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同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過9萬的網紅亞當Adam Young,也在其Youtube影片中提到,由威剛出品的XPG SUMMONER 召喚師電競鍵盤! 這把鍵盤是用德國Cherry的MX RGB機械軸喔! 👉有銀軸、青軸跟紅軸可以選擇! 👉內建7種RGB炫炮燈光! 👉磁吸式的人體工學手托! 👉還有超方便的多媒體控制鍵! 現在原價屋【銀軸】促銷價只要NT.1,990喔! CP值這麼高的鍵盤,要去...
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磁吸式攝影機 在 妍衣 Instagram 的最讚貼文
2020-11-18 18:08:26
#好物分享 這不是業配工商XD 終於抓到亂大便尿尿還吃屎的的兇手了!!! 出乎意料之外的 本來以為是臘腸 這一次竟然是二哈 雖然還是不知道是誰吐的 但是終於可以還腸腸一個清白了XD 最近我常分享的寵物攝影機 真的有不少人詢問要去哪裡買 我直接發個IG限動連結給大家了XD 其實這個是 @Apone...
磁吸式攝影機 在 理恩✂ Instagram 的精選貼文
2020-11-11 02:58:35
蝦皮雙11當天,四大超商全日$0免運不用搶 11/9-11/10眾多店家免運 11/11當天是四大超商全日$0免運不用搶 @shopee_tw 今天來介紹兩款我最近入手的產品🤟 不得不說科技真的越來越智能化了 但很多設備還是需要通過電池來供電 最方便的是usb充電頭直接做在充電電池...
磁吸式攝影機 在 Kim Lafayette 金老佛爺 Instagram 的最佳解答
2020-05-23 17:33:06
剛好找攝影機的寶貝們🤚 #完美的 #守護家裡 #攝影機 #團購 我好像真的沒看過這麼的不怎麼挑剔的攝影機 這一台開始開團一段時間了 今天跟寶貝們分享 #Beseye智慧雲端攝影機 更詳細的說明喔 . 📌專利無軸承磁吸技術能夠鏡頭全向式360度任意調整拍攝角度 📌拍出來的畫面125度廣角 基本上可以...
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磁吸式攝影機 在 亞當Adam Young Youtube 的最讚貼文
2020-11-22 03:21:48由威剛出品的XPG SUMMONER 召喚師電競鍵盤!
這把鍵盤是用德國Cherry的MX RGB機械軸喔!
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磁吸式攝影機 在 Qistin Wong TV Youtube 的最佳解答
2020-06-17 21:00:11居家清潔收納│廚房的斷捨離,廚房收納的小妙招,教你哪些東西可以放下回收掉│Kitchen Tour EP12
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今天跟我一起收納我家的廚房吧!
一起來把東西放下回收掉,
到底我回收掉了甚麼呢?
為甚麼我要把它回收掉呢?
斷捨離後的廚房,變得更整齊, 簡約,
使用上也變得更順手了。
除了Kitchen Tour, 你們會想看我收納哪裡呢?
