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延伸閱讀：
《Visual Analog》
https://www.analog.com/en/design-center/interactive-design-tools/visualanalog.html?ADICID=BNAD_AP_P377000_496635479-303991001-6366906-151315801

#亞德諾ADI #VisualAnalog #ADCAnalyzer

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

#今日疫情重點【新增401例本土，校正回歸266例，死亡13人，創疫情以來單日新高；台大等醫院強調病患量超載，指揮中心調度醫學中心共同承擔；陳時中首次說明1月BNT疫苗破局細節；莫德納15萬劑明天下午扺台，6月底還有185萬劑；41萬劑AZ疫苗今天開始施打】
　
台灣今（27）天新增401例本土COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）確診個案，校正回歸266例（新增人數與回歸數共667人），4例境外移入，13例死亡，創下疫情以來單日新高，最年輕死者僅40多歲，尚不清楚有無慢性病史。重症使用呼吸器的人數也從昨晚的101人上升到139人。
　
為了減少醫護負擔、空出病房和檢疫所，指揮中心今天宣布最新的解隔離標準，如果是PCR確診的輕症、無症狀患者，同時符合退燒一天且症狀緩解，以及距離發病日10天以上，無需採檢就可以解隔離。而快篩陽性的無症與輕症者，則可一人一室居家隔離17天。
　
今天有2起死亡案例死於集中檢疫所，1起死於防疫旅館，為了降低患者病情急速變化來不及送醫，指揮中心也緊急採購3,000多台血氧機，發送給集中檢疫所或防疫旅館，定期測量集中檢疫者的血氧量，血氧量小於95%時就要警戒，詳細回報方法、後送醫院作法指揮中心正在討論。
　
晚間指揮中心臨時加開記者會表示，15萬劑莫德納疫苗5月28日凌晨從盧森堡起運，預計明天下午3點50分抵達台灣，衛福部長、中央流行疫情指揮中心指揮官陳時中表示，希望2週內完成檢驗，施打順序仍以醫事人員優先。
　
■新增401本土個案，病例規模上升　

中央流行疫情指揮中心表示，今日新增的401個案例，男性190位，女性211位，年齡介於未滿5歲至100多歲，發病日介於今年4月26日至5月26日；個案分布以新北市177例最多，其次為台北市130例、桃園市18例、基隆市15例、高雄市14例、彰化縣10例、台中市7例、花蓮縣6例、宜蘭縣和新竹縣各5例、台東縣4例、屏東縣3例、嘉義市和連江縣各2例、苗栗縣、南投縣及雲林縣各1例。
　
校正回歸個案266例中，140位男性、126位女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月15日至5月26日，以新北市146例最多，其次為台北市101例、宜蘭縣5例、桃園市4例、彰化縣及台中市各3例、基隆市2例、嘉義市及台南市各1例。
　
針對今天新增數與回歸數的667名確診者的疫調情況，指揮中心表示，其中萬華活動史相關152例、茶藝館相關25例、某社團相關6例，其他已知感染源222例、關聯不明145例、疫調中117例。相關疫情調查持續進行中。
　
台灣流行病學學會理事長許光宏接受《報導者》訪問時曾表示，持續發生社區感染時，建議將一段時期內的確診數加以平均、將不同時間的平均值連接起來，形成「移動平均線（moving average）」──也就是採用疫情確診人數的「波動曲線」來預測疫情的走向，而不只看確診病例數字增減。
　
