【大武崙溪排水中期改善｜多關注生態共存與承洪韌性吧！】​
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這張照片是不是很漂亮啊‼ 大家知道這裡是大武崙溪的哪一段嗎？🤔​
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是消防局附近、民樂橋至奮起橋的溪流，有天然土坡同時也是翠鳥的棲地！​
然而，因為「大武崙順興橋至民樂橋的排水改善」工程，這段難得的天然溪流可能會被大幅影響😰。​
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2017年6月基隆安樂區大武崙地區淹水的畫面躍上新聞版面，水退了，淹水的噩夢仍在大武崙居民心中留下陰影。由於淹水嚴重，當時行政院院長前來視察、馬上指示投入前瞻計畫經費協助「治水」，針對大武崙溪提出短、中、長期的「改善」方案──加高堤防、改善河川瓶頸段、浚深、滯洪池，以及建置分洪道。​
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深究淹水的原因，其實也不能全部都怪大武崙溪。周遭的過度開發讓山坡地能容納雨水逕流的樹木、能涵養水源的土壤消失，最後所有雨水都用最快的速度衝進大武崙溪，造成暴漲，過去錯誤開發與過度工程思維也讓大武崙溪整個河道三面水泥化，無法有更多容納逕流的空間。​
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整體來說，因應2017年淹水而來的大武崙溪排水改善，主要仍以「工程」手段強制改變溪流、或把所有排水引入溪流，以貫徹「不讓水來」的原則。然而，在極端氣候下，單位時間的降雨越來越強，雖然大武崙溪加高堤防、瓶頸段等短期改善已經完成，但效果有限，也證實了面對極端降雨，我們必須翻轉純工程、「治水」的思維，從「不讓水來」轉變成「不怕水來」，讓城市面對極端降水更有「韌性」。​
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承洪韌性的實踐在大家和公部門的認知還沒有轉過來前，是很難推行的。目前正在細部設計的大武崙溪中期改善──大武崙順興橋至民樂橋改善工程，是有「一點點」微小的進展。在9月7日舉辦的細部設計報告第二次審查會議，也看到習慣於工程介入的工務處和在地環境團體、生態檢核顧問公司進行討論，並請工程顧問公司開始納入兼顧生態的設計，例如增加魚類多樣性的空間，讓大武崙溪的生態環境可以有一點些微改善。​
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非常感謝基隆野鳥協會和觀察家生態顧問公司，協助這段改善工程的生態檢核和提供兼顧生態的意見，也很難得的看到大武崙溪無名橋至民樂橋天然土坡是 #翠鳥 的棲地（我們在燦樹颱風蘭臨前前往此地勘查狀況時，同事也有看到翠鳥飛過！）。對此，鳥會也很明確建議，因為翠鳥於臨水土坡上鑽洞築巢，建議不要在這段天然土坡上築護岸。比較可惜的是，因為地方的要求，最後仍會施作護岸，#勢必影響到翠鳥的棲地 QQ。（還在持續跟工程規劃單位討論降低生態影響，也希望大家多多關注><）​
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我在這場審查會議除了詢問翠鳥棲地迴避與減輕對策、生物通道的設計是否得宜等，也特別詢問公開說明會的規劃。也希望除了關注「排水」外，有更多的朋友反思目前溪流被工程「整治」主宰的問題，一起來翻轉我們的觀念，從「不讓水來」到「不怕水來」，展望溪流和生態共存的韌性城市。​
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P.S. 走到河道順手把塑膠袋、寶特瓶等垃圾撿走，這裡垃圾真的很多，也請大家一起愛護溪流和環境啊！​
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🖥參考🖥​
今年年初舉辦的講座：基隆毋驚雨，如何打造不怕水淹的「韌性城市」？​
https://www.facebook.com/WeiChung.Keelung/photos/1008574362963438 ​
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📷翠鳥照片來源📷 “翠鳥 Common Kingfisher” (https://www.flickr.com/photos/hiyashi/4472453671?fbclid=IwAR26MtuDwrUzZEsE1lsPtepGJkF4T4BXCoPZ96ZJAPdWogigK-l88V-aLgs ) by Hiyashi Haka (https://www.flickr.com/photos/hiyashi/ ) is licensed under CC BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/ ).

中秋食品團購

我原本是一個不太喜歡過節（也不喜歡婚喪喜慶）的人，單純嫌麻煩。留學生時期搬到東京後，首先享受到的福利就是避掉台灣端午節中秋節和新年，反正粽子月餅和充滿葷食的新年佳餚我都不愛😔

年輕時無法理解過節意義，媽媽和外婆阿姨們總要大費周章準備這個那個，一堆人聚集在一起吃不怎麼健康的食物到底爽在哪裡？直到長大後回頭看，才發現家人歡聚的時光極度奢侈，尤其當哪位成員永遠缺席之後⋯⋯

今年中秋節我依然回不了台灣，分散各縣市的家人們也無法群聚，和往年中秋節相比肯定落寞了些。加上疫情時代大家心靈都不太強壯，有時候我們就算想表達對家人好友的愛，或表達鼓勵也很需要看時機、需要選擇詞彙。想說的話不見得能順利說出口，不如適時送份禮物表達心意，起碼讓在意的人能感受到我們的陪伴❤️

