[爆卦]異世界產生器是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 異世界產生器產品中有22篇Facebook貼文,粉絲數超過6萬的網紅Daodu Tech 科技島讀,也在其Facebook貼文中提到, #島讀回顧 #人工智慧 今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。 人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。 島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。 --- 寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅悟訢,也在其Youtube影片中提到,W: 雖然標題封面這樣寫,但其實大部份都在講紅石 M: 還以為今天出不了門了呢 【訂閱悟訢的頻道】http://bit.ly/AlanSub 【播放清單】http://bit.ly/AlanLegendLite 【11月精選影片】https://www.youtube.com/playlist?l...

  • 異世界產生器 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最佳貼文

    2020-12-20 20:00:22
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    #島讀回顧 #人工智慧

    今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。

    人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。

    島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。

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    寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。

    先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。

    GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

    如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。

    或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」

    這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。

    例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。

    只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

    相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

    雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?

    有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:

    ● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
    ● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
    ● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。

    MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。

    目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。

    想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D

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    更多人工智慧內容:
    [Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧|特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠(公開)
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  • 異世界產生器 在 Akin魔髮師 Facebook 的最佳貼文

    2020-08-12 17:57:21
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    我們所有的物質都是由原子組成,而原子內有電子,帶負電,跳來跳去,當原子得到「別人」家的電子,就稱為負離子了。負離子吹風機里有負離子產生器了,可以將直流電的電壓累積起來,再利用一些導電材質在負電極尖端釋放出電子,而空氣中氧的「電子親和能」較大,所以電子很容易與其結合,形成負離子。

    能把帶負電的離子吹出來,讓頭髮充滿負電荷。而頭髮在乾燥的環境下容易帶正電,而在電的世界,是存在同性相斥,異性相吸,當負電荷遇到正電荷,會想辦法把對方「趕走」,可以減少頭髮上的靜電排斥,幫助頭髮閉合毛鱗片,減少毛躁飛離。這就是為什麼說用了負離子吹風機,頭髮會更加順滑,會比較好梳理的原因了。

  • 異世界產生器 在 謝銘元:失敗並不可恥但要有用 Facebook 的最佳解答

    2020-03-15 11:13:54
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    [抒情文~很長哦~] 自從幾年前,開始在FB寫一些「奇怪的想法」,這件事就變成了習慣,很多人問我「為什麼要寫這些?」,還有學校的老師跟我說他想留言但不敢留言給我,怕顛覆了他在學生心中建立的形象,所以就用這篇文章來解釋一下寫這些「廢文」的用意。

    在Stanford唸書的時候,王文華是比我早幾年的學長,出國前看了他寫的「蛋白質女孩」,讓我覺得驚為天人。後來到了Oracle工作,我發現工作和在學校唸書的差異是我有了無比多的自由時間,我們從小到大從學校回家總還有做不完的功課,但上班的本質是走出公司大門後不一定要一直想著公司的事。小時候我們複教育的工作好辛苦這件事,我產生了根本的質疑。面對每天慢慢的長夜,而且我住在晚上沒什麼夜生活的美國,我開始想著我還可以做什麼。有一段時間,我幻想成為工程師作家,並寫了一本7萬字的小說,試著四處去投稿但處處碰壁。感謝 Mr. 6 還為我投稿奔波。

    後來我學到一件事情,適合我的創作方式是寫「程式」而不是寫「文字」。美國業餘的時候,我做了一些網站。我人生第一個業餘網站是一個可以寄信給未來自己的工具,你可以寄Email給10年後的自己,它的原理很簡單,它只是不像一般Email立即寄出,而是被暫存在我的電腦裡等個10年再寄出,當然最後也沒真的寄出,因為我的電腦早就壞了。

    後來我又接續做了幾個網站,有小小的搜尋引擎,有會講話的機器人… 2007年回到台灣做的「地圖日記」,意外開啟了後來的創業。竟然就這樣開始和 郭書齊 (Jerry Kuo) 、 廖家欣 (Kelly Liao) 、吳佩雯 (Cindy Wu) 一起組成創業團隊,在過去13做年超過20個創業題目。(廣告: 最新的「運動市集」日前正式上線請多支持)

