今晚直播目錄出爐囉～

Part One 國內疫情更新
1:42 我被打喵喵者包圍惹
2:48 今天龍紹華新聞，一個喵喵都沒提到，客廳中的大象
6:35 然後今天又多加一個趙正平，一樣是7月打AZ喵喵
-當初說奇怪耶，打完後，越吃越瘦～～
11:40 莫德納混打高端惹議，打別的就沒問題？
-我只好奇，美國明明一堆喵喵，臺灣為何缺？
16:00 北市將推「健康通行證」分紅黃綠3色　柯文哲：打2劑疫苗「可老人共餐」

Part Two 國外疫情更新
23:55 紐倫堡大審2.0 Reiner Fuellmich有進展；說是原本喵喵是要靠豬流感
-難怪前年金門一堆病死豬，但不能質疑
-最後被踢爆，代表新冠陰謀也能破壞
-反正沒有大疫情，pandemic的定義在豬瘟後被改；
-這個陰謀被Mr Global規劃十年
30:06 Pepper將退役，交棒新機器人
-DS孫正義說，未來AI會取代「所有」勞工
-難怪會投資科興喵喵，郭董要捐mRNA喵喵

PArt Three 兩岸議題
44:19 沒武統只暗統之，邱太三要求和了
-說是兩岸不要緊繃下去
-這最經典，說是鼓勵台商打科興
-你知道這喵喵有我國行政院間接投資嗎?還不相信已暗統嗎？
48:43 然後玩玩左右手後，2400億軍購特別預算，又過關了耶～～
-那那蔡深海手上那個玩具飛機，跟假病毒好像喔

先進入你斗內、我回答：
55:22 感謝斗內大德夢幻植物：如果暗統論點成立,那臺灣為何還花錢買武器?另外拉法葉艦有諸多弊案,還傳聞只是買個空船殼,武器/雷達系統全部中國接收,如果傳聞是真的,現在上兆的軍購難保沒弊案,武器技術外流給中國,美國情報單位不知道嗎?
-贖身費、美國LP還是最大；只是要臺X子自己付
-我稱為「洗軍購」，CIA當然知道，他們負責美元支付管道
-這就是DS與愛國者差異
-要瞭解CIA是在二戰後，那個......

1:07:42 Verna Liu請問大師中國現在有所謂的禁娘令，是否有可能是白帽子行動？我最開心，討厭流行不男不女的，尤其是DS螳縫
1:12:51 感謝斗內大德Little_Ricky：勉勵大家的話+太長了寫不進來
-好，你斗內、大師唸
1:20:08 感謝斗內大德無邊：為什麼老大哥老拿以色列開先河疫苗越打確診越高還要一直再打下去現在都討論第五針了。為什麼號稱全世界最有智慧的民族也願意配合不反抗？會不會最有智慧民族可能知道疫苗有什麼好東西真可救命而我們不知道的？
-可憐的非DS猶太人
-可問問Dr. Zelenko：They are not Jews~~~
-沒有人目前有所有答案，只能臆測

1:29:20 感謝斗內大德Verna Liu大師對"地球是平的"看法是如何呢?到底是DS支持地平論還是Q圈支持地平論呢？我是半信半疑...
感謝斗內大德徐保玲:純斗
感謝斗內大德林大貓:純斗
1:35:50 感謝斗內大德LuluChen:請問大師，國民黨主席已經殺到見骨，最後誰會當選阿？當選後國民黨還會有救嗎？
感謝斗內大德Eric Levites: 純抖！
感謝斗內大德biyuzhuang:純斗
2:03:06 感謝斗內大德Jaskao:大師早前說過曾經常受騙，是靈性開悟路上的經驗嗎？
-大師分享被騙的慘痛歷史
-尤其是一陽指捅閉眼經驗.....

