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  • 矽瑪基本資料 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-02-13 17:55:00
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    為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

    文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

    【本文重點】:

    1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
    2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
    3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。

    零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。

    它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。

    「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

    如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

    即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
    為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

    沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

    但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。

    除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

    沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

    它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」

    當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。

    數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤

    除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

    為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。

    沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

    衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

    電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

    為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。

    例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。

    沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

    為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。

    這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。

    在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

    「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

    當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

    「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。

    除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。

    Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」

    跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

    眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

    近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。

    今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。

    儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。

    簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

    而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

    AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?

    自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

    4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。

    5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。

    具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。

    這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

    走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。

    自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。

    不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。

    目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
    這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

    入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

    去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

    這一切聽起來,像是科幻小說?

    沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

    附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
    圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪

    圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪

    資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

  • 矽瑪基本資料 在 股民當家 幸福理財 Facebook 的最佳解答

    2019-07-23 18:05:49
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    7/23(二) 交棒

    今天盤面出現不一樣的變化,跟大家分享:
    🔶《關鍵轉折價》從10770/10680上移至10800點,未來請緊盯這個價位,盤悄悄出現變化,電子從高檔開始小修正,暫時-漲多拉回整理,不過生技指數已經修正到低檔,準備交棒,配合周四開跑的生技展!

    🔶過去幾天不管漲或跌,LEO持續分享生技股,他們是下半年選舉/政策股-這幾檔(4126)太醫、(4107)邦特、(1784)訊聯、(4119)旭富、(3205)佰研、(6541)泰福KY、(4743)合一、(1783)和康生,我們一檔一檔介紹,今天一定要介紹1784訊聯,連續兩天早盤跌,尾盤偷拉,特殊籌碼進駐,明天值得特別留意。

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    轉投資包括:訊聯生醫美容、創源生技、康聯生醫,以及廣東訊原生技。康聯生醫與鴻海合資,訊聯持股22.5%、鴻海持股48.5%、服務對象為鴻海集團員工。

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    🎯【利基】政府生醫政策-特管法鎖定細胞療法、再生醫療,訊聯(1784)送出的細胞治療申請計畫案已涵蓋骨科、風濕免疫科、整形外科、皮膚科、醫美、腫瘤免疫治療6大領域,合作執行院所包含三軍總醫院、新光醫院、臺中及北部大型醫學中心、醫美連鎖集團米蘭時尚診所等,到年底可望向衛福部送出10件,提供未來營運動能。

    🎯【業績】六月營收為歷史第25高、一至六月累計營收創16年歷史最高紀錄。

    🎯【技術】日、周、月KD指標同步黃金交叉向上,從月線角度看,在低檔爆出史上最大量,單月已超過16萬張。

    ⚠提醒:生技、製藥族群風險較高,提供資訊給大家,要謹慎評估唷!

    【盤面在交棒的過程中,高位階的股票要避開】
    (7/23)●6462神盾$227
    (7/23)●3338泰碩$61.1
    (7/23)●3511矽瑪$37.45
    (7/23)●3324雙鴻$154.5
    (7/23)●2439美律$158
    (7/23)●3630新鉅科$107.5

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  • 矽瑪基本資料 在 觀念座標 Facebook 的最讚貼文

    2017-12-15 16:46:12
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    ※ 2017.12.15 觀點—美國《華盛頓郵報》Ishaan Tharoor ※
    中國延伸海外觸角、民主國家應予以關注

    一年多以來,美國為了俄羅斯影響去年總統大選的程度而煩躁不安。特別檢查官對此案的調查繼續擾動華府政壇,可能導致川普政府的相關人物最後落入法網。(川普政府中有人)與克里姆林宮勾結串謀的陰影,也負面影響到美俄外交關係;俄國在社交網路平台上——如臉書或推特——推出大量的「bots(機器人)」影響輿論,是美國科技社交媒體公司覺得不敢置信、卻不得不承認的現實。

    然而長遠來說,美國策略師比較憂心的,不是莫斯科在海外的影響力,而是北京。本週三,佛羅里達州共和黨參議員馬可・魯比歐(Marco Rubio)召開了一場「中國長臂」(Long Arm of China)的聽證會,以探究中國在海外發揮影響力的活動:他們想藉此取得優勢,先馳得點,勝過其他民主國家的對手。會議之前,魯比歐對《華盛頓郵報》記者 Josh Rogin 表示:「對俄國影響我國選舉,我們已有很多討論,但中國企圖影響我們的公共政策、我們基本的自由,範圍是更加廣泛的,遠遠超過絕大部份人的理解。」

    這樣的討論來的很即時。本週二,澳洲總理麥肯・滕博爾(Malcolm Turbull)引述「數件令人焦慮、有關中國影響力的報導」,並因此宣布禁止外國政治獻金。這些報導包括對工黨參議員鄧森(Sam Dastyari)的指控:「違反工黨黨綱,為中國在南海的爭議性行為背書,以獲得(中國籍)金主黃向墨的支持。」《華盛頓郵報》的記者 Simon Denyer 寫道:「據說他還提供黃向墨如何逃避執法單位監管的資訊,並企圖在 2015 年取消工黨副主席與香港民主人士會面的行程。」