歡迎留言跟我分享~
回顧半年前廚房收納影片:
https://youtu.be/P91icKkDFrA
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📝 #日本山崎 收納小物的清單:
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tower碗架S(白):https://bit.ly/3eaCL1a
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幫大家歸納出頻道的料理食譜:
異國料理│https://bit.ly/2PaQsDt
中式料理│https://bit.ly/2ofP4Ve
台灣小吃│https://bit.ly/2BVzuBm
氣炸料理│https://bit.ly/35ZIGCr
甜點糕點│https://bit.ly/2N6biRT
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我在使用的影片拍攝器材:
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📷 相機 ‣‣ https://bit.ly/2mvh8Tu
🎤 麥克風 ‣‣ https://bit.ly/2njM9df
🎥 三腳架 ‣‣ https://bit.ly/2mmcKXb
📹 背景布 ‣‣ https://bit.ly/2nmaJdw
🔊 背景架 ‣‣ https://bit.ly/2nmaJdw
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💬不可錯過的其它人氣居家清潔收納的斷捨離變整齊之影片
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‣‣ 居家收納清潔│20幾年老房子大改造,客廳瞬間變歐美風,鋪上耐磨木地板│EP4
https://youtu.be/s9RHRw7tB94
‣‣ 居家清潔收納│兄妹倆玩得超開心,Woohoo玩具收納櫃,多重用途好好玩│It's fun! 4 Tier Toy Organizer with Storage Bins and Carts│EP2
https://youtu.be/BfNrt80OJwo
‣‣ 居家收納清潔│讓你衣櫥變大的秘密,Liebe Kids透明收納袋,收納好幫手│Liebe Kids storage bag.│EP3
https://youtu.be/iTmESHPXCJA
#收納 #整理 #斷捨離 #居家 #改造 -
磁吸式攝影機 在 Qistin Wong TV Youtube 的精選貼文
2019-11-18 19:30:11居家清潔收納│公開我的廚房收納,分成3大類去整理,斷捨離變整齊又乾淨│EP11
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一路走來, 拍攝素食料理家常菜食譜教學影片, 都一直不是在廚房, 因為廚房有亂又髒, 是在當成工作室的房間拍的, 總覺得這樣很不方便, 常常從廚房搬了很多食材、器具、鍋具到房間, 有時候漏掉拿抹布, 或是漏掉拿量匙, 又要回到廚房拿, 後來, 真的實在太麻煩了, 沒想到自己也撐了這麼多年的棘手拍攝過程, 於是, 為了讓廚房亮相, 全身卯起來, 決定花心思和時間, 努力整理清潔收納一番, 現在總算收納成自認勉強還可以的狀態~
其實, 一間家, 要像一個家, 要像一個有意義的家, 我覺得廚房就是扮演這個角色了, 有了廚房就可以開伙, 開伙了, 家就溫暖了, 遞上充滿愛的料理上桌, 抓住你家人的胃, 讓全家人吃著你用心做的菜, 滿足、歡笑、快樂、幸福, 悄悄在餐桌蔓延出來, 一家人要在餐桌上團圓, 源頭還是回到了廚房~
我的廚房做了哪些區塊地整理收納呢? 我分成了三大類下去整理, 是哪三大類呢? 趕快把影片看完吧! 我第一次公開我的廚房, 想把我斷捨離過後的廚房, 變得整齊又乾淨的廚房, 與大家分享~ 我把好幾年沒用到的鍋子、碗盤、餐具、塑膠碗盤餐具等等、玻璃罐等等都回收了, 這就是斷捨離其中的斷, 分享一下斷捨離這部分, 我的原則是「只留下實用心動的事物, 捨離一直沒用的舊物」, 這過程就如同要拔除內心不好的鍾子一般, 捨不得卻又是應該這麼做的一個斷捨離過程~