2:18:50感謝斗內大德婷婷:那些藍綠政客+唆使大眾打實驗性疫苗 已經觸犯了國內的 <人體試驗管理辦法> <藥品優良臨床試驗準則> <人體生物資料庫管理條例> <人體研究法> 如果有人上訴到法庭勝率會有多大？
2:23:26 感謝斗內大德賽勒滾:靈性圈本來就是老大哥著墨最深的地方，真可惜+如果大師被捅進去的話+斗內應該會大爆發！
-談談嬉皮、cia與新世紀運動陰謀
2:33:50 感謝斗內大德Rocky You：我的白銀崩盤
感謝斗內大德Vicky Chan

PArt Four 其他國內議題
1:35:50 柯拼2024，尋郭趙侯支持，少康說：好啊，符合預測～
-說是要藍白和 反正就看我這篇啦，幾乎一模一樣 https://reurl.cc/Gbdg1A
-黨主席惡鬥為了分裂藍，給無色覺醒做球
1:47:25 反罷Q有人民幣，難成！
1:48:03 高雄房價 聞「積」起舞；
-好巧，高雄氣爆，財團都沒事，小公務人員去坐牢
1:51:00 然後又跑出大善人～～可用善款抵牢獄
1:52:19 歐呦～～又看到歹咪阿～～

Part Five 國際財經
1:54:39 經理人看壞經濟，股票照買；難有黑天鵝
-微軟實施600億美元庫藏股
-人行等量續做人民幣6000億MLF
-存準率12趴（算很高喔）、基準利率4.65趴、貸款3.85趴、10年殖利率2.894趴、通膨0.8趴
-代表老共的工具箱，還很大；恆大難醞釀成災難

直播網址：https://youtu.be/ADIrM6msfpo

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【宗教信仰不同，竟會影響投資組合？】
#論信仰投資

我自己很喜歡跟朋友探討各式各樣的話題，除了能增加自己的人生閱歷，有時候還會有意外的收穫＆啟發。

還記得是在三月多的時候吧，跟朋友在討論生死相關話題時，居然開始講起不同宗教信仰面對死亡的觀點，最有趣的是，居然一路聊到了信仰對投資產生的影響，這也啟發我去提筆寫一系列宗教信仰相關的文章！

我自己其實沒有什麼特別深刻的宗教信仰，倒是朋友一直信奉著基督教且奉為人生的圭臬，這也對他的投資產生了莫大變化。

那時候他就跟我說，他在選股時會特別在意公司有做哪些業務，若是有碰到一些賭博、菸酒、成人相關產業的話，基本上他就會避開，就算有著潛在的報酬或成長，他也是不碰的。

當然，也不是每一個有參加教會活動的人都跟他一樣連投資都信守這樣的紀律，這也激發我去看看其他宗教是不是有額外的投資規範？或是有哪些投資標的其實和宗教有關？

我發現，原來還有這樣的一個專有名詞叫做「信仰投資」，其意指「投資人根據本身宗教信仰的教義，來約束自身的投資行為。」
而每個宗教教義不同，其約束的投資行為也有所不同。
-
「#天主教與基督教選股都要看聖經？」

這也叫做 #聖經責任投資，其投資規範就是和聖經教義有關，而即使基督教和天主教的教義不同，但他們的投資規範沒差太多，都是會在挑企業時避免聖經禁止的產業，例如：

⚔ 向未婚伴侶或同性伴侶提供服務的產業
⚔ 支持墮胎、避孕的產業
⚔ 生物複製產業
⚔ 軍事或生產大規模殺傷武器的產業
⚔ 成人娛樂產業
⚔ 成癮性娛樂，如賭博與菸酒產業

當然，在一些細節上，還是會因為教派的不同而有所差異。

像是天主教基金 Ave Maria Mutal Fund 就沒有明文禁止對武器產業的投資，這從他們旗下多檔基金的投資組合就可以看得出來。

-

「#伊斯蘭教不吃豬，那可以投資跟豬肉有關的公司嗎？」

不查還好，一查不得了，我發現在所有宗教之中，伊斯蘭教的信徒為數眾多，在 2015 年就突破十五億人口，列為全球第二大宗教，且多數伊斯蘭國家採行政教合一，對金融市場可說是有莫大的影響。

最有趣的是，伊斯蘭教是禁止衍生性產品的投資，也就是說期貨、選擇權的交付日期因為都在未來，存在太多不確定性，所以都被列入禁止投資的名單當中。

此外，在伊斯蘭教中有定義所謂的邪惡產業（Haram），這些邪惡產業也是伊斯教徒們不碰的投資產品，多數是大家耳熟能詳的菸酒、賭博和成人相關產業，卻有一項身為台灣人可能會每天接觸到的，竟也被放在邪惡產業的一環，那就是「豬肉」！