    本週三,澳洲媒體報導了一封呼籲澳洲華人不要投票給執政黨自由黨的信;信的作者十分神秘,但似乎與中國共產黨的某個單位有關連。中國外交部與官媒《人民日報》反駁澳媒的指控,要求澳洲人「捐棄政治的成見與偏見」。

    本來,澳大利亞與紐西蘭允許外資提供政治獻金。然而,中國的影響力愈來愈大,還在南半球有重大經濟利益,已經引起澳紐的警覺。澳洲國內情報局在年度國會報告中警告:外國影響力「對我國主權、國家機構的公正、公民權利的行使,造成了威脅」。今年九月,紐西蘭學者安瑪莉・布萊迪(Anne-Marie Brady),針對中國軟實力發表了一份報告;她指出,中國如何用禮物以及好處培養政壇菁英人士,並利用乳牛場來測試中國的衛星。她的報告震撼了紐西蘭選戰。

    中國的投資與其他軟實力,已經影響了許多發展中國家的選舉——包括贊比亞、秘魯、尼泊爾等等。在許多國家中,中國的利益屬於經濟層面。研究指出,中國培養外國資產,是遵循相當傳統的模式:透過人際網路建立關係、用禮物與旅行招待政治菁英;利用與地方大學的夥伴關係、龐大的孔子學院網路來影響外國人對中國的態度。

    但魯比歐與其他人警告:要注意中國海外影響的意識形態面向。他們主張:中國在國內建造愈來愈成熟的網路警察國家(大規模監督審查線上輿論),同時還積極刺探其他國家的弱點。 美國國家民主基金會(National Endowment for Democracy)在一篇研究專制政權的《銳力(sharp power)》報告中指出:「在高度全球化的時代,俄國與中國的政權,築起了更高的圍牆,以防止外來政治與文化的影響,同時又以國外民主開放的系統作為獵取的對象。」

    週三,國家民主基金會的研究員香提・可拉索(Shanthi Kalathil)在聽證會上表示:「中國政府花了不知幾兆美金,企圖塑造其他國家的標準、論述、態度。」

    中國當局似乎也加強監督自己公民在海外的言論。美國外交關係協會(Council on Foreign Relations)的研究員喬許・可蘭齊(Joshua Kurlantzick)寫道:「中國在澳洲似乎已經擴大了影響力。據說中國國安單位負責監督那裡的中國公民,包括許多留學生在內,甚至警告他們不能批評北京,否則他們在國內的家屬就會受到傷害。」

    在 12 月 10 日發表的文章中,Rogin 寫道:「中國的大目標,最起碼是要防止專制系統遭到攻擊,更長遠的目標,則是要把專制制度輸出海外,打擊美國。」

    魯比歐表示,中國的策略「直接威脅我們的價值與國家利益」。他表示:「中國領導人打的是長期戰,這是美國的決策者、我們友邦必須嚴肅面對的事。」

    Congnoscenti Group 諮商公司的董事長艾蘭・杜邦(Alan Dupont)在《澳洲人》報上撰文指出:「對澳洲來說,問題在於,為了恢復國家光榮的夢想,中國願意使用強勢逼迫的方式,已經愈來愈成為其外交政策的基本原則。」他寫道:「此時,美國自願從全球領袖地位退出,川普又缺乏完整的亞洲政策,約束中國野心與其行徑的力量會漸漸減弱。」

    然而,紐西蘭學者布萊迪卻認為,問題的根源不在北京的目的,而是民主國家不知居安思危。她對《紐西蘭先鋒報》表示:「問題不是中國,而是我們的國家、我們的民主政權,我們是否珍惜言論與結社自由。我們有權利選擇我們的政府。」

    === 外一章:中國網路科技發展與矽谷大相逕庭 ===

    上週,美國科技界的 CEO 如蘋果的提姆・庫克(Tim Cook),在中國召開的網路會議上發表主題演講,此舉遭到魯比歐參議員的譴責。

    魯比歐說:「荒謬的是,世界網路會議在中國舉行,意圖推廣中國的網路主權(cyber sovereignty)願景。但最令人困惑的是,蘋果總裁提姆・庫克在會議場上站起來,並且讚美中國網路開放的願景。他在會議開幕的頭一天上發表主題演講。」

    可拉索也表示:「這樣看起來,好像世界頂尖的科技公司為中國對待網路的方式背了書。」

    上週,《紐約時報》的科技記者 Paul Mozur 親身參與了中國的會議。他表示,會場上有好幾個攤位,竟然是中國國營企業炫耀他們收集資料、快速進行大規模監視的能力。他在報導中指出:

    「投資人與分析師說中國毫不害臊、狂熱地收集這樣的資訊,再加上廣大的人口,可能會讓中國的人工智慧企業取得優勢,勝過美國的公司。如果矽谷在意識形態上屬於自由放任,中國的願景則剛好跟他們恰恰相反,中國的科技發展是要在國家的指導下,強化國家之手介入網路的態勢。」

    「這樣的發展,顯示中國與美國出現了背道而馳的發展,勢必會決定未來(網路)科技的發展與應用。」

    https://www.washingtonpost.com/…/chinas-long-arm-of-influ…/…

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