[爆卦]生物統計學應用是什麼?優點缺點精華區懶人包

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生物統計學應用 在 Study with Willow Instagram 的最佳貼文

2021-09-10 21:54:11

. 主要是總結一下上學期我修的課程、其他事務和一些小心得! - 📚課程部分 我這學期一共修了六堂課17學分。整體覺得不會太重,讓我在能掌握每一科的同時也有時間去做其他事,也拿到相當好的成績。 我一直都不是喜歡選很多課的人,原因是覺得這樣都不會學得太精實,反而整個學期過去都不知道學到什麼。相較之下,我...

生物統計學應用 在 Kuo Yu-Jui Instagram 的最佳解答

2020-07-18 11:30:47

今天終於拿到畢業證書了🎓 在北護三年修了119學分真的是有夠多 包括2次專題跟3次實習與通識課程10學分(進階國文2、進階英文2、電腦軟體整合應用2、應用法規導論2、哲學與宗教2) 其他必修課有:組織行為學3、健康經濟學3、健康照護管理學3、健康照護品質管理學3、健康照護人力資源管理學3、健康事業...

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    2021-05-29 18:18:27
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    機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改

    人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警

    2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

    本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。

    長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。

    據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

    立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

    由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

    其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。

    另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。

    根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。

    背景知識說明

    本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

    由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。

    何謂人臉辨識

    人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

    目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:

    ‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。

    ‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。

    ‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

    ‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。

    ‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

    人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

    人臉辨識的步驟

    人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。

    人臉偵測

    基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。

    Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。

    人臉的預處理

    偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:

    ‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。

    ‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

    ‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

    人臉特徵摘取

    關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:

    ‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。

    ‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

    ‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

    何謂酒精鎖

    酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

    根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。

    在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

    許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。

    對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

    認識區塊鏈

    區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。

    區塊鏈的原理與特性

    可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。

    關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:

    1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

    2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

    3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

    4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。

    區塊鏈與酒精鎖

    由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

    酒駕防偽人臉辨識系統介紹

    為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

    在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

    如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。

    區塊鏈打包上鏈模擬

    在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。

    要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。

    將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。

    情境演練說明

    話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

    已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。

    待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。

    酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。

    系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

    如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。

    結語

    酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。

    為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

    附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
    圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
    圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
    圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
    圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
    圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
    圖7 系統概念流程圖。
    圖8 取出人臉128維特徵向量。
    圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
    圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
    圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
    圖12 小禛的人臉影像特徵點。
    圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
    圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

    資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

  • 生物統計學應用 在 龔成 Facebook 的精選貼文

    2021-04-07 12:00:48
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    【龔成問答信箱】(Q20221-Q20240)

    Q20221:

    成哥,想請教你關於股票的買賣時機和持有股票的時間,及我的遠景

    1.我不做短炒,但又覺得長線投資有點遙遠,我想改變策略做中線投資,不知道成哥對中線投資而獲利有什麼看法?

    2.我自己中線投資買入時機的策略:(i)據我翻查過往股災的紀錄:
    (a)1994~1995年 總跌幅為45.3%
    (b)1997~1998年 總跌幅為61.1%
    (c)2000~2005年 總跌幅為54.7%
    (d)2007~2008年 總跌幅為66.6%
    (e)2010~2011年 總跌幅為35.3%
    (f)2015~2016年 總跌幅為36.1%
    (g)2018~2018年 總跌幅為26.7%
    (h)2019~2020年 總跌幅為30.2%

    以上數據2018年為小型股災總跌幅為26.7%。我想在股災時分注買入,而不做月供。若我計算恆指從頂位回落25%成為我分注的第一注,其後恆指回落10%我再入第二注,如此疊加。反之,若恆指跌20多%後幾個月不跌反升進入牛市一期,我便一口氣買入,以上的做法如何?

    3.我中線投資賣出時機的策略:
    (i)投有股票時間:
    我持有股票時間短至1年,長至3年,3年內必定清倉,一股不留。

    (ii)賣出股票時間:

    (a)當從股災見底一刻計算持有股票至1年然後沽出30%的股票。這樣做是想取回本金兼些微利潤。

    (b)在1年至2年間內觀察市場氣氛,然後沽清50%股票。這樣做是考慮市場進入牛市二期,快三期的情況而考慮的。

    (c)現時只剩20%股票,假設遇上股災就由佢坐艇,如冇既,3年內清倉。以上做法又何?

    4.其實股災每2~3年就來1次,按照我上方策略,賣出後再買入唔係更賺嗎?成哥你話賣出後味必有機會買入,其實意思是買入便宜價吧?假設買唔到便宜價,合理區也可以吧。

    成哥你也在書中寫出比亞迪的天堂與地獄,由88蚊回落至12蚊,其實冇賣出味賺唔到?

    假設88蚊賣出,佢唔落番12蚊,佢落番30幾蚊對當時來說也是合理價吧?在股災前賣出其後再買入不是更好嗎?

    當然,冇人知股災幾時來臨,但猜得較接近總是可以吧。賣出後再買入頂多利潤賺少左,但又唔駛承受股災帶來的風險,為何不做呢?我不是挑你機,我當然沒有資格,只是帶出我想法。

    成哥繼續努力,永遠支持成哥您!