伊斯蘭教可說是把教義淋漓盡致地實行在生活之中，甚至比其他宗教更為嚴格規範、約束力更大，已經到了法律的層級。

那你可能會想，這樣伊斯蘭教的信徒們在投資上也太限制重重，他們還能投資哪些公司？

-

「#台積電受到伊斯蘭投資準則認可！」

台積電在這點上也可稱為台灣之光，在 2020 年入選 MSCI 指數，變成了各個伊斯蘭國家的投資標的，吸引更多資金進來。（先說，這不是買入建議喔）

MSCI 對多數台灣投資人可能都有點印象，但可能沒多少人會細細探究這到底是什麼樣的一個指數，其實他的中文名稱為全球伊斯蘭指數，是由摩根士丹利於 2007 年所推出的指數，會從全球各股中找尋符合 Sharia 規範的企業進行投資。

Sharia 就是伊斯蘭教法，也就是說台積電這家公司通過伊斯蘭教的法律規範，在其他基金或指數之中也能看到台積電的蹤影！

這無疑對台積電來說也是好事，當有更多的投資者參與其中，就代表能夠獲得更多的資金，股價也會更加穩定！

-

「#投資報酬率和宗教信仰哪個更重要？」

從這些宗教信仰的投資看下來，對於大多數追求投資報酬率的投資人來說，可能會覺得有點可笑，既然要做投資了，不就是要找出投資報酬率最好的公司或產業嗎？

但基督教、天主教或是伊斯蘭教的信徒們卻因為執著在這些信仰的點，而讓自己投報率降低。
其實，這只是價值觀不同罷了，雖然投資報酬率可能少一點，但若能不違背自己良心，在做覺得是對的事情，無悔於自己的人生，那也談不上是什麼損失，反而獲得了更多！

投資的目的，不就是讓自己的生活、人生變得更好一些嘛～

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說了那麼多，台灣的信仰投資是什麼？

仔細想想，台灣多數投資人似乎沒有特別限制的投資產業，倒是宮廟的影響頗大，過年時不少人會到紫南宮跟土地公借錢去開公司或做投資。

或許台灣的信仰投資就是「#宮廟投資」？ＸＤ

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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

馬的郭正亮今天又罵我笨蛋，我說緊急授權不是應該要緊急狀況存在嗎，可是行政院發言人羅秉成說不缺疫苗啊，既然不缺哪裡有緊急狀況需要授權？

為什麼硬要這個時候硬要通過
我跟你講阿宅你這個就不懂了
我又不懂了糟糕
我跟你講
因為當初衛福部對高端做了採購合約
他有一個但書 對
EUA通過之後才能啟動
就是說之前
你的資金不能用
所以我跟你講那個合約
就是這個合約要啟動
你EUA要通過
那是高端急啊關我屁事
所以我說為什麼要這個時候過嘛
裡面有人在配合他
因為他只要過了
那這個合約就可以到銀行貸款
直接把錢領出來
因為這是國家的合同
那他錢領出來要幹嘛去買乖乖嗎
因為他沒錢了
他當然沒錢他本來股本就不夠