    幾年前,我寫的程式開始減量,因為我們團隊裡大家寫的都比我好,自己覺得硬撐在那邊也不是辦法。另一個是因為我的角色不在PM也不在Engineering,我亂寫亂變程式不經過公司正常的開發流程,壞處逐漸大於好處。所以大概是3年前,我完全停止寫程式這件事,專業的事還是交給專業的人來比較好。於是我的大腦有一部份的空間沒有應用的地方,生活就有了一件事似乎沒有被滿足。「非常勸敗」的楊怡婷 (Audrey Yang) 前幾天問我,「寫程式對我是不是也是一種創作?」還說我寫的文章像是「幹話產生器」。這讓我想起了這件事,是呀,寫程式和寫FB文章和寫小說,我內心相信用的是大腦同一個區塊。

    我的FB po文歷程,是幾年前從一篇看起來不起眼,也真的不起眼的文章開始的。從那天開始,我每天平均大概會有一篇不怎麼樣的PO文,這些PO文可能來自於日常的觀察、生命的啟發、無中生有的思緒、有中生無的昇華…而來。它不用花很多的時間,卻是一個讓我可以脫離日常生活的小小確幸。在日常的上班工作社交生活,我可以是一個完全正常的人,但回到這篇每天的小小文章,我可以允許自己有奇怪或沒有意義的想法。

    也很感謝這幾年有很多人不計時間的浪費,在這些文章上給予回應,這些回應讓我生活有了更多樂趣,也偶爾有些啟發,至少確定這些文章還有人在看。對於每個曾用心或沒用心看我PO文的人,我想向大家表達真摯的感謝。因為如果沒有這些回饋,我應該寫個幾篇就懶了,而不可能就這樣寫了2千篇。也有人說我應該把它集結出書,這應該也不用,在這個時代網路的流量應該遠勝實體書。

    另一個常被別人問到的問題,是「這些想法由何而來」。我讀過一篇在講「創意」的文章,某個創意大師說「創意就是把不相干的兩個東西用巧妙的方式聯結在一起」,這個想法給我很深的啟發,所以我的FB po文其實有一種框架,就是很故意的把不相干的東西用某種方法聯結在一起。有時候聯結的方式有點巧妙,看起來就像個創意,也蠻常聯結的方式很拙劣,就變成一篇廢文。

    什麼叫兩個不相干的東西呢? 基本上只要兩個很有反差的東西,我覺得都蠻適合的,例如如果一篇文章同時出現「手機」和「古人」,或是同時出現「恐龍」和「火星」… 這就是兩個不相干的東西。下一個問題是怎麼把這兩個東西聯結在一起呢? 最簡單的聯結方式就是讓它們出現在同樣的時空,例如「古人拿著手機」或是「恐龍住在火星」。當想到差不多這樣,就可以組成一篇PO文了。

    例如:
    從前有個古人拿著手機打電話給他的朋友…
    從前有隻住在火星的恐龍…

    在…之後寫了什麼,其實真的也不是很重要,因為把前面這兩個不相干的元素放在一起,這篇PO文就已經完成了70%,而且有70%的人應該看到這邊就按讚繼續滑了,所以…之後的內容,真的也沒那麼重要,以上就是我寫這些文章的思考模式。

    除此之外的第二個pattern,就是我努力讓文章的結尾有一些反差,不過這個有時候是可遇不可求,這應該就是創意大師說的「巧妙的聯結」的部份。理想上應該有非常驚人的一句話做轉折,但真實世界不是每天想得出來,所以實務上結尾通常偏弱。

    回到工作和生活,我還是一個正常的人,顯少和人討論這些PO文怪異的內容,也顯少從這些PO文再去延伸出任何的事情。開會的時候,我還是一個嚴肅都笑不出來的人,工作的時候,我還是一個正常的人。不過這些小小的FB PO文,給了我一些小小確幸。

    寫了這麼長的文章,也該做些結論了。如果你有一些奇怪的想法,我會鼓勵你把他寫出來,因為FB的主流文章是吃吃喝喝玩樂的照片,所以我們這些奇怪的想法已經是弱勢中的弱勢,所以需要你和我和他一起來發揚光大。大家一圯來讓我們弱勢的想法變成主流吧! (歡迎轉載分享)

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