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在 生物資訊學產品中有22篇Facebook貼文，粉絲數超過4萬的網紅緯育TibaMe，也在其Facebook貼文中提到， #每日5分鐘快速添補AI知識與技能 「關聯規則學習」是資料探勘中分析的一種方法， 是在大型資料庫中， 發現變數間的有趣性關係的方法。 ⠀⠀⠀ 以書籍為例，也許你現在想找本懸疑小書， 查詢了泰絲.格里森的《外科醫生 》， 會發現在同一網站上出現 「瀏覽此商品的人，也瀏覽…」 或是「買了此商品的人，也買...
同時也有428部Youtube影片，追蹤數超過8,310的網紅呆莉の媽_Lilimom，也在其Youtube影片中提到，珍藏已久的問題，一次回答完！💕 有任何其他想問的都歡迎留言跟我說呦~ 呆莉 Instagram @__lilimom https://www.instagram.com/__lilimom/ - Vacanza 純銀訂製項鍊團購資訊： 🔸訂製項鍊 原價1680 特價1480(88折) htt...
「生物資訊學」的推薦目錄
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生物資訊學 在 Study with Willow Instagram 的最佳貼文
2021-08-03 14:21:32
. （舊照 這個禮拜沒什麼圖ಠ_ಠ） 11/16-22 這個禮拜主要就是唸統計和網路的東西，但其他已經考完的科目也開始趕進度了ಥ_ಥ 所以還是有好好聽課。 星期五星期六好好的睡了兩天覺，因為前幾天考試睡比較少哈哈，但還是有努力做了一些事情，寫了功課還有準備實驗室報告。 這學期有修了一堂生物資訊學導論...
生物資訊學 在 Sam投資趨勢|美股投資X加密貨幣X自由工作 Instagram 的精選貼文
2021-07-11 10:24:09
今日內容: 方舟投資Ark Invest五檔主動型ETF介紹 這時要先介紹方舟投資的👩🏻💻CEO:Catherine Wood受到華爾街推崇其為女版巴菲特。原因在於近幾年的投資績效表現優異，曾喊出Tesla高達7000美元的目標價（2024年） 她曾擔任了12年聯博資產管理公司的CIO，管理超...
生物資訊學 在 壞基基的生化實驗室| 生醫| 科學| Podcast Instagram 的最佳貼文
2021-08-02 20:35:57
各位捧友們～壞基基的生化實驗室第七集來囉😎 今天我們的主持人凱倫，將依據她在美國兒童癌症醫院擔任生物資訊學家的經驗，來跟大家談談「精準醫療🧬」🎙 你知道嗎？精準醫療已儼然成為國際潮流喔！不僅在美國有政府資助的precision medicine initiative 計畫，台灣也正如火如荼地進行著...
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生物資訊學 在 呆莉の媽_Lilimom Youtube 的最讚貼文
2021-09-01 18:00:00珍藏已久的問題，一次回答完！💕
有任何其他想問的都歡迎留言跟我說呦~
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團購時間為9/1~9/7，大家把握時間呦！👍🏻🥰
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1. 名字 2:46
2. 星座血型 3:12
3. 身高體重 3:23
4. 職業 3:45
5. 學經歷 4:04
6. 做過哪些工作
鋼琴老師、鋼琴演奏、拍攝平面&動態、餐廳打工...很多。
7. 學音樂契機
小時候看了別人彈琴很羨慕，媽媽就帶我去學琴了！
8. 最喜歡音樂系的什麼
我喜歡上合唱課！還有我覺得讀音樂系有很多開音樂會的機會，很棒！
9. 讀書跟出社會有哪些不一樣的地方 4:38
10. 個性的優缺點 5:46
11. 怎麼培養氣質 6:47
12. 如何面對挫折 7:27
13. 在人際關係中是個怎樣的人 9:10
14. 家庭給自己的影響 9:43
15. 喜歡現在的工作嗎 10:44
16. 面對負評的方法 11:26
17. 最喜歡的料理 12:09
18. 最喜歡的YouTuber 12:36
19. 最喜歡的藝人 13:30
20. 最常聽的音樂類型 14:44
21. 最喜歡的動物 15:08
22. 最常逛的網拍 15:31
23. 最討厭的生物 15:38
24. 每天花多少時間滑手機 16:20
25. 最喜歡的劇或電影 16:40
26. 談過幾次戀愛 17:35
27. 喜歡的男生類型 18:01
28. 在感情中是怎樣的人 18:39
29. 都怎麼吸引異性 19:06
30. 婚戀價值觀 19:33
31. 未來擇偶條件 20:35
32. 結婚後會是怎樣的太太 21:51
33. 想生小孩嗎 22:28
34. 如果有小孩的話會怎麼教育小孩 22:55
35. 會讓小孩學音樂嗎 23:13
36. 如何走出失戀 23:36
37. 有遇過渣男嗎 24:27
38. 怎麼接到工作 24:56
39. 工作最不愉快的事 25:44
40. 工作最有成就感的瞬間 26:42
41. 收入 27:26
42. 理財計畫 29:04
43. 現在最想買的東西 29:41
44. 會很在意薪水嗎 30:00
45. 會花最多錢在什麼地方上 30:39
46. 自由業的心酸 31:14
47. 未來工作願景目標 32:15
48. 怎麼接近夢想 33:03
49. 怎麼找到適合自己的風格 33:54
50. 希望10年後自己是怎樣的人 34:56
#50factsaboutme
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生物資訊學 在 文森說書 Youtube 的最佳貼文
2021-07-27 19:41:01你聽過時間生物學嗎？
「蛤？」
這是我第一次聽到的反應
這本《我們為什麼會覺得累》是在某一次科普類書單中看到的
買回來一看
發現主題是講生物鐘
什麼？什麼生物鐘？
然後就不管這麼多了一直看下去
書中的每個章節都是由一篇故事開場
就如同作者所說的
從故事中看科學，我們才可以知道這些知識可以應用在哪
不諱言的說
書中的某先專有名詞陳述以及圖表
真的讓我覺得「到底想傳達什麼資訊」
可是瑕不掩瑜
想了解生物鐘
這本是個不錯的選擇
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生物資訊學 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的最佳解答
2021-07-24 19:00:18本集廣告與「圖文不符上課囉」合作播出
