最近幫同學邀請一位外科醫師演講,想到上次與這位學姊談話是五年前的事情了。再加上最近在家醫科上了一堂職涯的討論課,所以我想來分享一下選擇醫學的心得(不過這也只到大五的所見所聞,可能未來5年、10年的看法都會改變)。如果大家對於下面的這些觀點有其他想法或是對於選系之類的問題想要討論也相當歡迎。
五年前...
最近幫同學邀請一位外科醫師演講,想到上次與這位學姊談話是五年前的事情了。再加上最近在家醫科上了一堂職涯的討論課,所以我想來分享一下選擇醫學的心得(不過這也只到大五的所見所聞,可能未來5年、10年的看法都會改變)。如果大家對於下面的這些觀點有其他想法或是對於選系之類的問題想要討論也相當歡迎。
五年前這個時候我離學測只有兩個星期,在那之後經歷了二階的六個系所面試、筆試,經過了微積分甲(這在台大已經走入歷史了XD),資工系的演算法、線性代數、各種期末作業,無數的解剖跑台、病理玻片,到去年的一階國考。現在回頭看才發現學測真的只是個小挑戰,但對那時的我卻是個好大好大的山頭。
那時的對於要走醫學還是資工猶豫了一陣子,但我還是選擇了當時對我來說非常未知的醫學,一方面是希望未來的工作能有個特別的使命感,另一方面可能我就是個喜歡探索的人吧!五年過去了,當時選擇資工(或電機)的同學們,有些在Google吃生魚片,有些申請上我也曾夢想能踏入的國外研究所、博士班,而在醫學的路上,我才正準備開始。
如今我又快到另一個人生的交叉路口,看著身邊醫學系的學長姊都在努力地準備未來要到哪間醫院、為自己的選科鋪路。也觀察了不少醫師的生活型態,所以慢慢地在心中形成對於哪些科有興趣、適合自己的感覺。但也有感受到,這個領域往往相當競爭,許多人把做研究、寫論文當作選科、升等、升官的手段,同儕間也有不少比較的心態。有的時候老師會說"因為這樣好發表論文"跟"這樣的文章點數很高",而不是"做這個題目可以解答一個重要的問題",或是"為病人的診斷治療帶來很大的進步"之類的。談到選科,很多人會提到薪水、生活品質、適合開業等等,反而比較少"我喜歡這科因為我對...很有興趣",這樣的說法。
所以我又想起,五年前問學姊,什麼樣的人會走外科,他只說了一句話:"喜歡開刀的人"。最近這樣堅定的口吻,我又在一個想走神經外科的PGY口中聽到,內心由衷地佩服。
我的其中一個興趣(除了做甜點之外XD)是看一些AI相關的研究。在資工系的時候會發現,AI的研究很多是在提出一些新的模型、優化方式來將既有問題擠出更好的成績,像是準確率、計算速度等等(有人稱為刷分、刷榜),而且有的時候反而會不知道有什麼新題目可以做(我記得以前有句話說,網站工程師閒閒沒事的時候就會寫網站框架,所以新的網站框架很多...)。
後來讀了醫學之後發現因為醫學的領域實在非常非常地廣,認真想一下手上有的資料與工具,其實能夠嘗試的問題很多。之前想過一些有趣的研究,比如說醫師常常要讀很多論文、寫治療指引,那如果用AI來讀paper、給建議,要怎麼知到AI有看懂?另一方面,既然AI可以下圍棋(像是我高三的時候的Alpha Go),那可不可以把臨床治療當作一盤棋來下,看AI醫生能否戰勝疾病?最近才發現這些問題世界上都有很厲害的團隊想到且已經做得如火如荼。
鋪陳了這麼多,其實真正想要講的是兩個問題:
當作興趣或當作職業?
這是遇到的急診老師講的,很多人都有一個興趣,那個興趣可能鑽研得很深、能力很強,但如果要把那個興趣轉作職業,或許會比想像中困難地多。
我自己就覺得我好像不那麼適合一直寫程式,因為我對於debug這件事相當苦惱,為了自己有興趣的題目、寫出自己想要的東西時會感到很雀躍,但面對作業、死線寫不出來、找不到答案的時候心裡會有很大的壓力。另一方面資工的競爭並不比醫學來得少,如果要走研究路線,特別是做AI的題目,在數學方面的要求是相當高的(加上目前AI要變成可以獲利的產品並沒有那麼容易...恐怕是個僧多粥少的狀況)。
如果沒有選擇醫學系?
雖然可能在資工上的訓練會更加紮實,可以花更多心力在把數學基礎學好,但是我就沒有機會一窺醫學這個非常特別、深不見底的世界。可以在開刀房刷手上去拿器械縫傷口、幫寶寶接生、在門診接初診病人、在病房研究許多萬分之一的特殊疾病。如果我沒有嘗試,可能一輩子與生物就絕緣了XD 也就沒有機會發現那麼多可以結合原本AI興趣與醫學的機會、看到這些研究成果會由衷地感到興奮!
