[爆卦]生成對抗網路原理是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇生成對抗網路原理鄉民發文沒有被收入到精華區:在生成對抗網路原理這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 生成對抗網路原理產品中有9篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅彭菊仙之教養幸福又好玩,也在其Facebook貼文中提到, 【快來抽書:重磅科幻小說】《AI 2041:預見10個未來新世界》 (送出2本) #李開復說看完這本精彩小說你就懂AI了 #歡迎青少年與所有大人提前進入美麗AI新世界 #李開復架構10幅技術藍圖 #科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個AI新世界 💖【參加辦法】(四步驟:按讚、留言、標兩個朋友,公開分...

  • 生成對抗網路原理 在 彭菊仙之教養幸福又好玩 Facebook 的精選貼文

    2021-07-18 10:36:15
    有 73 人按讚

    【快來抽書:重磅科幻小說】《AI 2041:預見10個未來新世界》
    (送出2本)

    #李開復說看完這本精彩小說你就懂AI了
    #歡迎青少年與所有大人提前進入美麗AI新世界
    #李開復架構10幅技術藍圖
    #科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個AI新世界

    💖【參加辦法】(四步驟:按讚、留言、標兩個朋友,公開分享)

    1. 即刻起至7/24(六)晚上12點止,在本文按讚
    2. 在本文底下留言【AI 2041:預見10個未來新世界】並【標註兩個朋友】
    3. 在自己臉書公開分享本文

    4. 7/26(一)進行電腦亂數抽獎(共抽出2本,將以私訊通知)

    💖這不是業配文喔,菊仙純粹分享
    💖一人僅限參加一次(貼文兩次以上也只算一次喔)

    ─────科學 + 科幻─────

    ➤李開復架構10幅「技術藍圖」,科幻小說家陳楸帆依藍圖築構10個「AI新世界」
    ➤李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像
    ➤「虛構的敘事」與「非虛構的科技評論」完美結合
    ➤展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。

    AI時代已經開啟。在我們面前,機遇與挑戰並存。
    如AI與人性特質如何共存等諸多課題,都需要深入探索和思考。──李開復

    想要創造什麼樣的未來,就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆

      .AI能否幫助人類從根源上預防疫情?
      .如何應對未來的職場挑戰?
      .在AI主導的世界中如何確保文化多樣性?
      .如何教導下一代適應人類與AI共存的新社會?
      .面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰,我們如何抉擇?

    AI能創造前所未有的財富與價值,能徹底改變醫學和教育,能提升人類的工作、娛樂和交流的品質,能把人類從日常工作中解放出來。

    不過,AI也會帶來無數挑戰和風險:

    •演算法偏見
    •安全隱患
    •深度偽造
    •隱私資料的侵犯
    •自主武器的使用
    •取代人類員工。

    不過,以上情況並非AI主導造成的,而是惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。

    全球AI領軍人物李開復最關切的是,AI正飛速發展,人類的未來將通往何方?
      
    歡迎來到2041!

    全球重磅推薦

      ✓劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者
      ✓雷.達里歐(Ray Dalio)│橋水基金創辦人
      ✓薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)│微軟董事長
      ✓楊立昆(Yann LeCun)│圖靈獎得主

    ★本書有著開創性的結構,用前所未有的跨越文類的多視角,展望人工智慧構造的未來,讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時,也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合,讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度,都具有無與倫比的魅力。──劉慈欣,2015年雨果獎得主、《三體》作者 

    ★對未來的解析精闢又精采。──雷.達里歐(Ray Dalio),橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者

    ★陳楸帆的創作實力,加上李開復的科技功底,建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書,就能明白某些科技會在何時,又會如何發展成熟,而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟董事長

    ★唯有有膽有識之人,才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗,與一位洞悉未來的科幻作家,攜手打造的開示之書,對於AI科技會如何影響我們的生活,提出大膽又殷切的見解。──楊立昆(Yann LeCun),圖靈獎得主,臉書首席AI科學家

    ★我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界?我們知道無從想像的改變即將到來,卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》,對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫,最深情的叮嚀。──班奈特.米勒(Bennett Miller),「魔球」與「暗黑冠軍路」導演,曾獲奧斯卡獎提名

    ★我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中,唯有這本創意四射的佳作,才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI,還不如將AI當成一種工具,一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析,凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸帆筆下的精采故事,昭示了AI可將曾經無解的問題,化為充滿新機的未來。──亞利安娜.哈芬登(Arianna Huffington),Thrive Global 創辦人兼執行長

    ★《AI 2041》是科學與科幻的完美融合,揭示了AI將如何全面滲透我們的生活,而我們想創造造福全人類的科技未來,又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克.貝尼奧夫(Marc Benioff),Salesforce董事長兼執行長

    ★將AI應用於商業經營,通常必須先研究這項科技,再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆,透過精采絕倫的故事,引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明,闡述AI科技的原理,造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書,想了解如何應用AI,絕不可錯過此書。──馬克.庫班(Mark Cuban)
    .

