熱門Ptt文章

[爆卦]睛四字詞語是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇睛四字詞語鄉民發文沒有被收入到精華區：在睛四字詞語這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 睛四字詞語產品中有34篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅V媽教室，也在其Facebook貼文中提到， （早上跳出八年前的繪本共讀文章，現在孩子青少年了，很慶幸自己當時能堅持著⋯⋯⋯） 讀了那麼多年的繪本、故事書，我一直很推崇孩子閱讀、親子共讀，那種看著孩子期待聽故事的臉、還有把孩子抱在懷裡的溫暖傳遞，實在很想要一本一本的念下去、一個一個故事一直說下去。由於一直都是當個英文老師，在學校很少機會說到中...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過14萬的網紅Ricky英語小蛋糕，也在其Youtube影片中提到，還在用very successful嗎？這些國際新聞愛用單字學起來【國際新聞Very替換字】Ricky//英語小蛋糕 👉「國際新聞常用單字」 馬上領取 : https://lin.ee/oue8V3S (點進去後輸入教材密碼 r136) #國際新聞#國際時事#英文單字 🔔Youtube 訂閱 ...

「睛四字詞語」的推薦目錄

睛四字詞語 在 鍾旻瑞 Instagram 的最讚貼文

2021-08-02 20:38:07

- 3月號幼獅文藝〈疑問集〉專欄 言叔夏提問鍾旻瑞： 「貓也有自己的冰山嗎？」  小貓是同一胎的一對姊妹，在元旦的幾天後來到我家，變成了我的小貓，我將牠們取名為「蘇打」和「可樂」。最初幾日，牠們害怕陌生環境，總是窩在床底下最靠牆的角落，只有我放下飼料的那一刻，才會奮不顧身地衝出來覓食。怕牠...

睛四字詞語 在 郭銘哲 Roger Kuo ( 雄好呷／大澳 作者 ) Instagram 的最佳解答

2020-04-28 15:56:21

#雄雄專欄_城市一瞬03 Placemaking ／ Localfood Design X共融： 重返夢中的星星餐桌，看時代如何注射玻尿酸 _________________________ 還記得，上次真的走進「鹽埕第一公有零售市場」仔細逛逛，已是2013年的事，彼時採訪完新書裡的店家後，...

睛四字詞語 在 南聲生生難 Instagram 的最佳解答

2021-07-11 09:52:22

《#玻璃彈珠都是貓的眼睛。》｜#張嘉真｜#三采文化 ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 張嘉真是個魔法師。這是我讀完《玻璃彈珠都是貓的眼睛。》這本書的第一個感想。 ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 張嘉真讓文字不僅僅是帶著訊息的符號，讓任何字詞都不僅僅表現表面上的意思，她十分擅於搬弄這些文字，將其重組，呈現強烈的張氏...

  • V媽教室

    睛四字詞語 在 V媽教室 Facebook 的最佳解答

    2021-08-09 12:38:33
    有 67 人按讚

    （早上跳出八年前的繪本共讀文章，現在孩子青少年了，很慶幸自己當時能堅持著⋯⋯⋯）

    讀了那麼多年的繪本、故事書，我一直很推崇孩子閱讀、親子共讀，那種看著孩子期待聽故事的臉、還有把孩子抱在懷裡的溫暖傳遞，實在很想要一本一本的念下去、一個一個故事一直說下去。由於一直都是當個英文老師，在學校很少機會說到中文繪本，但私底下因為畫風、書所傳遞的教育意涵，或者『自己喜歡』的因素，家中也有不少中文繪本的存貨。

    三歲小妮妮最近頗迷一本『帶我去嘛』的小故事書，日文繪本翻譯成中文的小書，內容在說一個小女孩想要她的哥哥帶他去抓昆蟲，但是哥哥不想帶她去的過程。我想，妮妮是把自己投射成故事裡的小女主角、把正男投射成故事裡的大哥哥了吧，最近常要我念給她聽，自己也一直拿出來翻。應該是翻譯的關係，文字裡帶有很多情緒的字眼，例如：哥哥不想妹妹跟，所以哥哥說：『不行！真煩人耶！』還有多次寫著『哥哥偷偷的想從房間溜出去』.....『煩人』『偷偷』讓整個故事的畫面跳了起來，但是我在跟五歲半正男、三歲妮妮說這個故事時，悄悄換了裡面的情緒字詞，我沒有說『煩人』、沒有說『偷偷』.......對我來說，這不是在『刻意呵護』他們，而是在『建構這個年紀孩子的道德價值觀與維持正向情緒的基礎』！

