最近受訪時，被問及如果這些我口中的爛網紅來上我的課，我會有甚麼話跟他們講。

答案是沒有。

他們如果有興趣往哪些方向深造而問我，我或會提出意見。如果沒有問我的話，就是Business as usual，我只會傳授我課程中會教的東西。

我也不會說他們要提升自己的內涵，順便可以改善馬來西亞人的口味。

拜託，這不是他們的責任。

這些網紅進入這行業，不管是有意或無意，最後他們都是靠流量和商贊過活的，流量和商贊最後指數就是為了錢。

是的，一些國外的藝人網紅可能會在發生犯法或爭議後，會淡出或消聲匿跡，但也不是每一個。舉例Kevin Spacey和Louis CK有性騷擾的醜聞後，確實的幾近無聞了。

甚至是Kevin Spacey的一套電影，要重拍那些他出鏡的。但是不是真的每個製作單位都能夠有這種財力和資源來重拍？如果沒有而電影不能上映，對其他幕前幕後付出的人，會不會也不公平？

電影公司怎樣能夠控制人家不出軌或到處約炮呢？

就算他們更出軌藝人割席，整套電影所花的錢不會割席後就能賺回來。

某程度上，電影公司、導演、剪接、監製、無數的幕後工作人員、幕前眾角色，都已經花錢了。因為一個角色有高調的醜聞，全船的人要陪他一起沉，這真的是一個文明社會該有的作風嗎？

那麼如果道德有瑕疵的藝人就不應該給他任何上鏡機會，那麼如果一個演員是很道德的話，他就應該有更多機會上演電影嗎？

很明顯這個課題不是那麼簡單。

舉例，最近播放的電視劇 The Nevers 是一個最近被爆出導演有很多很爭議的事情（Joss Whedon 有被前妻揭露有出軌，又語言虐待演員。是的，他就是近期Snyder Cut電影的另一方），他也被多方圍剿批判。而且他們的介紹影片，我好像都沒有看到導演有出場。

但The Nevers是一套很有素質的電視劇，題材也很特別，那些眾演員所下的功夫也不簡單。

是的，Joss的《正義聯盟》確實拍得很爛，很可能是因為他是撿二攤，但《復仇者聯盟》的第一集（非常成功）就是他拍的。

他是一個拍科幻的大師，我不是苟同他的行為，但因為他出軌，甚至如果有一天發現他性騷擾或有性侵犯，用這個道德標準來阻壓一個人的創作，我會有矛盾。

我們真的只要有道德的人才能做演員導演嗎？

如果真的這樣，假設以後的世界能夠有一套很精準的過濾系統，只准許很有道德的人進入娛樂圈，我會懷疑以後娛樂圈的作品的素質，可能就會從此失去生命力，就好像朝鮮的娛樂節目吧。

其實這些說要杯葛或打壓那些不道德、出軌（不是犯法）藝人網紅的人，更精準的說法是 —— 他們不是不能接受導演、演員、網紅不道德，而是不要給他們知道而已。

換句話說，只要沒被抓包，大家是可以眼不見為淨的。

這個眼不見為淨，我們不能簡單到說「只要看不到，我們大家都愛你」，這跟那些跟男人說「你不要騙我，除非你騙到我沒辦法知道」的女人有甚麼分別呢？

我再舉個例子，羅志祥也消失一段時間裡，但他其實沒有犯法，約炮是沒有犯法的，出軌也沒有犯法。陳冠希當年的艷照事件，其實他也沒犯法，也沒強逼他人，他只是被電腦工作人員洩漏了。電腦工作人員可能到今天還可以從事電腦工作，但陳冠希已經完全不能在娛樂圈了。

我相信你的身邊可能也認識一些人也有出軌或到處約炮，所以他被揭發後，你的朋友就不應該給他工作或賺錢嗎？那些說犯規的網紅藝人如果之後還能賺很多錢，這不是在教壞小孩嗎？所以如果你一個銷售員朋友出軌見到處約炮，被揭發後，他就不能做銷售員？

就算做也不能賺大錢，因為如果他還能賺錢，我們給這個社會甚麼教育呢？

事情很顯然不是那麼簡單。

我們是准許他繼續工作和賺錢，但我們卻不准許網紅或藝人繼續賺錢，這是很奇怪的邏輯。

銷售員的工作就是銷售，藝人的工作就是用他們的才華和名氣。名氣在醜聞後確實會受損，但每個人受損的程度上不同的，但如果名氣還有市場需求的時候，為何我們不准許他們用名氣賺錢？藝人的社會責任跟我們的社會責任一樣，不要犯法就好。

我們不能因為公眾人物對社會有影響，就變成對他們有更高的道德要求，這是雙重標準了。

法律上，不管你是不是名人，在法律上，都是平等的。為甚麼現在我們卻要要求名人的道德標準比普通人高？同時也要他們負上比普通人更多的責任？

認為名人網紅就一定要比普通人的自制能力強，是很幼稚的想法。

總結來說，我不是要告訴大家甚麼是對和甚麼是錯，我是要大家反思：

1）普通人和名人犯錯的時候，我們對名人會比較苛求，會不會是我們內心幻想的投射？

2）法律上大家都是平等的時候，道德上為何我們會有雙重標準？

3）撇開名氣，一個很有才華或很有能力的名人，犯錯後，市場不再准許他用他的才華，這會不會對才華資源來說，是一種浪費？

我要大家思考一個很難思考的問題：

如果一個有犯過連環強奸案的生物學家，他發明了一個小儀器帶在身上就可以方圓六尺內空氣中的病毒都會被毀掉，他是專利權擁有者，群眾要不要接受這個發明？因為一接受，我肯定他一定發達，這是否一個不好的示範呢？

#江魔設教
#廣渡魔粉

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AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起

芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45

2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。

舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。

隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。

何謂智慧製造？

經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。

在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。

因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。

如何利用AI加持智慧製造

由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。

至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。

中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。

該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。

經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。

再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。

在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。

在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。

如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。

此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。

給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。

未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。

過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。

附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m

【諮詢講座分享】新創必知的專利保護7

前面幾篇已告訴大家什麼是專利，並詳細介紹發明、新型及設計專利保護的內容及期限，甚至舉例說明哪些狀況不符合發明、新型及設計專利的定義或無法取得專利的主要原因。

今天就來比較各個專利的不同處，如果你還是不太確定要怎麼選擇專利類別，看完這篇你就會更清楚明瞭囉！

🔸新型與發明的區別
發明與新型的保護標的不同，發明的範疇較廣，包括物質(無一定空間型態)、物品(有一定空間型態)、方法、生物材料及其用途；新型則僅保護於”物品”的形狀、構造或組合之創作。
另外，發明專利須經過專利要件之實體審查才能取得專利權，但新型專利則不經過實體審查，而以形式審查來快速取得專利，故其本質上權利具有不安定性與不確定性。

🔸設計專利與發明、新型不同之處
設計專利著重於視覺效果的增進強化，藉商品的造形提升其品質感受，吸引一般消費者的注目，進而產生購買的意願，由此得知，設計之形狀、花紋或色彩，著重於物品質感、親和性、高價值感的視覺效果表達，以增進商品競爭力及使用上視覺的舒適性。
相反的，新型專利及發明專利則著重於功能、技術、製造及使用方便性等方面的改進。

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很多人不知道，美中貿易戰打得如火如荼，專利權也是重要武器。
而最近賓士副廠車燈被法院判決侵害原廠的專利權，
更是嚴重影響未來汽車零件市場。

什麼！原來專利權這麼重要！？
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