王道與創新創業 Wangdao and Innovative Entrepreneurship
https://trh.gase.most.ntnu.edu.tw/tw/article/content/237

宏碁集團創辦人施振榮一路走來以「王道」思維投入創業，所謂的王道就是領導人之道，「創造價值、利益平衡、永續經營」是王道的三大核心理念，唯有透過不斷創新創造價值，持續建構一個能共創價值且利益平衡的機制，才能達到永續經營的目標。

　　為推動科技創新同時也鼓勵年輕朋友勇於投入創業，科技部（前身為國科會）於2013年3月啟動「創新創業激勵計畫」，並由國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心執行至今，宏碁集團創辦人施振榮董事長（英文名：Stan）也受邀擔任該計畫的「榮譽教務長」。

　　參加這項計畫的這群青年創業者至今累積已達3,229位，目前還在持續增加中。許多有心投入創業的年輕朋友們經常問施董事長說：「Stan哥，創業成功的關鍵是什麼？」

創業成功的關鍵密碼

　　他回答說：「美國矽谷的創業家就曾經分析創業成功的五個重要因素，包括：創意（Idea）、團隊（Team）、經營模式（Business Model）、資金（Funding）、時機（Timing），他們得到一個結論，其中最為關鍵的就是「時機」這個因素。」

　　對於「時機」這個因素，施董事長的看法是，如何有效掌握時機最為關鍵。首先一定要身歷其境地投入，才能掌握最佳時機，因為太早投入會耗盡資源後繼無力，太晚則又來不及掌握機會。

　　新創事業的發展，施董事長的觀察是「成功比你預期的慢，但成長比你預期的快」。它並不是直線式發展，而是一旦時機成熟到了一個對的爆發點後，就會快速發展。

創業成功之路無法複製

　　此外，他總是不忘提醒，「創業是要為社會創造價值」，而要創造價值就必需要以創新的方式才能成功，只要能找到對的模式，就可以一步步慢慢以滾雪球的方式滾大。創業之路，不能靠外力，只能靠自己。

　　尤其「創業成功之路並無法複製」，因為每個人創業有其當時的時空環境背景與各種條件，他人難以複製；但可藉由了解別人創業失敗的原因，避免自己重蹈覆轍。

以王道思維創新創業

　　此外，施董事長一路走來都是以王道精神投入創業。

　　所謂的「王道」就是大大小小組織的領導人之道，「創造價值、利益平衡、永續經營」是王道的三大核心理念，且所創造的價值要從「六面向」來看待事物的總價值，以王道的系統觀為制高點，在「有形、直接、現在」的顯性價值外，更要重視「無形、間接、未來」的隱性價值。

　　舉例來說，由施董事長發起並擔任共同製作人的新年音樂會，自2019年舉辦至今已有三年。他就是以「王道製作人」為定位，從王道精神出發，希望大家共創價值並利益平衡，希望音樂會的觀眾覺得滿意、贊助商覺得有價值、演出及演奏的音樂家們以及製作、轉播單位的工作同仁都有成就感，讓所有參與的利害相關者都能感動。

　　所以他總是以此鼓勵勇於投入創業的朋友，要不斷創新創造價值，持續建構一個能共創價值且利益平衡的機制，才能達到永續經營的目標，進而為社會做出貢獻，開創臺灣的新未來。

*出處：科技部GASE中心「創新創業」電子報

創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列： 看看多面手鎂伽如何由點到面，用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。

改造者系列：將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司，成立於2016年，專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用，提供從終端到雲端的產品與服務，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間，鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案，全程無人工參與，「樣品進、結果出」的全自動化，最大化保證結果的準確，效率相比人工提升40倍以上，最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。

2021年，鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成，同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室，預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究，致力於打造次世代的生命科學基礎設施，提高生命科學研發和生產效率，賦能行業融合創新，引領即將到來的生物學革命。

在采訪中，鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發，通過儲備和培養大量複合型人才，做到「比客戶更懂業務」。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在上篇中，我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能，在今天的文章中，我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司，即「改造者」——鎂伽科技。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

鎂伽是中國大陸領先的高科技公司，憑藉卓越的智能自動化技術與產品，實現行業創新突破和深度融合，致力於構建智能社會，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。

■對談實錄

Q1：鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案，三個行業跨度很大，鎂伽如何進行賽道選擇？在發展過程中如何增進行業理解？

鎂伽：鎂伽是以機器人和自動化技術起家的，但在服務客戶的過程中，我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備，還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業，但自動化和智能化的滲透程度還很低，急切地需要提升生產力，因此我們選擇進入這些賽道。

這三個賽道看似跨度很大，但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測，也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐，比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選，鎂伽還有一個技術中台MegaCloud，集合了跨行業的後臺數據，能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。

當然，對於一線業務來說，使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」，以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例，鎂伽不只有人工智能算法科學家，還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家，既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才，也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性，鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制，加強團隊之間的磨合與學習。

同時，現代生物學現在已經成了大數據科學，人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程，通過智能自動化技術，説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶，一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據；二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析，進而指導實驗的持續優化。