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＃美國週期蟬 ＃週期蟬
各節重點：
00:00 前導
01:39《YouTuber 的 36 堂課》廣告段落
02:29 一般的蟬生活習性是什麼？
03:36 週期特別長的週期蟬
04:44 週期蟬為何在地底下那麼久？
05:51 為什麼一次出現十億隻？
06:30 美國居民的困擾
07:26 週期蟬不是害蟲？
08:42 美國人吃蟬歷史悠久？
09:57 我們的觀點
10:43 提問
10:59 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
→Paleoclimatic Influences in the Evolution of Periodical Cicadas (Insecta: Homoptera: Cicadidae: Magicicada spp.), The American Midland Naturalist, Vol. 120, No. 1 (Jul., 1988), pp. 183-193 (11 pages)：https://bit.ly/2UWvnSr
→Liebhold, A. M., Bohne, M. J., and R. L. Lilja. 2013. Active Periodical Cicada Broods of the United States. USDA Forest Service Northern Research Station, Northeastern Area State and Private Forestry.
→Sota, Teiji, et al. "Independent divergence of 13-and 17-y life cycles among three periodical cicada lineages." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.17 (2013): 6919-6924.
→Berlocher, Stewart H. "Regularities and irregularities in periodical cicada evolution." Proceedings of the National Academy of Sciences 110.17 (2013): 6620-6621.
→Broods, Cicada -University of Connecticut: https://cicadas.uconn.edu/broods/
→Cicada swarms in Washington, DC, appear to show up on the weather radar. Not everyone agrees：https://cnn.it/3wR25Sm
→【維基百科】Periodical cicadas：https://bit.ly/3rpqPAa
→【維基百科】Brood X：https://bit.ly/3hNivaa
→【科學人雜誌】17年之癢：https://bit.ly/3kzZcmo
→美東17年蟬來襲！你不知道的華府「蟬」文化：https://bit.ly/3ew7x6T
→從地心竄出：17年一出10億隻的美國「蟬爆日」：https://bit.ly/3hQKUfy
→地下躲了17年 它們不忍了! 數兆神祕生物入侵美國1/3領土 科學家建議「食用」：https://bit.ly/2W16sO3
→【公視】蟄伏 17 年 美東十億隻「週期蟬」將破土求偶 ：https://bit.ly/3ziZ6Ub
→【地球圖輯隊】仲夏不寧靜 「 17 年蟬」大舉回歸美國 ：https://bit.ly/3hQdduD
→【天下獨立評論】美東 17 年蟬來襲！你不知道的華府「蟬」文化 ：https://bit.ly/36JXabn
→【EET TAIWAN】北美「蟬爆日」週期為什麼是質數？ ：https://bit.ly/3zao348
→【香港 01】「 週 期 蟬」襲美國 民眾找食譜把蟬入菜 FDA：對海 鮮過敏者別吃 ：https://bit.ly/3hOJ5iV
→【自由時報】蟄伏 17 年！週期蟬入侵白宮記者包機 延誤歐洲行：https://bit.ly/3irZKIj
→【自由時報】台灣蟬與熊蟬的傳奇一生 ：https://bit.ly/3rmilts
→【 Boundary stones】 Cicadas: Time Traveling Trouble Makers：https://bit.ly/3hOubcv
→【維基百科】Predator satiation：https://bit.ly/3zhUvSy
→看見一堆小綠卵...在家遇到「荔枝椿象」怎麼辦？被毒液噴到小心皮爛眼瞎！用●●水噴1分鐘就死掉：https://bit.ly/3BjMLkA
【 延伸閱讀 】
→【環境資訊中心】美國部分周期蟬感染「迷幻真菌」 出現瘋狂交配行為：https://bit.ly/3hWoSrT
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生物資訊學 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文
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關聯規則被用在許多應用領域中，
包括：網路用法挖掘、入侵檢測、
連續生產及生物資訊學。
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介紹關聯規則的基本概念、常見的6種分類
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#AI60問 #關聯規則學習 #資料探勘
由TibaMe彙整
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
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【 #科技農業 時代來臨，台灣該如何提升競爭力？】
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尤其，面對 #極端氣候 常態化、農業就業 #人口老化 、產銷失調附加價值過低的威脅，#科技 導入食農產業不只是趨勢，更是必須！
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