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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

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不論任何事物，我都希望用到好品質的，不想要浪費錢買地雷，喜歡活在有美感、質感的生活裡，所以舉凡我喜歡的任何東西，都想要跟你們分享，吃喝玩樂食衣住行，如果剛好你也喜歡我的分享，那我們就是天注定要相識、相惜的 😁

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開黃金盾團時，超多人問我用什麼奶瓶刷？
sillymann我已經用了兩年多，鉑金矽膠可高溫消毒、不掉毛、不易發霉，好好使用的話都不會壞，超省錢！

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【#好團預告】
💜大家狂敲團好物💜
► 貝親gomini電動吸乳器。母乳冷凍袋。孕婦枕：太多人敲碗，2月再開第二團，會有獨家的日本母乳冷凍袋（可接吸乳器）唷！

► My First Book蒙特梭利布書：獨家新品上市！必須關注！
►韓國Pognae 坐墊背巾：最近詢問度很高，茜茜從大寶用到三寶的育兒神器2月開團。
►美國Leap Frog英文學習玩具：超多新品即將上市，3月開團。
►babypure寶寶攝影：團購實在太優惠，結團後一直被敲碗，我也跪求好久3月確定開團！
►20 BEAUTY DAY 保養品：收到的都是一片好評，你們想要幾月補貨呢？

💜寶寶愛玩💜
幼兒黏土、蠟筆色筆、波蘭 UL&KA 髮帶、zazu好朋友系列、日本ED Inter知育木玩、Uncle Bubble泡泡玩具、法國Moulin Roty故事手電筒
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💜寶寶吃喝好物💜
360度防漏水杯、吸管杯、多功能食物調理機、副食品盒

💜身體健康💜
韓國COWAY空清機(新品)

還有很多神秘好團，茜茜還無法先曝光‼️
會持續公告與分享，請多關注粉絲團、社團動態喔。

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🔸懶得設鬧鐘就讓茜茜來提醒你吧
❶ 儲存茜茜的團購行事曆在桌布每天看
❷ 加入茜茜Line@：https://ababa.tw/1fifW/bf210105 (或LINE ID 搜尋：@ababa，前面一定要有@)
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（社團常辦抽獎，每個月都有 #數萬元的好禮 要送給大家唷）

【開團】Line&社團會同步先發佈開團，粉絲團則是在5-10分後發團購主文。
【開團中】 有什麼突然斷貨啦～補貨啦～人氣排行啦～各種出貨狀況啦～更改開團時間，就會發在”社團”讓大家密切掌握狀況。（Line不會頻繁發訊打擾，大多數的公告會先發在社團，所以一定要加入喔！）
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茜茜的Line不再每團都發通知（每月都有說明，想說不要每團都發訊打擾，讓每個人都能選擇想看到的團的通知），只會發沒開過的新團or你有勾選想收到提醒的團唷！

►想了解更多，請閱：https://ababa.tw/oeDS6/bf210107

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📛特別說明📛
陸續都有很多新同學加入，私訊後誤以為被已讀晚回或不回，其實是Line系統會"自動已讀"，但不代表被看過了喔！

不過茜茜和瑪麗姆姆除了回覆客服以外也有其他工作，所以的確無法秒回，如有任何問題請先留言，會盡力抽空回覆、協助處理，不用擔心喔。

00:00 start
00:09 HÓME CÓORDY分店
00:18 尖沙咀HÓME CÓORDY地址
00:33 HÓME CÓORDY在日本最出名是什麼
01:06 AEON TopValu
01:16 第一必買
01:36什麼是IH爐
01:45 IH爐和普通電磁爐的分別
02:17 電陶爐和電磁爐的分別
02:49 鑄物糖瓷鍋
03:03 陽極氧化煲
03:22 第二必買
03:48 HÓME CÓORDY是平價版無印和Nitori
04:23 第三必買
05:11 「無撚糸」
05:46 第五必買
06:11 第六必買
06:38 第七必買
07:04 第八必買
07:31 第九必買
07:53 第十必買
08:29 【AEON SUPERMARKET 】超市
09:09 翻新後的AEON超市
09:17 如何看星期三那種貨品有優惠
10:38 Living Plaza 位置