    …………..【內容快速勾勒】…………

    第一章 一葉知命
    在印度孟買,一個當地家庭參與了一項由深度學習賦能的智慧保險計畫。為了改善這家人的生活,AI保險程式透過一系列生活應用與這家的每位成員相連,這些應用與保險演算法進行動態互動。然而,正值青春期的女兒卻發現,這套AI保險程式似乎總是在「巧妙」地阻撓她追求愛情。

    【開復解讀】
    一、什麼是深度學習
    二、深度學習:能力驚人但也力有未逮
    三、深度學習在網際網路和金融行業的應用
    四、深度學習帶來的問題

    第二章 假面神祇

    一名懷揣電影夢想的奈及利亞影音製作者,被神祕公司招募來製作一段真假難辨的Deepfake(深度偽造)影片。如果他成功地做到瞞天過海,將引發災難性的後果,從而改變整個國家未來的命運……

    【開復解讀】
    一、什麼是電腦視覺技術
    二、電腦視覺技術的應用
    三、電腦視覺的基礎─卷積神經網路(CNN)
    四、Deepfake
    五、生成式對抗網路(GAN)
    六、生物特徵識別
    七、AI安全

    第三章 雙雀

    AI教師化身為韓國雙胞胎孤兒所喜愛的卡通化虛擬夥伴,分別幫助他們挖掘和發揮潛能。多虧有了AI的重要分支「自然語言處理技術」,這兩個AI夥伴才能夠用人類的語言流利地和孤兒交談,建立情感連結和信任,幫助兄弟倆在失散多年之後重新找回彼此。

    【開復解讀】
    一、自然語言處理(NLP)
    二、有監督的NLP
    三、自監督的NLP
    四、NLP應用平台
    五、NLP能通過圖靈測試或者成為通用人工智慧嗎?
    六、教育領域的AI

    第四章 無接觸之戀

    在疫苗問世後,新冠病毒毒株定期變異,繼續肆虐人間。二十年後,人類不得不學會與病毒共存,家家戶戶都配有機器人管家,以減少人與人接觸的風險。在這個故事裡,身在上海的女主角患上了一種把自己與世隔絕的恐懼症。當愛神來叩門時,她內心一方面渴望擁抱愛情,另一方面卻極度懼怕和戀人親密接觸。誰能幫助她邁出這關鍵性的一步?

    【開復解讀】
    一、數位醫療與人工智慧的融合
    二、傳統藥物及疫苗研發
    三、AI在蛋白質折疊、藥物篩選及研發方面的潛力
    四、AI與精準醫療及診斷:讓人類活得更加健康長壽
    五、機器人技術
    六、機器人技術的工業應用
    七、機器人技術的商業場景和消費級市場
    八、AI時代的數位化工作

    第五章 偶像之死

    故事描述了未來的娛樂業。到那時,遊戲都將是全感官立體沉浸式的,虛擬和現實之間的界限將變得虛實難辨。本故事發生在日本東京,主角利用AI和VR技術,讓她所愛慕的偶像復活過來,引領她去調查偶像之死背後的真正原因。

    【開復解讀】
    一、什麼是XR(AR⁄VR⁄MR)
    二、XR技術:全方位覆蓋人類的六感
    三、XR技術:超感官體驗
    四、XR技術的兩大挑戰:裸眼顯示和腦機介面
    五、XR技術普及背後的倫理道德和社會問題

    第六章 神聖車手

    二十年後,自動駕駛技術正處於從人類司機切換到全AI司機的過渡時期。在這個有著動作大片節奏感的故事中,斯里蘭卡一名電競少年被招募進了一個神祕計畫,他將要面對的並不僅僅是遊戲中的對手……

    【開復解讀】
    一、自動駕駛
    二、真正的自動駕駛什麼時候才會出現
    三、L5自動駕駛車輛將帶來的影響
    四、阻礙L5自動駕駛的非技術性難題

    第七章 人類剎車計畫

    策劃〈人類剎車計畫〉的惡魔是一名歐洲電腦科學家。他在經歷了一場與氣候變化有關的家庭悲劇後,精神失常,開始利用量子計算、自動武器等突破性技術作惡,對人類進行史無前例的瘋狂報復。駭客與反恐特警聯手力挽狂瀾,人類命運將何去何從?