    龔成老師:

    1)我之前做過銀行同證券行,見長線客始終賺錢較多,短炒客較難賺錢。

    另外,如果你分析全球真正賺錢的投資者、經金經理,佢地都唔短炒,都是長線投資的,巴菲特都反對短炒。

    因此,你應該全力長線。如果想中線,真的小部分好了。

    2+3)你這樣的推論,會出現了一個盲點,就是表面過去式的推論。

    例如你去賭場,見到連續10局,都會大小大小這樣運作,你就將10局套用永遠。你會說服自己,這套模式能運用到過往所有時間(但其實是你由當中的所有時間去抽出數據,當然能應用到),但到第11局,是這些數據以外的,能否應會,無人知。

    其實你這類想法,我在20年前已做了唔少研究。技術分析的原理,就是統計學,我數學科是「A」的,我20年前花了大量時間研究,結果,用了幾年,輸足幾年!

    你回歸翻「企業價值」面,平貴,是最好的方法。你睇下全球邊個投資者最賺錢?佢點解唔用這些方法?點解???

    4)我地可以計平貴,有時在貴的時候賣出,等跌的確有賺,但最大的問題是,好多野好難預測。

    當時比亞迪(1211)$88是貴,賣出,等跌買入,的確有賺,如果佢企業價值增加,佢股價的確不會支持到$88。

    但如果好似近年,佢的業務開始增長,全球都開始用電動車,佢上到$100最初是貴的,但由於企業價值有增長,慢慢又變成合理,如果用你的方法,就會在$100賣出了。

    你試想想,如果用你的方法,在過往,港交所(0388)、騰訊(0700)在這麼多年,股價上升100倍時,你的方法能賺到多少?可能連一倍都賺唔到。你怎樣能賺到100倍,就是「唔好賣」。

    ------------------------------------------------

    Q20222:

    老師,我唔係好理解到點解美債上升,對納斯達克指數同科技股會有咁大嘅影響?

    龔成老師:

    關鍵是企業估值,當我地進行估值時,會以無風險利率作為其中一個估值因素,當無風險利率上升時,企業價值會受影響。由於科網股的現金流集中在較後段的年期,所以當估值運用折現率時,對佢地的價值影響,會比傳統企業更大。

    當然,要正式計企業的價值,過程比較複雜,好難三言兩語就講到,就算在我的股票班,都要講5小時,裡面會講3種估值方法,有難有易,但同學都用到的。

    簡單來說,你要考慮企業的生意、盈利、現金流、資產、負債等財務數據,同時要比較行業,考慮這企業的經營情況,之後的環境又會如何。這都是計算的基礎。

    例如,我地會考慮佢有多少生意,有多少盈利、現金流,有多少資產,從而計算該業務值多少錢,同時會推算將來的盈利情況,去推算這企業長遠的價值。

    如果要深入計算,基本上要好仔細的研究企業,要分析好多財務數據用比率,先至有較完整的答案。

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    Q20223:

    想分享因為平時返工冇時間睇市
    5 年前蝕左5 萬之後一直冇再玩股票

    10 月開始因為在家工作又玩返
    最初好易賺錢
    買穩陣野都賺到一萬幾千
    但最近,日日睇住個市

    覺得身心健康都變得好差
    花好多時間睇人分析
    但賺得唔多
    甚至而家一手坐艇股....

    我32 歲月入60000
    供樓10000
    有積蓄約70 萬現金 30 萬股票

    但真係唔敢大部分錢都放在股票....
    我決定下月開始月供
    823 2800 每樣2500 替代日日甘捕市了....

    請問老師仲有冇邊隻建議供?

    同埋有冇邊啲潛力股?
    我睇你2019-20 的50 隻潛力股
    好多都倍升 甚至幾倍升了 ....
    現價是否太遲?

    謝謝老師你

    龔成老師:

    其實日日睇住個市,未必賺錢的,我過往做過10年銀行與證券行,我見到好多短炒客都是輸,長線投資者就贏。

    所以,你現時長期月供,是正確的做法,原理是儲優質股,成為你財富的一部分。這樣壓力較少,財富長期增長乜較多。

    其實你這個年齡,是財富增值的黃金時期,要好好把握,盡你一切的力量去儲蓄、投資、學投資知識。

    你可以投資「平穩增值股」+「潛力股」,不過,由於潛力股要求你有一定的投資知識,因此這刻不用急著投資,你可以集中在平穩增值股先,潛力股小注好了。做月供股票。

    你可以考慮盈富(2800)。

    另外再加:銀娛(0027)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)等,你可以了解下這些股票,然後從中選股。

    潛力股,則可考慮:安碩恆生科技ETF(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177),但就要明白波動性比上述會高左,同時風險大左,你要自己平衡。部分要等回少少先入。總之買入的比例宜比平穩增長股為少。

    現時大市處合理區,可以一邊投資一邊留現金,而餘下現金的運用,就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。

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    Q20224:

    你好老師,本人26歲,月入15萬,已有現金340萬,是投資新手,剛買左00941 -5000股和9633 -2000股 和00175 -1000股,想在一年內多200萬,

