為什麼這篇生物資訊工作ptt鄉民發文收入到精華區：因為在生物資訊工作ptt這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者wjlmaxetlott (Sasquatch)看板Bioindustry標題[問題] 生物資訊...
生物資訊工作ptt 在 雀斑??? Instagram 的最讚貼文
2021-09-24 00:01:19
從去年就推自己入坑的綠寶瓶，在滑小紅書的時候看到又被推爆了，號稱老皮救星的「HR赫蓮娜植萃綠寶修護精華」每次只要快用完就是一陣焦慮！ 我最不喜歡經常頂著豔陽曬出來過敏的泛紅還有粉刺，如果像我一樣經常帶妝出入在冷氣房和戶外工作，一定可以理解時而乾涸，又時而油花浮現毛孔粗大的窘樣，沒錯，我也是！ 每天固...
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背景：
中部某生科學士/陽明大學生科類相關碩士 26Y
畢業後做過研究助理和代理商業務，總共約兩年。做的皆非生物資訊相關的工作內容
起因對寫程式很有興趣，後來也打算往這塊領域走，自學Python一段時間後便以Data ana
lyst/ data scientist為目標轉職，累積作品集和相關技術後，於今年年初開始有找工作
的打算。
目前拿到的offer其中一個就是生物資訊的研究助理，工作內容是
1. NGS序列分析
2. 可能用DL建模做預測
因為是學研單位所以publish比重高
當初接受面試的原因是有想從目前的生醫domain累積數據使用的經驗(2-3年)後再去嘗試
一些自己有興趣的職涯發展(電商/金融)，但由於不太清楚生資這塊台灣目前的業界發展
是如何，只聽
知道去年illumina來台灣設立，看起來好像會很重視定序這塊市場。
不知道有沒有做生資這塊的前輩能分享台灣目前的情況(?)，例如工作內容以及產品方向
之類
或是也有類似的轉職經驗
先謝謝各位了！之後也會發一篇轉職文回饋版上
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.26.42 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Bioindustry/M.1645862372.A.E46.html
→ hajimels: 跟發問者說，如果是要進業界，要搞清楚公司的業務主要 03/01 09:48
→ hajimels: 是什麼？是有一個檢測產品，包含在產品內的生資分析，還 03/01 09:48
→ hajimels: 是沒有一個產品，只是接分析服務？ 另外，客戶是什麼性 03/01 09:49
→ hajimels: 質的？臨床還研究？B2C or B2B? 需要點的技能樹不太一樣 03/01 09:50
→ hajimels: 然後台灣生資也不是跟醫院扯上關係就是在做臨床，二碼子 03/01 09:50
→ hajimels: 事，我是現職業界主管，不方便公開談太多，這圈子太小w 03/01 09:51
→ evallen: 我原本是生資 03/01 15:41
→ evallen: 後來職涯考量轉後端一直做到現在 03/01 15:41
→ evallen: 然後因為自己做side project為了不用和別人配合時間 所 03/01 15:41
→ evallen: 以開始做手機app前端 03/01 15:41
→ evallen: 目前用的語言是 Dart/ Go/ Python 03/01 15:41
推 taya1991: 學長姐學弟妹你好，一年生技公司之後我已跳軟體業後端資 03/01 21:13
→ taya1991: 料工程師 03/01 21:13
推 peter0726: 如果你是想轉軟體工程師/資料分析師，請不要跨到生物 03/02 22:32
→ peter0726: 資訊領域，對你的職涯發展沒幫助 03/02 22:33
推 over999: 認真說 會寫程式的人請不要找生科行業 03/03 00:52
→ over999: 你的價值生科給不起 03/03 00:53
→ hajimels: 同意勸退說法，能讓軟體工程師發揮的生技公司，很少 03/03 01:17
→ hajimels: 但也不是完全沒有，可以多看看 03/03 01:17
→ hajimels: 但若是目標只是「錢要多」，那絕對不推XD 03/03 01:18
→ hajimels: 工作分3種：有錢有成就感/錢少滿滿成就感/有錢沒成就感 03/03 01:20
→ hajimels: 第一種人人要，後面2者靠自已選，畢竟現不是工作是唯一 03/03 01:20
→ hajimels: 收的年代了 03/03 01:21
推 lingon: 真可惜, 在Boston有能力的生資人很搶手 03/04 04:25
→ caseypie: 去美國。台灣沒這個產業，所以才有樓上一堆推文 03/04 12:05
推 jjlee: 真的很有興趣的話，去美國深造吧 03/05 20:56
推 initialworld: 生資 跟 data 感覺數學是主體 程式只是幫忙做計算 03/06 17:23
→ initialworld: 的工具 建議要走Data 把一些數學課學好 或者念個第 03/06 17:23
→ initialworld: 二碩 直接找data 相關工作 03/06 17:23
推 initialworld: 台灣生資薪水太高 一般人可能去不了 03/06 17:30
推 plankton: 生資真的要走research的話其實也不容易，如果只是寫寫 03/09 15:28
→ plankton: 工具和作圖之類的話，可以考慮轉其他領域的資料分析， 03/09 15:28
→ plankton: 會比較有發展性，不然就是出國，生物資訊的工作不少， 03/09 15:28
→ plankton: 小的start-up, biotech到大藥廠都缺 03/09 15:28
推 plankton: 不然就是看有多少外商在台灣有開缺 03/09 15:30
推 tigernaxo: 我陽明生化碩，現在全端工程師給你參考 03/31 13:07