然後第二個當然也包括股價一定漲停
我跟你講今天台康台耀國光高端全部漲停
然後聯亞漲29%
所以我跟你講就是基本上
你要從金融面去理解這件事
就是他怎麼那麼急呀
那第一個就是有人要退場
資金從股市退場
那第二個就是這個公司真的沒錢了
那沒錢了 不是看起來
你給他過了萬一他倒了怎麼辦
不會啦
881乘以500萬是40億 怎麼倒
不是啊
但是他如果真的認真要做三期
他如果認真要做三期錢不夠
真正的挑戰是在哪裡
比如說我們這一波AZ打完大概八月中
那平均現在AZ一天大概打到
十六萬到二十幾萬之間
那你如果高端啟用那一天
那結果打得人突然低於五萬呢
那就當然跑啊廢話 要我我也跑啊
阿宅我跟你講
那個時候才是見真章的時刻
就是表示人民的信任到哪裡嘛對不對
就沒有信任啊
那因為它的瑕疵太多嘛
比如說我隨便舉兩個例子
第一個就是
你明明二期完全解盲是十月二十八號
是 因為要過兩百九十天 我如果沒記錯
就將近六個月
你完全解盲還沒完
那表示副作用還有實際的療效
你都不確知
長期觀察沒看到
結果你就急著在七月二十號就急著讓他過
那是什麼意思啊
而且他通過之後
就可以立即開始製造
他EUA是緊急授權可以開始製造
我跟你講今天柯P講一句話是蠻對的
他說可以允許製造
不等於可以允許接種
對對對不一樣
我覺得柯P講這句話真的是對
那為什麼我要讓你試
我為什麼要當白老鼠
因為他後面規定有個很鳥
我跟你講第一個
我要按部就班罵因為這東西實在太多了
我們有二十一個委員
藏頭不露臉名字比劃生辰八字都不知道
他什麼領域專業你也不知道
他姓什麼你也不知道
他長什麼樣你不知道
他在會場講了什麼話你也不知道
通通都不知道的狀況之下 過了
就怕被噹嘛
你如果有專業你怕被噹個屁
阿宅我再講另外一點
國民黨不是開了一個記者會
公佈了食藥署裡面流出來一些文件
那就講到高端的 本來在六月
有三個時間點的製造成品
那有百分之八十二不合格嘛對不對
這個居然跟緊急授權也沒有關係
因為緊急授權只看他的臨床數據
他的中和抗體效價是不是高於AZ
他的標準就是這樣
那至於我製成的品質優不優良
他不管 你知不知道
他只看數字
這個完全是一個很北爛的東西
全世界哪有這種事
你讓他緊急授權是指
他的中和抗體效價夠了嘛 對不對
可是你怎麼可以允許
這個製作的良率這麼低的公司
然後就放心讓他來製造疫苗來讓我們打
而且你不是說
我已經不是良率的問題
是你今天看到的所有數據
是沒辦法證明他真的有抵抗力的
它的T細胞反應到底怎麼樣
我跟你講沒有錯因為中和抗體大概跟B比較連繫
那T細胞怎麼作用不知道
就是因為會產生保護作用
有B細胞跟T細胞
那T細胞通常都是要體內要觀察
它的實際作用才會知道
就是有看過工作細胞的都知道
T細胞是對抗病毒的時候主要作戰能力
也就是在台灣幼稚園到小學生都看得懂
所以為什麼要做三期就這原因
因為要打到人體裡面要做觀察
而且量要夠大 是
要做三、四萬人
那他現在的問題就在這
所以今天路透社發了一個新聞講的很坦白
他說他的臨床實驗沒做完
然後他用的詞是efficacy data
not available
就efficacy就是效力效能效價
連這個最重要的數字都沒有
他就直接這樣寫
然後說可是台灣的衛福部說這樣
他的文章這樣寫
我這樣講因為這個東西真的很誇張
我們再告訴大家
聯亞跟高端是二階中期解盲
但並沒有二階臨床完成
二階臨床還沒有完成
你就申請EUA還過了
陳時中真的很荒謬
還拿去跟全世界其他比
世界上其他的Moderna Pfizer
Johnson & Johnson然後AZ阿斯特捷利康
都是在三期期中報告已經解盲才申請EUA
他們天差地遠好嗎


