超夯華碩文化書團又來了！
💗團購表單：https://gbf.tw/u0rb2 (滿2,000免運)
💗文章心得：https://bit.ly/3f4j632（有小影片唷！）

這已經是我們第五次開華碩文化的書團了， 我只能說書單太多太難選，這次我直接請廠商將最愛的新書作成套組，現在就直接推薦我們家前幾名愛書，剩下的更詳細介紹大家可以點進文章中看介紹唷！

❣️身體原來是這樣
我真的超愛這本書，裡面的寫實機關超讓人驚艷，每頁都有超多小翻頁可以學到知識，透過這本書的圖解可以讓小小孩了解身體的奧秘，大一點的孩子則能學到更多知識。

❣️病毒 Bye Bye
這本是全台唯一防疫教育立體書，非常適合現在非常時期教育孩子，12張立體機關大跨頁，生動展示了病毒的形狀、傳播方式以及防護措施，引導並激發孩子積極主動，參與防疫的行動。

書內附贈病毒貼紙，可以貼於門把、洗手台，提醒孩子要記得勤洗手，消滅病毒唷！我自己超喜歡洗手這頁，清楚教導孩子洗手步驟，上翻得連拉式翻頁也超級可愛。

❣️手指點讀雙語有聲大書II
這本是手指點讀雙語有聲大書的續集，之前的是以單字為主，這次II則改以句型，很建議可以搭配第一冊，循序漸進的學習唷！所有操作一指搞定，中英雙語輕鬆切換，只要用手按壓字的地方就可聽到清楚發音。全書有24個情景主題，292個句子，分類各個情境貼近生活，從3歲延續到國小低年級都可以使用。

利用繪本讓孩子接觸英文，我自己覺得是一個很好的方式，孩子多聽幾次後，很容易就印象深刻，不用刻意死記也能朗朗上口。加上自己就能輕易操作，在我們家點閱率超高。

❣️3D立體有聲書(會說話的龍、動物星球）
這兩本都是來自瑞士的奇幻立體繪本有聲書，超大尺寸3D立體跨頁，加入趣味的互動式機關，增加閱讀的樂趣，文字淺顯易懂，可以幫助孩子認識更多詞彙，並提升閱讀能力、語文能力。

我們家是會說話的龍，打開書本後，聲音會自動響起，立體聲環繞，能聽見響亮且清晰的龍吟，我們家兩個孩子都超愛。（文章內我有放Mia的影片唷！）

❣️樂團小夥伴
這是一本管弦交響樂有聲繪本，收錄11首世界音樂大師的曠世巨作，裡面有鋼琴、小提琴、長笛、單簧管、雙簧管、豎琴、吉他、大提琴、小號、定音鼓10種樂器所演奏的樂曲，立體聲環繞經典重現，激發孩子的音樂細胞。

❣️立體翻翻書 猜猜我是誰?
這本繪本利用動物或昆蟲的毛皮斑紋顏色或是剪影，來猜猜看是哪種動物， 看似簡單但其實是要仔細觀察動物的特徵，才猜得出來的。我覺得是可以教導孩子認識動物並增加互動的好繪本。

我文章內有Mia翻閱的影片，他看到老虎都會浮誇的假裝害怕，像2歲這個年紀的孩子，可以利用互動過程，讓他學習更多的詞彙唷！

❣️ 跟爸爸一起釣魚遊戲組
內含一本繪本和釣魚遊戲，看似簡單的釣魚遊戲，其實並不容易，因為不是磁鐵設計，而是要真的把鉤子勾進去，是進階版的訓練手眼協調。而且仔細看還可以看到每尾魚上都有數字，大一點的孩子可以進階玩基礎算數唷！

❣️嗯嗯出來了
這本也是我的愛書，希望能藉著聲光繪本克服孩子做馬桶的內心恐懼，當年我為了小飛戒尿布而選擇了這本繪本，一直延續到現在Mia使用，Mia某天自己看完繪本就說要去廁所尿尿，莫名拿了小椅子和他專屬馬桶圈，就成功半戒尿布了。

❣洗刷洗刷咕嚕咕嚕
藉由故事搭配有趣的洗腦音樂，幫助孩子學習自己刷牙。這本是小飛一歲多一直不願意乖乖刷牙，朋友推薦我買的，想當年我們就是靠這本書學習的啊！現在Mia是個超抗拒刷牙的孩子，常常都需要出動十字固定，ㄧ邊讓她聽刷牙歌一邊刷，可以延長刷牙時間，畢竟這個時期如果蛀牙可是得全麻的，要幫孩子好好照顧牙齒才行。