尖沙咀【AEON SUPERMARKET 】日本家品HÓME CÓORDY|LIVING PLAZA|日式超市平買貴用TST THE ONE週三優惠
#尖沙咀 #AEONSUPERMARKET #日本家品 #HÓMECÓORDY #LIVINGPLAZA #日式超市 #平買貴用#TST #THEONE #週三優惠 #smarttravel

相信大家對Aeon一點都不陌生

但你們又知否Aeon旗下有一間家品公司叫HÓME CÓORDY

在康怡、荃灣、尖沙咀、屯門分別先後都開了分店

這間是尖沙咀分店，就在今年6月翻新，

位於尖沙咀The One 地庫，一邊是Aeon超市，

另外一邊就是HÓME CÓORDY

樓上是Living Plaza, 如果大家想添置平價精美家居用品

這裹簡直可以提供一條龍服務

日本人氣家居品牌HÓME CÓORDY以出售日系生活雜貨、

家品傢俬、收納用品、床上用品、煮食用具、餐用食具為主

各款適合蝸居的家品任君選擇，主打簡約、耐用和價錢平，

HÓME CÓORDY在日本出名以耐用，顏色、風格容易配搭，

深受日本當地人及遊客歡迎！

我亦會介紹Aeon超市逢周三特價日貨品

看完我的影片，以後你裝置家居就可以省下好多錢

留意店舖裏面有好多TopValu的產品, 代表品質高而價錢平

事不宜遲，快來看今日的十大必買, Are you ready？

第一必買，多款日式煲具，價錢由百幾至200幾hkd不等

外型設計及顏色，相當型格別緻，

即使你家沒什裝修, 都可以利用這些家居小物變得有個性和時尚

功能性亦多選擇, 就好像這個IH多功能單柄煲啦

IH是Induction Heating的簡稱，意思是「誘導加熱」，

IH爐其實是電磁爐的一種，若單純就使用方面來看，

IH爐和普通電磁爐最大的差別就在於IH爐的加熱速度較快，

輸出功率最高可以達到3000W。

一般情況下，使用IH爐煮食的效率會比電磁爐多好。

如果你租屋住，又或廚房太細，

未必會安裝一個新的gas爐，所以電磁爐可以搬來搬去

而且電磁爐或電陶爐，其實用電會平過用gas

電磁爐跟電陶爐最大分別在於發熱方式有所不同。

電陶爐可以用陶瓷、玻璃、砂鍋等等耐熱鍋具都可以。

遲些我可以再詳細講， 話說回來這個藍色煲

它的滿容量為2.6L，適當容量為1.9L。

明火和IH爐均可使用。

你見它蓋上面有噴嘴, 除了適合煲水、煲茶、糖水

可以用來煮飯、煲湯、 煲粥 、烚蛋、炆餸都一流

鑄物糖瓷鍋，明火及電磁爐適用，

由鑄鐵製成，具有出色的保溫性。

令到入面的熱氣均勻，又能夠保持食物的水份

用來炆牛腩一流，但就好重3.5公斤

陽極氧化單柄煲 ，材料是鋁合金 ，

特點：長橡膠木手柄，蓋上有兩個通風口，

用於平衡鍋內和鍋外的壓力。不容易滾瀉內面的水，

煮麵、滾湯、最適合啦，好快就可以熟

輕身 、不易生鏽 ，容易清洗，

第二必買， 這裏分別有很多不同款式的房地墊和廚房地墊

長45 x寬120厘米, 防滑、防跣腳，

如果倒瀉任何醬汁落塊地墊，

只要用一條濕布輕輕抹一下就已經可以除掉污漬

厚度為0.5厘米，踩落去有種軟熟的感覺

我在日本網站見過，除了Aeon這裏有得賣

另外一間全日本最大的家品店Nitori, 都有得賣

Nitori 我曾經拍過影片, 亦都好受歡迎

Aeon HÓME CÓORDY堪稱為平價版的Nitori或無印

另外一款地墊用來墊房的，尤其家中有小朋友

或鍾意坐地下的人，因為這個墊形容易清洗，