若依照上述方法，7天移動平均值，由5月19日進入全國三級警戒的單日286例，持續陡升至最新的430例，顯示目前疫情尚未獲得緩解。陳時中也坦言，加上回歸案例，5月17日會高一點，需要再看看未來發展。
　
■傍晚傳出好消息，15萬劑莫德納明天抵台，6月底共200萬疫苗到貨
　
而民眾最關心的疫苗採購進度，今天傍晚也傳出好消息。陳時中表示，先前和美國訂的505萬劑莫德納疫苗，首批15萬劑將於明天（28日）下午3點50分到貨，後續將進行檢驗封緘，上週莫德納已經送來檢驗試劑、標準品，因此食藥署相關準備也做好了，希望2週內可以檢驗完畢，其餘500多萬劑也將陸續到貨。
　
媒體詢問疫苗到貨會不會是台灣防疫一劑強心針，陳時中毫不遲疑回應：「會，如果把醫療界第一線保護起來，對病人治療就比較不會人力不足，這是非常重要的事情。」這批疫苗施打順序仍維持第一類（醫事人員）優先，至於施打者是否可以選擇要接種莫德納或AZ疫苗，陳時中沒有正面回答，僅表示要打莫德納，就到打莫德納的地方打。
　
這批疫苗為多劑型包裝，每瓶10人份，存放在-20℃可保存6個月，2～8℃的使用期限為30天，依臨床試驗結果，每人需施打2劑，2劑間隔28天以上，疫苗保護效力可達94%。
　
指揮中心先前曾表示，今年已共採購2千萬劑疫苗，6月底前會有200萬疫苗到貨，陳時中表示，明天抵達的莫德納疫苗包含在內，不過6月除了莫德納，還有其他種類疫苗會進來。他也透露，期待明年再加購莫德納次世代疫苗，「今年2千萬劑疫苗，夠了。」
　
■陳時中首次細談與德國BNT採購疫苗破局的細節
　
但近來許多地方政府或企業要求自力採購，今日陳時中接連在記者會上回應表示，「採購疫苗不是去好市多掃貨一樣。」他說採購的時間很長，地方政府要採購就按照計畫來遞資料，但要考量採購到貨時的施打規劃、冷鏈運送等，此外要有藥證，也要經過食藥署的檢驗。
　
南投縣想積極採購上海復星醫藥集團代理的BNT（輝瑞）疫苗，今天陳時中也藉此機會重新提及去年台灣採購德國BNT（輝瑞）疫苗的波折。他指出，2020年8月20日，台灣就開始和德國BNT談，期間行政院也核定購買，直到今年1月6日台灣將合約掃描檔傳送給BNT，原本1月8日要宣告合約已經完成，但4個多鐘頭之後，BNT突然來函，要求新聞稿中的「我國」調整為「台灣」，之後也持續討論要我們修改新聞稿。1月15日BNT再度回覆，考量全球疫情和疫苗分配量，簽約時間延後數週，採購就此破局。（註：BioNTech，BNT，當時把大中華地區的授權給了上海復星，中文疫苗名為復星復必泰，而美國輝瑞則有除了歐洲和大中華外的全球授權。）
　
■無症狀或輕症PCR確診者，最快10天後可解隔離，不需篩檢
　
為了儘早空出醫院病房，指揮中心今天宣布最新的PCR核酸檢測確診者解隔離標準，如果是無症狀、輕症者，同時符合下列兩項條件，無需採檢即可直接解隔離，由衛生單位開立居家隔離通知書，進行7天居家隔離。由醫院或檢疫所離開時，不能搭乘大眾運輸工具。兩項條件包括：
　
●退燒至少1天，症狀緩解。
●距發病日已達10天。（無症狀者，發病日以採檢日計算）
　
如果是有接受治療的個案，除了要符合上述兩項條件，還必須接受採檢，PCR核酸檢驗為陰性或者Ct值大於30，就可由衛生單位開設自主健康管理通知書，解隔離後持續在家自主健康管理7天。
　
指揮中心醫療應變組副組長王必勝表示，共有1,577人入住集中檢疫所，包括台北市395人，新北市1,087人，其他縣市則有95人；目前解隔離有271人，大約10%的人後送醫院，共159人。
　
王必勝表示，目前中央集中檢疫所還有1,484間可供使用，但因為疫情主要在雙北，目前的空房大多在中部或南部，民眾如果願意還是可以去中南部，指揮中心也持續在雙北找場地擴增。
　
為了配合未來在醫院或集中檢疫場所解除隔離後，民眾回家自主隔離的交通需求，指揮中心副指揮官陳宗彥指出，已要求交通部協助地方政府加大防疫計程車的量能。
　