另外，鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業，能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼，認識到我們做的事情非常前沿，他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。

鎂伽甚至發現，從過去幾年到如今，有不少AI技術公司找到我們，希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力，但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例，鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求，從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一，滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。

在開發解決方案的過程中，鎂伽一直堅持從業務問題出發，首先找到高價值的應用點，再把點串成線，由線鋪到面。

Q2：就鎂伽的觀察而言，傳統企業應用AI有哪些共性問題？鎂伽是如何解決的？

鎂伽：傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊，也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解，因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程，明確行業的特定痛點，從而制定解決方案，並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。

同時，傳統企業往往也缺乏高質量的數據，或者有數據但並未標記、數據不標準，無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才，自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多，但在傳統製造、生物醫藥這些行業，AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環，軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合，可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則，從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節，對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。

鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系，包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺，以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺，及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺，通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案，而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。

■要點回顧

1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發，打造複合型團隊（既懂AI又懂垂直行業的專業人才），並加強團隊融合，實現「比客戶更懂業務」。

2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已，還應當幫助傳統企業驅動變革管理，幫助識別和定義問題和需求，驅動認知轉變並提高員工技能，從而使AI應用在長期可持續。

■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！

改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。

英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。

在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。

■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov

英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。

Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。

■對談實錄

Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？

Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。

Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？

Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。

然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。

藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。

儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。

最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。

Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？

Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。

AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。

所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。

■要點回顧

1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。

2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。

3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。

【智翔的議會質詢-桃園航空城公司、桃園捷運公司、青年事務局（10/30）】

＃機捷異常事故

機捷列車斷斷續續出現狀況，根據機捷提供的資料，儘管今年相較去年同期期間，數據降低了30%，但細數各項數字仍偏高，系統偵測異常共有276件，其中有1/3（93件）須改為手動駕駛，儘管這1/3的件數中，只有4件需要清車（兩次遇到地震），其餘都會再改為自動駕駛，但換算下來，每天都會有訊號異常，每禮拜有2天系統會偵測改為手動駕駛，如此高頻率的訊號異常，機捷公司是否有其他方式來去因應機場捷運行駛時所遭遇的環境問題？

況且前些日子據報載，九月十八號機捷發生失去電力的突發狀況，卡軌了四十分鐘，因此今天也詢問了當天的狀況，機捷董事長則回覆，相關的調查報告將於11月出來。由於機捷軌道行經的路段，包括高山、霧氣、鳥禽，以及讓自動駕駛改為手動駕駛的最主要原因——失去訊號，如何在未來持續降低異常狀況的發生，保障旅客的安全與寶貴時間，就有勞捷運公司這邊持續精進了。

＃亞矽創新研發中心招商

航空城公司遭外界質疑養肥貓、招商不力在過去不是新聞，所以針對航空城公司的重點業務，亞矽創新研發中心的招商一事，智翔也感到十分擔憂，尤其今天聽聞航空城董事長的說明，與多家企業接洽，都只是停留在簽署備忘錄的階段，很擔心前些日子高雄市長到儲簽署MOU卻落得一場空的情況再現。而說到航空城的招商業務，其實也與經發局的業務有重疊之處，若統一回歸經發局業務範圍，也許更是解決招商單位疊床架屋的良方。

＃創新新創搞得我好亂

桃園市近年大力推動創新產業，青年事務局轄下許多基地都分別有進駐的產業類別與主題， 包括物聯網、人工智慧、ＡＲ、ＶＲ等，但綜觀政府所規劃推動創新產業的業務，包括經發局也有虎頭山物聯網創新基地，也是包含物聯網與資安與自駕車，甚至大學校園內也有許多創新育成中心，更別提上述的航空城亞矽創新研發中心，也是主打雲端運算產業、國際物流產業、生物科技、智慧車等等。

彷彿「智慧」、「科技」、「創新」等籠統的詞彙都被串在一起，在許多基地形成創業聚落，看似彼此產業都有相關，但又各行其是，像多頭火車一般各做各的，因此不只詢問青年事務局，也想順帶詢問航空城公司，究竟這些新創，或說創新基地的差異性到底為何？ 有無將資源與規劃做整合，權責作統一的可能？

台股各大類股漲跌互見，受到元月出口數字2位數衰退利空衝擊，加上近期新台幣波動大，電子權值強弱不一高價股則是明顯走跌，拖累指數走勢疲弱，前一天的強勢類股光電類股及金融類股在昨天反成弱勢指標，分別下跌1.7%及1.1%，至於生醫類股則是在政策概念推升下上漲1%。

昨天台股靠台積電(2330)、台塑(1301)穩盤、封測大廠日月光（2311）刊登廣告提出公開收購矽品案的澄清與說明，日月光終場收在37.6元，大漲9.6%。矽品（2325）收在51.8元，小漲0.7%，替大盤發揮支撐。