所以是超級方便，而且款式都真的好靚

如果你家塊地板不太美觀，都可以用它來遮醜

整全屋地板，要洗幾萬hkd

這些地墊，一張都不用一百hkd

第三必買，密實方形水壺，可以摺疊放入雪櫃

慳位而且不漏水，我示範給你們看看，都冚得好實呵

我平日飲好多檸檬水

但每次都要飲的時候才切檸檬，

有了這個壺，可以將檸檬一次過切好放入個水壺

再放入雪櫃雪藏，要飲時才倒出嚟，方便慳時間

但要提下大家，這個只適合放凍水，

不適合熱滾水，你見到冷水專用

除了放檸檬之外，你可以放切好的青蘋果、薄荷葉

這個都是最簡單便宜的養顏方法，可以幫身體排毒

亦不需那麼單調只飲清水，1.4L

我平均一日都飲2公升的檸檬水呵

第四必買, 「無撚糸」毛巾，無撚糸是日本用語，

是一種編織方法。一般編織是將幾條棉線搓扭在一起，

再編織成布、毛巾等，但無撚糸就沒經過搓扭，

直接用棉線編織。因為沒經過搓扭，保留了棉的柔軟質感，

而且棉線鬆散啲、纖維空間較大，所以吸水力特別好。

第五必買，超級迷你尺寸120毫升瘦身保溫杯。易於攜帶超薄型。

重量110克, 材料是不銹鋼/聚丙烯/矽橡膠

有幾款不同的圖案 ，這些保溫杯都有不同的配件

如果用舊了 ，可以來配番 ，所以一個杯非常耐用

所以不需花錢再買另一個

第六必買，有好多不同顏色款式的陶瓷餐具

細碟的可以用來放前菜， 好似kimchi或涼拌

或醬料，豉油、芥辣、Wasabi都可以

有不同size，不同顏色， 超吸睛

如果人客來的 時候, 可以放snack在上面，

例如鹹魚乾花生啦，做果盤，好像卡拉ok那樣，

載nuts，食飯的時候，可以我用來載骨

第七必買，各款精美餐盒

這個雙層餐盒， 蓋可以Lock得好實, 不怕醬汁漏出來

買餐盒要兼看入面的間隔, 將魚和肉或蛋菜分開

另外一層放水果或飯後甜品都可以

有好多不同款式㗎，裏面都有好多間隔，高顏值

不同顏色, 可以配合個人喜好，顏色鮮艷

亦容易清洗，不易有臭味

第八必買，碗碟收納不銹鋼層架

善用廚房空間， 好慳位擺放更多碗碟

將凌亂的廚房, 打理得井井有條

除了好快將碗碟瀝乾水之外,

到你再用的時候亦好容易搵得返

只要廚房擺放得整齊，一來望落去會比較美觀

另外亦會比較安全, 不會將刀叉亂放

而且物料是不銹鋼， 不容易生鏽，超級耐用

第九必買， 保溫食物壺, 真空雙層結構, 隔熱冷藏持續時間長

帶有矽膠蓋, 可防漏，保持清潔，適用保存米飯和配菜,

就算帶飯返工的時候， 不會因為搭車搖晃時漏汁出來

容量是620毫升，夠你放一個午餐的份量

第十必買, 其中一個重點區域就是寵物用品專區

超級多寵物用品和食糧

並引入大量日本知名寵物食品及用品品牌，

包括：日本猫小食品牌冠軍CIAO；

日本知名寵物食品品牌INABA；

以及為寵物健康著想而生產的寵物食品品牌NISSHIN及SMACK，

照顧不同年齡階段貓狗的各種需要。

好!場內還有好多值得買的家品, 未能一一盡錄

最好大家親自來看看, 我們又去同一層隔離的超級市場呀

Aeon Supermarket搜羅好多各地新鮮食品、精緻商品

超人氣零食及自家品牌「TOPVALU」商品，

商品種類多不勝數，實行全方位照顧每位顧客日常生活不同需要

而且Aeon Supermarket逢星期三都有優惠價,

可以令你盡情選購多種新鮮食材、 肉類海產、糧油雜貨、

零食飲品，還有各款麵包、美食熟食等等源源不絕為您提供，

務求令您每個星期三都滿載而歸！