而且我還是要講美國這個
我一定要唸一下美國的FDA
都會說他的諮詢委員是經過仔細篩選
有排除掉任何存在利益衝突的人士
以便公眾科學界能夠更了解的
更清楚了解新冠疫苗
FDA官網是把這十八個成員
全部列出來有一個席次從缺
他列出來這些人的背景是
德州休士頓大學醫學院博士
傳染病學教授Hana El Sahly
其他成員有臨床研究、兒科專業
免疫與呼吸疾病病理學
還有行業代表Head of Medical Affairs副總裁
還有FDA的生物製品評估研究中心負責人
聯邦政府指定科學顧問
我講到這裡我就問
請問那二十一個人開會的人是誰
阿亮你知道嗎
不知道
我們就這樣講
而且到底是誰投反對票也不知道
連會議紀錄都沒有連錄音錄影都沒有
阿宅我跟你講一點更離譜的
你記不記得昨天食藥署的吳秀梅
她本來怎麼講
她說十八個人只有一票反對
有一票說要補件對不對
那其他都是同意
那今天改口今天說什麼你知道嗎
今天說十五個人是有條件同意
結果我去查什麼叫有條件 兩個條件
第一個每月都要交安全監測報告
第二個
第二個是一年之後要交出保護效益報告書
可是等等等等等等等
我光聽到這裡我就覺得不太爽
你就快昏倒了
你的保護效益
報告書是奠基於中華民國台灣
這些沒有選擇的國民 來當你的白老鼠
在不情願的狀況下接受注射
我問你一下
假設你就開打了 開打了
假設第一個月第二個月這樣下來
有一堆人打了高端嘛
然後他又確診假設有這種狀況
那他的保護效益就會被質疑
那當然 那你要不要喊停
以AZ的狀況我們都死了那麼多人也不喊停
調查應該是不會停 是嘛
他就要一年之後才要他提保護效益報告
那如果說你明明打一個月打兩個月
然後你明明打了之後還確診
那你不用停下來停打
來檢驗一下你的保護效益嗎
你知道我的意思 我知道
這個問題多核心啊
那我們一定要試完一年
才可以看他的保護效力報告
我們這樣講
這什麼邏輯啊
這個網友講的對
三期的受測者
在所謂的各藥廠的三期臨床裡面是拿錢的
我不但有保險
我還要跟你拿錢
一個人所有成本加一加夯不啷噹大概3萬美金左右
那可能我實際拿到手上也許一萬五
因為還要分給醫生 還要給醫生還有護理師
那現在他在台灣是我中華民國
不只免費 是我政府花錢買的
我們花錢買的東西打自己身上
然後給你做報告然後拿去賣給國外
結果你這樣講好了
高端今天又宣布一個好消息
說我們在巴拉圭找到了一千個人做第三期臨床
這個怎麼叫第三期 笑死人
第三期還有一千人的喔
第三期是三萬到四萬
而且你知道他的內容嗎
他說那一千個也是一樣
一半打高端一半打AZ
這個哪裡是第三期
我跟你講這個狀況就完全的
把台灣的狀況
我不知道他在那邊花了多少錢
你把台灣這種不合理的狀況
搬到國外去的時候
我最後還是要講一件事情
你知道那些人
那十五個人說都要交報告的那些人
我只問一件事情
請問阿亮
如果國會要調查這二十一個人是誰
衛福部可不可以
食藥署可不可以保密為由不公開
今天阿中不是講了嗎
說他要提供去識別化的那個審議的過程
我跟你講我就問一件事情
你說我們網友這個仔細想一想
你是中華民國國民
國家要決定有一樣東西
可不可以打到你身上
結果他決定的過程
是叫二十一個沒有臉不知道名字
連他聲音是什麼都不知道
你也不知道他有沒有利益糾葛
而且阿宅我嚴重懷疑這二十一個
可能都打了AZ或莫德納
對啊 不然這二十一個人要不要全打高端
他也不可能
那結果我們在一個不公開不透明的黑箱裡面
決定了中華民國的國民要花多少錢
買這個五百萬劑的疫苗
然後打到我們身上
那你看這個東西到底對不對