❣️生日快樂(可錄音)
這本有聲書結合燈光，我自己買了很多本送朋友的小孩，不但結合了孩子熱愛的吹蠟燭，還可以錄製生日祝福語，真的送禮自用兩相宜。

其他還有很多有聲遊戲書，像幸福魔法書、說話遊戲Baby Phone、超市遊戲有聲書、廚房遊戲有聲書、幼要玩繪本小車系列、神奇的放大鏡也都是我們家點播率很高的繪本，想看更多介紹就快去看文章心得吧！

💗團購表單：https://gbf.tw/u0rb2 (滿2,000免運)
🔺飛媽特推套組：
◎手指點讀雙語有聲大書II+身體原來是這樣
◎身體原來是這樣+病毒 Bye Bye #大推必買 （這是我特別請廠商搭配的組合，我覺得很適合搭配一起）
◎3D立體有聲書：會說話的龍+動物星球

✔️專屬優惠：
◎滿2500元贈【森林裡的大發現 】
◎ 滿4000元升級贈【農場裡的大發現&森林裡的大發現 】

#親子共讀 #繪本分享 華碩文化科技有限公司

AI面試官的限制與歧視
.
這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」，採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實，這對國內外較領先的企業與人力資源單位，早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進，外加新冠病毒帶動遠距會議和教學，同時追求永續發展節能減碳之成效，"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
.
這些AI面試的運作原理，大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄，包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值，與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據，例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等，進行深度學習(AI的技術)找出關聯性，並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型，不需再經人工測評，就能預測出應徵者的測評結果，並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
.
理論上，以深度學習為基礎的AI面試官，相對於真人面試官或人工測評工具，除了避免人與人接觸的防疫效果外，能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格)，也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
.
因此，台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考，再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知)，金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀，科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦，生技業的大江生醫，光電業的聯合再生能源，教育業的中央大學、台灣知識庫，工程業的中鼎，辦公室設備業震旦行、互盛、金儀，軟體業的遊戲橘子、遠通電收，人力銀行/仲介業的華卡企業，外籍移工仲介服務業傑報人力，餐飲業的路易莎，體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞，全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外，臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所，和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末，也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
.
這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種：一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似，會直接付費使用廠商的AI模型，評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來，又稱作「常模」；二、與廠商合作，共同客製組織內部常模，以雇主內部員工的特性分佈為比較基準，但評鑑的項目相同 (例如：五大性格)；三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作，共同開發組織特有的AI模型，其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
.
然而，AI不是萬能，無論對雇主或求職者，使用AI面試可能也會面臨許多限制，若模型設計不當，甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗，在本期能力雜誌的專訪中，回答有關AI面試常見的11道問題，特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權，有興趣的朋友與同學，觀迎上網訂閱下載。
.
數位版
https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
.
http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131

邊緣AI 2026將成 IoT晶片發展核心

04:102021/05/02 工商時報 集邦科技資深分析師曾伯楷

隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。在AI晶片助益下，IoT邊緣與終端裝置可透過機器學習或深度學習等技術加值，同時帶出無延遲、低成本、高隱私等優勢，顯示出AI晶片的重要性。預估全球AI晶片產值至2025年將達720億美元。

與此同時，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

一、MCU、連接晶片、AI晶片為IoT晶片產業鏈三大關鍵零組件。　物聯網在傳統上多以感知層、網路層、系統層與應用層作為架構堆疊，主要經濟效益雖來自應用層的智慧情境發展，然感知層所需的產業鏈之上游零組件仍是支撐終端場景運作重要核心，其中又以微控制器（MCU）、連接晶片與AI晶片最關鍵。

MCU方面，建立在高效能、低功耗與高整合發展主軸下，IoT MCU現行從通用MCU演化成特定為IoT應用或場景所打造，如2021年3月STMicroelectronics推出新一代超低功耗微控制器STM32U5系列，可用於穿戴裝置與個人醫療設備；Silicon Labs同期推出PG22 32位元MCU，主打空間受限且須低功耗的工業應用、Renesas RA4M2 MCU著眼IoT邊緣運用等。

