醫療IT將有兩大變革！衛福部宣布電子病歷交換中心要改為FHIR架構，還要送草案讓電子病歷上雲

衛福部資訊處處長龐一鳴日前在臺灣資安大會上，宣布要將電子病歷交換中心（EEC）架構改為FHIR交換架構，以符合國際醫療資料交換標準，此外，衛福部還要放寬電子病歷存取權，將允許醫療機構將電子病歷上雲代管。目前衛福部正修改法規，接下來要公開草案、徵詢外部意見。

文/王若樸 | 2021-05-08發表

衛福部資訊處處長龐一鳴表示，衛福部計畫將電子病歷交換中心（EEC）架構改為國際醫療資料交換標準FHIR，他將這種以FHIR格式交換的電子病歷，稱為新世代電子病歷，由4大元素組成。

為強化醫療資安體質，衛福部資訊處處長龐一鳴6日在臺灣資安大會上重磅宣布，衛福部要擁抱HL7國際醫療資料交換標準FHIR，將電子病歷交換中心EEC改為FHIR交換中心，來降低眾多接口產生的資安風險；此外，衛福部也要放寬電子病歷存取權，將允許醫療機構上雲代管，目前正修改法規，接下來要公開草案、徵詢外部意見。衛福部希望藉這些做法，強化醫療資安防護基礎，一方面也希望臺灣醫療資料與國際接軌，要讓國內醫資廠商用符合國際標準的產品，出國「打國際盃」。

從公共衛生看醫療資安，得先養好體質才能預防資安事件

公共衛生出身的龐一鳴指出，醫療資安有如公衛和預防醫學的三段五級策略，公衛中的三段是指人生病的三階段，從無症狀或易感染狀態，到臨床病徵出現，再到傷殘或死亡的階段。這三階段對應到醫療資安，就是無症狀或被刺探狀態；出現弱點、發生資安事件；以及資料遺失、橫向擴散和系統癱瘓。

面對發病過程，公衛有5種策略來應對，像是促進健康、特殊防護、早期診斷早期治療、限制殘障和減少死亡，以及最後的復健。「醫療資安也是如此」，龐一鳴舉例，醫療機構平時就應養成健全體質、蒐集情資來預防事件，並定期進行弱點掃描、做好特殊防護，再來才是資安健檢、加入監控機制（SOC）即時修補問題，達到早期診斷早期治療的效果。

要是發生資安事件，醫療機構也要透過通報應變機制（如ISAC、CERT），來降低資安事件帶來的衝擊。最後一步，則是事件後的復原鑑定。（如下圖）

在這5種做法中，過去，衛福部已在資安事件處理有所著墨，包括近幾年建置的醫療資安情資分享與分析平臺H-ISAC，讓關鍵基礎設施醫院（CI醫院）加入，透過緊急應變處理（CERT）和聯合監控（SOC）等機制，來鞏固醫療資安聯防。

現在，龐一鳴則回過頭聚焦5級策略中的第1級，要培養好所有醫療機構的資安體質，來降低事件發生的可能。「醫院養好體質，可避免未來可能遇到的資安問題，」他比喻，就像這次疫情期間，民眾落實戴口罩，不只防疫，也防止其他耳鼻喉科相關疾病，連健保數據都顯示去年相關門診就醫次數大幅下降。

養體質第一招：電子病歷交換中心EEC改為FHIR架構

同理，為防止病從口入，衛福部打算將醫療院所的「口」防好，也就是簡化電子病歷的交換架構。龐一鳴指出，電子病歷是醫療機構和政府單位最常交換的資料，這些單位包括健保署、國健署、EEC、疾管署、地方衛生所等，由於這些單位彼此不互通，醫療機構得針對不同單位，採用不同交換標準，並配合不同網路工具來執行。

過去，健保署多年來每每針對不同專案，開設專屬VPN來建立加密的資料交換環境，來給醫療院所使用。然而VPN一多，就容易產生資安風險。

因此，龐一鳴認為，要是能先將EEC交換平臺改為FHIR交換平臺，採用主流的國際醫療資料交換標準HL7 FHIR，就能簡化交換流程，不必一對一客製化介接，連帶簡化醫院需使用的網路工具，減少破口出現。他希望，藉由衛福部EEC率先改用FHIR，帶動其他單位擁抱FHIR，跟上國際趨勢、進一步簡化資料交換工作。（如下圖）

