【凱鈞話趨勢-生活】居家防疫快悶壞?13種超實用休閒紓壓方案,益智遊戲、烹調手作、盡情追劇、線上運動等多元休閒娛樂,讓宅在家的行程也好豐富!
台灣防疫警戒持續進行,減少出門宅在家的日子裡,很多人都被悶壞了!這次提供13種實用有趣的居家休閒紓壓方案,包含益智類遊戲、烹調手作、追劇平台、線上運動等選擇...
【凱鈞話趨勢-生活】居家防疫快悶壞?13種超實用休閒紓壓方案,益智遊戲、烹調手作、盡情追劇、線上運動等多元休閒娛樂,讓宅在家的行程也好豐富!
台灣防疫警戒持續進行,減少出門宅在家的日子裡,很多人都被悶壞了!這次提供13種實用有趣的居家休閒紓壓方案,包含益智類遊戲、烹調手作、追劇平台、線上運動等選擇,在家變得充實不無聊,每天都能過得精彩又快樂!
📢遊戲類
#PlayStation®5光碟版
超高速 SSD,實現疾如閃電的載入速度;觸覺回饋、自適應扳機、3D 音效支援與所有難以置信的新一代。PlayStation® 遊戲,讓玩家發掘更深刻、更身歷其境的遊戲體驗。驚嘆於難以置信的視覺效果,同時體驗 PS5™ 的新功能。許多玩家期待已久,終於在2021/6/18 中午12:00 起開放限量預購
#NintendoSwitch
是一台可配合不同場合而改變形態的遊戲機。附有控制器「Joy-Con」左右各一,可直握、橫握來操作,也有左右握持控制器的玩法。共有3種模式:TV模式、桌上模式、手提模式,在家只要連接電視畫面,透過臨場感十足的畫面細味遊戲,或約同家人在客廳一起玩
#Rummikub
又稱為拉密數字牌,由以色列人發明,亦有以色列麻將之稱。由104張數字牌及二張百搭牌組成,玩法是以數字作組合與分解重組,觸發思考的動力,只要懂得數字及順序,就可以開始玩拉密!現在也有大字版可選擇,讓年長者也能一起參與。有桌遊版本,以及線上版本,可以跟各地的玩家對戰
#方塊大師
是一款操作簡單,玩法新鮮有趣的益智類解謎遊戲。如果喜歡麻將對對碰,或者解謎消除遊戲的人,也一定會喜歡。只要點擊場上的方塊,將3個相同的方塊放在盒子裏進行消除。消除的速度越快,得分越高,場上所有的方塊消除後,遊戲勝利!
📢烹飪類
#找蔬食
由Hao&Yang這對情侶共同經營的「找蔬食」Youtube頻道,致力於提倡少吃肉並不會犧牲享受美食的權利,環保極簡也不會降低生活品質。純植飲食的變化性和美味程度超乎你想像有意識的生活更是與萬物共存最美好的方式。頻道上VEGAN小廚娘養成計劃,這系列就分享許多簡易自製蔬食、素食料理的方法,0廚藝者也可以快速上手喔!
#阿嬌生活廚房
Youtube擁有10萬訂閱的阿嬌生活廚房,是由曾主持《台灣尚青》的阿嬌和導演先生老劉共同合作拍攝的美食料理平台,每週三晚上8點上新片,東西特色料理、台灣在地小吃通通包辦,像是香草蘑菇蝦仁義大利麵、九層塔馬鈴薯烘蛋、泰式酸辣涼拌冬粉、生炒鴨肉羹等,在家就能跟著學做菜,端出餐廳水準的美味料理
#Ciao! Kitchen
主理人Ciao曾經是甜點學徒,一路成為甜點&料理的老師,希望可以透過影片傳達她對廚房和食物的熱愛,與更多人喜歡美食、喜歡手作的大家分享。在平台上不藏私分享甜點、麵包等食譜,像是自製優格&脆脆楓糖烘烤榖麥、焦糖布丁蛋糕、迷你披薩等,喜愛烘焙、甜點的人,不妨可以追蹤她的平台跟著食譜一起動手學
📢影劇類
#Netflix
是串流服務,透過數千種可連結網路的行動裝置,提供各種獲獎肯定的節目、電影、動畫、紀錄片等精彩內容。只要支付一筆經濟實惠的月費,就能隨時隨地,盡情觀賞,毫無廣告,而且每星期都會加入新的節目與電影。貼心提供兒童專區體驗,可讓家長控制觀賞內容,確保孩子能在自己的小天地盡情享受老少咸宜的節目與電影
#KKTV
有全台最強日劇片庫,動漫與韓劇、台劇、港劇、陸劇,還有卡通、綜藝與紀錄片,特別適合喜愛追劇者。貼心支援1080p高畫質與大螢幕投放、在地化繁體中文字幕、日韓文雙語字幕,還有離線觀看以及跨裝置接續觀看功能
#LINETV
提供台、韓、陸、泰、日熱門戲劇、動漫、BL、電影、綜藝,以及語言學習、霹靂、藝文表演精彩內容,只要有電腦、手機、平板就能線上觀看,特色為免費、高清、正版、繁中、類別廣泛,並持續投資原創內容製作,還能與LINE好友分享喜愛的電視節目
📢運動類
#BookFast
是一家以傳統POS起家的公司 ,2015年因看好健康、樂活產業的重要性與未來發展性、逐漸普及化的網路與行動裝置,團隊成立創新部門,跨出第一步並開啟運動APP系統市場,成為業界領頭羊。因為疫情衝擊,健身房無法營業上課,許多教練改採BookFast POS課程直播教學,在家也能跟著教練上團體課、一對一課
#Hahow
Hahow 「ㄏㄚˇㄏㄠ」,取自台語「學校」(ha̍k-hāu) 的發音,是最有趣的線上課程平台,亞洲領先的跨領域募資學習網站。不受時間、地點限制,隨時隨地都能輕鬆學習或開課,只要購買後登入網站,課程無限次觀看。線上運動課程豐富,包含從認識身體、理解核心肌群與體態開始,透過瑜珈、舞蹈、自主運動訓練等方式,可以隨自己喜好、興趣線上觀看跟著動一動
#Apple Fitness+
以智慧方式整合Apple Watch的各項指標,以視覺化的方式直接呈現在 iPhone、iPad 或 Apple TV 的螢幕上,供使用者查看。推出體能訓練類型,包括自行車、跑步機、划船、高強度間歇訓練、肌力、瑜伽、舞蹈、核心,以及正念沉靜等訓練,無論是初學者還是運動愛好者,每個人都可以使用由世界級教練編製的健身房風格體能訓練,並透過著名音樂人激勵振奮的音樂烘托下進行
#凱鈞話趨勢
益智區學習指標 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文
《文茜的世界財經周報》
【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】
在MIT(麻省理工學院),數字,很重要。
課程6.036,地點26-100,是MIT最大的一間教室,教授來自32號建築,也就是電腦科學與人工智慧實驗室,課程名為"對人工智慧的真實熱情",由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課,教室座位566個,但選課的人有700個,所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。
授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay),在MIT專教機器學習,尤其是NLP(Natural Language Processing),也就是自然語言處理,簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理,例如蘋果的Siri,或是亞馬遜的Echo,就需要NLP技術,巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。