連接晶片方面，受物聯網設備連線技術與標準各異影響，通訊成物聯網晶片中相當重要的一環，從蜂巢式的4G、5G、LTE-M、NB-IoT，到非蜂巢式的LoRa、Sigfox、Wi-Fi、Wi-SUN等，從智慧城市、工廠、家庭至零售店面皆被廣泛運用，範圍擴及至太空，如2020年下旬聯發科與國際航海衛星通訊公司（Inmarsat）合作，成功以NB-IoT晶片完成全球首次5G物聯網高軌衛星資料傳輸測試。AI晶片方面，隨著智慧工廠、城市等場景對數據分析越發需要精準、即時且大量處理的需求，AI與IoT結合已是現在進行式。此外，Microsoft在其2021年3月舉辦的年度技術盛會Ignite 2021上指出，2022年邊緣運算市場規模將達到67.2億美元，與深度學習晶片市場相當吻合，亦提及市場預估至2025年全球深度學習晶片市場將有望達663億美元。同時，Microsoft認為至2026年全球AI晶片有3／4將為邊緣運算所用，顯示出IoT晶片於邊緣運算的發展將成未來廠商重要布局之一。

二、邊緣AI效益顯著，成長動能仰賴數據處理過濾、邊緣智慧分析。

首先，從邊緣運算定義來看，市場雖已談論數年但定義與類別始終未統一，原因是各廠商於邊緣託管工作的目的不盡相同。例如對電信商而言，初步處理數據的微型數據中心是其邊緣端，而對製造商來說邊緣裝置可能是生產線的感測器，此也造就邊緣運算的分類方式略有出入。另外，例如IBM有雲端邊緣、IoT邊緣與行動邊緣的類別，ARM多將邊緣視為雲端與終端間的伺服器等裝置，亦有個人邊緣、業務邊緣、多雲邊緣等類型。

其次，從邊緣運算類別來看，現行分類趨勢和研究方式尚有以數據產生源為核心，藉由設備與數據源的物理距離作為分類參考，並將其分為厚邊緣（Thick Edge）、薄邊緣（Thin Edge）與微邊緣（Micro Edge）。厚邊緣多用以表示處理高數據流量的計算資源，並配有高階CPU、GPU等，例如數據中心的數據儲存與分析；薄邊緣則包含網路設備、工業電腦等以整合數據為主要目的，除了配有中間處理器外，也不乏GPU、ASIC等AI晶片；微邊源因與數據源幾無距離，故常被歸類為生成數據的設備或感測器，計算資源雖較為匱乏，但也可因AI晶片發揮更大效益。

整體而言，邊緣運算透過AI使終端設備於運行上更加智慧，不僅保有邊緣運算於延遲性、隱私性、連接性、功耗、成本等優勢，並進一步使系統具有主動性與智慧性，在平台管理、工作量合併與分布式應用也更有彈性。若以場景角度切入，邊緣AI相較傳統邊緣運算，其主要帶來的效益提升包括數據處理過濾和邊緣智慧分析，此也將成為兩技術持續結合的動能。

數據處理與邊緣分析於過往邊緣運算時已可做到，並在AI加值下進一步提升效益。以前者而言，數據透過智慧邊緣計算資源可在邊緣處預先處理數據，且僅將相關資訊發送至雲端，從而減少數據傳輸和儲存成本；從邊緣分析效能來看，過往多數邊緣運算資源處理能力有限，運行功能時往往較為單一，而邊緣智慧分析透過AI晶片賦能，進而能執行更為繁複、低延遲與高數據吞吐量的作業。

三、全球大廠搶攻IoT晶片市場，中國加重AI晶片發展力道。

IoT晶片於邊緣運算所產生的效益，使其成為廠商重要策略布局領域，雲端大廠如Google、AWS等紛紛投身晶片自製；傳統晶片大廠如ARM最新產品即鎖定邊緣AI於攝影機和火車的辨識應用、Intel亦投資1.3億美元於十餘家新創AI晶片設計廠商，NXP Semiconductors、Silicon Labs、ST則陸續在其MCU或SoC添加邊緣AI功能。此外，新創企業Halio、EdgeQ、Graphcore皆以AI晶片為主打。整體而言，若以區域來看，歐美大廠聚焦加速AI運算效能，但最積極發展AI晶片產業的則屬產官學三方皆支持的?心，代表性廠商包含地平線、華為旗下海思等代表；台灣則由產業聯盟領頭與聯發科和耐能等重要廠商。