    有一次在社區和一位媽媽聊天，她說她們家四歲半孩子，最近在家中老是很兇的go away go away叫不停，她很煩惱，細問下才知道孩子聽了『Go away, big green monster』這個宇宙無敵經典繪本，故事班老師說故事的語氣、用延伸活動超級強化『go away』一詞，讓孩子即使不會說故事裡的五官，還是有『東西』能帶回家給家長聽....我聽了，一邊笑一邊告訴那位媽媽：『很好呀！表示他有學到啊！學到以後，才有辦法矯正啊！』........我恭喜她有注意到、有意識到這個語詞在小孩口中出現的頻率，也有思考為什麼會出現這個語詞的原因，而不是單純只是覺得孩子跟誰亂學、然後就粗暴的命令孩子不要說這個詞（就如同粗暴的對待小孩說髒話行為一樣），又或者如同有的長輩，因為孩子口吐英語，就高興地一直讚美，即使孩子說出來的是很兇的go away 或是罵人的字眼（別懷疑，我真的聽過一個阿嬤，因為她的兩歲孫女說『老師很笨』，而高興的說自己孫女很聰明並四處宣揚）。我請那位媽媽用『平和的語氣』再說好多次這個故事，告訴孩子理性、不情緒的口氣也很棒，還有討論一下使用這個語詞的時間點，然後趁親子按摩時間轉移這本書的語言重點，從go away變成五官，一邊說故事一邊親親揉揉孩子的小嘴巴、小眼睛、小耳朵.........多次之後，他還是會好愛這本書，但是不舒服的語言就會被轉換掉了。

    有故事可以聽的孩子們真的很幸福，請務必替你心愛的寶貝們把關負面文字的使用，我想再嘮叨一次，這不是在『刻意呵護』他們這個年紀的孩子，而是在『建構這個年紀孩子的道德價值觀與維持正向情緒的基礎』！

  • 睛四字詞語 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-07-23 17:46:01
    有 2,292 人按讚

    新書試讀又一發～～～

    【我想要跨出這一步，無懼地往前走】

    從沒想過，七年後的我，又站在阿姆斯特丹這座橋上。
    一面看著橋下緩緩流過的水，一面看著七年前的自己。二○一一年的我帶著爺爺去世的傷痛，宛如行屍走肉般行走於阿姆斯特丹的街頭。迎面而來的人們臉上總帶著愉悅，但我的心卻空空的。走著走著，我來到這座橋，被突如其來的悲傷淹沒，毫無防禦能力。

    從那時候開始，我花了好多年時間思索生與死的議題。
    七年後，二○一八年，我又為了生死議題來到同一個地方，但目的不同。
    七年前是為了忘卻死亡的陰影，七年後則是為了直視死亡。
    站在橋上，我再次想起爺爺。
    我感謝他，感謝他的去世所帶給我的學習、體悟與成長，感謝他幫助我建立了信念，也由於這信念，它帶著我重回舊地，去記錄他人的故事。
    這一路上，他未曾遠離。

    站在橋上，看著七年前的自己，我多麼希望時空能重疊。
    我想對七年前的自己說：
    妳得到了一份意義十分深遠的禮物，不要逃避它。
    打開它，好好地檢視它，欣然地接受它，並且感謝它。
    它真的太棒了。

