《電腦設備》緯創轉型，強攻醫療產品及應用服務

【時報記者任珮云台北報導】

緯創 (3231) 資通集團近年來積極轉型，於2016年成立緯創生技控股公司，負責投資生醫技術整合，進行生技相關創投育成。旗下百分之百投資子公司–緯創醫學科技專注耕耘醫療領域，不僅將設計生產及製造之優勢應用於高端醫療器材，更協助醫療場域落實資訊化、數位化以及智能化解決方案，提供以人為中心的智慧醫療流程與服務。緯創醫學科技近年來屢獲捷報，運用科技改變傳統醫學的刻板樣貌，期許創造台灣智慧醫療科技的新時代。緯創醫學將於12月5日開展的「2019台灣醫療科技展」，展出全系列智慧醫療以及醫療器材產品。

緯創醫學科技為智能應用先驅業者，網羅不同面向資料（語音、圖片、數據、文字）數據科學團隊，以實力堅強的軟硬體研發能力，結合世界頂尖醫療領域顧問群，與醫療院所攜手落實智能的應用，產品包含造福腎臟病人、全國唯一的「智能血透解決方案」。緯創醫學在2019年於腎臟醫學會發表多篇智能血透解決方案臨床效益論文，引起廣大回響之後，因應國內末期腎臟病發生率及健保支出現狀，規畫將此解決方案延伸至慢性腎臟病 (CKD) 病人照護管理及其他慢性病照護，包含高血壓、糖尿病等慢性病，打造慢性病照護平台。同時，緯創醫學強大的軟體技術研發團隊，發展健康促進解決方案以及智慧醫院等應用服務，打造數位化臨床流程，並邁向醫療智能化，逐步勾勒未來醫院生態系。

緯創醫學延續數據分析與軟體開發能量，秉持以人為本之信念，協助醫療場域導入智能系統，優化醫院臨床作業流程，包括：透過機器學習，精準提供臨床人員國際疾病分類標準碼之「ICD-10 CM 智能推薦系統」、支援中英文語音輸入之「智能醫療語音平台」、遠距無線監測呼吸及心跳之「非接觸生理資訊系統」，以及醫學影像之「肝腫瘤AI判讀平台」，期望透過科技與臨床結合，造福國人健康，並放眼全球SaMD (Software as a Medical Device，軟體醫材)市場。

緯創醫學開發醫療器材，跨足體外診斷醫療器材以及醫學影像儀器。在癌症篩檢方面，團隊整合光機電及極微流技術，透過微流體晶片檢測血液中的循環腫瘤細胞數量，作為診斷癌症指標；在基因檢測領域，亦與加拿大Spartan公司合作開發全球體積最小，尺寸約手掌大小的分子檢測儀器，可輕鬆完成複雜的檢測，提升精準醫療的方便性及可行性。同時與客戶開發且生產製造，全世界最輕量機器輔具，提供行動不便者一線曙光。

還記得2017年底，我因為自身罹癌的經驗，在病情穩定後，就決心投入醫病領域，加入生醫創業孵化器——希望盡一己之力幫助更多癌友病友。

夢想很美，但實踐起來，真的好困難。

首先是，醫學系真不愧是PR99%以內的人才進得了的科系，必須熟記各種專有名詞、各種生物知識、各種醫學級的英文單字......

