【空姐的48天航海王日記 】泰國→順化
12/28 第45天 公海 「倒數第四天」

今天是倒數第二個公海日，
時間真的過的很快，不知不覺已經到了尾聲
下午三點鐘，我在圖書館上著網
現在已經學會頭低超低，戴上耳機，專心上我的網
只要有人影站在我的前方，我絕不抬頭看他一眼
才不要被你們打擾呢～

一個身影又晃到我前方，站了些許久
好吧，我還是忍不住瞄一下到底是誰
喔！是我認識的X老師(保護個人隱私，不提姓)
「ㄟ～怎麼了嗎？」
「我手機掉了，有寫單子了…」
「啊…好，我收一收東西出來外面再講！」
老師擔心著解釋從今天早上11點半左右就開始
大概是怎樣的流程，然後在12:20之後就找不到手機了

我開始覺得我職業病發作
好像機上乘客告訴我他掉了手機
我就非常有使命感的要完全了解所有發生經過
然後inform Flight Purser, 喔不～我inform的是Cabin Director
在機上，我們要跟機艙主管報告客人發生的事，然後做陸續追蹤
在船上，我馬上打電話報告船艙總監(其實是找他幫忙啦^^”)

老師想說我好像認識上層，不然也不會有之前的船橋導覽
原來前臺告訴老師，他們不能夠看監視器
我們前往櫃台，我想看看大概會有幾隻監視器
手機是在前臺附近掉的，這裡監視器又特多
沒道理不能調監視器出來，但是前臺就只是委婉並無奈的說
「目前還沒有人送過來」

這跟手機掉了去警察局報案一樣
有分消極或積極的處理方式，這45天的照片如此珍貴
老師甚至想懸賞10000元港幣想尋回他的手機
也認為是否需要透過一些上層的壓力，內部才會更積極
總監說著，直接幫我們打電話問保安部門，但也必須等保安主管回電
調監視器這件事，需要一兩天的時間，跑流程也很麻煩

我突然覺得，ㄟ～我怎麼好像變領隊了？
團員發生遺失手機的事，好像是領隊會帶著團員去處理
我想老師也是多方尋求幫助，任何可能幫忙的人他都問
到了晚上，總監說保安主管仍是尚未回電

又渡過最後一次的船長晚宴，本應該開開心心大家合影留念
但我知道老師一定很不是滋味
結束晚宴後，我習慣又在大廳晃來晃去，剛好跟一個我很熟的菲律賓前臺聊天
聊到我的老師掉手機的事情
他明確的告訴我「It’s under investigate」
老實說我一直有點懷疑，後續動作到底會不會去調查
他很認真的說會！並告訴我曾經發生的案例

現在手機找不找的到，我覺得是另外一回事
我發覺在服務業裡打滾好久的我，也曾經做過飯店前臺
觀察到的是，該怎麼樣去安撫一個客人，讓他放心
我聽完他的流程解釋，我覺得非常清楚，並且有信心
一間這麼大的船公司，一定曾發生過這樣的事
後續處理程序變得相當重要，但是怎麼樣告知客人又是另一回事
「我們沒辦法看監視器，只能等晚一點看有沒有人撿到」
中國的前臺這樣回應著，聽完還甚至有點氣的覺得範圍就這麼小
時間也明確告訴你就這麼短，為什麼不能看！？
一個服務員的訓練變得很重要，有些人處理事情就是這樣
自身職責到哪做到哪
解釋給客人的說法、方式其實很重要
(不得不說還是菲律賓國籍的員工真的比較大獲好評)
在船上就剩這麼兩天了，我想雞婆的我會繼續追蹤
希望在抵達香港前有好消息

P.S. 這也證明，下載「Google Photo」很重要
無限制雲端容量，可以在Wifi期間自動上傳所有手機照片

P.S.2 圖文不符，你管我XD

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物聯網時代 的智慧安全2.0

2015年11月01日 04:10 侯鈞元

在物聯網科技的導入後，智慧安全已從事後的補救，延伸到事前的預警，不僅有利於縮短事件的反應時間，還可讓相關單位降低損失，這樣的目標可以從導入各種突破性技術的智慧安全2.0來達到。智慧安全2.0包含：智慧視訊辨識技術、巨量資料分析、無人飛行器、群眾智慧應用與雲端服務化五大關鍵技術。

感測與分析端5大關鍵技術

1.視訊辨識技術：透過電腦運算視訊攝影機所拍攝之影像畫面，可以即時判斷畫面內的事件，從無意義的數位訊號轉為有意義的環境變化與人類行為描述。例如虛擬圍欄、人員偵測、遺留物偵測、人潮移動、車牌辨識、人臉辨識等。透過視訊辨識技術，可以大幅降低人工監看成本。

2.巨量資料分析：巨量資料分析技術是讓智慧安全應用從事後補救，延伸至事前預防的關鍵技術，透過蒐集特定區域、時間、人員在網路上的各種紀錄，或是攝影機畫面、通聯紀錄等各種文字、聲音、影像資料，運用巨量分析技術進行分析與比對，可以產生許多意義，甚至可以透露出恐怖分子的意圖與目標地點等資訊。