■快篩陽性的無症與輕症者，一人一室居家隔離17天
　
台北市副市長黃珊珊指出，中央放寬快篩陽性但無症狀、輕症者解隔離的標準，一旦快篩陽性會收到居家隔離通知書，須返家居家隔離17天。黃珊珊說，這些居家隔離者若家中沒有辦法實施一人一室，可以到台北市的防疫旅館居住。台北市已經開始擴大防疫計程車隊的數量，以全身的防護配備來接受這些無症狀或輕症狀的患者。
　
柯文哲在今日的記者會上表示，如果快篩出現陽性，可以自行通知可能接觸過的人員，要他們自我前往篩檢，速度會比政府在5天過後做疫調，再通知接觸者前往篩檢來得快速有效。柯文哲說，雖然今天台北市快篩的陽性率從7.4%上升8.7%，確診數沒有如大家期盼的大幅下降，但是整體狀況來看有漸漸趨緩，人民自主降低活動頻率的效果可以在一兩週後出現。
　
目前台北市各類的防疫旅館有106家，總共7,455個房間，其中包括7家加強防疫專責旅館，有1,019個房間，以及51家接收無症狀與輕症狀的防疫旅館，有1,400個房間。
　
■死亡案例13例創新高。最年輕僅40多歲，且尚無法瞭解是否有慢性病
　
今天另外新增13例死亡個案，創下疫情以來台灣單日新高，13位中有12位年齡都在50歲到90歲之間，9例有慢性病史，2例死於集中檢疫所，1例死於防疫旅館，有多位有萬華區的活動史；一位案5676是年僅40多歲女性，曾接觸確診個案，5月19日採檢後入住防疫旅館，同日出現發燒症狀，25日死亡，指揮中心資料並未載明是否有其他病史。指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥表示，資料沒寫就是不詳，沒辦法瞭解有無慢性病，還需進一步調查才能確定。
　
近期未接受治療即死亡的案例增加，王必勝表示，會加強集中檢疫所的住民關心和互動頻率，也會加強設備，已添購3,000多台血氧機，會教入住者如何使用、回報資料。另外也準備氧氣設備，讓檢疫所住民在等待運送到醫院時，可以替他增加血氧濃度。
　
指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞則補充，各縣市都有採購血氧機給住在防疫旅館民眾，醫福會也針對集中檢疫所入住個案發給血氧機監測，血氧機是醫材要經過食藥署認可，目前已把血氧機放進地方政府防疫物資清單，正在評估採購，專家會議也有討論如何評估快篩陽性或確診個案的居家監測、血氧情況，例如呼吸速率超過每分鐘30下，血氧低於95%就要警示，專家有給相關建議，內部再研議評估指標。
　
■台大醫院院長強調台大超量。柯文哲：第一線醫護人員不只累，還有實質危險！指揮中心將調度醫學中心共同承擔和分流病患
　
使用呼吸器的病患每日持續上升，台大副校長、指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳表示，截至今天上午，有139人使用呼吸器，昨天則是101人，使用葉克膜則保持2位。羅一鈞補充，全國目前尚有1,027台呼吸器可以調用，物資組也陸續採購。目前全台共有1,011床負壓隔離病房，可使用的尚有289床，5月22日曾通令500床以上的醫院要在明天（28日）以前，擴大設置專責病房，目前專責病房已從2,452床增加到3,932床。
　
台北市政府統計，台北市防疫醫院的病床數從5月17日的324床到5月26日已經上升至698床，並且預計今天的數量可以提升到1,034張病床，下週可以擴充到1,225張床。新北市市長侯友宜在記者會上指出，新北市已讓1,043張專責病床降載了85%，目前有892張專責病床，並且今天會趕工增加67間ICU病房。
　
台大醫院院長吳明賢昨天在臉書貼文表示，台大醫院病患已經超量，就算把小兒加護病房改成成人使用，依舊不敷使用。陳時中今天表示：「台大辛苦了。」但也澄清，台大還有量能，但院長主要意思是收治不能只往一家集中，容易負荷過重，後遺症難以承擔。他們會再討論分流，讓各醫學中心承擔共同責任。羅一鈞則說，會詳細盤點重症病患的轉送，配對北部和中部醫學中心，記者會後開會討論轉送和交接細節。