    可以如何分配?
    謝謝你

    龔成老師︰

    我地一般目標,係年均回報10-15%,要1年內提升多200萬,用股票就未必適合。但長線計,我都建議你用部份資金去投資優質股,為自已增值。

    當我地進行人生財富累積時,會運用「先增值,後現金流」方法。年輕人應著重於增值類資產,而較年長的,就應著重保守類別。因年輕人財富系統未成形,同時負擔較少,可以承受較高風險,所以應以增長為先。

    例如初期投資較有潛力股票,令財富增值較快,到一定金額後,可轉較平穩增值的股票。最後有相當財富時,才換成收息股去為自已創造穏定現金流。

    你現時的年齡,是財富增值的黃金時期。策略上,你可以投資"平穏增長股" 和 "潛力股"。中國移動(0941)係收息股,無乜增長力,不宜持有太多。你先用每月5成儲蓄做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。

    選股上,你可以投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)。

    增長力較強的,可選安碩恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)。但佢地波動性和風險會較高,你要自己平衡。

    現時大市只是合理區,你現有340萬資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金,就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。

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    Q20225:

    龔sir你好,我是新手學投資,上星期31.450購入1手中芯國際,尋日收市突然跌到去26

    本人睇好中國芯片都會有長遠既發展,我係咪應該止蝕離場?

    另外有購入小米和京東健康,依兩股都睇好,都係諗住長擺,新手黎講我係咪唔識分配投資,thx

    龔成老師︰

    首先,我地投資會因應年紀,去選股。若你係較年輕,上述股票都可以。

    中芯國際(0981)本質不過不失,雖然仍每年的生意都有增長,但盈利就有波動,反映雖然大環境的市場在增長中,但佢的成本與售價,就未必在佢掌握的範圍,最後造成盈利波動的結果。

    雖然這股都有前景,但以佢面對的情況,但好難將佢定義為好優質的股票,只屬中等。再加上中美問題,令不確性增加左。因為有些舉措,未知會否對集團發展,造成長線影響。

    雖然近期以由高位$4X,回調到$2X,現時市盈率已經去到8X倍,依然係貴架水平。此股質素和吸引力一般,如果佢佔你組合比重唔高,可以守。

    而京東健康(6618),業務主要提供線上線下的醫藥出售和健康管理服務,業務布局包括醫藥電商、互聯網醫療、智慧醫療解決方案、健康服務等4個大板塊。

    京東健康旗下京東大藥房,更是內地線上線下收入規模最大的零售藥房。其互聯網醫院,日接診量超過10萬次。

    質素上,京東健康是有的。但要做估值好困難,佢未有盈利之餘,不確定性都大,但市值欲去到5000億以上。

    只能說,而價計依然唔平。若你只是小注,就無問題。若太大注,最好沽出部份去平衡風險。

    小米(1810)長線持有,係可以。

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    Q20226:

    你好阿sir, 我手上有00066,02800,00823,09633,01833,01810,09988, 之前一手手買,各一至兩手貨。現考慮月供方法投資,每月用3k

    1)比亞迪潛力空間係咪大過騰信,邊個好D?2)想買一手02382 or 03067, 邊個潛力大D?謝謝解答先。

    女,37歲thank you

    龔成老師︰

    1) 其實2隻都係好有優質和發展潛力,但比亞迪(1211)會較高。

    比亞迪(1211)現價偏貴,回到$120才較合理。而騰訊(0700),則要回多1、2成左右,才算合理水平。

    2) 舜宇光學科技(2382)如果你睇好手機鏡頭發展,可以投資此股。但現價偏略貴。

    而安碩恒生科技(3067)係一籃子科技股組合,較具分散風險能力。現價在合理區頂部至略貴,可小注入貨。月供,慢慢分注入。

    月供組合方面,平安好醫生(1833)係潛力股,但就屬於較高風險的類別,我自己會比較怕投資這類。

    業務上,佢地的確是高增長,同時業務有發展潛力,但睇翻佢地的財務數據,此股好難估值,你投資都可以,但小注好了。小注月供都可。

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    Q20227:

    龔sir, 你好~小妹一直係你fans,家中已集了多本你出版的書,如50值博倍升股、五年買樓四步曲....當中五年買樓四步曲,睇了一次又一次。

    最近遇到一個難題,前年買了沙田第一城放租,現在差不多三年,第一城依三年可以説是易放租,租金可以頂到按揭每月供款

    但最近考慮到第一城樓齡真係太高

    如果持有多十年廿年,其升值及租務能力未必大,所以考慮轉投資啟德新盤,但那裏租金回報又不大,請問此刻是否應該樓換樓?

    另外,想問下龔sir, 我的投資組合是否正確?本人35歲,收入穩定,現持有$70萬現金,$30萬股票:

    港鐵 $41.5兩手
    騰訊 $519 一手
    領展$63.5 兩手
    中移動 $47 一手
    長江基建 $38.5 一手
    長實集團 $47.4 一手
    中國平安 $82.9 一手
    盈富基金 $24 兩手
    阿里巴巴 $205 兩手

    麻煩龔sir提供意見,謝謝!Jennisa Chou

    龔成老師︰

    在整個新界區,沙田物業質素算較高。雖然佢有一定年期,但這類大型屋苑保值能力較強。而且位置較近市區和東九,該區新供應又唔算多,都係利好因素。

    而啟德位於東九,都有一定潛力。但新盤一般定價都會較貴,投資價值會低左。暫時你可以保留沙田物業,啟德就等佢價格有回調,才再作考慮。

    你現時持股都有質素,而且都有一定增長力,適合你。除了中移動(0941),佢主要係收息,增長力較一般,唔建議加注。

    另外,長和系股票都有質素,但增長力不算強,你原有貨持有就得,但就不用加注。

    現時大市在合理區,股票和現金最好各一半。你可以再投資多少少資金,加大股票比例,咁會較好。

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    Q20228:

    龔老師,你好我今年31歲,剛開始投資,之前間唔中都有買下股票,但唔多

    現在手上有10手匯豐,而每個月大約可以有8000蚊既儲蓄

    想短期目標3年100萬

    我見老師你大多數介紹人先月供2800作開始,我是否應將10手匯豐轉來投資其他?