他將這種以FHIR格式交換的電子病歷，稱為新世代電子病歷，並由4大要素來推動。首先是資料標準，也就是要將新舊標準平行轉移，讓EEC先採用FHIR、健保署仍採用舊標準，爾後再調整；同時，龐一鳴也要藉此將衛福部內的資料交換，改以電子病歷為單位。（如下圖）

第2要素是連結跨部會資源，透過經濟部補助一年一度的臺灣FHIR聯測，來推動FHIR普及，同時也要協同經濟部輔導廠商的FHIR產品服務等。

再來是透過產官學合作，來發展醫療機構所需的FHIR資料格式轉換工具，以及培育FHIR人才資源。最後則是新世代電子病歷的交換應用，比如發展交換平臺，來試做疫苗護照等應用。

疫苗護照FHIR新機遇，未來還能推廠商打國際盃

龐一鳴坦言，疫苗護照是衛福部擁抱FHIR的另一個契機。目前，WHO、歐盟和世界多國都已倡議推行疫苗護照，要讓民眾透過App，出示自己在該國接種疫苗的證明，來加速出入境和進出特定場所的身分檢查。而這款App，就需要與該國衛生部門資料串接，而他們用來串接接種資料的交換標準，「就是FHIR。」

對臺灣來說，要加入國際疫苗護照行列，就得用FHIR來串接電子病歷中的疫苗接種紀錄。但龐一鳴指出，過去以來，臺灣醫療院所電子病歷交換的主要對象，一直是健保署，因此交換架構是臺灣健保署專用，而非國際通用。於是，要與國際串接資料，臺灣勢必得採用FHIR。

他認為，疫苗護照是臺灣練兵FHIR的大好機會，也能順勢將「國際標準轉化為國內標準。」他期望臺灣趁這次機會實現3個目標，也就是做好FHIR疫苗護照，再來是醫療機構採用FHIR國際標準，讓國內醫學研究更容易與國外互通，最後是臺灣醫資廠商大規模採用FHIR，讓自家產品不再只是臺灣標準，而是遵循放諸四海皆準的國際標準，如此才能「打國際盃。」

龐一鳴指出，這項計畫也已知會衛福部部長陳時中和數位政委唐鳳，盼能落實。

養體質第二招：允許電子病歷上雲託管，放寬存取權

接下來，衛福部養好醫院資安體質的第二招，是要放寬電子病歷存取權，允許電子病歷上雲代管，再由政府監督雲端業者和代管業者。這是因為，對臺灣眾多的專業小型醫療院所來說，管理醫療相關資料十分耗力，委外處理要是出事了，廠商不負法律責任，「導致小診所苦不堪言。」

為解決這個問題，衛福部擬定草案，要開放電子病歷上雲、交由第三方代管。龐一鳴指出，許多雲端業者的醫療資料處理服務，既符合歐盟最嚴格個資法GDPR，也符合美國主流的醫療資料保護法案HIPAA，更遵從國際標準FHIR，對人力不足的小型醫療院所來說，就會是個解方。而政府要做的，就是監管雲端業者和代管業者，多一道把關。

衛福部要開放電子病歷上雲，還有另一個用意。龐一鳴表示，由於長年法規規定，電子病歷只能存放在醫院中，導致醫院用雲相對落後。「但現在是上雲時代，醫院不用雲，大部分醫療AI幾乎不能用，」而開放上雲，就能促進醫療院所對AI的採用。

目前，這套上雲草案已完成內部意見整合，最近將公開草案、徵詢外部意見。龐一鳴希望，藉由改善電子病歷的交換架構和存取權，來打好醫療院所的資安體質。

要將資安稽核納入醫療評鑑，還要強化社交工程防治演練

回到醫療資安層面，衛福部也有幾套做法，來鞏固原有的醫療資安機制。首先是擬定在醫院評鑑中，加入資安稽核項目，來吸引更多醫院加入醫療資安聯防機制。這是因為，受限於資安法規定，衛福部無法全面將聯防機制推動到每家醫院，所以得想辦法讓不同身分的醫院加入。