我就問阿亮一件事情
你政治學博士
請問什麼時候憲法高度的監督
立法監督行政權力怎麼會低於民法
沒這回事
我們所有的機密預算
都必須在立法院開機密會議
來審查 那對不起疫苗採購不是機密採購
這個是主計處的定義
對主計處已經講了
所以根本就是胡說八道
而且還沒完
他連著二十一個人資料公佈都要去識別化
我就問一件事情
這二十一個人如果是專家
為什麼不敢堂堂正正的面對大家
你今天做了一個決定
然後你說不好意思
我不能露臉我不方便
然後陳時中還說
我怕他們不能暢所欲言
這是國家的政策你說不能暢所欲言
你以為是在酒店叫小姐
你不能暢所欲言不好意思
而且如果是獨步全球的台灣創新
你不是應該要很驕傲嗎
對啊你講出來啊
你到時候告訴全世界
中華民國台灣的高端疫苗用的是
immuno-bridging就是免疫橋接
就是我就是我李秉穎弄的
我叫全世界給我一個諾貝爾獎
就不敢啊
你講到這四個字才令人火大
他說日本也在搞免疫橋接
那到底是怎麼樣
今天風傳媒登了一篇文章
他說日本人家也做非劣性的比較
非劣性比較不等於免疫橋接
他等於是設定一個疫苗來做比較
比如說高端比AZ
人家日本人就很老實
比如說第一三共製藥
因為他是要做mRNA
那他就老老實實的去對比
輝瑞就BNT或者是莫德納
那請問你高端不是做次蛋白疫苗嗎
你為什麼不去對比Novavax呢
你應該要比同級疫苗
你做的是腺病毒就比AZ
為什麼去對比AZ這種腺病毒疫苗呢
我們還是要講
但是之前不是有側翼講說
沒有啊他們做的是類似
我們的免疫橋接的非劣性實驗
我先這樣講
non-inferiority原來都是
大部分是在藥學裡面
藥學裡面的概念就是
舊藥可能有一些副作用或是比較貴
那我今天做了一個新藥
我必須要證明我的新藥
並不比它inferior
就是並沒有比它劣等
也就是我證明我的效能在它以上
那我就有必要做這個新藥
病患就有可以考慮買我的藥
我也許比較便宜也許比較沒有副作用
所以non-inferiority是要經過臨床實驗
不是單純數據在比
你也許中間會有拿抗體或是數據在比
但是你要做non-inferiority
你可以去看藥學的研究報告
都要做臨床
我問過陳秀熙教授
這個如果要做的準
高端要比AZ他說要做十三萬
要做這麼多

樣本要做到十三萬
根本不可能
我們姑且不要講十三萬你做不到
那你為什麼選AZ呢
你是選那個比較好吃的 最差的
因為這個邏輯我再幫阿亮解釋一下
我跟你講我們的網友在我們的教育之下
大概已經變成全世界
國民對疫苗的常識平均了解率已經最高了
AZ目前來講在第一劑第二劑的注射來講
相對它的efficacy是在所有疫苗裡面比較低的
所以你今天Novavax可以超過九成
次蛋白Novavax系列可以超過九成的時候
你高端也做次蛋白 為什麼你的
我們就算高端做的是non-inferiority
就是不比它藥劣的非劣性實驗的時候
為什麼不挑Novavax
你為什麼不挑比較高的你要挑一個AZ
那AZ我們還是要講
各位我對AZ都沒有特別的意見
但它就是一個比較早期的
人類對抗新冠病毒最早的一個武器
最早的武器一定不夠完美
可是現在有個狀況是你拿這個東西來比
而且我們要特別講
我再唸一遍
Daiichi Sankyo's next trial is
expected to test non-inferiority
meaning that the goal is to show
the company's new treatment matches or
outperforms those made by Pfizer and Moderna
also mRNA shots
in terms of efficacy
Details of the study are being ironed
out with the health ministry
就是他還在跟厚生勞動省在討論要怎麼做
但是他們講的很明白
我今天做mRNA我的efficacy就一定是跟mRNA比