這次的廚房收納, 我學到了不少也體會到了不少人事物的心境, 不曉得你們在生活上的居家整理或是居家收納上, 也是不是跟我一樣, 會依戀會迷戀會想要會不捨, 但卻應該革除這些~ 居家改造其實很簡單, 居家變美麗、乾淨或整齊也很簡單, 天天花點心思, 把東西歸位, 隨手擦一擦, 隨手放回原位, 就很輕鬆可以維持整齊, 如果要居家改造的話, 可以為家裡添一些可愛、溫馨、時尚、北歐風、鄉村風的收納小物或是小莊四, 像我喜歡把家裡打造成美美的北歐風, 雖然不能大幅度的變動, 但我增添了這些充滿北歐風的廚房用具, 就可以讓空間看起來會友那麼一點北歐風, 這些小東西, 真的有讓我在廚房變得更順手,更容易收納, 更整齊, 還多了點生活的品味及驚喜~
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📝 #日本山崎 收納小物的清單:
tower 磁吸式保鮮膜盒
tower 調味料架
tosca 伸縮式瀝水籃
tower 伸縮式微波爐架(白)
AQUA 瀝水杯架(白)
Plate 磁吸式三桿毛巾架
Plate 刀具砧板架
更多資訊👉 http://bit.ly/2CGlaNj
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異國料理│https://bit.ly/2PaQsDt
中式料理│https://bit.ly/2ofP4Ve
台灣小吃│https://bit.ly/2BVzuBm
氣炸料理│https://bit.ly/35ZIGCr
甜點糕點│https://bit.ly/2N6biRT
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我在使用的影片拍攝器材:
📷 運動攝影機 ‣‣ https://bit.ly/2lObtHT
📷 相機 ‣‣ https://bit.ly/2mvh8Tu
🎤 麥克風 ‣‣ https://bit.ly/2njM9df
🎥 三腳架 ‣‣ https://bit.ly/2mmcKXb
📹 背景布 ‣‣ https://bit.ly/2nmaJdw
🔊 背景架 ‣‣ https://bit.ly/2nmaJdw
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💬不可錯過的其它人氣居家清潔收納的斷捨離變整齊之影片
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‣‣ 居家收納清潔│20幾年老房子大改造,客廳瞬間變歐美風,鋪上耐磨木地板│EP4
https://youtu.be/s9RHRw7tB94
‣‣ 居家清潔收納│兄妹倆玩得超開心,Woohoo玩具收納櫃,多重用途好好玩│It's fun! 4 Tier Toy Organizer with Storage Bins and Carts│EP2
https://youtu.be/BfNrt80OJwo
‣‣ 居家收納清潔│讓你衣櫥變大的秘密,Liebe Kids透明收納袋,收納好幫手│Liebe Kids storage bag.│EP3
https://youtu.be/iTmESHPXCJA
#收納 #整理 #斷捨離 #居家 #改造
磁吸式攝影機 在 Facebook 的最佳貼文
我一直猶豫到底要選哪一種寶寶攝影機
最後選了這台超時尚的 Beseye 攝影機
📢 https://reurl.cc/WXEvd9
它不是只有可以當寶寶攝影機
寵物啊店面啊老人照護啊一堆,只要你想你就可以裝🤣
這台我收到之後超級驚訝
實品比照片也好看太多
超有質感
而且它的底座是有專利的無軸承磁吸技術
吸超緊 各種角度都隨你調整
視野非常廣角
最讓人驚訝的是畫質
超級清晰
我們家室內算比較暗
原本是彩色畫質(但它偵測到光線不足的時候)
會自動變成夜間模式
讓畫質持續清晰
我覺得這點很棒
當初會想裝是因為有時候我可能要去忙其他事
無法一直在房間顧普普睡覺
但在外面弄其他事情的時候我就會整個神經兮兮的每五分鐘就跑去房間看一下!搞得自己超累🤣(就莫名覺得有嬰兒哭聲啊)
後來有了這台攝影機後
寶寶一有動作
攝影機就會傳送通知(我稱房間的為小黑,放客廳的叫小白)
他就會顯示:小黑偵測到動態😮
代表小惡魔準備甦醒中
而且這台歹樓之後去公司隨時想看寶寶、老婆就可以自己打開來看
不用再打視訊佔用老婆滑手機時光
Beseye 還有個很棒的功能
就是會幫你記錄動態影像
或是可愛的寶寶照片
如果她有在動就會自己幫你拍這樣
你覺得可愛就可以存下來 很方便
而且這台還可以對話哈哈哈哈
直接傳聲音過來這樣
但講話前請傳個訊息提醒
不然房間的人會被嚇死😂
最後跟大家說個超好康的
9/17-9/26 Beseye 中秋活動
#買攝影機現折999元
#直接省一千了耶
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磁吸式攝影機 在 Facebook 的最讚貼文
你是否曾送人禮物,其實是自己的小心機、對方卻開心得要命?