    【開復解讀】
    一、量子計算
    二、量子計算在安全領域的應用
    三、什麼是自主武器?
    四、自主武器的利與弊
    五、自主武器會成為人類生存的最大威脅嗎?
    六、如何解決自主武器帶來的危機?

    第八章 職業救星

    隨著AI向愈來愈多的行業穩步進軍,愈來愈多職位逐漸被AI技術取代,那麼人類接下來能從事的工作是什麼?一場發生在舊金山的建築業大震盪,帶領我們走入一個新的行業──再就業服務。如何幫助結構性失業人群找回屬於人類的價值與尊嚴感,也許同樣需要AI的幫助。

    【開復解讀】
    一、AI將如何取代人類員工?
    二、AI取代人類員工背後的潛在危機
    三、UBI會是一劑良方嗎?
    四、從事哪些工作的人不容易被AI取代
    五、如何化解AI時代的人類工作危機?
    六、迎接AI新經濟以及制定全新的社會契約

    第九章 幸福島

    一位中東的開明君主想試驗將AI做為給人類帶來終極幸福感的靈丹妙藥。然而,幸福是什麼?幸福如何衡量?這位君主邀請了各界名人聚集在一座私密的島嶼上,讓這些名人共享他們的個人資料,並成為探索這個奇妙命題的小白鼠。然而,試驗卻出人意料地走向了失控……

    【開復解讀】
    一、AI時代的幸福準則
    二、如何利用AI衡量和提升幸福感
    三、AI數據:去中心化 vs. 中心化
    四、誰值得我們信賴並有資格儲存我們所有的資料?

    第十章 豐饒之夢

    在布里斯班一座由AI管理的養老社區中,一位原住民女孩如何幫助罹患阿茲海默症的海洋生物學家解開身世之謎?故事中勾勒了在澳大利亞的未來社會的兩種貨幣:一種是錢,其重要性日益減弱;另一種是代表聲譽和尊重的價值的新貨幣,其重要性與日俱增。

    【開復解讀】
    一、可再生能源革命:太陽能+風能+電池技術的有效結合
    二、材料革命:走向無限供給
    三、生產力革命:AI與自動化
    四、豐饒時代:技術發展的必然結果
    五、稀缺時代與後稀缺時代的經濟模式
    六、豐饒時代的貨幣制度
    七、豐饒時代的挑戰
    八、豐饒時代之後,會是奇點時代嗎?
    九、AI 的故事會是圓滿的結局嗎?

    •關於2041年的預測

    【書訊】https://www.books.com.tw/products/0010895593?sloc=main

  • 生成對抗網路原理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2020-03-21 20:39:20
    有 0 人按讚

    AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師

    作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |

    商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。

    網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。

    除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。

    募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?

    REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。

    按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。

    注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。

    但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。

    REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。

    原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。

    線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。

    REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。

    之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。

    目前 Chess.comChess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。

    網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」

    影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!

    官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。

    Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。

    曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。

    REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。

    this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。

    有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。

    現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。

    教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。

    2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。

    技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。

    影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0

    資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/?fbclid=IwAR3sziNvtHx6GO9W7KleI9GMPRlNIbo8VIrcxyTJ8Wjkt4c9hMYLxDLBVYQ

  • 生成對抗網路原理 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2020-03-21 00:15:00
    有 0 人按讚


    AI 換臉只是小兒科,這家公司直接用 AI 假造了 4 個工程師

    作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 03 月 13 日 8:15 |

    商業社會,弄虛造假屢見不鮮。近日一家西班牙創業公司發生 AI 造假事件,讓融資、業績、財務數據造假的創新性都黯然失色。

    網路西洋棋棋盤製造商 REGIUM 疑似使用 GAN 合成 4 個虛擬工程師,以下 6 人圖中,只有 Delgado 和 Balcells 確有其人。

    除了製造「人造人」,這家公司的主打產品──自動西洋棋棋盤,也被多個知名西洋棋社群發現產品、影像造假,目前在募資網站 Kickstarter 的專案已暫停。

    募資打廣告,REGIUM 是一場騙局嗎?