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本週主題

1:03沒什麼人看去看一下（🤩）
3:09提升性慾
3:56勃然大怒的技術（我會期待的😍）
4:56有沒有用？（提升性慾）
5:32柏拉圖式戀愛？😱
6:40現在不能出國（精神可以🤩）
8:02秘魯人生（壯陽？🧐）
8:34這不是藥物吧？（壯陽😳）
9:06藥補不如食補🤩（三補）
9:45七八十歲再吃（威而鋼🤔）
10:23三十五歲後怎麼倒追男生🤔
11:18我的立場（兩性議題開始🤩）
12:25綠帽事件（老吳：男生需要倒追嗎？）（框架解析開始了🤩）
14:11這女生也其實滿莫名奇妙的（倫😂
（解析聊天框架，訴說該有心態，內容附建議包🤩）
16:30你抽到知識貓（未來運勢）
17:11我會覺得就是說（框架解析、稍微教導🤩）
18:13魔乳已經有低標🤧
19:02你抽到新的牌平平乳🧐（克金🤔）
22:42聊天人像不放照片（J問，倫授Line知識🤩
23:04我前女友比我大四歲（倫回覆🤩
23:55你看你看（解析中、訴主導框架🤩
24:44應該說女生開始揍他（聊天解析
26:12要開始跪舔（聊天、心態解析
27:03可是我不欣賞（框架解析、高階話術
27:51檢討自己就好（教導成長秘訣、主導框架、思考模擬
28:36幼態延續（醒醒吧！孩子！愛的責罵🤩
主導框架小解
30:01老吳說：她是以已結婚為前提？（解答、心態解析
30:48我認為的問題（解析優缺
31:31輸家（兩性框架小解
31:54好，然後（女性框架、PUA魅惑術源頭
32:32把妹的三個心法（核心密技解析😭（這集都是寶😭
33:44男生要學的（微心態解析，微答
34:16對最強大武器😅（解析武器、心態解析、招數解析（微）
35:16我我認為啦（很強的定義、症狀解析、怕拒絕的男性
36:21我覺第一個她有去釋放可得性🤔（慾望解析
37:36如果你長得不夠高（框架引導
38:10最大問題在哪（素材解析、解析掌握分寸
39:33一個東西啊！（銷售技巧解析掌握尺度🤩
40:30他就嚇跑了！（行為解析
41:21到底什麼是真愛（模式解析
42:38高個子的女生（解答：釋放可得性
42:51小隻馬基本上是無敵了（通殺😑
43:17對我咆哮（需求感解析
45:51鄙視（故事🥳🥳🥳
46:41啊怎麼反駁（ 心態解析
47:35主流的社會（供養😱解析框架
48:44但是我為什麼要用鄙視這個詞（醒醒吧！孩子🥶模式解析
49:42他說什麼，他說台男（言論解析、眾多可能性解析
51:20保留法律追訴權（用馬賽克尊重對方🧐
52:11前一陣子是（藍藥丸的快樂😅
52:48就是她好像都對老外比較好（講：優勢框架、先入為主刻板框架
53:49（我有個日本女性朋友⋯⋯（何謂渣男？倫解析🤩🥳
55:14女生喜歡跟人家競爭（價值解析
56:05焦慮感嘛！（競爭焦慮解析、心態解析
57:10（女人也變名牌包？（男性主導，女性篩選、框架解析、獎品心態🤩
58:01你男生（框架解析
58:55操作競爭焦慮（技巧解析
1:00:39在長期來看我們都死了（風險管理（所有籃子都在同一個雞蛋上面😂
1:02:25金剛經（愛
1:03:06我這個禮物是（直播中的片片🤩
1:04:38還好，kid 都這樣(負能量大師😅
1:05:02善護念就是說（情緒解析，愛自己，說：這就是愛呀～🤩
1:06:13刺😱😱😱（心靈傷口解析
1:07:44所以要先冷戰？（問解
1:08:50我剛剛講哦！善護念（回憶幻象解析
1:09:44那個原住民的笑話（比喻
1:11:21再強調（色情訊息的偉力，對自身的影響
1:12:33男生有三種（框架分類
1:12:54我講的是網路色情（生物解析、痛苦的求偶😱🥺
1:13:59這一種魚（夫妻魚，群射的競爭🥶😱
1:14:35天堂尿（為了一秒的交配，而拼死拼活！😱競爭案例，殘酷的繁殖、生存
1:15:49啊！我講網路色情（幻象解析
1:17:24呃，不要去檢討那個女生（進步/主導，方向解析
1:18:02吃魚也會有催產素嗎？（框架決定一切
1:18:26會沈船（覺察解析
1:19:01根本的方式（大大大🧐😳
1:19:31約砲也好（思洞不如尋洞，不傷身公式，記🤩🤩🤩🤩🤩
1:20:21可以維持在一個高的睪固酮（減脂、練肌，睪固酮之愛😍
1:20:54如何大爆射（解憂鬱之秘🤩
1:22:39清水健（男優之秘，意念射精神技（17次🤩🥳
1:23:15他有時候還會自己打手槍（清水健）他說那個感覺不能忘，勃起的感覺不能忘（秘傳心法，相信的偉力，世界建構解析
1:23:38他說（清水健）（意念集中（專注）勃起技術（我稱：性感放大腦補術🤩😍👍
1:24:14對身體是非常保養的（本之重要🤔
1:24:59講，其實有些男優（男女之悲解析😭
1:25:45能天生（連發之秘
1:28:00對啊！男生如果肥到有胸（飲食解析
1:28:44那一開始（一時的爽，以後的哀🥶
1:29:37先從運動？（飲食才是最重要的
1:30:20是胖的（最好時機解析
1:31:18我覺得最近我比較開心（正念分享
1:32:56我自己就是業務啦！（換位思考、話術免疫、捏軟蛋
1:34:34超強、最強的挽回（來了！來了！經典🤩
情感解析，天能舉例，愛的指責🥺
1:36:26一開始一定會痛（愛的安撫🌞愛自己😍
1:37:23分手第一件事情（解放步驟解析
1:38:02安全推倒（慎選、社交直覺解析
1:39:33單親媽媽交往不到兩個月分手（症狀解析
1:41:23都會care（基因/繁衍解析
1:43:29完全沒有（思想/愛自己/幻象解析
1:45:03不要期待有人會來愛你（匱乏/覺知/主導/篩選/給予/幻象/強大解析
1:47:16女生喜歡愛情（感覺解析
1:48:29重點還是一樣（獎品心態解析
1:49:16高、富、帥（幻象/框架/解析🤩
五步、話術小解
1:51:47那要如何培養獨特思考🤔（本人：真真切切做自己（求變的同時保持自我😳例：這就是愛呀！🤩🥳🥳
1:53:22男人（迷人解析
1:54:00那個窩囊的好人（倫：醒醒吧！孩子😭
1:55:28男生的（毛囊解析
1:55:57很多男人做工地（想像力的重要，有影片：工人鋼琴👍
1:59:44人是會有一種刻板印象（先入為主、世界建構
2:00:43盜火的事情（大屌步驟🥰
2:01:18痛苦的時候（運動、修心
2:02:05交女友好難？（侷限解析
2:02:18要忘掉一個人非常簡單（掌控解析
2:03:08你你你要知道一件事情（痛的來源是
2:05:20他的選擇其實（蛋蛋哀傷😭
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意識之戰
https://www.youtube.com/watch?v=G6R-n3oRg4c