自從隔離開了驚安之殿堂後, 搶了不少生意

但超市就在6月成功翻新, 環境比驚安之殿堂更舒服

光猛、貨品種類多、星期三優惠多驚喜

你看看個環境，是否比隔離寬敞好多呢？

不過記得星期三不是每一件貨都有優惠

你要看這到個牌，”只限今天”, 才有優惠㗎

好像這個土耳其無花果, 我曾經在其他影片介紹過,

出面賣過一百hkd , 現在79hkd就有啦

這包已切好的蔥，平時我落街市3hkd可能買到兩棵

這包11.9 hkd, 我相信份量最少有八棵蔥，超級方便

兒童和成人口罩都有，好大包韓國king Oyster mushroom12hkd,

泰國海鮮雜錦36.9hkd, 煮冬陰公話咁易

八爪魚粒20hkd, 不用自己砌，用咖哩來煮車仔麵餸菜

泰國原味扎肉30hkd, 切片加落金邊粉， สวัสดีค่ะ

來自澳洲、紐西蘭超厚抵買新鮮肉類、

2008 Chateau Lynch-Bages原價 1920HKD, 而家1680HKD

鋸靚扒又點少得靚紅酒，不過個櫃鎖住的，

如果你要買，要跟工作人員講呵

日本蛋十隻20hkd, 多款日本受歡迎的冷藏食品

超多口味抵買日本零食，平時我在一般超市買要廿幾hkd

是否好多嘢買呢？不過那天我約了人，

所以行了一會超市就走了，樓上是living Plaza

是否可以一條龍逛街半日呢？去不到旅行也不用怕!

我還有好多香港購物和旅遊地方介紹給大家

看完影片記得幫我用whatsapp和facebook分享出去啦

記得給個表情符號以示支持，我們下一集再逛街

搜羅全香港最平最抵買最正的給大家，下次再傾過啦，88

誰もがイオンを知っていると思います

しかし、イオンの下にHÓMECÓORDYと呼ばれる家庭用品会社があることを知っていますか

コーンヒル、ツェンワン、チムサーチョイ、トゥエンムンにそれぞれ支店を開設

こちらが今年6月にリニューアルした尖沙咀店です。

尖沙咀のザワンの地下にあり、片側にはイオンスーパーマーケットがあります。

向こうはHÓMECÓORDY

2階はリビングプラザです。安価で洗練された家庭用品を購入したい場合は、

このパッケージはワンストップサービスを提供できます

日本の家庭用品の人気ブランドHÓMECÓORDYが日本の家庭用品を販売しています。

主に家具、収納用品、寝具、調理器具、食器

シンプルさ、耐久性、低価格を特徴とする、家庭に適したさまざまな家庭用製品からお選びください。

HÓMECÓORDYは、耐久性、色、スタイルが合わせやすいことで日本で有名です。

日本の地元の人や観光客に人気！

水曜はイオンスーパーの日本特産品も紹介します

私のビデオを見た後、あなたは将来あなたの家を設置することによって多くのお金を節約することができます

ストアには多くのTopValu製品があり、高品質で低価格であることを注意してください

さらに騒ぎがなければ、今日のトップ10の必需品を見に来てください。準備はいいですか？

最初に購入する必要があるのは、さまざまな和風の鍋で、価格は数百から数hkdの範囲です。

外観と色はかなりスタイリッシュでユニークです。

あなたの家が装飾されていなくても、これらの小さな家庭用品を使ってパーソナライズされたファッショナブルになることができます

.......

成為這個頻道的會員並獲得獎勵：
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