    #一份特別的工作邀約

    二○一七年十月，騰訊新聞的朋友問我有沒有興趣做個原定名稱叫《Tough Job》的節目（後來定名為《明天之前》），去體驗這世界最困難的工作。比方說捕鯨船的船員、西班牙鬥牛士，或是後來採訪成行的執行安樂死的死亡醫生、美國民兵……等等。
    接到這個邀約，我心裡是很樂意、也很高興的。一是我認為這是個難得的機會，二是沒想到先前我為了興趣而做的準備：學英文（我的上一本著作《50堂最療癒人心的說話練習》中敘述了原由），正好能派上用場。
    簡單地說，由於主持Discovery頻道的《越野千里》節目，深覺我的口語英文實在不夠用，於是從二○一七年一月開始，我找了一位英文家教上英文課。剛開始上課時，我心中毫無負擔地跟家教用英文聊天，沒想到半年之後，有個需要全程用英文與受訪者與國外工作團隊溝通的工作找上我。
    騰訊新聞的朋友說：節目預計從二○一八年春季開拍。我心想：還有大半年可以做準備嘛，儘管知道這工作並不容易，但我樂觀地認為「一定沒問題！」便欣然接下這項工作邀約……沒想到隨著開拍的日子一天天逼近，我給自己的壓力也一天比一天沉重，甚至焦慮到快要爆炸！
    還記得，當合作拍板定案後，製作單位要我先選一、兩個主題做開拍前的準備。

    我的首選是安樂死，這是由於爺爺過世之後，我花了很長時間在思考關於生死的問題。
    當我去正視安樂死這主題時，是否能印證我這些時間的思考與學習有所成長？我到底走到何種境界與階段了？心中抱著期待與想望，知道機不可失，因此我毫不猶豫便先選了「死亡醫生」這個主題。
    那麼第二個主題呢？除了前面提到的死亡醫生、美國民兵，或是捕鯨船與鬥牛士，其實當時還有一個選項叫做：墮胎船。由於我對性平議題很有興趣，加上我的英文家教剛好也很關注這類議題，於是我選了墮胎船為第二個主題，不過，後來這主題由於某些敏感因素而被排除掉了。

    開拍前的準備有哪些？除了閱讀大量從網路上搜集來的新聞、個人背景等資料，受訪者所有的影片、書籍、身邊的相關人物，甚至是所有相同主題的影片，不管有沒有中文或英文字幕……一個都不能落下。我得做足功課，才能與製作單位討論採訪對象與主題的取捨……

    #準備再準備
    ……當我接到騰訊的主持邀請時，我心中很清楚：這個機會，在我生命中可能只會出現一次！我不能讓它溜走。這個節目，有可能成為我事業的代表作，我必須要完成它。我也知道，當我完成它時，我必定能脫胎換骨，人生再邁開更大一步。
    更別說有人願意出資讓我思考我有興趣的議題，能與國外的優秀製作團隊合作，還能與每個議題相關的頂尖人士以及最有爭議的人面對面……種種誘因讓我知道：無論未來有多辛苦，都不能錯過這個機會！
    難道當時我心中沒有一絲害怕？當然有。但我告訴自己：害怕不足以成為擋在我面前的石頭。絕對不可以。

    我想要跨出這一步，無懼地往前走。
    除了前面提到出發前需要大量閱覽資料、做足功課，對我來說，最擔心的就是「英文能力」。
    出發前半年那段準備期，由於不停消化外文資料，腦袋不停進行Q&A的沙盤推演，大腦幾乎整天都在高速運轉，使得我的睡眠品質很差，有時連作夢都在說英文。

    每個議題都是專業範疇，有許多專有名詞需要學習，除了要會讀它們，還得要用得正確，這對我而言是非常大的考驗，比方說安樂死「Euthanasia」、永生「Immortality」……這些字，我反覆唸了千百次記住它們，我想我一輩子都不會忘記。
    而在受訪對象一個個確認之後，我發現自己必須一坐下來，就要能跟一個陌生人聊他這輩子最傷痛、或是他已經研究了一輩子的事，這是另外一個困難點。
    例如安樂死這個議題，幾乎每個受訪者的心中都有很深的傷，而我必須在沒有時間寒暄、互相熟悉的情況下，在短短一、兩個小時中切入受訪者的內心，這對我、對受訪者來說都是很大的壓力。

