為什麼這篇皮爾森相關係數論文鄉民發文收入到精華區：因為在皮爾森相關係數論文這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者shibei (小佑佑)看板Statistics標題[問題] SPSS皮爾森相關係數不顯著時間T...
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最近寫一篇essay遇一個問題，使用ＳＰＳＳ跑皮爾森相關係數
其中有一個變數與依變數沒有顯著關係，那在跑迴歸的時候是否要踢除此變數？
但剔除後Ｒsquare 又變小這該如何解釋？
小弟統計基礎實在薄弱...
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推 goshfju: 加入新的解釋變數,R^2一定會增加 12/11 11:47
→ a78998042a: 在迴歸分析時,只要不斷增加變數,R^2都會上升,但若變數 12/14 01:51
→ a78998042a: 對於模型其實影響不大,R^2只會增加一點點,所以基於容 12/14 01:52
→ a78998042a: 易解釋、模式簡單原則，我們不會將影響不大的變數納入 12/14 01:53
→ a78998042a: ，就是不顯著的變數不納入。 12/14 01:54
→ a78998042a: 但實際上還是要看你的研究課題，如果你今天想看身高預 12/14 01:54
→ a78998042a: 測體重，此時雖然身高變數不顯著，但我們的主要目標， 12/14 01:55
→ a78998042a: 就是研究他，所以還是會把他留在模型裡。 12/14 01:56
推 say29217074: 看調整後的應該也不會高去哪 12/14 12:33
推 goshfju: 調整後的 加入新解釋變數 就可能會降低 12/14 23:35