    如果轉出來,我可以會選擇分散投資或是集中一兩隻股就好?如果1772/9922

    果啲值唔值得長線投資?然後再每月月供5000盈富/領展?謝謝龔老師解答

    想補充,現在31歲先都想投資,會唔會太遲?目標係想37歲之前買400萬以下既樓宇

    現在其實手上也有20萬現金可作投資,謝謝!

    龔成老師︰

    31歲開始投資,都唔算太遲,依然有一定時間去做增值。

    以你情況,可以利用"平穏增長股" + "潛力股"作增值組合。匯控(0005)係收息股,增長力唔高,只宜持有小注。你應將大部部份,換至以下股票,長線會較有利。

    策略上,現在你每月5成儲蓄,去做月供,其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。

    月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)

    或潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)。

    至於20萬現金和每月一半儲蓄,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨。相信這安排,可以較有效助你儲到置業資金。

    至於,九毛九(9922)上市年期唔算耐,分析比較難,因為財務數據少,好難做到準確的估值。

    佢係內地中式快時尚餐飲品牌管理及運營者,佢係內地所有中式快時尚餐飲餐廳收入中排名第三,於華南地區則排名第一。

    可見,在業務上、品牌上、市佔率上都不差。現時運營269間餐廳,以及管理41間加盟餐廳,而「九毛九」及「太二」為佢的兩個主力品牌。

    睇翻佢的財務數據,唔差的,不過以佢2019年賺1億計,市值郤去到400億﹐明顯係貴。雖然這股都有長線投資的價值,有貨就持有,無貨,就唔太建議這刻追。

    贛鋒鋰業(1772)是潛力股,但估值較難,分析時的確資料較少。由於上市年份少,我地較難有長期數據分析。

    佢為鋰化合物、金屬鋰及鋰電池等鋰資源生產商,業務涵蓋上游鋰資源提取、鋰化合物深加工、金屬鋰生產、鋰電池生產及鋰二次利用及回收。集團提供涵蓋五個主要類別逾40種鋰化合物及金屬鋰產品。

    其實佢的產品應用都廣泛,包括電池相關產品、化學品、藥品及新材料等,而客戶主要包括電池材料公司、電池製造商、化學品製造商、製藥公司及電子器件製造商。產品主要於中國、韓國、日本及新加坡等十多個國家出售。

    我相信佢長遠有潛力,有長線投資價值,問題只是平貴度的問題。現價略貴,小小注好了,之後等佢回落先正或入,始終行業有一定的變化。

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    Q20229:

    龔成老師,我是你今期投資班的學生,以往一直不懂理財

    很慚愧地和一班後生仔上完幾堂後,終於鼓起勇氣寫信請教你︰

    我今年41歲,儲蓄有230萬,有穩定收入(公務員),月入八萬,扣除開支後

    每月可儲蓄4萬元。我是孤兒,不需要供養父母,自己也沒有家庭,但至今仍未置業。
    我想請問︰

    (1) 如果只是買樓自住,現在是入市好時機嗎?如果屬自住

    我是否不用把租金回報率下跌列入重要考慮因素?我可否視物業為優質股票一樣,可能買貴但不會買錯?

    (2) 如果我現在買樓,我應否把230萬全數用於首期及買樓相關開支(如裝修等費用)

    然後用每月的儲蓄(供樓後大概3萬)作投資股票之用?還是撥出多一點現金來購入股票資產?

    (3) 根據你課堂所教的水桶模式買股法,我的歲數應為40/40/20,但根據我的實際情況

    我可否調高水桶1或2的比率?
    期待你的回覆。

    龔成老師︰

    1) 租金回報可以係其中一個考慮因素,另外交通便利性,同區配套和未來發展等,都是相關因素。

    想知平貴,你可以跟同區相類似樓盤作比較。現時香港樓價唔算平,但作為自住居所,最重要係"供得起"。

    香港樓市,中短期會有少少上落(但不會大跌),長遠會向上。

    首先要睇經濟基本面,如果經濟持續地差,失業率上升,樓市終會向下,這會對樓市有中期性的影響,不過,就算跌,都不會大跌,最多只是小跌,如果經濟差的情況不是太大,甚至不跌,這是由於背後的需求大。

    在長遠計,我仍相信樓市在長遠計,因供求關係,仍是向上多。因為現時香港買樓的需求仍大,而長期供應不足,加上政府往後施政只會更加困難,好多所謂的大計劃都未必能夠實行,又或最後規模細左。

