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#1技能分享| 觀念篇：知識圖譜的基本概述
知識圖譜 是由三元組構成的，三元組分別是實體（Entity）、屬性（Attribute）和關係（Relation）。 具體的表示方法為，實體一跟實體二之間有某種關係， ...
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#2知識圖譜- 維基百科，自由的百科全書
三元組 是知識圖譜的一種通用表示方式，即G =（E, R, S)，其中E 是知識庫中的實體，R 是知識庫中的關係，S 代表知識庫中的三元組。三元組的基本形式主要包括實體1、 ...
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#3实体关系、实体属性- SPO三元组及其抽取方案 - 知乎专栏
接下来，本文将梳理三元组、实体关系等概念的关系与区别，并以三元组抽取为例介绍这类数据的抽取任务、抽取方法，最后介绍三元组抽取在知识图谱自动构建中的应用。 2关系、 ...
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#4發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術
本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。 ... 摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章 ...
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#5自动化知识图谱表示学习：从三元组到子图 - 人工智能
知识图谱 是一种特殊的图结构，它使用实体来表示自然界的物体或者抽象的概念，使用关系来建模实体之间的交互，其基本的存储形式是（头实体h，关系r，尾实体t）的三元组 ...
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#6自动化知识图谱表示：从三元组到子图 - 腾讯云
得到正负三元组后，我们会设计一个模型对知识图谱进行建模，通过循环迭代来优化损失函数，更新embedding 以及模型参数。我们的优化目标是尽可能多地保留原 ...
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#7Knowledge Graph - HackMD
知識圖譜 是知識庫(Knowledge Base)，知識庫以圖結構存儲資料，資料以三元組形式表示(Subject-Predicate-Object)，組成語義網路(Semantic Networks)。
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#8知識圖譜 - iT 邦幫忙
知識 儲存和查詢 spo 是最簡單也是最靈活的一種儲存方式，其把圖譜的基本結構看做的三元組，所有的linking都通過這種kkv的形式完成。
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#9leefsir/triplet_extraction: 知识图谱三元组抽取（实体-关系
triplet_extraction. 三元组抽取（实体-关系-实体，实体-属性-属性值）-- 模型训练&预测. 功能，可用于非结构化文本抽取三元组，在构建知识图谱三元组数据时可提供帮助 ...
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#10知識圖譜產生裝置、方法及其電腦程式產品 - Google Patents
最後，本發明透過將該商品資訊分類結果轉成三元組格式，產生知識圖譜。此外，本發明亦可根據多個樣板格式建置擷取規則模型，且當商品網頁更新時，進一步更新該知識圖譜 ...
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#11引入三元组上下文与文本的知识图谱表示学习方法研究-手机知网
引入三元组上下文与文本的知识图谱表示学习方法研究,知识图谱;;表示学习;;知识表示;;分布式表示,近年来,随着深度学习技术的发展,知识图谱表示学习技术日益受到关注。
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#12结合三元组重要性的知识图谱补全模型 - 计算机科学
文中提出了一种新型的知识图谱补全模型ImpTransE,该模型考虑了三元组中的重要性特征,设计了实体重要性排序方法KGNodeRank和多粒度关系重要性估计方法MG-RIE,分别对实体重要 ...
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#13知识图谱基础（一）-什么是知识图谱 - 简书
笔者是一只已经离职的AI产品经理，主要擅长的方向是知识图谱与自然语言处理， ... “姚明出生于中国上海” 可以用三元组表示为(Yao Ming, PlaceOfBirth, ...
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#14面向真实世界的知识挖掘与知识图谱补全研究（一） - 医学新知
在开展真实世界数据与医学知识图谱结合应用研究时，需注意多学科团队协作、 ... 关系，实体”或“实体，属性，属性值”的三元组形式存储信息，即以节点的 ...
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#15Ontology & Schema - 开放的数字商业知识图谱
通过建立一套基于消费者需求场景的知识图谱表示体系来组织商品，并把商业要素知识沉淀到图谱中，以解决业务痛点。AliOpenKG已经包含近200万元组的本体三元组，一百多万 ...
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#16前沿技术探秘：知识图谱构建流程及方法-华为云 - Huawei Cloud
知识图谱 的构建与应用涉及数据库、自然语言处理（NLP）和语义网络等技术。 image.png ... 华为云知识图谱云服务支持结构化Key-Value格式和非结构化文本的三元组抽取。
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#17知识图谱综述续之概念具象化描述
三元组 这个术语来自于语义网的知识表示框架中的RDF概念（资源描述框架），是知识图谱中知识表示的基本单位，简称SPO ,用来表示实体与实体之间的关系,或者实体的某个属性的 ...
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#18AAAI 2020 | 中科大：可建模语义分层的知识图谱补全方法
现有知识图谱补全模型首先将实体与关系映射为低维嵌入（knowledge graph embeddings，可为向量/矩阵/张量），然后通过一个以低维嵌入为输入的打分模型为给定三元组进行打分 ...
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#19【大享】 台灣現貨9787121366710 知識圖譜：方法、實踐與 ...
3.1.1 知識圖譜數據模型82. 3.1.2 知識圖譜查詢語言85. 3.2 常見知識圖譜存儲方法91. 3.2.1 基於關係數據庫的存儲方案91. 3.2.2 面向RDF的三元組數據庫101.
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#20知識圖譜
作為專業領域知識圖譜一般以屬性圖為基本的表示形式，強調的是節點(vertices)和邊(edges)，節點上有屬性(鍵值對)， ... 以實體、屬性、屬性值這樣的三元組來表達事實：
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#21OpenBase
三元组 50,575. 下载. graph 知识图谱. graph_rel. 知识图谱旨在通过建立数据之间的关联链接，将碎片化的数据有机地的组织起来，让数据更加容易被人和机器理解和处理， ...
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#22【知识图谱】产品视角下的知识图谱构建流程与技术理解
为了让计算机能够理解和使用，需要一套计算机科学的规范定义，节点对应的是本体（Ontology）和实例，节点和节点间相互的关系可以用图结构或者相对简化的三元组来表示。
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#23InterTris：三元交互的领域知识图谱表示学习 - 计算机学报
角度，即基于知识图谱构建语义联系的本质特征，以三元组为建模粒度，对头实体、关系和尾实体之间的交互作用进行了充. 分拟合，提出InterTris 模型。
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#24知识图谱三元组数据存储 - 七牛云
本页面为您提供与知识图谱三元组数据存储相关的问答、文档、产品、活动等内容。除知识图谱三元组数据存储以外，我们还找到了您可能感兴趣的网络数据存储空间称为什么、 ...
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#25自动化知识图谱表示学习：从三元组到子图 - 智源社区
第四范式也建立了低门槛、全流程的知识图谱平台Sage Knowledge Base。今天的分享旨在从三元组到子图的维度来介绍自动化知识图谱表示学习的相关技术。
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#26从属性，三元组到图：知识和语义融合进展研究
知识图谱 可以融入到语义模型中(KG->Bert)，融合可以在数据增强阶段，预训练(pretrain)，微调(finetune)，推理阶段进行。 在微调阶段融入知识时，就一定与 ...
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#27基于知识图谱融入注意力机制商品推荐的可解释性方法
图谱(Knowledge Graph, KG)引入推荐系统中，知识图谱是一个多关系异构体，其中包含大量的实体和关. 系，一般以三元组形式呈现，例如(ipad， ...
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#28再谈知识图谱与ChatGPT如何结合 - 专知
又如，模型应用于知识图谱构建。 例如，可以将零样本IE任务转变为一个两阶段框架的多轮问答问题(Chat IE),通过制定实体关系三元组抽取、命名实体识别 ...
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#29科學知識圖譜 - 科學教育委員會- 明道中學
知識圖譜 ：是結構化的語義知識庫，用於迅速描述物理世界中的概念及其相互關係。 ... 實體（Entity）」／「實體─屬性─屬性值」構成的三元組，這也是知識圖譜的核心。
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#30知识图谱研究综述
在知识图谱的模式层, 节点表示本体概念, 边表示概念间的关系. 在数据层, 事实以“实体-关系-实体”或“实体-属性-属性值”的三元组存储, 形成 ...
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#31知识图谱不复杂，我来帮你理一理！
知识图谱 的表现形式. 知识体系构建. 上面讲了知识表示，通过三元组表示现实世界的知识。由于知识领域的不同，对事物的概念和定义也会不相同。
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#32什么是知识图谱？ - IBM
了解知识图谱，即表示相关实体集合的语义元数据网络。 ... 类似的方式表示（即通过节点和边），并且基于资源描述框架(RDF) 三元组，它们在可视化表示中往往彼此相似。
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#33图表目录
知识图谱 （Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应 ... 相比于传统人工智能，知识图谱时代基于向量的知识表示方法不仅能够以三元组为基础 ...
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#34從裁判書到知識圖譜
進一步介紹Graph DB以及知識圖譜，透過概念的介紹以及我們 ... 三元組. • 描述物件的資源類型（RDF）. • 馬可夫鏈. • 在點與點之間狀態轉換的機率. • 謂詞邏輯.
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#35开放知识图谱 - OpenKG
本项目构建了动画《海贼王》知识图谱，以人物、职业、组织、种族为主要实体，并 ... 一个基于金庸武侠小说《倚天屠龙记》的人物关系三元组，包含了文中所有人物之间的 ...
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#36知识图谱 - 机器之心
知识图谱 本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。 ... 规模自由文本中直接抽取实体关系三元组，即头实体、关系指示词，以及尾实体三 ...
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#37面向知识图谱的图嵌入学习研究进展 - 软件学报
基于转移思想的图嵌入算法最早由Bordes等人提出, 该工作提出了第一个基于转移的表示学习模型TransE. TransE算法认为如果三元组(头实体, 关系, 尾实体)正确, 则头实体h、 ...
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#38一种改进的基于TransE的知识图谱表示方法
实验表明，相比TransE模型，TransGraph在链路预测和三元组分类等任务的各项指标上取得了显著的提升。 关键词：知识图谱；表示学习；TransE； TransGraph；神经网络. 开放 ...
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#39知识图谱技术综述 - 电子科技大学学报
三元组. 的基本形式主要包括实体1、关系、实体2和概念、. 属性、属性值等，实体是知识图谱中的最基本元素，. 不同的实体间存在不同的关系。概念主要指集合、. 类别、对象 ...
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#40【语料】2500万中文三元组！ - 科学空间|Scientific Spaces
闲聊这两年，知识图谱、问答系统、聊天机器人等领域是越来越火了。知识图谱是一个很泛化的概念，在我看来，涉及到知识库的构建、检索、利用等机器学习 ...
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#41期货领域知识图谱构建 - ACL Anthology
品期货关系三元组、13,703种非农产品期货关系三元组，为期货领域文本分析、舆情. 监控和推理决策等应用提供知识支持。 关键词： 知识图谱；命名实体 ...
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#42知识图谱的关键技术与应用
目前业内存储知. 识的方式有三种，第一种为三元组形式的RDF存储；第二种为传统关. 系型数据库存储；第三种为图数据库存储。 知识存储的概念. 一个RDF 数据集由一组相关的三 ...
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#43万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱Topbase
Topbase 是由TEG－AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及226 种概念类型，共计1 亿多实体，三元组数量达22 亿。在技术上，Topbase ...
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#44【知识图谱】知识图谱构建技术一览
知识图谱 ，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关 ...
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#45知识图谱构建流程
自然语言处理领域：“信息抽取”是其核心，如何从非结构文本数据中抽取知识图谱所需要的三元组数据是一项极富挑战性的工作。 “语义解析”也是一个热点，如何将用户输入的 ...
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#46张牧涵助理教授揭示知识图谱的“开世界假设”如何影响模型评估
知识图谱 是一类存储结构化信息的数据结构，其中事物之间的关联以事实三元组（triplet）的形式保存。例如，一个地理信息知识图谱中就可能包括中国、 ...
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#47行业知识图谱构建与应用101
各行业应用中想引入知识图谱相关技术的知识及数据管理人员，尤其是有行业 ... RDF是一个三元组(triple) 模型，即每一份知识可以被分解为如下形式：.
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#48面向营商环境的知识图谱构建研究
[结果]所构建的营商环境知识图谱包含31 955种实体,1 847. 种关系,45 682 个三元组,通过Neo4j和Gephi进行存储和可视化,支持使用Cypher语句进行知识查询.[局. 限]由于营商 ...
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#49知识图谱前沿跟进，看这篇就够了，Philip S. Yu 团队发布权威 ...
具体的知识获取任务包括知识图谱补全（KGC）、三元组分类、实体识别，以及关系抽取。 基于知识的模型得益于异构信息、丰富的知识表征本体和语义，以及多种 ...
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#5012种通用知识图谱项目简介！_BabelNet_语言_DBpedia - 搜狐
OpenKG借鉴了Schema.org知识众包模式，搭建了中文知识图谱建模、推理、学习的可解释接口规范cnSchema ... 根据抽样评测，RDF三元组的正确率达到88%。
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#51知識圖譜的初探-(一) - Medium
最近開始聽聞很多做AI，NLP領域的人開始接觸知識圖譜了，我大概從一兩年前發現這個東西 ... 什麼是知識圖譜的RDF(Resource Deion Framework) 三元組?
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#52吐血整理！12种通用知识图谱项目简介 - 网易
通过人工评测，YAGO中三元组的正确率约为95%[2]。 3. Freebase. Freebase是Google Knowledge Graph的早期版本，由MetaWeb公司在2005年建立，通过开源免费 ...
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#53知识图谱如何表示结构化的知识？ - InfoQ
这样说，可能还有一些抽象，简单的理解，知识表示表示的就是人类世界的一些经验、事实、思想等。例如，物理课本上的各种概念和定理；今年中国娱乐圈发生的 ...
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#54美团商品知识图谱的构建及应用
本文将围绕零售商品知识图谱，介绍美团在商品层级建设、属性体系建设、 ... 百亿三元组，在餐饮、外卖、酒店、金融等场景中验证了知识图谱的有效性。
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#55机遇与挑战》全面综述，详述知识图谱最
知识库是一种典型的数据集，它以三元组的形式表示现实世界中的事实和语义关系。当三元组被表示为一个边为关系、节点为实体的图时，它被认为是一个知识图谱 ...
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#56规则引导的知识图谱组合式表示学习 - 人工智能前沿学生论坛
报告摘要：知识图谱的表示学习是将知识图谱中的实体与关系嵌入低维实值向量空间。早期的知识图谱表示学习方法只关注知识图谱中三元组的结构信息，最近的 ...
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#57基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法 - OpenReview
表明,本文的方法在3 个知识图谱推理数据集和5 个关系抽取数据集上都取得了目前最优的 ... 现有的知识图谱补全工作大多假设知识图谱中的实体或关系有充足的三元组实例来 ...
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#58基于知识图谱和麻雀算法改进的图卷积网络推荐模型
摘要：现有的知识图谱推荐模型通过聚合实体的高阶领域信息学习用户的远程潜在兴趣. ... 2.2 邻居采样模块知识图谱由三元组. 组. 成，不同的关系在确定节点重要性方面 ...
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#59知识图谱|CCF DL Focus On Knowledge Graph - 中国计算机学会
同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准.最后,展望知识图谱数据管理的未来 ...
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#60国外通用知识图谱有哪些？ - 问答集锦- 未来智库
Wikidata 由维基百科于2012 年启动创建， 是一个免费开放的多语言知识库，支持人和机器以三元组为基础的知识条目的多种语言的编辑。2010 年谷歌 ...
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#61AI人必看！89页全网最全清华知识图谱报告| 智东西内参
知识图谱 （Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌 ... 维基三大百科的数据，拥有1000万个实体数据、一亿两千万个RDF三元组。
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#62詳細說明知識圖譜構建全過程 - 每日頭條
知識圖譜 的基本單位，便是「實體（Entity）-關係（Relationship）-實體（Entity）」構成的三元組，這也是知識圖譜的核心。 2、數據類型和存儲方式.
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#63论文浅尝——基于元关系学习与少样本知识图谱推理
本文主要解决知识图谱中少样本链接预测的问题，具体来说，就是在仅观测到某个关系的少量三元组后，预测该关系的其他三元组，也就是对该关系进行链接预测。
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#64知識圖譜：概念與技術 - 天瓏
書名：知識圖譜：概念與技術，ISBN：7121371081，作者：肖仰華等，出版社：電子工業，出版日期：2020-01-01，分類：DeepLearning. ... 9.2.1 知識圖譜的三元組模型290
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#65三元组知识图谱有哪些具体技术上的建设方式？如何保证知识 ...
背景：搭建医疗领域的知识图谱，用于医疗领域的智能应用，实现知识问答、智能推荐。但是人工知识拆解的成本似乎非常高。而网络爬.
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#66知识图谱概述（下） - 文章详情 - 技术栈
3，数据转换：使用开源工具包（D2RQ），将存储在MySQL中的结构化数据，转换为RDF的三元组数据。 3.1，D2RQ转换流程：. D2RQ，自定义了一套关系型数据库至 ...
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#67知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来 - 安全内参
本文是清华大学刘知远老师和学生韩旭、高天宇所写的关于知识图谱相关的介绍， ... 例如对于知识图谱中（清华大学，校长，邱勇）这个三元组事实， ...
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#68知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望
随着大数据时代的来临，帮助用户在海量信息中快速找到想要的信息尤为重要。知识图谱（knowledge graph，KG）以三元组的形式结构化存储海量信息，一个三元 ...
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#69【综述专栏】知识图谱综述 - 开发者头条
当训练知识图谱嵌入的时候，考虑这样的三元组就可以将属性信息考虑到向量表示中。也有一些方法考虑相同类型的实体需要在向量表示上更加接近。关系路径也可以称为实体之间的 ...
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#70中科大王杰教授：基于表示学习的知识图谱推理技术 - 雷峰网
如上图左下角人物知识图所示，每一个节点代表一个人物，边代表人物之间的关系。而在计算机中，知识图谱以三元组的形式存储，包含头实体、关系、尾实体。
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#71基于知识图谱和多任务学习的工业生产关键设备故障诊断方法
所构建的工业生产关键设备故障知识图谱中包含故障现象、故障根因、零部件、维修. 方法等多种实体类型, 使用三元组的形式存储于图数据库中. 例如, 针对某设备防撞部件的一条 ...
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#72《计算机科学》专题文章| 知识图谱赋能的知识工程 - 学者网
摘要： 实体-关系联合抽取指从非结构化文本中联合抽取出实体-关系三元组,是信息抽取和知识图谱构建的一项关键任务。文中提出了一种新的基于全局指针 ...
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#73肖仰华：当知识图谱“遇见”深度学习 - 集智俱乐部
知识图谱的表示学习旨在学习实体和关系的向量化表示,其关键是合理定义知识图谱中关于事实（三元组<h,r,t>）的损失函数ƒr(h,t)，其中和是三元组的两个 ...
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#74老焦专栏| 解开知识图谱神秘的面纱 - 普元
知识图谱 的关键技术架构分为知识表示、知识存储两个部分。常用的知识图谱表示是通过三元组方式，三元组是由实体、属性和关系组成的（由Entity、Attribute、Relation ...
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#75知識圖譜架構（Knowledge Graph） - 台部落
知識圖譜 （ Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在實現更智能的搜索引擎， ... 實體（Entity）”構成的三元組，這也是知識圖譜的核心。
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#76知识图谱三元组构成方法- OSCHINA - 中文开源技术交流社区
OSCHINA.NET 是目前领先的中文开源技术社区。我们传播开源的理念，推广开源项目，为IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台.
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#77臺灣AI知識圖譜大躍進資策會「III知識圖譜標記工具服務」上線
資策會服創所組長陳棅易表示：「III知識圖譜標記工具進行知識標記的經驗，1組3元知識關係，只需要標記約20次，AI引擎就可以達到8成以上的預測準確度。目前 ...
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#78知识图谱在数字人文中的应用研究
由于知识图谱（KG）使. 用了RDF 三元组模型，并支持机器语义描述，因此可看作是基于语义的知识图谱，在学界. 常被称为“关联数据（Linked Data）”， ...
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#79CCKS 2023 | 开放环境下的知识图谱挑战赛上线，奖金等你来拿！
... 模型需要根据用户的指令更新和优化知识图谱结构，以满足不同场景下的需求。同时，模型还需要在抽取实体和关系的过程中，识别并补全缺失的三元组。
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#80知識圖譜之本體結構與語義解耦——知識建模看它就夠了！
以基本的SPO三元組，表示實體間的事實關係；但SPO對由多個要素（>2）共同決定的多元關係表示存在缺陷；圖譜schema的設計是主觀的，不同圖譜的異構導致知識 ...
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#81知识图谱中三元组抽取 - 程序员大本营
这是要解决知识图谱中的其中一个问题：从非结构文本中抽取三元组。 要解决这个问题，总体思路有通过模板抽取、通过模型抽取。 三元组工业界一般都存储在neo4j中，学术 ...
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#82专业的知识图谱应用门槛正在被不断降低 - AI技术聚合
对于通⽤领域知识图谱，通常只需要宽泛的定义schema或者直接使⽤OpenKG等开放知识图谱的结构，甚⾄采⽤⽆schema模式，直接将数据结构化为SPO的三元组 ...
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#83发布医疗大模型【砭石】，智慧眼助推生命健康产业高质量发展
3、医疗费用上涨 ... 3、加速医疗人才培养 ... 数据，对大量场景进行了针对性训练，形成了千万量级的医学知识图谱三元组和百亿级参数的医疗大模型。
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#84北京展區亮相深圳文博會數實互融展示文化產業高質量發展
13米長地屏與對應的空中屏幕和立面屏幕上，北京3號衛星超高清遙感數據提供 ... 高清遙感數據，再到完美世界“全知識”APP通過超大數據迅速構建知識圖譜…
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#85人工智慧産業布局提速 - 新華網
數據顯示，北京、廣東、浙江、上海等地的人工智慧大模型數量最多，近3年 ... 能服務、知識圖譜構建的全鏈式平臺，構建起數字城市智能協同發展體係。
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#86国内AI初创企业Top 5，谁是中国的Open AI？ - 雪球
在3月14日由创新工场举办的“AI1.0到AI2.0的新机遇”趋势分享会上，澜舟科技正式发布了“类ChatGPT”的语言 ... 可融合搜索结果、领域数据和知识图谱；.
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#87我来wolai - 不仅仅是未来的云端协作平台与个人笔记
中国科学技术大学知识图谱方向. 使用wolai的三个月正好覆盖了我初探科研破除迷雾的历程，而陪伴我走来的正是在wolai记录的一篇篇论文笔记，一个个灵光乍现的idea，还有 ...
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#88人工智能产业布局提速多地聚焦重点方向出台政策举措 - 千龙网
数据显示，北京、广东、浙江、上海等地的人工智能大模型数量最多，近3年 ... 能服务、知识图谱构建的全链式平台，构建起数字城市智能协同发展体系。
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#89腾讯投资大模型，一周出手两次 - 港股首页- 金融界
自研“混元大模型”之外，对外投资亦是如此。 ... 涵盖文本理解、文本生成、知识图谱等多技术方向，拥有自研可控文本生成大模型以及相关数据清洗、处理 ...
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#90腾讯投资大模型，一周出手两次 - 36氪
于是在3月份，MiniMax就推出了面向企业用户的API开放平台，支持文本和语音 ... 涵盖文本理解、文本生成、知识图谱等多技术方向，拥有自研可控文本生成 ...
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#91GPT-4考90分全假30年资深律师用ChatGPT打官司6个虚假案例 ...
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潘維中; 3; 裹粉：雞肉沾蛋白後，裹低筋麵粉+鹽+黑胡椒粉; 2; ... 信息公示系统信用中国中国裁判文书网中国执行信息公开网国家知识产权局商标局版权。
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