（一）中國產官學助力，2023年AI晶片產值估將逼近35億美元。

AI產業是中國發展重點之一，其輔助政策如2017年《新一代人工智能發展規劃》、《2019年促進人工智能和實體經濟深度融合》，至「十四五」與「新基建」，都將AI視為未來關鍵國家競爭力。各大廠也因此陸續跟進，如百度發布AI新基建版圖著眼智慧雲伺服器；阿里宣布未來至2023年將圍繞作業系統、晶片、網路等研發和建設，騰訊則聚焦區塊鏈、超算中心等領域。

產官學研加重AI的發展力道也反映於AI晶片上，ASIC（特殊應用基體電路）廠商比比皆是。其中，AI晶片布局物聯網領域的廠商眾多，包含瑞芯微、雲天勵飛、平頭哥半導體、全志科技等，主要面向雲端運算、行動通訊、物聯網與自動駕駛四大領域。其中，物聯網領域進一步聚焦於智慧家庭、智慧交通、智慧零售與智慧安防部分，執行語音、圖像、人臉與行為辨識等應用。若進一步聚焦於邊緣運算領域，則以地平線、寒武紀、華為海思、比特大陸、鯤雲科技等最為積極。整體而言，TrendForce預估，中國AI晶片市場有望從2019年13億美元增長至2023年近35億美元。

綜觀中國AI晶片發展，雖有中美貿易摩擦導致設計工具、製造封測等環節較受限制，且開發成本始終居高不下，然而，藉由產官合作以及中國內需市場需求動能，仍能有效支撐該產業成長。若以邊緣運算來看，鑒於AIoT市場持續茁壯，特定應用的ASIC將是重要發展趨勢，尤以汽車、城市與製造業來看，相關場景應用如人身語音行為辨識、人車流量辨識、機器視覺等需求皆相當明朗，預期也將成廠商中長期發展主軸。

（二）台灣人工智慧晶片聯盟積極整合，監控與機器人為邊緣AI應用兩大方向。

台灣廠商聯發科和耐能同樣結合邊緣運算與AI兩技術作策略布局，就整體產業而言，2019年由聯發科、聯詠、聯電、日月光、華碩、研揚等廠商共同組成的台灣人工智慧晶片聯盟（AITA）發展迄今已越趨成形，各關鍵技術委員會（SIG）亦訂定短中長期發展目標。

邊緣AI發展則由AI系統應用SIG推動，其第一階段至2020年著眼半通用AI晶片發展與智慧監控系統應用平台的裝置端推論，2021年則聚焦以裝置端學習系統參考設計，以及軟硬體發展平台的裝置端學習為主，並規劃在2023年能以多功能機器人為主體，發展多感知人工智慧和智慧機器人AI晶片發展平台。

換言之，藉由業界在智慧裝置、系統應用與AI晶片的串聯，短期至2022年都將是台灣邊緣AI大力發展階段，並朝智慧監控、多功能機器人深化，預期此也將帶動系統整合的凌群、博遠，終端設備的奇偶、晶睿碩，以及晶片設計的聯發科、瑞昱等邊緣AI商機；但相較中國廣大內需市場，台灣仍需藉由打造讓晶片廠和系統商充分整合的互補平台，以利降低晶片開發成本，並從其中尋求更多可供切入的大廠產業鏈。

附圖：2019～2023年中國AI晶片市場推估
AI於IOT流程主要著眼數據處理與分析之效
台灣人工智慧晶片聯盟系統應用SIG發展架構

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20210502000153-260511?fbclid=IwAR0zlvUv8MKpcHrbgpa3xRAFaQXaxZuep9TCeZ-75myILNjuDV4SWEIdKZ8&chdtv