身為一位重視美感大於一切的設計師，
我感受到眼前是一座巍峨又難以翻越的高山。

另一座高山，則是『距離感』。
在轉換跑道後，我結識了許多醫療人員和醫病相關創業者，在他們知道我的癌友身份後，也很不吝於和我分享許多癌症的新療法。

像是 『基因檢測』、『質子治療』 或是 『免疫療法』等等。

我雖然心裡感謝他們，
但面對這些『新療法』，我總是沒什麼特別感覺、甚至不覺得和自己有關。

因為我，買不起。

倒不是因為懷疑療效，網路上都有非常詳盡的介紹數據與正面真實案例——但最先進的療法，往往都伴隨著高昂的研發成本。

身為一般老百姓，我還是會選擇最符合我經濟條件的治療方式。

但『癌症早篩』，倒是引起了我的興趣。
癌篩，是我在研究醫病服務時，無意間看到的一個題目——即是癌症早期篩檢：適合用於檢測健康或亞健康族群是否罹癌。

其中有一間較具代表性的公司叫做 Arkbio Asia，據點是在新加坡，他們的服務特點是：『只需一滴血，就可以知道是否有癌症風險』。

除了具備技術上的創新外，也同時具備親民的價格。

今天這篇文章，想和大家分享我身為癌症患者和設計師，對醫病相關服務的一些個人看法：）

#溫馨提醒：
我國國健署和美國USPSTF 針對個疾病和年齡的人都有建議的準則，新興的血液切片或其他癌症篩檢項目尚未列入建議之中，請以國內醫囑為主。

#標題偷偷引用自己很喜歡的一本書名
#作者是PeterSu
#有興趣可以去博客來查查翻翻

http://se.piee.pw/CQMEH

【科技】有了大數據 驗血取代大腸鏡

沒有人喜歡做大腸鏡檢查。對那些靠腸鏡及時查出結腸癌的患者來說，在50歲到75歲間，每隔五至10年就做一次的常規篩查至關重要。但對那些沒有查出患病的人來說（1000人中有993人是這種情況），大腸鏡檢查帶來的痛苦以及給沒有醫保的人造成的巨大花費都足以讓人放棄下一次檢查。然而，每年因結腸癌而失去生命的五萬美國人中，就包括了這些逃避檢查的人。「我們需要更多非侵入性的檢查，」克利夫蘭醫學中心（Cleveland Clinic）結直腸癌症部的聯合主任卡拉迪（Matthew Kalady）表示。「如果我們透過簡單的血液檢測就能及早查出是否患有結腸癌，那就太好了。」

以色列的醫學科技公司Medial EarlySign正在嘗試用機器學習軟件達到上述目的。發表在《美國醫學信息學會學報》（Journal of the American Medical Informatics Association）的一項2016年的研究顯示，Medial公司的首個產品ColonFlag雖然名字取得差，但該軟件的檢測效果卻是便檢這種最常用的大腸鏡替代檢查的兩倍。ColonFlag軟件可以把患者最新的血液檢測結果和其之前的診斷數據做比較，並參照Medial公司的私有數據庫（該數據庫儲存有來自三大洲、跨越30年的2000萬份匿名檢測數據），從而估算出患者的患癌幾率。以色列的第二大醫療保健組織已經在使用這一軟件，Medial公司（是「醫學」和「算法」這兩個英文單詞的組合）也在和美國凱撒醫療集團（Kaiser Permanente）及另外兩家頂級醫院開展合作，研究怎樣把旗下的數據庫和分析工具用於其他服務。

「我們的算法能自動掃描所有的患者數據並探測出一段時期以來的細微變化，從而能找到相關特徵來幫助我們預測，」Medial公司的聯合創辦人兼技術總監卡爾克斯泰因（Nir Kalkstein）用專業術語解釋道。數據庫讓他的團隊能夠「找到過去的類似情況，然後從這些數據中確定能預測病情的相關因素。」

其他公司也在創建著眼於預測醫學的大型數據庫，包括Google母公司Alphabet旗下的 DeepMind Technologies等行業領先公司。在科羅拉多州的博爾德市，創業公司SomaLogic的產品能基於心臟病患者體內某種蛋白質的結合來預測心肌梗塞的發作幾率。在鹽湖城，Myriad Genetics公司通過DNA基因圖來評估遺傳性癌症風險。DeepMind公司在英國提供的公共醫療檢測很大程度上是為了幫助人手不足的醫療系統紓解壓力；Myriad公司的檢測價格高達數千美元；大多數其他公司也難以交付切實可行的成果。相比之下，只有45名員工的Medial公司研發出的軟件透過簡單便宜的血液測試，成為了臨床診治中便捷重要的檢查手段，這在業內堪稱首創。

卡爾克施泰因之前和官僚體系打過交道，在大數據集方面也累積了一定經驗。在服兵役的幾年里，他效力於以色列國防軍（Israel Defense Forces）的高級網絡安全研究部門，後在2001年退伍的那一天成立了自己的公司Final（是英文「金融算法」的簡稱）。雖然對金融一無所知，但他很擅長寫代碼。他的代碼能基於市場過去對類似事件的反應對股市活動做出預測。「我們不需要任何經濟學模型，只看數據和數據告訴我們的信息，」卡爾克施泰因表示。