再來，衛福部也會繼續推動資安人才培訓，並與其他政府部會協商，來強化醫療資安聯防。同時還要提升醫資廠商資安意識，將逐步要求醫資業者備妥資安防護措施。

今年，衛福部也計畫辦理更多演練，來加強醫院資安事件處理經驗。這些演練包括資安事件通報，也就是加入H-ISAC的會員醫院將收到H-ISAC演練警訊，會員醫院得依此回覆，進行通報等等。此外，衛福部也會針對社交工程，辦理模擬演練，至少10家醫院參與演練，並各自提交報告。

衛福部也鎖定聯網程度越來越高的醫療儀器（OT），將醫療儀器生命週期納入資安管理，以6種配套措施來納管，像是汰舊換新、採購評估、教育訓練等等。（如下圖）

近期醫院被勒索軟體攻擊次數下降，盤點5大方法降低事件發生率

最後，龐一鳴盤點近幾年醫療勒索軟體攻擊事件，指出2019年8月，臺灣38家醫院在幾個小內接連遭到WannaCry病毒大規模攻擊，是因為病毒從內網橫向擴散，「我們也藉此檢討EEC架構和健保VPN設置，並來改善。」

在那之後，自2020年至今，臺灣只有零星幾家醫院受到攻擊。比如2020年，只有兩起北部區域醫院和地區醫院的受害通報，今年至今也只有3起通報。（如下圖）

他也歸納出5種方法，來降低勒索病毒威脅，包括落實資安長制度、拒絕釣魚郵件（即社交工程攻擊）、建設好網路防火牆，還有USB管控和IT防禦。他認為前4種是對付80%攻擊的關鍵，而IT防禦雖只擋20%攻擊，但也是重要的防護基礎。

龐一鳴建議，IT防禦範圍包括善用H-ISAC情資分享，來掌握勒索軟體防護攻略，此外還有採用各種資安縱深防禦工具和技術來防範威脅。醫院透過有效的管理方式，就能杜絕大多數的攻擊嘗試，讓IT有餘力應付高明的駭客，而不會因層出不窮的事件疲於奔命，這也是IT防禦的心法。

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/144262

「Giant leap」來了 但有些人沒有準備好

蘋果產品發表會上，最吸引我的是一個詞組，叫做「Giant leap」。這個詞取代了前幾次已經被用爛了的「ever」（前所未有）。至於「Giant leap」這兩個字最廣人知的事，應該就是1969年7月，太空人阿姆斯壯登陸月球時所說，「That's one small step for a man, one giant leap for mankind.」（這是我的一小步，人類的一大步）的那一句吧。

過去五年，這個世界很多領域都出現各種「Giant leap」的事件：政治、經濟、生技，當然還有疫苗，以及M1晶片的運算能力與ipad的輕薄度。但是有一個專業圈，到目前為止，不但沒有出現「Giant leap」，甚至一直在慌亂中度過，那就是電視新聞業。

現在市面上很多人很討厭記者，認為記者們做的事情不稱職，於是說「小時不讀書，長大當記者」。但若細想你會發現，新聞行業在過去這五年，正是在資訊科技進步下受難的第一排。「新聞台」是在過去五年的內容大戰下，從來都沒有準備好，只好硬著頭皮被科技推著走的一群人。

iPad pro：新聞行動攝製隊的再升級
終於這一天來了。我們看到了這一個鏡頭（第一張圖）。它預告了未來影音記者的工作場景。它代表的是在5G時代，整個新聞產業的功能的即將再重組。

讓我們來想像一個新聞台做戶外連線的場景。那麼，在這張照片這裡面，有很多東西是消失了的：SNG車。微波工程。攝影師。在事件現場前端只有一個人。

這「一個人」肩負多重任務：必須確保傳輸訊號穩定、攝影品質與鏡面良好，說話聲音清楚，這樣要表達的訊息才能被觀眾清楚接收。但是，在拍攝現場，他只有一個人，身兼多工數職（還沒算發文字稿、社群媒體那些）。這就是即將發生的5G，預告將會對新聞台產業帶來改變的其中一件事（當然也包括未來配套的行業明辨與行業倫理）。