前日召開法說的聯發科 (2454)去年第4季毛利率和營益率分別跌破40%和10%雙創新低，單季每股純益2.83元、下探近15季低點，全年每股純益16.6元來到近3年低檔，昨日一開盤就跳空重挫，再度跌破200元的整數關卡，最低甚至來到193.5元，創下7年新低，不過隨後在買單湧入的加持下，股價逐步上攻，終場逆勢上漲0.95％，是否有利空出盡的意味值得觀察。無線充電下半年發酵，相關供應鏈可望受惠，迅杰 (6243) 、聯昌 (2431) 攜手走揚。景碩(3189)去年EPS 6.51元，擬配息3.5元，股價勁揚逾2%。今國光(6209)布局智慧手機全塑膠鏡片市場有成，不僅打入台系品牌華碩，更可望拿下陸系、印度和日系品牌客戶，昨日人氣火熱一度逼近漲停。Google傳出Nexus機款未來從硬體到軟體都將親自操刀，宏達電 (2498)今年拿下的兩款Nexus訂單可能成為Google委外代工的畢業作，不過宏達電股價表現相對抗跌。不過中國大陸VR概念股近期股價活潑，宏達電VR業務在中國大陸網咖通路的合作夥伴順網科技(300113.SZ)，最近3個交易日累積漲幅接近15％，然而或許因為宏達電即將公布第4季虧損狀況，上周六盤中一度收復80元大關後，本周以來股價又表現熄火。建準 (2421) 搶搭VR及無人飛機成果逐漸顯現，法人預估今年業績可望優於去年，盤中大漲逾6%創下9個月新高。鈊象（3293）總經理江順成日前表示，商用遊戲機台及線上遊戲兩大業務，今年預期較去年來得明顯成長，對今年的景氣和業績也持「樂觀」看法。股價昨日攻上漲停，以179元作收，成交張數放大至4,106張。
傳產股方面，由於中國低價鋼鐵出口大增的趨勢可望出現扭轉，中鋼(2002)3月盤價已經先小漲、中鴻(2014) 2月盤價亦順利開漲，鋼鐵類股指數(TSE20)逆勢大漲1.62%，成為多頭焦點，東鋼（2006）受惠於H型鋼漲價200元與鋼筋趕工效應，昨日股價勁揚，盤中最高價18.10元，終場收在17.85元，單日漲幅3.48％，帶動千興(2025)、中鴻、允強 (2034) 、盛餘 (2029) 、新光鋼 (2031)聯袂上漲逾2%，而老大哥中鋼也有1.94%的漲幅。水泥雙雄台泥 (1101) 、亞泥 (1102) 則因為去年大陸營運均虧損，雙雙壓低整理。大陸去年風電產業的棄風形勢加劇，全年棄風電量339億千瓦時，年增213億千瓦時，增添發展疑慮。影響所及，去年因大陸風力發電新單加持，獲利跨步大躍進的上緯（4733），今年營運推進力道引發關注，股價連帶受拖累大跌逾6％。分析師認為，在冬季加上棄風率提高的情況下，上緯今年第1季業績較保守。
金融股在日本央行實施負利率，市場憂心貨幣戰爭開打的疑慮下，中信金 (2891) 、開發金 (2883) 、玉山金 (2884) 、新光金 (2888) 、台新金 (2887) 均下跌逾1%，日盛金 (5820)則受到富邦金 (2881) 併購傳言激勵大漲半根停板並一口氣收復季線跟半年線。
陸股強勢演出，帶動滬深2X (00637L) 、上証2X (00633L) 同步勁揚逾2%，個別股潤泰新（9945）受惠去年營收和獲利有機會挑戰歷史新高，2016年房地產本業完工案量、業外轉投資布局有成，今年業績表現企圖再超越2015年，業績面利多題材也吸引買盤回籠，昨日上漲1.6元收在41.3元，單日漲幅4.03％，成交張數爆量達1萬2,296張，三大法人連4個交易日買超後，昨天賣超619張。

櫃買市場周二在外資及投信兩大法人加碼10.3億元力挺，支撐櫃買指數逆勢收高在124.52點，漲幅0.17%，今封關日力拚季線關卡（125.5點）；累計近兩日外資跟投信土洋兩大法人買超達16.6億元，觀察外資周一、二兩個營業日買超前十大上櫃股，包含(列表)世界、華韡、穩懋、元太、智冠、新普、台半、同亨、欣銓、F-昂寶等，尤以世界買超達1.42萬張排第一，華韡5,039張、穩懋2,308張分居第二、三名，元太以及智冠兩檔買超各為1,499張、1,368張。至於投信周一、二合計買超前十大包含(列表(穩懋、頎邦、F-譜瑞、先豐、智冠、世界、鈊象、F-環宇、浩鼎、台嘉碩等，其中穩懋、智冠以及世界這3檔是外資及投信都青睞買超的標的。投信買超前兩大穩懋及頎邦各買超1,645張與1,042張，三到五名依序為：F-譜瑞（950張）、先豐（930張）、智冠（788張）。