《耶路撒冷郵報》寫道，Final公司讓卡爾克施泰因成了億萬富翁，但並沒有讓他感到滿足。他在2009年表示，他決定「只把自己的時間和資源用在能對人類生活產生積極影響的事業上。」他和幾個大學同學及以色列國防軍的戰友一起，在特拉維夫郊區自家住宅附近的一間車庫里成立了Medial公司，聘請科技公司主管傑瓦（Ori Geva）擔任行政總裁，邀請請諮詢顧問艾瑞里（Ofer Ariely）擔任董事長。

他們的團隊缺乏對醫療的了解，但學得很快。2011年，Medial公司和以色列規模最大的拉賓醫學中心（Rabin Medical Center）的重症監護科醫生進行了一次非正式的比賽，看哪方能更好地預測患者的存活幾率。最後，數據科學家打敗了醫學博士。「要同時顧及很多方面是很困難的，」初級保健醫生沙萊夫（Varda Shalev）表示，她還管理著馬卡比醫療服務機構（Maccabi Healthcare Services）的研發部門，該部門當前已經在使用ColonFlag產品。「有了機器學習，工作變得簡單起來。」

2011年，沙萊夫提議卡爾克施泰因的團隊把結腸癌作為試驗場。幾年前，她未能輓救一名因為非常年輕而沒有做大腸鏡檢查的患者。「你會因此一直責怪自己，」她說。馬卡比醫療服務機構的200萬份匿名電子患者記錄成為了第一批進入Medial公司數據庫的數據，這也是第一家把ColonFlag軟件設置在預警系統的機構。凱撒醫療集團去年發表在《消化疾病與科學》（Digestive Diseases and Sciences）上的一項研究指出，ColonFlag軟件能持續地甄別出患癌風險高於正常水平10倍的患者，還能比醫生提早半年到1年發現腫瘤，而在此時，腫瘤往往處在尚可治癒的階段。Medial公司、凱撒醫療集團和牛津大學進行的多項研究加在一起，已經在馬卡比醫療機構甄別出了100名癌症患者和另外100名患有潛在癌前臨界瘤的患者。如今，凱撒醫療對那些拒絕大腸鏡檢查或化學測試的老年患者採用ColonFlag進行血液檢測。

Medial公司需要謹慎行動，因為其他同樣靠患者信息建立大型數據庫的公司遭到了公眾的強烈反對，當中就包括了Google旗下的DeepMind。「關鍵點是，去除身份識別信息這一環節要做得極其嚴謹負責，」曾在美國衛生及公共服務部負責衛生信息隱私的前副主任麥格勞（Deven McGraw）表示。一些醫生對此表示質疑，因為Medial的研究中納入了那些後來確診患有結腸癌的患者的血液檢測結果，而這些患者的信息是已知的。（一項完全匿名的研究正在進行中。）再者，電腦預測可能永遠比不上做一次大腸鏡檢查可靠。甚至連Medial的主管都承認，卡爾克施泰因過去的成績難以確保在這個全新的領域取得成功。「Final公司的業務簡單多了，」Medial的董事長艾瑞里表示。「他們的數據是乾淨的，而且即便錯了也沒有人會因此喪命。」

當前，卡爾克施泰因的團隊專注於研發。Medial公司已經拿到了4000萬美元的投資，主要投資者是香港億萬富翁李嘉誠的維港投資（Horizon Ventures）。Medial表示，公司的下一個產品將於今年第二季度亮相，新產品能預測前驅糖尿病發病。再下一步，該公司還要推出一款能預測癲癇發作的可穿戴設備，該產品能為患者爭取到性命攸關的幾秒鐘時間，讓他們有機會抓緊靠邊停車或爬出浴缸。公司當前還在研究如何對心臟衰竭、急性腎損傷以及敗血症做出預測。卡爾克施泰因表示，總是有更多的工作等著他們完成。「沒有別的領域具備像這個領域一樣的潛力，能大大增加我投入的資源的效益，不管是計算資源還是金融資源。」——Paul Tullis
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