    另一方面,需求大,我見唔少適婚年齡的朋友,都正等機會買樓,但未買樓,這些是「潛在需求」,過往每年不斷累積,只要樓市跌少少,就會有需求走出來,這令樓市不能大跌。

    另外,樓市另一作用是「投資」,現時的租金無大跌情況,以投資回報率的角度分析,樓價都不會大跌,因此樓市平穩。

    長遠計,租金及樓價會平穩,有少少向上,但不是倍升,不會好似過往般倍升,而是平穩向上。

    2) 我地投資組合除左要係優質資產外,多樣性都好重要。

    如果你現時完全無股票係手,唔建議全部用晒去買樓。要留有部份,分去投資股票作增值,咁會較好。

    所以,適當運用按揭,不要用盡現金,才是更好的方法。

    3) 其實水桶模式比例係一個參考,你可以因應自已情況,再作出調整。但當然,唔可以調整得過份進取。

    同時你要明白,水桶1要求你有一定的投資實力,這方面你要自己衡量翻。

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    Q20230:

    龔sir,呢排見好多人甚至係財經界人仕,話即將冧市,現時恆指30000點算好高嗎?

    以及美股的GameStop事件,都會是冧市先兆嗎?

    本人持有
    788。20000股@1.53
    981。1000股@31.9
    520。8000股@18.6
    9988。400股@241

    持股策略需要改變嗎?

    龔成老師︰

    首先,我地投資唔好去"估走勢",應用估值平貴,去定買賣策略。

    現時大市只在合理區,雖然部份新經濟股,有輕微過熱架情況。但整體大市水平,尚算合理。

    呷哺呷哺(0520)都有質素,但近年增長有所放緩,不宜持有太多。

    而且,我地投資時唔可以太集中單一企業,相同行業不可佔組合多於3成,而單一企業不要高過15%,否則會有過度集中風險。此股最好沽出部份,換至其他股票,去平衡翻個組合。

    中芯國際(0981)本質不過不失,雖然仍每年的生意都有增長,但盈利就有波動,反映雖然大環境的市場在增長中,但佢的成本與售價,就未必在佢掌握的範圍,最後造成盈利波動的結果。

    雖然這股都有前景,但以佢面對的情況,但好難將佢定義為好優質的股票,只屬中等。再加上中美問題,令不確性增加左。因為有些舉措,未知會否對集團發展,造成長線影響。

    雖然近期以由高位$4X,回調到$2X,現時市盈率已經去到8X倍,依然係貴架水平。此股質素和吸引力一般,如果佢佔你組合比重唔高,可以守。

    另外,中國鐵塔(0788)和阿里(9988)有質素,如果你係較年輕,可持有。

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    Q20231:

    龔sir你好,我今年40歲,由工作而來一直無理會份MPF,全部放了在增長基金,最近睇返份MPF發現升了不少,想請教老師,我如何管理我份MPF,再可在退休有更好的回報呢?是否需要升市時轉回部份做穩定基金?還是按年齡調整風險?

    補充:我在醫院工作,兩年前轉做長工,醫院為我轉供公積金,不需再供MPF

    謝謝老師!

    龔成老師:

    由於強積金比我地平時的投資,更為長線,所以強積金在配置上,唔需要經常轉來轉去。你只要簡單按翻你的人生階段,去配置進取/平穩/保守,已經是大方向。

    現時你年齡40歲,財富仍有增長力,你可以有一半或以上,持有原本基金,餘下就轉到較低風險類別。

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    Q20232:

    龔sir, 想問下點睇2158同8083?

    龔成老師:

    醫渡科技(2158)有潛力的。可長線。

    提供基於大數據和人工智能(AI)技術的醫療解決方案。集團主要向醫療行業的主要參與者(如醫院、製藥、生物技術及醫療設備公司、研究機構、保險公司、醫生和患者以及監管機構及政策制定者)提供服務和合作。

    根據大行報告,於2019年,集團收入在中國所有醫療大數據解決方案提供商中排名第一,在中國醫療大數據解決方案市場中的市場份額為5.0%。

    睇翻大行對佢2020-23年預測,收入和毛利增長分別為73%和83%,增長力唔錯。

    佢平台有一定擴張性,長遠受惠更多醫療保健客戶使用平台。不過公司客戶過度集中,以及依賴公共部門。

    但佢依然係在燒銀紙狀態,係一個扣分架地方。整體算係有質素,但要注意風險,投資時唔建議大注。

    現價貴,回翻多D先考慮。

    中國有贊(8083)集團主要於中國從事經營電商業務及支付服務業務,業務分類如下:

    (1)電子商貿:透過電商品牌「有贊」提供各種有關虛擬批發及零售之線上及線下解決方案及服務,如「有
    贊微商城」

    以有「有贊零售」等SaaS軟體產品及人才服務、面向開發者的「有贊雲」PaaS雲服務、面向品牌商的「有贊推廣」與「有贊分銷」、以及面向消費者的「有贊精選」與「有贊微小店」。

    (2)第三方支付服務。

    (3)一鳴神州:提供第三方支付系統解決方案及銷售綜合智能銷售點裝置。

    (4)一般貿易。

    近年業務發展快速,生意增長力,不過,現時估值高,業務變化較,整體有好大的不確定性。加上佢過往在核數師報告出現過「保留意見」,盤數可能有古怪,雖然已是數年前的事,但都會扣分。

    佢不是無潛力,但風險較高,這刻投資值博率不高。

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    Q20233:

    龔Sir,想請問838和1753現價值得持有投資嗎?