別人問我的時候我總是會說,我覺得唸台大醫真的太超值,而且醫師的工作型態非常多樣。不過必須要說,醫學的訓練真的非常辛苦,可能超過我高中時的想像。
希望說了這些心路歷程,能夠有個拋磚引玉的效果,讓大家也有機會回顧、分享自己在十字路口做的決定,說不定能幫助到另一個人在同樣十字路口的人。
#醫學 #醫學系 #醫學生 #醫學院 #醫學系日常 #大學生 #大學 #台大 #醫院 #醫院日常 #升學
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申論題寫不出來 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
「時有耳聞,臨床功力資深的學長姐,因為 paper 寫不出來,最後只好黯然離開醫學中心這舞台。」
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上週的《醫學論文與寫作工作坊》台南班,順利結束囉~這梯次的學員,有許多特別地方,
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▪首次參加新思惟活動的朋友比例再創新高,佔 93%。
▪以 PGY 到研究醫師為大宗,占 50%,其次則為主治醫師。
▪無發表經驗的同學占 78%。
▪本次的學員組成:醫學生、PGY、住院醫師、主治醫師、研究員、獸醫院長、護理師、督導、專科學校助理教授都有!
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大家的共同目標,都是用一天的時間,熟悉論文寫作的關鍵技巧,快速寫出屬於自己的論文作品。
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同學們課後的手寫回饋也相當精采,非常值得點進去一張一張仔細看。這裡先幫忙整理幾個有人生況味的回饋:
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『時有耳聞,臨床功力資深的學長姐,因為 paper 寫不出來,最後只好黯然離開醫學中心這舞台。』
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『擔任住院醫師一段時間後,明白論文是必備技能,早晚都要面對的。這堂課是新手友善的課程,課程安排順序、速度、內容,都能協助建立寫論文的概念與框架。』
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陳一銘醫師、吳爵宏醫師、蔡依橙醫師,也都曾是新手,初學者面對的黑暗期,他們也曾深陷其中。難下筆的四大段落、幾乎忘光的統計知識、選期刊選到天荒地老,一次又一次打擊著論文剛要起步的初學者。
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現在,我們用超過 280 篇成功發表的經驗,分享關鍵要素,讓各位能快速晉級到資深研究者「只要有 idea,寫論文就只是填空題而已」的境界。
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一天的時間,讓我們協助你從寫作、排版、統計製圖到選投期刊、申請計畫,瞭解國際學術界的入門重點,快速跨越最苦最黑暗的從 0 到 1。
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#寫作統計沒人指導?
專科考試前,讓自己寫作功力大增,甚至跑統計也不用求人了!
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#退稿文章沒人指導?
來教室與講師或助教討論,修改後,讓沉浮四年的論文,重新被 reviewer 看見價值!
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🗣️ 學員評價
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「一整天的課程並不偏廢理論或實作,讓我不再對接下來的寫作方向一籌莫展,不再看到統計就煩惱。陳一銘醫師擅長的論文架構,讓人感覺寫論文就像在寫聯考作文,好像變得……很簡單的樣子(笑);吳爵宏醫師擅長圖表排版,真是道出了審閱者才懂的眉角與細節,吳醫師更親自檢視我手邊的論文有沒有問題,讓我強烈感受到課程團隊對學員的用心!」
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「最容易遇到困難的實作環節,助教也會手把手的教,最細節最基本的問題都能放心的問,而且得到滿意的回答。」
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《#醫學論文與寫作工作坊》,開放報名!
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🚩 快速拼出自己的 SCI。
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➠ 將寫作到投稿的各項雜症,一次解決到位,突破從 0 到 1 的困境。
申論題寫不出來 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
「回來將上課筆記整理一遍後,越感今天真是獲益良多。整個工作坊的簡報風格鮮明,所有的重點都被整理成簡單的大標題,讓一整天馬拉松似的上課,理解起來一點都不費力,也很好記憶。」
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之前在做圖表時,一直不知道標準究竟是什麼,對文章的結構也是沒有一個準確概念,審稿者在意的究竟是什麼?經過今天,我想,一切都是因為資訊不夠透明。所以能有這個機會,聽到許多大前輩走過來的心路歷程,告訴大家其中的眉角,是很幸運的一件事。
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從第一堂 #論文架構,reviewer 究竟想在 introduction 看到什麼,或者說看到什麼才願意繼續看下去?而 discussion 究竟要怎麼 discuss,當研究結果與其他 paper 相違背,或是已有差不多的 paper 時,如何呈現這篇文章的價值,甚至更好去 discuss,跟相同結果的 paper 哪裡設計不一樣?是我們要去思考的。
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第二堂課是編輯排版的部分,所有的商品經過適當的包裝推銷,都會有截然不同的結果。站在 reviewer 的角度,設計讓人 #快速抓到重點 的排版,是對自己 paper 負責。如果連自己都不承擔起讓別人了解 paper 的努力,又怎麼能期待別人願意去了解呢!
