種感覺，就是這禮拜我不管如何一定要趕快去愛兔協會跟猴嗨森說，粉絲團的兔友都很愛他，都為他加油打氣，因為如果我不快點說，會來不及，會來不及，即時有天他會離開，我也希望他能帶著滿滿的愛離開。

傷害他的是人類(觀光農場) ， 疼愛他的也是人類(愛兔協會志工與粉絲) ，真的是很矛盾耶!

2019年9月19日，我第3次拍下猴嗨森照片(最後一次)
到了協會我把這份愛傳送給猴嗨森，我想，他那麼聰明伶俐，一定會懂的。他一直看著我，好像有話跟我說，但是我又聽不懂，其實動物們都知道人類在說甚麼，人類在想甚麼喔! 只可惜人類聽不懂動物要說甚麼而已，所以妳只要用心地把妳的愛告訴他們，他們就會接收到喔!

其實我跟猴嗨森也不熟耶！是最近這一個月才開始有互動，這天猴嗨森放風都沒動，一直窩在原地，跟之前會跑來跑去的感覺不一樣，那時我在想他身體應該已經不太行了，甚至有種他的時間好像快到了的感覺，那種感覺就像我當初感覺到噗噗醬該離開的時間似乎是到了，我也感覺到噗噗醬活不過13歲了，嗯! 就是那種fu，於是我開始替猴嗨森擔心了起來，我這次沒有跟猴嗨森說，我下次再來看他，因為我真的擔心我下次來就看不到他了。

9月23日，我看到協會po文章，志工說猴嗨森放風時有跑去跟志工哥哥討摸摸，嗯！我安慰自己，那可能是我想太多了啦！猴嗨森還會撒嬌呢！又不是身體差到都不想動，所以我的情緒又平靜了下來。

★猴嗨森的內心os: ★我很開心，大家給我的愛我都收到了喔! 別的兔子都超羨慕我耶! 因為我有好多粉絲關心我，愛心爆棚呢!

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2019年9月29日，我這個星期沒去協會，除了沒空以外，其實我也很害怕到了協會，會遇到他在我面前離開，星期日這天猴嗨森真的當天使去了，但我也不意外，這個月想到猴嗨森，我一直有種會來不及..會來不及的FU，還好，我19號已經完成任務，把粉絲們送給他的愛與關心都傳給他了。

★猴嗨森的內心os: ★ 大家給我的祝福我都收到了，我很開心，謝謝大家在我生命最後的這段時間，讓我感受到滿滿的愛，我終於解脫了，我不用再受苦了，我在人間的任務已經完成，嘿嘿! 大家這下子都記得我了，兔子們都記得要乖乖吃草，牙齒口腔和身體才會健康，大家都記得不離不棄照顧妳們的毛孩到終老，我現在也跟噗噗醬手牽手一起到天堂把妹了，所以大家不用擔心我喔! 如果你們家有兔女兒在天堂，要叮嚀她們小心色狼喔!

雖然我帶著病痛，但我也算是個很有福報的孩子，縱然我在觀光農場過得不好，但在愛兔協會的細心照顧下，我也過了幾年被志工疼愛的幸福生活，在協會離世的孩子有很多很多，我大概是接受到最多粉絲們關愛的一位孩子吧！所以請大家記得，我是帶著大家的愛離開的喔! 而且這些愛都滿到溢出來了啦! 所以我覺得我很幸福喔! 請大家祝福我吧！

我的遭遇只是冰山的一角，在協會裡，還有好多跟我一樣受苦的兔子，只是我比較幸運，有被粉絲關注到，我的其他兔同伴，也因為人類的貪婪，默默地在受苦，很多都是口腔下顎膿包問題，我很擔心他們未來會跟我一樣，走上同一條艱辛的路，不停地開刀住院，不停地清創，他們沒有我堅強勇敢，肯定會一直哭哭的，所以我懇請各位哥哥姊姊延續妳們的愛，繼續關懷我的兔子同伴，讓協會有更多的醫療資源把這份愛延續下去， 我的兔子同伴就靠大家照顧囉! 有空來協會代替我秀秀他們一下嘛! 感謝大家。

猴嗨森下台一鞠躬

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小猴姊格外一提: 從糖麻安排我打掃猴嗨森的籠子之後，我再去協會就沒看到她了，原來她出了嚴重的車禍，傷到腦部，半邊癱瘓，目前住院邁向復健之路，糖麻啊! 妳在協會的任務還沒完成耶! 早日康復趕快回來吧! 浪兔們都在等妳喔!

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兩個協會的浪兔太多了，每年有兩百隻吧! 我實在無法每一隻都關心到啊! 我盡量做到不偏心，但是好難喔! 跟我比較有緣份的孩子還是會多吸引我一點囉!

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