    另外龔Sir,黎緊下個月有機會撈底買入股票作投資嗎?

    龔成老師:

    億和控股(0838)無研究。

    初步睇佢的業務與過往財務數據,只是一般般,現價吸引力一般。

    兌吧(1753)主要係中國從事用戶運營軟件即服務平台,以及互動式效果廣告等業務,不過這刻仍處虧損狀態,只可以話分析不易,有危有機類。

    這都是潛力股,但風險較高,其實佢生意增長不差,只是未進入收成期,如果你睇好,小注投資可以。

    另外,無人能估到大市的升跌,我地只能搞翻企業的平貴去決定買賣的力度。

    所以,你最好平衡投資,部分要持有優質股,部分留現金等機會。

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    Q20234:

    老師,最近好多朋友都建議股票,基金投資要「泊岸」,因為有些新經濟股已瘋狂破新紀錄。

    兼且首富李先生已在英國發展「小香港」,所以佢哋都會起程,認為香港無希望啦。

    想了解一下投資去向?自己深信老師的長線投資理念,因早前短炒帶來痛苦體驗,決定長守。但係自己既貪心又擔心,明白未到收成期,不要理會情緒先生主導。
    如你所說投資最終目的是想賺大錢,希望藉這次機會能改善自己財政狀況。

    若然李先生撤資香港,我這小市民要怎樣計劃未來?長遠要投資股票在那一版塊?本人都有1038,只是仍然未到家鄉。

    睇咗你最新分析,我的1211佔比已超過安全比例。但若能承受風險,是否不用理會。

    不過真心不知道自己可以承受多少?

    原來有錢賺都會這樣子不安,老師你真係好厲害。

    我今日去書局買一本你的書給我的姨甥女,希望佢對財富增值多一些概念。

    我相信這樣可以令家人和朋友早一些達至財務自由,不用終日埋頭苦幹換來卑微收入。Work hard Play hard.

    謝謝您。

    龔成老師:

    我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度,新舊經濟各類股都要有。

    同一行業不能太多,同一股不能太多。要平衡,建立後長期持有,不是買賣賺差價,而是成為你財富組合一部分。

    如果你認為香港股市較集中,可以同時投資美股,最簡單就是買ETF,例如:VOO、QQQ,令你的組合更為平衡。

    你要從概念上,明白「平衡配置」。

    至於比亞迪(1211),當我地分析是否過了適當比例時,會以長期股價作準,因此不要短期就調整,要長期。如果你能承受風險,持有都可以的。

    希望書本,能提高你同姨甥女的財務知識,大家加油!

    ------------------------------------------------

    Q20235:

    老師,想問問我想買呢6隻收息股以達到每個月有息收,你覺好唔好?

    1310、778、11、2638、303、883

    預計每個月收息$2744,以目前股價投資大約$45000。
    唔該老師

    龔成老師:

    可以。

    上述都是有質素的股票,業務基本上都穩定,派息理想,收息可以的。這是一個不差的組合,能平衡風險,以及有穩定股息。

    雖然增長力不強,但以收息為目標,可以。現價合理,可投資。

    你日後如果有更多資金,打算加入更多收息股,可考慮:GX恒生高股息率(3110),這是一個收息基金,你都可以參考下。

    ------------------------------------------------

    Q20236:

    老師你好 ,我見你成日都會話投資係2800到穩陣 我就有個疑問

    以我個人見解,無論升幅同息口都唔夠內銀穩陣,如果以供股形式去投資,股息都用黎抵消晒每月手續費

    點解會推薦呢隻,就以今年股災表現,由低位去反現價都係3成,而內銀表現相約

    息口還要高,2800升幅係食恒指,而內銀比重都高,2者相比下。應如何取捨

    龔成老師:

    因為盈富(2800)這是一個「平衡組合的工具」,當中有50隻成份股,對股票組合有平衡作用。

    內銀是單一行業,如果你只投資內銀,就會出現行業集中風險,萬一中國出現了金融系統風險,內銀會有較大損失。而盈富有不同類別的股票,始終會較平衡。

    可能你見過往表現差不多,但我地分析時,唔能夠只考慮「過往出現的情況」,而是要考慮「各種有可能出現的情況」。

    我地投資,一定是「先想風險,後想回報」。

    ------------------------------------------------

    Q20237:

    你好,請問388和700邊一個好呢?
    買入位是幾多好?

    龔成老師:

    兩隻都有質素,都有增長力,不過,兩隻都略貴。騰訊(0700)增長力會略高。

    你預兩隻都是回1、2成會合理翻D,但就唔知見唔見到,所以,如果想入,可月供,或回少少小注,等跌再加。

    ------------------------------------------------

    Q20238:

    想問一問龔成老師對以下四隻股票有咩睇法😖

    1)9988 佢個股價岩岩升返上去 初初好驚 其實我覺得佢個股價托得一陣 會再跌 但我知佢有實業 差極有譜
    但依然心情好矛盾 原本我set左$300樓上放 依家似乎好遙遠 跌低過$200應該放左佢定買入溝淡佢?