3.無人飛行器：目前無人飛行器的技術正迅速發展中，這些無人飛行器可以透過人為操控，未來也將可以自動飛行。運用飛行器可以迅速抵達目標地點且具有制高點等特性，無人飛行器非常適合發展安全應用。目前國際上已有幾座城市正在試驗運用無人飛行器，對城市治安、交通、環境汙染等事件進行監控與紀錄。透過特殊攝影機，無人機也可以進行特殊掃描，例如以光達攝影機（LiDAR）掃描地表，可以找出隱藏多年的地雷。

4.群眾智慧：群眾智慧在許多領域的發展上都有不錯的效果，在安全領域上，運用眾人的力量協助偵測安全事件的發生與追蹤，例如非洲正運用群眾智慧網路，讓所有人可以將各種暴亂、難民、犯罪、災難等事件上傳到該平台，即可讓政府、觀光客或相關人士可以清楚知道該地目前的安全狀況與分佈狀態。

5.雲端服務化：過去的安全應用多半為安全器材的採購，意即產品的銷售。然而當產品故障、過時、不敷需求時，客戶便需要再耗費大筆成本更新整套系統。然客戶的目的其實只是「安全」，廠商應該是銷售「安全服務」而非安全產品。透過雲端運算，可以將安全產品全面服務化，例如Video Surveillance as a Service （VSaaS）、Access Control as a Service（ACaaS）等。

國際案例：Palantir

從國內外的案例中，可以對智慧安全有更進一步的認識。Palantir是一家巨量資料分析公司，創立於2004年，2015年該公司估值已經達到150億美元，目前主要客戶為政府與民間企業，如銀行、保險、零售、醫療、能源等，其中政府業務佔了7成。

Palantir提供許多資料分析工具，幫助企業、政府、非營利機構透過資料分析來解決問題，其分析的數據來源非常多元化，從通聯記錄、銀行記錄、朋友關係、社群網站、車牌、攝影機畫面等，技術優勢在於能夠將許多不同來源與型態的資料進行整合分析，進而描繪出相關的人物在做些什麼，傾向於做什麼，以及即將要做什麼。

根據公開資料，2009年來美國政府已經支付給Palantir超過2.15億美元的酬勞，Palantir對政府的業務主要為國土安全，例如追蹤金融詐欺案、預測蓋達組織的恐怖行動等，2015年Palantir透過資料監控，協助多倫多大學發現名為影子網路（Shadow Network）的間諜組織，該組織當時正在從印度國防部竊取機密資料；甚至傳聞美國政府曾委託Palantir來追蹤賓拉登的行蹤。

國內案例：警政雲應用

台灣智慧安全2.0的最佳實證案例為新北市的科技防衛城計畫，運用中華電信所開發的警政雲與影像辨識技術，建立一套智慧城市安全系統。科技防衛城計畫包含6,000具智慧連網監視器，透過車牌辨識技術，可以繪製出可疑車輛在城市內的行進軌跡，讓警方可以迅速掌握行蹤。攝影畫面資料也上傳到雲端儲存，讓各地警察都可以隨時透過聯網智慧裝置調閱畫面。根據統計，2014年新北市警方運用此監視器系統而破案、或為民服務的件數，高達12,150件。

台灣安全產業目前的主要包括具國際競爭力的監控攝影機產業、雲端運算平台產業、影像辨識技術、休閒無人飛行器產業，但現階段仍欠缺智慧安全導向的巨量資料分析技術，而這也是整個價值鏈裡最困難的技術環節。當然台灣短期內難以出現第二家Palantir等級的廠商，但在智慧安全2.0的所有供應鏈內，仍然有許多值得台灣安全產業投入或改變的方向，工研院IEK由使用者價值、突破性技術與持續性商業模式三方面，提供台灣產業在智慧安全發展的建議。

一、使用者價值創造：事前預防與擴大應用

安全應用的價值已從事後的補救轉為事前的預防。因此更多的感測技術與分析技術才能達到事前預防的效果，如同Palantir應用對象並非只有安全市場，當廠商建立並整合許多感測來源與分析技術後，其目標市場也將不再僅限於安全應用。

二、持續性商業模式：雲端服務化

對使用者而言，提供安全服務比採購安全器材更貼近需求。因此台灣安全產業宜全面導入雲端科技，以XaaS（X-as-a-Service）模式銷售安全服務。例如全球知名的家庭監控新創廠商Dropcam便是以此模式創立，並立刻被Google收購。

三、突破性的解決方案與技術

智慧安全在2015年的發展重點為巨量分析技術與無人機飛行技術，台灣已具備基本的影像分析技術，宜再補強更多不同型態與來源之資料分析技術，如社交網路紀錄。無人機飛行技術包含機械、電池、感測器、通訊、智慧運算等元件，而台灣智慧裝置產業已具備相當基礎，可以順勢切入。預期無人機未來發展潛力龐大，台灣有機會整合安全產業與無人機產業，進而建立無人機在安全領域上的國際領先地位。

資料來源：http://www.chinatimes.com/newspapers/20151101000077-260204