    #全程英文採訪的壓力
    除此之外，還有口音這個關卡。
    受訪者來自不同地區，澳洲、英國、愛爾蘭、美國東西岸、美墨邊境、英屬澤西島……更有受訪者是戴著呼吸器說英文、口音含糊不清的！再加上一起工作的英國團隊，導演是來自紐約的倫敦人，兩位攝影師中一位是有維京血統的北歐人、一位是敘利亞人，收音師是義大利人，整個工作團隊儼然是個小型聯合國。
    製作單位投入了這麼多資源，我絕對不能搞砸，更不想丟亞洲人的臉，可想而知我想把英文說好的壓力有多大了。
    這時我得要感謝老天爺給了我一個禮物：我的英文老師Joy。

    當時我已與她上了半年多的課。Joy是多明尼加裔美國人，十多歲時從多明尼加共和國搬到美國亞歷桑那州鳳凰城讀高中與大學，二十多歲便來台灣工作，直到如今。
    身為移民的她，對於生死、移民以及女性議題也十分有興趣，與我志趣相投。當她知道我接的新工作要討論這些主題，二話不說地願意助我一臂之力，更為我補充許多視野與背景（如美國非法移民與永生議題），能在茫茫人海中找到她，我真是太幸運了！
    我與英文老師會先分頭看由紀錄片工作人員收集來的資料，再找時間一起腦力激盪。
    當我們見面時，會以英文聊天的方式各自表達讀了資料後帶給自己的衝擊。我可能得用十句話來陳述一件事，但老師用兩句話就能充分說明，由此我便能得知用哪些英文字詞來表達會更恰當。
    而討論的最後，我與老師會決定應該要問哪些問題：一個大問題之下圍繞著哪些小問題？問題的先後順序？要從個人經歷開始問還是從議題開始問？從哪個角度切入問題？……與英文老師這番沙盤推演，對於我日後的正式訪談，幫助極大。

    #出發前，我到底是誰？

    離出發拍攝日二○一八年四月一天天逼近。
    三月，我特地飛去北京與騰訊的團隊開會，臨出發前，北京、倫敦以及台北的我，三方再一起開了長達三、四小時的視訊會議。
    此時一個個新的問題在我心中浮現：我在這個團隊中的定位是什麼？我扮演什麼樣的角色？是記者還是主持人？是一名觀察者？一個好奇的民眾？我到底是誰？……
    出發前，這些疑問並沒有得到明確的解答。

    以往在工作時，我總是會看著自己的表現，而這次，我意識到了另一雙看著我的眼睛：工作團隊對我的評價。
    在不能丟臉、時刻意識到他人眼光的壓力下，我踏上這趟未先磨合的旅程，飛往阿姆斯特丹。
    我決定帶著未知出發，不預設答案。
    出發前，我也告訴自己：不要用個人的價值觀去評判別人的人生。
    而這趟旅程的終末，原本也不該預設只能有一個解答。

    《#一期一會的生命禮物：那些讓我又哭又震撼的跨國境旅程》
    作者：曾寶儀

    7/27 00:00 開始預購
    8/1 全台上市

    博客來：https://is.gd/yrxgt3
    誠品線上：https://is.gd/kgFdHx
    金石堂網路：https://is.gd/NCVIk0
    晨星網路：https://is.gd/Zgs6QO

    【首刷扉頁限量印刷】（四段祝福，隨機送你）
    作者簽名蓋印祝福扉頁，內含寶儀想跟你說語音Qrcode
    【首刷扉頁限量印刷】（四段祝福，隨機送你）
    作者簽名蓋印祝福扉頁，內含寶儀想跟你說語音Qrcode
    ★7/26晚上有新書預購前直播❤　敬請密切關注 ＠曾寶儀 Bowie 和 #大田出版 社群

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    睛四字詞語 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-05-17 15:14:49
    有 0 人按讚

    AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

    2021/05/13
    採訪‧撰文
    盧廷羲
    張凱崴

    美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

    從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

    美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

    AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

    張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

    舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

    張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

    AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

    這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

    就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

    他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

    好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

    AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

    「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

    紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

    張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

    他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

    在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

    餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

    經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

    舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

    另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

    比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

    第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

    張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

    張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

    張凱崴

    台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

    附圖：優化AI系統的3方法

    資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

你可能也想看看

搜尋相關網站