[爆卦]監視器拍攝角度是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 監視器拍攝角度產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過13萬的網紅橫綱s凱咪Aqq cami,也在其Facebook貼文中提到, 《高鐵的回應》 1.【高鐵公司表示每個車站都有警察駐守,旅客去報警,理論上不會不配合公權力調查】 但事實是我跟警員在票口詢問站務人員可否入內模擬,站務人員表示要詢問上級,我們也等他通報詢問,結果得到的回應是「上級表示警員可入內,但妳不行,因為妳沒買票」 我跟警員同時:?????? 警員:她是當事...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。 其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。 當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一...

監視器拍攝角度 在 Lovely Chef 小廚娘 Instagram 的最佳貼文

2020-08-22 05:56:01

原本以為孩子稍大、自己照顧用不太上攝影機 @pixseecare 來到我們家之後算是添了小幫手  它的多功能智慧偵測功能 寶寶哭、區域動靜、環境溫溼度不同 都會即時提醒、錄下當下30秒 以前最常發生我不在場時傳出哭聲 跑去也無法劈頭就教訓哥哥,畢竟不知道情況 有了pixsee 我可以...

  • 監視器拍攝角度 在 橫綱s凱咪Aqq cami Facebook 的最讚貼文

    2021-01-18 18:25:21
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    《高鐵的回應》

    1.【高鐵公司表示每個車站都有警察駐守,旅客去報警,理論上不會不配合公權力調查】

    但事實是我跟警員在票口詢問站務人員可否入內模擬,站務人員表示要詢問上級,我們也等他通報詢問,結果得到的回應是「上級表示警員可入內,但妳不行,因為妳沒買票」
    我跟警員同時:??????
    警員:她是當事人,所以需要她入內模擬跟指出在手扶梯的切確位置
    站務人員:「不好意思,上級說你可以進去勘查,但,她要入內需要買票,怕她無票搭車」
    我:「我剛坐高鐵回來欸⋯然後警員在我旁邊我怎麼可能假藉模擬案件然後無票搭車????不然如果你方便的話可以陪同,就在這個手扶梯而已」
    站務人員:「不好意思,上級說妳沒票就是不能入內」
    我跟警員:「⋯⋯⋯⋯」

    這個事件,也許你們會說,這就是規定啊!
    『規則是死的,但人是活的,而規則是人訂的』
    為何訂定規則,是為了預防某些事件的發生才制定
    而要預防的事件已確定不可能發生,也由其他方面證實不可能發生
    我不懂死命咬死這就是規定的人,到底在想什麼?

    Ex:不能闖紅燈
    救護車或情急下有人在私家車上需要送醫,難道你也要咬死規定,不能闖紅燈,不能走路肩?

    Ex:博愛座
    上面圖示畫的是老人、孕婦、傷殘人士
    我不是老人也不是孕婦更不是傷殘所以車廂已塞炸,我也是不能坐?

    規則的設定是為了預防某些狀況發生
    而施行是可以針對現場情況做拿捏與判斷

    人富或人窮怎麼樣都好
    我就是看不起偽善的人,說的是一套,做的又是另外一套!

    然後我當下只有想到為什麼高鐵公司不能配合警方調查,沒有想到我就買到板橋或南港的票不就好了⋯⋯⋯⋯⋯這個我的錯為什麼要想著障礙呢!我錯

    2.【監視器拍攝角度都有特殊考量,個案反應的問題内部會再進行了解】

    我當然知道除了手扶梯尾端捲入口是危險的地方,還有月台無隔板預防行人推擠掉下鐵軌所以監視器必須拍攝月台與鐵軌之間的畫面,那是經費考量所以有缺失還是???

    既然網民那麼有想法就讓網民自己去想吧

    哦!然後愛說人家浪費社會資源的
    怎麼?我都有繳稅,什麼該繳的亂七八糟稅,單子來我就繳,然後我被人推下手扶梯不能報警?????
    怎麼 只有你假帳號是人,我真帳號真活人就不是人哦?
    你這麼什麼理論啊?🙄

    我是橫綱凱咪,昨天沒凹到燒肉 可惡~

    新聞出處
    https://www.nownews.com/news/5166418?from=nnfb_p&utm_source=fb&utm_medium=nn&utm_campaign=p&fbclid=IwAR1pLMwrOh3SoSBiVEa5bol7jWrPKmk1vtzZ1yHvXhNHMC6jzFG73lqglg4

  • 監視器拍攝角度 在 我是中壢人 Facebook 的最佳貼文

    2020-08-01 22:45:17
    有 33 人按讚

    #協尋區 #發問區
    1.有推薦價格平實工藝好的木作師傅嗎?

    2.中壢有推薦的寵物旅館嗎?