適合送給長輩的健康美味禮品
#舞間茶心有機烏龍茶葉禮盒
說到茶，我覺得我意識的太慢。爸媽那個年代的台灣人誰不愛喝茶，以前我媽喜歡在超市隨便買綠茶包，綠茶品質打問號就算，茶包上還有訂書針（材質是鋅包鐵）遇熱會傷身。長輩容易把世界想的太單純，如果可以的話，記得幫他們做好品管，長輩的身體沒有太多資本能消耗在黑心食品上了。

舞間茶心的茶來自於花蓮舞鶴，是花蓮第一家獲得有機認證的茶園！他們從土壤、田間管理到茶菁收成都符合有機標準，而且還取得國際美育自然生態基金會(MOA)認證。這次得獎的有機烏龍茶我個人覺得非常好喝（清香怡人），如果想送長輩安心安全又美味的茶葉，禮盒是個好選擇😏

適合闔家共賞的禮物
#岡山縣產的シャインマスカット晴王麝香葡萄
其實不用我說，大家都知道這是葡萄中的名品，換句話說不用分給狐朋狗友免得浪費錢，奢侈水果和家人長輩或真正重要的友人分享就好。

每年能遇見麝香葡萄的季節是七月到十月，十月之後就吃不到了。日本生產者建議麝香葡萄最美味的吃法是食用前放入冰箱冷藏兩小時，這樣甘甜味會更明顯更好吃（冰太久甜味反而會躲起來）然後，不用懷疑，晴王麝香葡萄可以連皮一起吃的。

#長野信州白鳳桃
白鳳桃產地的長野信州除了我們愛之外，熱愛果實的動物們也愛。以前去長野旅行一定會買的土產就是果醬。一般動物和人類分享果實基本上沒什麼問題，但也愛水果的熊出沒大家就困擾了。

心血來潮查詢了長野縣網頁，發現到今年八月份為止，熊出沒的情報已經紀錄了97件！長野市役所的公務員們工作似乎挺辛苦的，除了對應人還得對應熊。他們得詳細記錄哪條路幾點鐘有熊躺在路中間賴著不走、哪顆樹上躲了兩隻小熊、哪片果園裡有熊正在偷吃果實🤪

總之，我要說的是能從日本長野送到你手邊的白鳳桃可都是逃過熊掌的幸運水果。這種幸運水果，千萬不要分給阿貓阿狗😏

適合送給女性朋友的禮物
#谷溜谷溜飲品
這系列在我個人定義裡比較接近飯後甜品。大家如果去吃港式飲茶，飯後能來碗木耳湯或桂圓湯會感到更滿足吧，就是這種定位。其實試喝前我沒抱期待，總覺得是「噱頭型」產品，可是喝完幾瓶後不得不承認，還真是美味！甜度不會太甜（我覺得甜度平衡感抓得非常好）不管冷藏或加熱都很好喝。其中五谷登科（堅果飲）、裸心（桂圓紅棗）、井裡月（銀耳）及黑瓊露（黑木耳）都好喝，尤其五谷登科。很希望老闆能做五谷登科的沖泡版，不然海外遊子實在付不起玻璃瓶裝的運費啊😔

又，這系列送到邁阿密時，我本人其實提不起勁開喝。直到魔人有天泡澡偷渡了瓶「井裡月」進浴室，出來後那傢伙瞪大眼問「哪來的啊？這超好喝耶」對！魔人最喜歡號稱嬌豔如月、美容養生的「井裡月」，剩下最後一瓶時他還分了三次依依不捨省著喝呢。

#舞間茶心爆米花
爆米花大家應該已經吃過好幾輪，我很意外愛吃爆米花的美國人到現在還沒發現茶香配爆米花根本絕配，感覺舞間茶心如果讓旗下爆米花進軍美國超市，以後估計就輪不到我開團了，趁美國人還沒發現這秘密之前，我們就保守的賣吧。

另外，得獎的茶葉給爸媽喝，一般茶包可以留給自己。這次玫瑰紅茶也放進來了，需要的朋友請務必參考。

#永禎果醋及雜糧棒
（其實就是健康版方塊酥）
永禎果醋是個相當老實的產品，它成分基本上就是小麥草、埔里好水、台灣在地圓糯米、當季水果。所有果醋均耗費兩年採用古法釀造不含防腐劑，我個人覺得最適合的喝法是配冰氣泡水，官方建議是稀釋七到十倍（我個人偏好三到五倍）本產品有獲得2021年「A.A. Taste Awards全球純粹風味評鑑」的最高榮譽三星獎。

另外雜糧棒就是健康版方塊酥，上次開團有讀者朋友嫌我寫太保守害她買太少，總之是健康又好吃的方塊酥，喜歡的朋友不要錯過喔。

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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！

改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。

英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。

在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。

■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov

英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。

Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。

■對談實錄

Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？

Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。

Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？

Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。

然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。

藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。

儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。

最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。

Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？

Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。

AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。

所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。

■要點回顧

1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。

2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。

3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。