1971年出生在以色列的她,大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學,後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位,也許正因為母語是古老的希伯來文,她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster,雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字,卻為哥大留下令人讚嘆的資產。
而如明日之星般的美女教授,在43歲那一年,人生突來晴天霹靂。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授:我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌
巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高,屬於乳癌高危險群,因此每半年做一次乳房攝影檢查,為期兩年的檢查周期最後一次,卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問,第一,"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是,這兩年的檢查當中,難道無法從影像醫學的細微變化,看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?
瑞吉娜巴茲蕾教授:現在治療癌症病人的方式,都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片,都是由人來判讀,把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看,而是由受過訓練的專業技師去判讀,當他們在做判讀的時候,會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女,只用幾個簡單的指標去判讀的時候,很多病況訊息其實是被忽略的。
如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品,巴茲蕾教授不禁想問,這麼多現代人工智慧,為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作,希望未來癌症治療也能「量身訂做」。
瑞吉娜巴茲蕾教授:試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候,是把所有網購消費者,依照十個不同的習性分類,決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄,加上他人評價,再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候,我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的,就是可以同時看數百萬張醫學影響,然後做出人類做不到的更準確的預測。
以乳癌為例,根據醫學影像以及切片病理報告,會區分為四種亞型,一張極為複雜的器官影像,在技師判讀後,可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字,四張完全不一樣的乳房攝影圖像,檢測分類後的資訊可能一模一樣,醫學影像中人眼所不及之處,可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型,因此被施以同樣的治療方案,但這四個患者,三個成功了,一個沒有,問題出在哪裡,巴茲蕾教授認為,這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。
瑞吉娜巴茲蕾教授:你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的
癌細胞的生成與醞釀是需要時間的,如果半年一次的醫學影像,或甚至過去十年的病歷記錄能,夠用交叉運算,也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變,預防和提早治療就不會只是口號而已。
一份研究指出,高危險群乳癌病患在照出腫瘤後,無法確定是良性還惡性,多半都會在同意直接開刀切除,最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例,無法確診良性或惡性的腫瘤,進手術房的比例是100%,透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析,至少可以在術前判讀出30%的良性組織,大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞,藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面,透過化學物與病患醫療史的交叉運算,可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。
瑞吉娜巴茲蕾教授:我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工,在很多醫療體系中,病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊,獲得「個人化」的集中照顧,有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師,但透過運用這種工具,可以讓醫生有更多時間跟病患一起,就治療方案好好相互配合。
巴茲蕾教授強調,開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師,而是想找出人眼無法判讀的病變,讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生,其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的,一度在各大醫療院所引起熱潮,但當時人機合作的並不理想,最近優化後的華生,再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet,以及飛利浦等科技大廠,加上輻射出來的新創公司,醫療生技產業的科技創新,預估2021年以前可達每年成長40%,產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。
瑞吉娜巴茲蕾教授:這麼多年來,我們一直深信癌症會由生理醫學家治好,如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。