　
■醫療人力是否短缺，中央與地方有不同見解
　
從檢疫所、病床，到採檢人力、醫檢人力，目前雙北都持續緊繃。有媒體詢問，未來中央是否要比照雙北，徵召退休或離職醫護、擴大採檢人力？陳時中表示，「人力沒有短缺到要強徵或徵用」，此外目前會用獎勵、津貼鼓勵醫護，對於採檢單位補助硬體設備和事務性相關費用，採檢本身就會收採檢費，營運上沒有困難，若各單位有困難可以提出來，看哪些沒有補到。
　
但柯文哲在今天的記者會上多次表示台北市的醫療量能緊繃，他指出，雖然現在第一線的醫護可以打疫苗，但是抗體要發揮功效需要一段時間，而且打第一劑的防護效果並沒有保證100%有效。他強調第一線的醫護人員不是只有累而已，還是有實質的危險。柯文哲哽咽地說，他要給第一線的醫療人員加油打氣，「本人也是從那個區（醫療界）出來的⋯⋯撐住！」
　
柯文哲說，台北市醫療資源雖比其他縣市充足，但因為過往醫療系統分工細、各有各的專業，「比方說開腦的醫生，叫他開心臟，他也不會開。」醫療量能的轉換跟重組需要時間訓練才能投入前線抗疫；他說，像是癌症等重大疾病的醫療量能仍需保持，不可能將所有的醫療資源全部重組。記者會的最後，柯文哲特別提醒市民要體諒醫護人員的辛勞，不要再增加醫療系統的負擔。
　
除了第一線醫療不足，許多專家也擔憂台灣採檢量能不足，黑數太多，持續在社區中傳播病毒。對於如何提升量能，陳時中只表示目前已經簡化系統，但對於如何增加檢驗人力、降低校正回歸數量的目標時程，陳時中則沒有回應。
　
■41萬劑AZ疫苗開始第一批施打；高雄疫苗分配量大於新北，指揮中心：按比例分配
　
至於民眾最關心的疫苗，到貨的41萬劑AZ（AstraZeneca）疫苗分兩批配送，今天開始分配第一批15萬劑，台北市分得2萬2,200劑，新北市1萬8,000劑，桃園也是1萬8,000劑，高雄分得2萬1,000劑。
　
雙北地區第一類到第三類未曾接種人員為優先施打對象。雙北以外的縣市中，未曾接種的第一類人員，以及因為公務需出國需要接種第二劑的醫護人員為優先施打對象。第二階段有26萬劑將在6月10日開始配送，全國第一類跟第三類未曾接種者為優先施打的對象。
　
柯文哲表示，AZ疫苗已經在清晨發下來，台北市2萬2,200劑裡，有1萬1,000劑分配給抗役的專責醫院，讓大約60%的人員接種。接種的順序是由直接接觸到病患的人員先打，專責醫院人員接種完畢後，周邊的救護車、洗腎中心或是安養院等也可以開始接種，市民朋友則是以高齡人士優先。台北市會在中央公布的原則下，以大數據的統計讓染疫熱區的民眾優先接種疫苗。
　
外界問及高雄分配的數量為何比確診人數最多的新北市還要多？莊人祥解釋，雙北分配比例是以第一、二、三類人員未施打數量的6成計算，雙北以外地區則是以第一類未施打人員數6成，剛好高雄第一類未接種比例比新北高一點，因此分配較多。至於未來是否要調整比例，雙北分配多一點？陳時中表示，目前會先分配15萬劑出去，會再看大家施打情況調配數量。
　
（文／林慧貞、楊智強；設計與資料整理／黃禹禛、何柏均；攝影／余志偉、蘇威銘、許𦱀倩）
　
#延伸閱讀
【真的假的？確診數「校正回歸」很正常，但一次回補太多天恐使疫情判斷失準？】https://bit.ly/3fJSUfW
【科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？】https://bit.ly/3fjUwhH
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
　
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