鴻海集團則是在亞太電可望取得台灣寬頻通訊管理權的激勵下，包括鴻海、亞太電(3682)、台揚(2314)、F-GIS(6456)都同步收紅。

災後重建概念股呈現漲跌互見，有幾檔持續強勢，包括中鋼(2002)小漲0.26%，中鋼構(2013)大漲7%。大成鋼（2027）新光鋼（2031）則是下跌近3%


昨天盤面上多頭轉向中小型股，並且圍繞在新政府政策利多概念股，新任總統蔡英文將在今天展開產業參訪之旅，首先由太陽能產業出發，帶動元晶(6443)、新日光(3576)、達能(3686)、綠能(3519)、昇陽科(3561)等股價走揚；生技股由新藥股領軍衝鋒，科懋(6496)，景岳(3164) 亮燈漲停、F-康友(6452)大漲7%，醣聯(4168)、南光(1752)等漲幅都逾3%以上，支撐大盤走揚。

由於中國與歐洲元月新車銷售表現優於預期，帶動同致(3552)、為升(2231)、胡連(6279)、劍麟(2228)、F-英利(2239)、F-IET(4971)、車王電(1533)、朋程(8255)、怡利電(2497)、F-百達(2236)、F-六暉(2115)股價大漲。另外漲勢比較整齊的，還有運動機能布料的利勤(4426)、豐泰(9910)、宏益(1452)等股價呈現上漲。


不過，前一個交易日強勢的金融股高價股都漲多熄火，在高價股部分，股王大立光、股后漢微科(3658)等都有3%以上跌幅，前一天長廷的F-普瑞(4966)下跌4%，金控股相對弱勢，國泰金（2882）收在36元，跌1.7%，富邦金（2881）收在37.7元，跌1.6%，兆豐金（2886）收21.6元，跌0.4%，中信金（2891）收15.35元，跌0.9%。金融類股指數下跌1.14%，又跌破九百點關卡。

在其他弱勢股部分，台苯爆發經營權之爭，大股東孫鐵漢不滿董事長林文淵作風，近日撂話不再挺林文淵擔任董座。台苯臨時股東會將提前至4月1日召開，全面改選董監事。衝擊昨天台苯股價重挫7%，昨天傍晚台苯公司發表聲明，董事之間的不和屬個人行為，但台苯的經營沒問題請投資人安心

遊戲股樂陞科技（3662）元月合併營收8,717萬元，較去年同期成長2.14%，與上月合併營收2.43億元相較，衰退64.09%，股價在先前強勢後昨天回檔下跌5%

台股本周聚焦美股超級財報週、國內科技法說會、摩台期結算及新掛牌股等4大因素，美國重量級企業財報周登場，包括(列表)蘋果、雅虎、新帝、高通、臉書、微軟、博康、德儀、福特、Under Armour以及亞馬遜這些跟台灣供應鏈連動密切的公司財報自本周二（26日）起密集公布，去年財報優劣跟本季多空展望，都將牽動台系供應鏈走勢。國內科技法說會繼1月中旬的台積電(2330)、大立光(3008)，以及19日的漢微科(3658)陸續舉行法說會之後，本周又有新一波統計至少17家科技公司法說會登場，今天周一有(列表)盛群打頭陣，周二接續有瑞昱，周三是聯電、南亞科、F-鎧勝，周四有友達、欣興電子、中華電、旺宏、F-譜瑞、世界、穩懋多達7家科技公司，周五壓軸的則有矽品、日月光、華邦電、新唐、及台灣大等。市埸聚焦聯電 (2303) 、友達 (2409) 、矽品 (2325) 、日月光 (2311) 等4大科技公司。統一投顧董事長黎方國表示，本周三27日即將公布去年12月的景氣對策訊號預料將持續亮出藍燈，在基本面不理想之下，即將召開的科技公司法說會，預期法說內容也難有好消息釋出，將是中性偏弱；至於封測雙雄法說會，市場關注重點則攸關經營權議題。由於這個禮拜是1月的最後一周，禮拜四有摩台期結算，外資上周五在現貨市場轉賣為買，而在台指期也持續逾2萬口淨多單部位，加上國安基金持續低檔護盤使得指數低檔有撐，專家認為除非國際金融市場有大幅波動，台股仍然可望維持近期區間整理走勢。
本周另一個特色就是新掛牌股，包含新上市櫃的F-英利(2239.TE)、福邦證券(6026)、以及從事伴手禮、土特產等銷售業務的F-紅馬。尤其福邦證券更是近十年首家新掛牌證券股，也是首檔適用競價拍賣新制，福邦證券在承銷及股務代理有競爭優勢，新掛牌後表現持續受到同業關注。另外還有5家公司的股票也在本周內要陸續登錄興櫃買賣，創下2016年以來單周家數最多。包括鋰電池負極材料的榮炭 (6555) 、無線射頻晶片商宏觀微電子 (6568) 、太陽能模組廠綠晁 (6511) 、化粧品代工廠F-太和生技 (4136) 及精神病新藥廠心悅 (6575) ，其中心悅將以168元參考價登錄最受市場矚目。


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