你的大腦如何幻想出你意識到的現實：亞尼·賽斯:
https://www.youtube.com/watch?v=lyu7v7nWzfo

揭開心靈的神秘面紗
https://www.youtube.com/watch?v=MZIaTaNR3gk

拓荒求生遊戲《野生之地：Durango》目前尚未正式開放 限額公測中
即將於菲律賓、印尼以及馬來西亞地區展開封測

由 Nexon 旗下開發工作室「What! Studio」所開發的《野生之地：Durango》是一款採取開放世界設定的生存拓荒類型 MMORPG，玩家必須要在充滿野生動物以及恐龍的世界中力求生存，善用各類資源達到目的。而近日，《野生之地：Durango》宣布將於菲律賓、印尼以及馬來西亞地區展開封測。

官方表示，《Durango》被定義為次世代的 MMORPG，提供完整的開放世界的遊戲體驗，玩家可以自由地追尋多元的遊戲架構，融合獨特的探險與城市建造經驗，搭配即時合作，對抗敵人的部落與巨大的恐龍。在未知的領土，玩家們會團結起來對抗肉食性恐龍，並在這個新世界中探索與成長。冒險者們將學習利用土地作為優勢，打造武器、盔甲與工具，以便建造村落作為未來的堡壘。

《Durango》的原始生物是遊戲的生活環境與生態環境的一環，從成群結隊地尋找水源，到共同對抗其他敵對的群，恐龍不僅僅是被獵捕的敵人，同時也是可以被馴服、訓練，甚至是騎乘戰鬥。隨著遊戲中的發展，玩家可以選擇創造或加入強大的部落，或是單打獨鬥建造村落培養自己的影響力與權力，挑戰敵方的部落進行即時進行 PVP 或部落對戰, 決定誰是擁有最強大的部落。

更多《Durango》的遊戲資訊，請至官網查詢。

官方網站：http://durango.nexon.com/En
官方FB：https://goo.gl/uQSF6D


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