除了連線、直播，接下來可能會看到更多人拿著iPad拍攝影片、照片，在新聞現場製作更多內容。我的想法是：過去在新聞學院裡面教的那套工作流程早就不管用了。但很多事情，新聞行業沒有經歷過，教科書上卻也沒有寫。直到最近全球性的社群媒體假新聞事件頻傳，影響所及足以干預內政，才開始有人注意到事情的嚴重性。科技變化的每一步早就影響了新聞行業，但新聞行業卻遠遠追不上科技的變化。

Apple TV＋Podcast：內容與雞母
相對於新聞內容行業，影視娛樂類的專業製作內容，應該是影視科技的受益者。Apple過去多年來，砸下大量資源開發各種與影視製作的資源，現在連最後一哩路的「遙控器」的體驗都做得這麼滑順完美，終於是把「規格-器材-內容-平台」的完整影視產業生態系統全部打造完畢，影響層面始於製作端，終於消費端。

過去一段時間，已有許多業內人士分析Apple TV+ 與其他內容平台如Netflix，YouTube等等之間的競爭消長態勢，在這裡不再做贅述。但從各平台的內容品質來看，我的想法是，過去充滿濃濃野生味，品質參差不齊的UGC（使用者內容）也將轉往其他的發展方向，因為其商業價值有限，生命週期太短，更難以發展出長尾效益。而就算是有商業價值的UGC，大多是屬於行銷內容的一部分（如網紅內容、YouTuber的業配），其價值最後也常隨著行銷停止而結束。我會認為，內容價值的主流還是會回到接近PGC端，也就匹配了今天我們看到的這一系列的影視科技，以及其硬體產品。

簡單的說，好的UGC影音，理論上其品質也是會越來越接近PGC的。就算我們使用者手殘，但科技產品會幫我們搞定這一切。所以若平台上累積的免洗型短效內容太多，平台的商業價值也就成問題。這段後話，就留給天天打付費制廣告賣Premium會員的YouTube吧。

關於其他：後疫情時代的生活場景
以蘋果這樣頂尖的科技公司，透過產品的演示，某種程度上已經預告了在後疫情時代下的生活場景：以後會有更多時候，我們恐怕都是WFH；以後會有更多時候，我們恐怕都是各自窩在家裡埋鍋造飯；以後會有更多時候，我們都是與自己相處；以後會有更多時候，我們需要與他人溝通，獲得友誼，卻是透過視訊維持人際關係。所以我們需要更高解像度的鏡頭（蘋果說 best ever camera），更好的麥克風（蘋果說 best ever microphone），好來想辦法把我們給對方的溫暖與情誼，盡量完整的傳送出去。因為社交距離，現在人們很難直接給予擁抱了。同樣，希望科技產品能幫我們搞定這一切。我們不知道這樣的日子還要多久，但如果我們需要科技產品來搞定這一切的話，這已經是一個全新行為時代的開始（雖然我們都不喜歡這樣）。

那麼，我們準備好了嗎？

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

【蝦皮拍賣】
我現在自己在製作天然寵物肉乾 適合貓狗人吃 ，沒有防腐劑調味料
蝦皮網址: https://shopee.tw/twjerky
訂購LINE: 0900109282
FB/IG: 中崙天然寵物肉乾

【今日內容】
我們都害怕死亡 或者希望能夠活著體驗更多生命週期 也許你認為這是不可能的 但是其實已經有許多方法能夠讓我們跟嫦娥一樣長生不老 今天要來要5個人類可以長生不老的方式
5 人體冷凍 https://www.youtube.com/watch?v=pmEIXWL_2rI
4 納米機器人 https://www.youtube.com/watch?v=R-2Xw-GNkUQ
3 慢性衰老的工程策略 https://www.youtube.com/watch?v=wjjwCQB_2sA
2 萬能藥
1 複製人 https://www.youtube.com/watch?v=DmHYUvmiXQI

【貼心提醒】
訂閱後記得開小鈴鐺才能夠準時接收到新影片哦!

【關於腦補給】

這是一個創新吸收新知識的頻道，在這裡你可以看到世界上新奇的東西、知識。 如果喜歡可以按訂閱，也可以在下面留言你想要知道的主題。

【社交網址】
臉書: https://goo.gl/hcXp1l