    3.協尋物品:行車記錄器
    時間:8月1號早上10點左右
    地點:中壢中北路二段 黃昏市場門口 往中原大學方向
    發生狀況:兩部機車發生擦撞
    因為監視器拍攝角度不太清楚
    連絡方式:0915193311張先生

  • 監視器拍攝角度 在 葉元之.板橋 Facebook 的最讚貼文

    2020-04-13 19:32:18
    有 1,114 人按讚

    元之昨日接獲里民反應在公園被人攻擊
    今日特別邀警方到現場會勘
    除在可能範圍調整監視器拍攝角度外
    也請警方加強巡邏提高見警率
    讓治安無死角
    若有相關問題歡迎找元之

    #原汁原味的服務
    #市民大小事請找葉元之

  • 監視器拍攝角度 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答

    2020-01-04 22:00:04

    人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。

    其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

    當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。

    也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。

    雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

    不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。

    像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。

    Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。

    人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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  • 監視器拍攝角度 在 1 IMAGE ART 一影像 Youtube 的最佳解答

    2019-07-31 16:15:10

    父親於郭奕臣10歲時,車禍驟逝,對他有著無與倫比的深切影響。從此,缺席成為他創作的核心。郭奕臣始終在藝術作品中探詢生命的意義,以及存在的本質。同時,創作也協助他釐清、整理自我,逐步接近內在的真實。
    郭奕臣認為創作是減法,去除人生那些後來被附加的種種多餘事物,減到不能再減以後,最原初的狀態會自然流露。對他來說,缺席才是生命的真實境況。但郭奕臣並不意圖還原、修復,他在乎的是真實的再現,直視人生失落的各種元素。
    大學常蹺課去北美館看展的郭奕臣,某日途經中山足球場,恰巧飛機的巨大影子覆蓋住他的影子,忽然有正被陰影入侵的感觸,他將概念轉化為《入侵》,使飛機影子投影於展覽空間,並搭配聲音效果,創造不存在但又存在的奇詭現場。
    而《失訊》則是將無線監視器掛在氣球上讓它升空,直至斷訊為止。此作品分有在西門町拍攝的日間版(長7分30秒)、忠孝東路與敦化南路交叉口的夜間版(長36分)。郭奕臣將兩部影片在拍攝地點的電視牆上重現,企圖改變觀眾的城市視點,也突破商業操作既定性。他以為,《失訊》是處理人與城市環境的疏離關係。其日間版急促而冷異,夜間版則是在不斷往上攀升後,最後只剩城市光點的俯瞰,儼然宇宙星圖,哀艷且壯麗。
    郭奕臣整理雜物,發現即可拍相機,因而觸動他進行創作《光年》。一整年,他以365台即可拍相機進行拍攝,累積9755張底片,但只打算在他身後才發表這些照片。此外,他也拍攝他進行攝影的相機,包含相機盒子的細部。透過這組創作,彷如跨越無數光年、來到地球人類眼前的星光,那是爆炸後已死的星球,卻仍舊留下璀璨的光芒。郭奕臣藉此重新摸索攝影是此曾在、死亡象徵的種種意涵,並展開關於缺席者更深沉的探究。
    《顯影》則是郭奕臣以智慧型手機上的程式,一個能夠連結全球上線監視器的app,進行螢幕畫面擷取,總數近20000張,拍攝3年,再將之輸出,放置於展場地面,觀眾看展需套著鞋套入場,踩踏照片之上。監視器對郭奕臣來說,就像是攝影機的延伸,某些監視器的構圖甚至有美感,而這是一種攝影師並不在場的角度,但又能創造畫面,他仍舊心心念念思考缺席的意義。而相片置放地面,除質疑照片為何非得懸掛的固定作法,也具有從未親臨拍攝現場的象徵。
    近年,郭奕臣創立STUPIN藝術家工作室駐村平台,讓世界各地藝術家的人脈與空間資源產生流動,比如他與葡萄牙藝術家交換彼此的工作室,也就能夠更為輕鬆與深入於當地駐村。此計畫的概念是游牧式的行動,其精神是每一位創作者自身即為一座藝術村。郭奕臣認為STUPIN是向內又向外的交流,藝術家從自身工作室退位、讓渡給別人之際,其實正在前往另一陌生之境,如此也就有著更多不同對話發生的可能。而此無疑仍具備郭奕臣長久以來所關注的、缺席與在場的複雜辯證。

    小檔案
    郭奕臣,藝術家,1979年生於台灣高雄,2007年國立臺北藝術大學科技藝術研究所畢業,主修電子影音藝術,目前居住於台北。參與世界各國聯展、博覽會以及多國駐村經驗豐富,於台北雙年展、新加坡雙年展、雪梨雙年展、首爾國際媒體藝術雙年展與德國ZKM……等重要美術館皆曾展出。
    個展計有《STUPIN.ORG》、《伊通公園》、《曼哈頓計劃》、《Home-Less is More》、《Behind the Shadow》、《光年》、《What a wonderful WARld》、《We are the WARld》、《突變Mutation》等。
    《入侵》代表台灣參加2005威尼斯雙年展台灣館,並為歷年來參展最年輕的藝術家,並獲台北獎首獎(2005)與台新藝術獎年度五大視覺入圍(2008)。2016年出版童書《宇宙掉了一顆牙》。2017年創立STUPIN藝術家工作室駐村平台。
    其作品透過不同的媒材型式,創造出一種詩意兼具情境式的獨特語彙。作品的核心關注於環境與內心歸屬感的消逝與飄盪的精神狀態,並透過不存在的狀態去顯現對生命本質的探索。

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