最近我送瓜一個 #HeroWatch兒童智慧手錶,就是這樣。他愛不釋手!覺得自己終於跟爸爸媽媽姊姊一樣,擁有自己的手錶跟手機了(因為手機功能它幾乎都有)!但他不知道的是⋯⋯
90%他想用的功能(例如上網)都被我限制了😁。現在這隻手錶最大的功能,就是我的 #遠端定位攝影機!除了可以雙向語音視訊聯繫,我更可以隨時定位他、聽到看到他與周遭環境目前是什麼狀態(而且是在手機不會響起的情況下)…所以我最近即便在公司上班,都能掌握他有沒有認真上網課~😁
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1️⃣<小孩需要智慧手錶嗎?>
說真的我不覺得他需要,但是我需要!😭 看了前幾天台中小女孩走失影片後(就是幸運遇到警察找回媽媽、我整個爆哭的那個),覺得真的需要給小孩一個 #隨時聯繫得到 且能 #精準定位 的用品在身上。
但瓜才六歲,不需要也不適合給智慧型手機,這款專為兒童研發出的 #防水智慧手錶,我覺得國中以下都適合!而且這款手錶特色多多:
✅HeroWatch全球首款奈米科技防水4G兒童智慧手錶
✔這是 #第一支台灣品牌的兒童智慧手錶:繁體中文,也不必擔心資安問題。
✔可取代手機與寶貝雙向視訊聯繫
✔父母透過手機app可遠端管理手錶並精準定位孩子位置
✔️功能超多!我很喜歡「遠端聽聽」跟「遠端看看」功能:
🔜基本上就是 #讓手錶鏡頭變成遠端攝影機,在任何時間都可聽到/看到手錶周遭即時聲音/影像(而且手錶是呈現待機畫面)。
Ps. 我有朋友的孩子初送保母家時,就是透過這方式確認孩子狀況。
🔜另外「關懷聽」也很棒:手錶會自動接聽電話(就是小孩不能不接😂)
✔️充電使用microUSB超方便!有多附一個電池供替換(如果真的用到沒電,可以更換已充好電的備用電池、無縫接軌)
✔其他實用功能包括:拍照錄影/鬧鐘/備忘錄/計算機/課程規劃/上網/可使用LINE及KKBOX kids/上課禁用鎖定(只能看時間及SOS緊急功能)…等等
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🔜同色保護套、充電頭、電池、專屬保護貼*2、台哥大物聯網卡(半年期,建議自行申辦兒童門號,才可以播打緊急電話喔!)
❣另外前50名下單者還贈送神秘小禮!
2️⃣<給自己的禮物:藍牙鍵盤>
我老公之前買了新的ipad給我,因為他看我整天捧著手機工作剪片,覺得我快瞎了🥲。但ipad買了後我幾乎沒用…主要是我覺得輸入很慢,所以到哪都還是背著我的筆電+手機,一定要他們都在我才放心。
最近試用了 #hereu藍牙摺疊鍵盤後,覺得非常好用啊~ #平板一秒變筆電!鍵盤連線狀況穩定,打起來也很順。我真的可以不用背筆電出門,帶著平板跟折起來小小一隻的藍牙鍵盤就可以走天下了啊!(就算不打字都可以當成追劇的支架,太實用了)
✅hereu藍牙鍵盤
▪三折設計輕巧創新金屬磁吸收納設計
▪美國Broadcom藍牙晶片
▪專屬手機與平板置放架:打字快速輕鬆打字與瀏覽螢幕
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3️⃣<手指不在手機上就在電腦上的美少女得到:秒收平板筆電支架>
這其實本來也是我的。因為把筆電角度調高,手腕的壓力會大減,對於需要長時間打字的人差很多。沒想到支架送來的那一天,美少女說她手腕很痛……居然肌腱發炎了!
因為她最近在手機上寫小說,真的是使用過度。為了怕她進一步惡化成腕隧道關節炎,我規定她不准再用手機打小說,並忍痛🥲把筆電支架送她,讓她打電腦時也可放鬆手腕壓力。
✅Hereu X-design 秒收平板筆電支架
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這段時間真的感受到:好的3C周邊商品真的能讓學習與工作更順暢輕鬆啊!
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📌開團日期:2021/8/29 PM23:59準時關單
🚚出貨日期:粉色及藍色手錶9/10依訂單順序出貨,其他預計2021/8/31依訂單順序出貨
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#兒童智慧手錶 #筆電支架 #藍牙鍵盤
磁吸式攝影機 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI