【到了現在，是哪些人還在用 Clubhouse？】
　
日本 LINE 透過 LINE Research 服務針對日本全國 15 歲至 59 歲的男女做了五輪關於「Clubhouse」服務的調查，樣本數平均 1050 人，底下摘要一些結果與數據變化。
　　
有興趣看完整報告的再從連結去看原文吧。
　
- 與第一輪調查相比，對於「Clubhouse」的認知率從 19% 提升到了 69%，但是整體使用率沒有太大的變化，維持在 7%。
　
- 40 歲到 50 歲用戶的認知率相對較高，但在推出一個月後，各年齡層對於這項服務的認知率都達到了 60% 以上。
　　
- 在第三輪調查的時候，使用者以學生（28%）為主，而到了第五輪調查時，使用者變成了製造業（14%）、IT 網路業（13%）及金融保險業（7%）、餐飲業（6%）為主。
　　
- 使用者們都關注什麼樣的房間？在第三輪調查時有 42.1% 用戶關注的是「知識、教育」類房間，到了第五輪時，有 40.9% 用戶關注「藝人、名人」，以及「音樂」房占了 31.8%，知識分類已退出排行榜。
　
- 至於以後還會想繼續使用的用戶，由 69% 降至 61%。
　
以上，是日本的 Clubhouse 用戶群像。
　　
你還有在開 Clubhouse 嗎？應該沒有人在等邀請碼了吧？
　
原始出處：https://gamebiz.jp/?p=292870

人工智慧可以從事創作嗎？

「我們說它可以。它的工作是創作，而不是對人類的模仿。它需要將我們帶到一個新的世界，這個世界有各種各樣的形態和生命形式。它想知道人類是否已經適應了它創造的新環境。他想知道人類是否已經找到了新的家園。」

——以上回答由創新工場 AI 文本生成模型自動生成

這段看似頗有思辨意味的對話，不來自哲學家，也不來自我或任何科技大拿，而是由創新工場人工智慧工程院研發的AI文本生成模型自動生成。

▎11位科幻作家參與，首次AI人機共創寫作實驗啟動

10月27日，傳茂文化和創新工場做了一件有趣的事，啟動了首次華語科幻AI人機共創寫作實驗項目「共生紀」。在2020年最後的兩個月時間裡，11位「人類」科幻作家與AI演算法聯手合作，將圍繞環保、性別、文化多樣性、人機關係等主題，協同創作多篇科幻文學故事。碳基的人類智慧與矽基的機器智慧一同解讀人類社會，探索人類未來的不同可能，從科技和人文的雙重維度進行共生時代的文化實錄，開啟一場人機共創寫作的奇妙探險！

「共生紀」實驗邀請了11位中國大陸的新銳科幻作家參與，他們分別是：我在谷歌的老同事陳楸帆（世界華人科幻協會主席、18次星雲獎得主）、小白（知名作家、魯迅文學獎得主）、賈立元（星雲獎得主、清華大學中文系副教授）、分形柳丁（冷湖獎、晨星獎得主）、淩晨（銀河獎得主）、顧適（星雲獎得主）、王元（晉康獎得主）、吳霜（星雲獎得主）、張凡（釣魚城科幻創始人、科幻博士）、王迎（新生代科幻作者）、蘇潔涵（新生代科幻譯者）。

「共生紀」所使用的AI寫作程式源自于創新工場 DeeCamp 2020人工智慧訓練營中的大學生創新項目「AI科幻世界」。這個團隊的大學生來自中科院計算技術研究所、中國科學院大學、華中科技大學、喬治梅森大學等國內外著名大學。他們在一個多月的DeeCamp訓練營期間，自主設計研發了AI寫作程式的主要邏輯，開發出了一款有趣的的智慧寫作工具，並獲得了本屆DeeCamp的創新賽道冠軍。

經陳楸帆等科幻作家嘗試，「AI科幻世界」已經可以輸出語法上非常通順，同時擁有一定文學表現能力的段落。這種人機共同寫作的過程對人類思維有相當的啟發意義，AI程式的輸出也常有驚人之筆，例如具有科幻風格的敘事段落：

「我覺得自己是一隻被人從墳墓裡面拉出來的兔子。一個聲音叫道：你在這裡幹什麼？我抬起頭，看見一個巨大的，渾身透明的身影，正站在我的頭頂上方。我知道這只是幻覺。因為在這個空間裡，不可能有另外一個人。」（由創新工場 AI 文本生成模型自動生成）

或者具有浪漫意味的抒情段落：

「她低著頭，臉上露出幸福的微笑。在夢中，我們互相凝望，雙方都在笑，隨後，她的雙唇輕輕吻我的嘴唇。那一天，我做了一個很長很長的夢，夢裡我和她一起在藍天下散步。風把我們的頭髮吹得很長，我們走過了一座又一座高山，那風景真是美不勝收。」 （由創新工場 AI 文本生成模型自動生成）

創新工場AI工程院執行院長王詠剛認為，AI演算法為我們提供了一面前所未有的，關乎科學邏輯、語言本質、文本規律的鏡子。人機共創這種全新的體驗在前沿科技與文藝創作兩個維度都具有重要的探索和實驗價值。科技思維與文藝思維的碰撞，提供了一種探尋人類智慧與機器智慧之間的邊界與交集，展望人類未來各種可能性的前沿視角。

基於上述考慮，傳茂文化和創新工場決定聯手舉辦「共生紀」專題策劃。知名科幻作家陳楸帆認為，人機共創實驗使用更多的數據、更智慧的演算法，但目標並不是寫出更好的作品，而是打破邊界，展開對話，實現人與機器的動態交互，讓思想碰撞與流動。

陳楸帆表示：「AI人機共創不僅僅是文字型創作，接下來會是圖像、音樂等更多可感可觸的藝術形式，帶來全感官、沉浸式、多維度的創作體驗。我們想通過一個實驗，一場遊戲，一次觀念上的冒險，以想像力為信仰，以對話為方法，打破所有的邊界與原有的知識分類，持續追尋生命、宇宙、美的意義。」

「共生紀」自即日啟動後，將持續至12月份，在「共生紀」官網、知乎、微博等平台同步進行。知乎將搭建「共生紀」專題頁面，舉辦「人機共創，誰更科幻」的盲猜活動；微博將每週發佈AI人機協作作品，邀請網友競猜作者姓名；在最後舉行的渺小藍點「微博之夜」上，科普大V將受邀與AI共創科幻故事。

▎人機共創揭示預訓練模型的商業價值

據王詠剛介紹，AI人機共創寫作實驗不僅揭示了前沿AI科技的科研價值、人文價值，AI寫作程式內部使用的核心模型還具有極為重要的產品和商業價值。

該模型是由創新工場AI工程院的科研團隊自主研發的，基於預訓練技術的超大規模中文生成模型，模型規模與OpenAI的GPT-2 Large相當。香港中文大學（深圳）數據科學學院副教授，創新工場大灣區研究院首席科學家宋彥博士主持了這項科研專案。

這是創新工場AI工程院自2016年成立後，在探索前沿技術商業化過程中取得的階段性突破之一。四年來，創新工場AI工程院以「科研+工程實驗室」模式，探索並研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術，並同各行業領域相結合，為產業場景提供一流的產品和解決方案，實現人工智慧科研成果向產業實踐的高效轉化。

在王詠剛看來，超大規模預訓練模型具有類似作業系統或開發平臺的特點，開發者將在未來創造出更多的可能性，衍生出許多今天還難以預見的產品類型與商業模式。

例如，超大規模預訓練模型技術有可能成為下一代問答式搜尋引擎及廣告推薦系統的核心技術，大幅改進現今問答式搜索的系統性能，回答相當一部分原本通過超大規模知識圖譜才能回答的知識性問題，甚至可以部分替代傳統的基於倒排索引的搜尋引擎，針對使用者查詢給出最匹配的資訊、網頁或廣告內容。

超大規模預訓練模型技術也可以在金融、法律、財務、人力資源、零售、製造等專業行業領域內，提供遠超以往系統性能的智慧信息解析和提取、智慧數據整合、自動機器翻譯、智慧文本檢查和審核、輔助決策、風險預警、自動客服機器人等功能模組，將企業中重要業務流程的效率和水準提升到一個新的水準。

在醫療和健康領域，超大規模預訓練模型技術也將發揮巨大效用。無論是醫療數據的格式化、病歷的解讀與分析自動化、醫療領域科研文獻的檢索與利用，還是直接面向使用者的自動問診系統，抑或是自動的醫療報告生成等，都有可能利用類似技術實現產品和商業落地的新突破。

在教育領域中，超大規模預訓練模型技術可扮演多種關鍵角色。比如自動講解知識體系、回答學生問題的虛擬老師，自動陪同學生在課後練習、提高的虛擬陪練，自動針對每個學生的能力特點制定個性化課程內容的個性化課程平台等等。

而在機器人和自動駕駛領域中，超大規模預訓練模型技術可大幅改進人機交互介面，提高人類指揮、控制自動化系統的效率，改進機器人或自動駕駛系統的語音交互能力，還有希望大幅提高機器人和自動駕駛系統對周圍環境的感知能力。

共生紀微官網 https://deecamp.com/gongshengji

One more thing，目前共生紀的AI程序只針對參與的專業作家封閉測試，在接下來的一個半月，敬請期待精彩的人機共創作品陸續出爐！

《哈利波特：鳳凰會的密令》中，有一幕哈利與教父天狼星在布萊克老宅看牆上一幅被燒過的樹狀族譜，族譜上天狼星的名字已被燒除註銷，成為不被家族中承認的存在。這是我收到《樹之書》之後，第一張想到的樹狀圖——而它確實是最原始的「#具象樹狀圖」。
　
　
這陣子還有一項議題會用到「樹狀圖」——武漢肺炎的病毒基因演化圖（請見留言），這是一張由台灣科學家林清詠利用AI人工智慧所繪製的圖——它是一張「#雙曲樹狀圖」。（對，樹狀圖的世界94這麼多樣）
　
　
從古老的魔法世界到現代的AI智慧，樹狀圖以各種姿態參與人類的生活。《樹之書》是一本梳理樹狀圖歷史的書，從樹木錯綜的分支及四季變化之於人類的文化、宗教意義說起，「樹」的意象從藝術、宗教到科學，它不僅是圖像的主題，也是知識分類系統的基礎。
　
　
這本書對我來說，既是一本精彩的圖錄（它收錄了數百張樹狀圖），也是一本闡述樹狀圖演化史的科普書。由於樹狀圖的涉及範圍太廣、太大，偶爾會感到艱深難讀，所幸豐富的圖片能稍微紓解艱澀。（白話：看圖也值得）
　
　
感謝大塊文化提供兩本新書，公開分享本貼文，並留言：「我第一張想到的樹狀圖是＿＿＿＿＿」，即可參加抽獎，活動時間自即日起至4/21中午12點止。
　
　
#B編的冊格仔 #樹狀圖
#樹之書 #知識發展的樹狀視覺史 #大塊文化

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この動画は、原曲と同じkeyの固定ド読みです。基本、ファ・ドが♯します。

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宜しければ、フォローよろしくお願いします。

＜音符に付くドレミの表記方法が変わりました。＞
これまでは、そのkeyの音には、♯や♭は付かず、臨時記号だけに付いていましたが・・・これからは、keyの音には、予め♯や♭が付いた状態になります。そして、これまでと同じように、さらなる変化音は、青く表記されます。
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
修業時代に、こんな教材が欲しかった。聴いているだけで、ドレミに強くなり、音感が良くなります。もちろん、一緒に歌えば、さらに効果倍増。#・ｂなどが出て来ても心の中でイメージしながら、実際には、そのままドレミで歌います。小さなお子さんの絶対音感トレーニング。ドレミに苦手意識のあるミュージシャン・プロを目指す方などに最適です。

音感が良いと楽器の習得も早くなります。曲を覚えるのも楽になります。練習効果バツグンです。また、様々なメロディを覚えると、アドリブや作曲能力にも効果があります。当然、楽器で弾けるように練習するのも価値あります。チューニングは、１２平均律、A＝４４０Hz、固定ドです。最近、リクエストがあり、移動ド読みの動画も載せるようになりました。

小さな子供さんの絶対音感トレーニングの場合には、移動ド読みの物は避けて下さい。他の方は、どれでもオッケーです。どれかをやって、マイナスになることなんてありません。ただ、何かの目的がハッキリしている場合には、選べると役に立つと思い分けてあります。逆に選ぶ知識・経験の無い方は、そんなことを考えなくても良いです。

使用方法；
１、まずは、流し聴きしてみて下さい。
２、可能なら、本物のオーディオ推奨。
３、速度調節します。youtube 動画は、音程を変えずに、速度を変えることが出来ます。画面右下の設定、再生速度とあり、選べるようになっています。
４、何度か、聞いているだけで、自然と覚えて、音名が、時々でも浮かぶようになって来ます。寝ながら、ループ再生しておいても、効果あります。
５、余裕があれば声も出してみましょう。正しい言葉・文字でなくて構いません。分からない部分は、唸るような感じで。
６、音楽教室の教材などにも最適です。ご活用下さい。
７、他にも、様々な活用法が考えられると思います。

＜音をドレミで理解することの意味・価値＞
音は音です。振動です、なぜドレミと言う違う言葉を当てはめるのでしょうか？
人は、モノに名前を与えて、初めて・・・より細かく分類理解することが出来ます。

例えば、犬。チワワとブルドック、ドーベルマンに柴犬など見た目で判断するなら、全く別な生き物です。でも、そこに犬と言う言葉を付けてみるとどうでしょう？突然そこに、何らかの統一感が生まれ、人の心に同じ種類の生き物だと認識出来るようになります。

そして音にも同じようなことが言えます。ドレミと言う言葉によって、漠然とした音に多くの感覚的な統一感を感じ取る事が、出来るようになります。その感覚を身に付けるのに、当チャンネルの動画こそ最適です。音感トレーニングと銘打っておりますが、それ以上のものが身に付きます。

チャンネル登録よろしくお願いします。動画編集。追加の励みになります。
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