    我擔心既係唔知政府只係想罰下佢定針對佢 但針對佢都唔出奇?我200尾買入。想聽下龔成老師你對9988既睇法
    佢係咪真係大到倒不下?京東同佢都平排啦個地位?

    2)3690 佢仲有冇潛力沖多次過$300?

    3)9991 最擔心係佢 倉庫失火兼大股東阿里巴巴出事 網站上話佢集多項服務於一身 冇人代替到
    我先買 依家諗唔到佢有咩好處 所以用溝淡方法都擔心 係咪應該放左佢?

    4)1137 我覺得佢有潛力發展同佢會uptodate改良營銷方法所以買佢 我預佢會去到$16-$20
    但佢反覆徘徊係$10-$13 擔心自己睇法係咪錯左?

    唔好意思我呢個新手 心情太矛盾太多問題🙏

    龔成老師︰

    首先,我想你明白"溝貨"與"分注"的分別。

    溝貨是指愈跌愈入,同時不理企業質素,不理自己的設定金額,盲目去入。分注則是「一早定好買入策略,一早定好本金總數,並以有策略的模式進行」。

    如果你係"分注"的話,你可因應平貴和質素,去進行。若是"溝貨",就不是再入貨,因為再平,都只會令你增加風險。

    你能分辨清楚的話,有助你更準確去做投資決定。

    1) 我地投資係睇長線,唔好太在意個買入價,佢只係心理因素。長線企業質素,才是我地考慮是否持有的重點,。

    阿里巴巴(9988)近期面對內地監管可能收緊,風險度增加左。早前螞蟻金服因貸款業務問題,被叫停上市。中央就是擔心這些小型信貸增長過快,但監管又未及銀行嚴緊,會危害實體經濟。

    但內地唔係想佢唔賺錢,只係想規管佢。由於佢本身己建立一個完善的業務,因此本身是無得輸,只是賺多賺少架問題。

    此股質素依然存在,但你預佢增在力會弱左,但依然值得長線持有。

    京東(9618)同佢地位接近,有機會出現同樣情況。但投資上,阿里會較為穏健,而京東潛力較大,但風險也較高。

    2) 美團點評(3690)都有質素,佢業務巨大,同時增長快,是有危有機的股票。但近期反壟斷政策,相信會對佢有一定影響。但影響有幾大,暫時無人知。

    但相信只係會加強規管,而唔會係出現大改革,整體質素預期唔會大變,要上翻去應該都可以,但增長力一定會比以往慢左。

    集團過往一直處於燒銀紙階段,至2019年才開始有少量盈利。未來是否維持,暫時都好難講。這類企業不是不可投資,但不能大注。

    3) 寶尊電商(9991)主要在天貓、京東、拼多多、微信小程序、小紅書、抖音及快手等平台以三種業務營運模式為品牌合作夥伴提供電商服務。

    提供商為品牌提供IT解決方案、網店運營、市場營銷、客戶服務及倉儲配送等電商服務。初步睇佢業務都有吸引地方,但整體賺錢能力唔算話好強,質素算係中等。

    以佢2019年純利不足3億,但現時市值郤有200億,明顯係貴。如果你持貨不多,可以守。但此刻加注,我就不建議。

    4) 香港電視(1137)業務有前景,但有兩點存有風險的。

    第一,佢都會依靠人的因素,王維基成為了公司最值錢的資產,佢的想法好多,有生意頭腦,但我對這類太依靠個人的企業,不建議太過大注。

    第二,這企業現時搞網購,有增長力的,但同時存有一定的未知數。疫情過後的增長力會否減慢?

    另外就是估值方面,我都好難講這刻的估值,只能話唔算平。此股可投資,但不確定性較高。若你持貨不多,就無問題。

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    Q20239:

    老師現在我有
    1810小米10000股$16.5
    7000股$23
    6618京東健康500股$180
    700騰訊100股567.5
    883中海油20000股$7.2
    9988阿里爸爸200股$285

    1.京東健康高追左、會否升番$180?止蝕定溝貨?

    2.小米應否放d?

    3.現組合可否比d意見?

    4.還有什麼股票好似小米咁可以翻倍?
    老師真係好多謝你😘😘能夠令到我賺錢、不過真係要好堅持

    因為好驚到時小米會比大陸或美國制裁會跌返落去😔而比人話點解嗰陣時賺錢唔放。

    龔成老師︰

    1) 由京東(9618)分折出來京東健康(6618)其業務主要提供線上線下的醫藥出售和健康管理服務,業務布局包括醫藥電商、互聯網醫療、智慧醫療解決方案、健康服務等4個大板塊。

    京東健康旗下京東大藥房,更是內地線上線下收入規模最大的零售藥房。其互聯網醫院,日接診量超過10萬次。

    質素上,京東健康是有的。但由於估值難,不確定性大,同時暫時計唔平。所以,此股只宜佔組合小部份。

    2) 小米(1810)你可考慮賣出部份,原因唔係佢質素有問題。純粹係佢你組合比重太高,個別企業佔組合最好維持15%以內。起碼去翻25%先。

    你現時超過一半,會有過度集中風險。如果佢萬一出問題,你成個組合就會嚴重地受影響。

    至於佢會唔會因政治或政策,而影響長線發展,無人會估倒。但此刻所見,佢係有一定質素和發展潛力,值得長線持有。

    3) 中海油(0883)質素只係中等,唔建議持有咁多。

    而你組合極偏重潛力股,就算你好年青,都應該加入適量平穏增長股(佔組合最少一半),去加強組合平衡性。

    平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)、粵海(0270)。

    4) 其實不少潛力股,都有機會倍升。但部份現價偏貴,未係投資時候。而且你組合波動性已經好高,投資唔係買晒全部高質增長股就可以,都需要一個平衡健全的組合。

    建議你先調節好個"潛力股"和"平穏增長股"個比重,咁會較穏當。

    ------------------------------------------------

    Q20240:

    我早幾個月開始睇到你個page.對股票無咩認識.10月開始左月供.供左3個月

    比亞迪電子285
    平均38.6 月供1500

    中國生物制藥1177
    平均7.7 月供1500

    小米1810
    平均25月供1500

    買左10000股788中國鐵塔
    1.35入

    買左8000股1830必瘦站
    2.4入

    我想問下呢個組合可以嗎?

    1810同285係咪都係偏貴?我仲應唔應該繼續月供定暫時停咗月供呢兩隻先會好啲?

    我見788宜家不停跌。我應該守住先唔好理定係放左去好呀?

    想入多一隻.想問下龔sir點睇藍月亮6993?
    可能太多問題.唔該哂龔sir

    龔成老師︰

    月供可以幫你拉平均個買入價,基本上你一直月供就可以。但時間必需夠長,最少供3年和持有5年,才有較明顯效果。

    你組合中全部都係潛力股,就算你好年青,能承受較高風險。現時比重都過高,我假設你係年青人,個比例最好係"平穏增長股"和"潛力股"各半。

    未來你要慢慢調節翻個比重,否則組合個波動性會太大。

    平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)

    中國鐵塔(0788)有質素,你唔洗太在意佢中短期波動,一直持有就可以。不過增長力比過往弱左。

    藍月亮(6993)有質素,佢有中國P&G之稱。成立於1992年,擁有衣物清潔護理、個人清潔、家居清潔三大系列。

    佢係內地洗衣液龍頭,加上毛利率高,賺錢力強。睇佢之前數據,以零售額計,其洗衣液、濃縮洗衣液和洗手液,市佔率都是首位。分別佔市場24%、28%、17%。

    整體質素係有,發展都正面。但現價唔平,現時入貨,風險唔細。

    ----------------------------------------------

    若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(龔成)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。

    另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。

    由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。

  • 生物統計學應用 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文

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    *【歐盟消費者團體投訴TikTok“大規模”侵犯用戶權利】
    中資擁有的短視頻分享應用TikTok受到歐盟消費者團體的多項投訴,指責其涉嫌違反歐盟的消費者法律,並且未能保護兒童免受隱藏廣告和不當內容的侵害。
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    *【東非農民 再遇蝗災】
    東非正面臨新一輪蟲害。去年初,東非多國在經歷異常潮濕的雨季後發生嚴重蝗災,之後在聯合國糧農組織協助下建立了滅蝗“飛行隊”,通過衛星圖像、人工智慧等工具來即時報告蝗蟲的繁殖區和遷徙路線圖。據估計,這些努力保障了2800萬人的生計,並讓總值12億美元的作物和乳製品免受蝗蟲吞食。糧農組織上月警告,新一波蝗蟲群已開始在衣索比亞、肯亞和索馬里蔓延,而滅蝗工作必須獲得更多資金支援才能繼續進行。
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    *【美太空總署將部署“直升機” 在火星進行各種飛行試驗】
    美國太空總署即將在火星上部署一架直升機,以證明可在另一個星球的表面進行可控飛行。宇航局的毅力號火星車18日登陸火星後,將把攀附在其腹部的機智號(Ingenuity)火星直升機降到地面,讓它進行各種飛行試驗。機智號面對諸多挑戰,最大挑戰是火星上的大氣層空氣比地球稀薄99%,因此地球上常見的直升機完全無法在火星上起飛。
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    *【本周推出首批 市場料急速擴大 美3D列印屋只需一天售價僅數千美元】
    3D列印技術日益改進,美國如今開始利用這個技術打造廉價房屋,一所簡單的房子只須24小時就能完成,成本只是幾千美元。業界預測,這個市場下來將急速擴大。
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    *【京東擬分拆京東物流在港上市】
    據彭博社報導,此前據知情人士透露,京東物流估值可能在400億美元左右。京東在監管公告中說,建議分拆完成後仍將持有京東物流多數股權,京東物流的價值料因分拆而增加,作為控股股東之一的京東亦會因此獲益。公告稱,建議分拆的一些細節尚未最終確定。
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    *【IAEA:伊朗擬下周停止履行核不擴散條約附加議定書】
    國際原子能機構(IAEA)發佈報告說,伊朗於週一通知IAEA,表明伊朗將從2月23日起,停止執行《聯合全面行動計畫》(JCPOA,即伊朗核問題全面協議)中規定的自願實施透明措施,包括《核不擴散條約》的附加議定書。” 依照伊朗核協議,伊朗同意遵守該附加議定書,在IAEA臨時發出通知後,按要求為其核查活動提供便利。
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    *【菅義偉與強森通電話就舉辦奧運獲得支持】
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