    REGIUM 是位於西班牙的網路西洋棋棋盤製造商,2019 年 12 月,在 YouTube 發表名叫 REGIUM 的棋盤展示影片,獲得西洋棋圈關注。

    按照同類硬體創業公司的套路,REGIUM 一邊上群眾募資網站 Kickstarter 募資,另一邊也在網路知名西洋棋社群 Chess.com、Chess24.com 打廣告,宣傳產品。

    注意到不少論壇用戶表示期待,從 2 月底在 Kickstarter 展開群眾募資,截至 3 月 2 日叫停,不到 10 天獲得 58 位支持者,共籌得 33,111 美元。

    但也就是從 2 月開始,團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube 播放次數超過 4 萬的產品介紹影片,率先引發西洋棋玩家的質疑。

    REGIUM 稱,自家自動西洋棋盤是高科技棋盤,使用 AI、自動追蹤技術等,用戶移動棋子快速無聲,可將棋盤狀態與各種線上西洋棋 App 同步,與人遠距下棋,還能即時載入更多棋類遊戲。

    原理是棋盤每個座標點裝上固定電磁鐵,連結 App,用戶透過手機操縱對應棋子。事實上這不是第一個電子棋盤,之前有過名叫 Square Off 的類似產品。

    線上西洋棋平台 Lichess 開發者率先質疑:棋子在棋盤上自動移動的鏡頭,很可能是使用定格動畫製作軟體 stop motion 做的。破綻出在騎士在影片不同處總是發生變化,其實就是背景在騎士挪動後出現的空缺。另外,整支影片完全沒有真人玩家入鏡,或許是一旦有人入鏡,那麼下一幀很難與上一幀保持一致。

    REGIUM 的回應是,公司不擅長製作影片,拍攝影片時出現一些問題,於是才後期編輯處理。據稱,他們給了一些質疑者手機錄的完整未處理影片。

    之後 Chess.com 表示,可能不僅影片,產品也是假的。商業發展部主任 Nick Barton 調查後表示,影片棋盤是由西班牙一家有 50 多年歷史的棋盤製造商 Rechapados Ferrer 製作,負責人表示,影片的棋盤看得出並未再加工,目前的零組件並不支援影片展示的技術。

    目前 Chess.comChess24.com 已宣布終止與 REGIUM 的商務合作。

    網友挖內幕,工程師的臉竟是「人造」

    影片、產品存疑,竟然還敢群眾募資,西洋棋網友繼續挖,然後發現連這家公司的開發團隊成員都是假的!

    官網「About US」選單列出 6 位工程師照片、名字和頭像,Chess.com、Chess24.com、Lichess.org 三家考證表示,其中大概只有 2 個是真人,其餘 4 位有可能是用 GAN 生成的人造人,使用就是 this person does not exist.com 這個網站的功能(見下圖)。側面印證是,圖片資訊都是 1,024×1,024、96dpi、24 位元、GIF 格式,缺少任何標題資訊。

    Chess.com 採訪網站創始人 Phil Wang,他認為那 4 個人的照片失真,有 GAN 生成的人造人照片特點。「根據我的經驗,眼鏡周圍扭曲失真,背景也有點假,我還看出他們似乎用上 NVIDIA 的模型。」他還指出,這些人的照片在網路其他任何地方都搜不到。

    曝光後,REGIUM 官網刪除了 6 位工程師照片,似乎更印證了作賊心虛。

    REGIUM 發給外媒《Motherboard》的電子郵件否認這些說法,辯稱是因為受到各種非議,成員擔心職業生涯受影響才撤下照片,但除此之外,並未提供任何證據能證明開發人員是真實存在的人。

    this person does not exist.com 是小有名氣的做臉網站,使用方式也非常簡單,點擊進入,每次刷新都會生成一張漂亮的路人甲臉蛋,但他/她根本不存在於這個世界。

    有網友形容該網站「很有趣,但沒有什麼用」,大多數人打開它確實也只圖新鮮,但沒想到有公司竟然想出如此「有創意」的想法。

    現在,我們一起檢索網路記憶。2015 年,教皇方濟各訪美期間,絕妙的「抽桌布」戲法影片迅速火遍全美甚至全球,只見教皇向聖壇禮拜後,抬手將桌布一抽,桌上物品一點也沒亂。這應該是網路第一例引發廣泛關注的 AI 合成「人造人」事件。沒錯,這個影片就假的,據說教皇本人看過之後並不是很高興。

    教皇影片和 this person does not exist.com 背後的技術就是基於生成對抗網路(GAN),這是機器學習相對較新的概念,第一次出現是在 2014 年,Ian Goodfellow 等人發表論文《對抗式生成網路》。GAN 透過收集名人臉部數據集,學習生出人造臉部圖像。

    2017 年,「潘多拉的盒子」被打開。Reddit 一位用戶 Deepfakes 把《神力女超人》女主角 Gal Gadot 的臉嫁接到成人影片女星身上,被 Reddit 官方封鎖。作者為了報復,開源了 Deepfakes 換臉程式碼。

    技術來本就是工具,有人把 AI 換臉用在成人影片,也有人拿 AI 用於醫療診斷、公益救助,是造福還是造假,全賴使用者的良心。

    影片:https://youtu.be/G3WWuHgIwQ0

    資料來源:https://technews.tw/2020/03/13/regium-fake-with-ai/…