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統計這堂課非常適合對統計懷有深深懼意、不知從何下手的人。許多人對生統的記憶,還停留在那些艱深的數學式,生統常常是不可接近的模樣。當然,越了解統計方法,越有助於我們解釋跑出來的結果,但在整個工作坊注重於簡單理解、增強信心的情況下,其實後續再去看書並不困難。而有什麼樣的 data 類型,及辨認自己的 data 屬於哪一種,在整堂課也十分簡潔帶過。
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第四堂課,該如何決定 #投稿哪家。過往大家如迷途羔羊,但老師讓我們發現,這些雜誌是可以分類的,高 IF 族群、專科族群、及淘汰率較低的族群,端視自己的目的來決定投稿順序。而究竟可以投到 IF 多高的雜誌?根據自己的樣本數、研究類型、主題,其實可以大致推敲出來,畢竟編輯者也是依此來預估被 cite 的程度。
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🎯 跨出論文發表第一步,最適合新手的研究課程。
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☑ 入門稿件寫作與準備要訣
☑ 統計的實際應用讓你不再害怕
☑ 親手畫出漂亮的數據圖
☑ 投稿期刊選擇策略
☑ 研究計畫申請的管道與訣竅
☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議!
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【#台南班 僅此一場】 9/12(日)醫學論文與寫作工作坊
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申論題寫不出來 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
【🔔 #醫學論文與寫作工作坊 上課囉!】
五種研究必學統計一天搞懂,SCI 發表在望!
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#針對新手設計,這堂課直接站在「剛起步研究者」的立場,重新思考統計,留下真正會用到的知識,並用實際的範例讓您理解。並延續到之後的互動實作時間,親手操作。
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#不再害怕統計,其實我們也曾經這樣,但寫過數十篇論文後,回頭看才發現,其實害怕是被「製造」的,而如果用正確的方式教,上手更容易,恐懼也能歸零。
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用學「開車」來比喻的話,傳統的教法,從汽車的歷史、內燃機原理、空燃比與活塞行程依序教下來,我們背了許多公式與細節,經過了許多考試,但卻依然不會開車。在這個學習過程中,我們留下的,是對「汽車」的敬畏與恐懼:「統計好難喔、統計好深奧喔、統計好多公式喔。」
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有 Google 的時代,我們不需要大量背誦。有 #MedCalc 的時代,我們不需要記得統計公式。懂得怎麼 #正確使用工具,就行。
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我們的教法,在安全的環境下,帶各位盡情的上路練習,讓你真的踩油門、真的享受駕駛樂趣,在卡住的時候,還有教練立刻示範給你看「這樣做就可以避開問題囉」,讓你真正懂開車,然後才把用得到的各種背景知識,適度地分享給你。
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⭐ 跨出論文發表第一步,最適合新手的研究課程。
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(配合國家防疫政策,室內空間降載五成以上,名額有限請把握。)
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【📥 課後學員回饋】
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🗣️「這堂課印象最深刻的是統計圖表製作,把 Excel 上龐大的數據,透過 MedCalc 瞬間就產出圖表,照著互動實作手冊的步驟,竟然就變成超精美的圖表!期刊上才看得到的圖表,我竟然也畫得出來,原本抽象遙遠的統計出現在面前時,變得很平易近人。」(童綜合 游粱田 醫師)
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🗣️「課程在短時間內就讓我熟悉新的軟體,而且 MedCalc 的製圖功能,可以依照自己喜好做得非常美觀,使用上也很直覺,容易上手。另外也透過講師整理的表格讓我理解到,常用的這些統計方法該如何挑選,減少對於統計的恐懼感。」(台北榮總 徐湘婷 醫師)
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【🪄 資深講師陣容】
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#陳一銘:與科內的實驗室、國衛院、老人醫學 與 健保資料庫 的團隊均有合作,主題圍繞著老人醫學與免疫風濕專長,發表超過 160 篇 SCI 論文。四度獲得「青年醫師論文獎」。
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#吳爵宏:連續兩篇 original article 於頂尖期刊 Radiology 刊登,並獲邀與雜誌主編連線訪問,錄製 Video Podcast,向全世界讀者介紹研究成果,發表超過 60 篇 SCI 論文。
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#蔡依橙:SCI 文章超過 60 篇,聚焦在自己的專業核心、投稿命中率高達八成、標竿論文引用超過 100 次的策略型研究者。曾指導多位醫師發表 SCI 論文,並登上國際舞台。
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【🎖 近期學員快訊】
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▪ 曾秉濤醫師團隊,關於施打 COVID-19 疫苗後,產生暫時性耳鳴與耳蝸病變之個案研究,獲 QJM 刊登!
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▪ 蘇子佩醫師團隊,關於 FDG PET 與 FLT PET 對轉移乳癌治療效果與預後之研究,獲 BMC Cancer 刊登!
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▪ 吳靖農醫師團隊,關於 COVID-19 疫情前中之遠距耳鼻喉科互動看診適用性研究,獲 Biomedical Journal 刊登!