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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過33的網紅張秀華,也在其Youtube影片中提到,天下雜誌第706期「2020年幸福城市大調查」。 嘉義市社福力2019年第10名,2020年則為最後一名第16名。 針對社福力中的4個細項指標,與林處長探討。 1.平均每位列冊需關懷之獨居老人被服務次數:133.41人次/人;第11名 天下雜誌數據來自於市政府的公務報表,林處長與同仁檢討後得出的...
「獨居老人數據」的推薦目錄
獨居老人數據 在 天下雜誌|財經、時事、國際、人物故事、調查報導 Instagram 的最佳解答
2021-09-24 16:18:58
#台灣為何多孤獨死? 台灣孤獨死案件頻傳, 不分年齡或社經地位, 已經成為許多人說不出口的恐懼。 3張圖表帶你看其中原因... ①#高風險家庭近600萬人: 其中台灣單身戶破300萬, 單親與隔代家庭破100萬, 即使只算風險最高的 獨居老人和老老照護戶數, 去年已突破104萬戶。 ...
獨居老人數據 在 志祺 Instagram 的最讚貼文
2020-05-03 19:28:12
全聯的 #行動超市車 於 4 月走入偏鄉,居民稱讚真的是 #服務到家 !在趕快點開內文來看看! - 你有想過走路不方便的獨居老人要怎麼買東西嗎?你知道台灣有些鄉鎮連 7-11 都沒有嗎?對於住在偏鄉地區的人們,以及行動不方便的老人來說,「買東西」這件事並不像我們想得這麼簡單。 - 口渴了出門買個飲料...
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獨居老人數據 在 張秀華 Youtube 的精選貼文
2020-11-10 13:49:02天下雜誌第706期「2020年幸福城市大調查」。
嘉義市社福力2019年第10名,2020年則為最後一名第16名。
針對社福力中的4個細項指標,與林處長探討。
1.平均每位列冊需關懷之獨居老人被服務次數:133.41人次/人;第11名
天下雜誌數據來自於市政府的公務報表,林處長與同仁檢討後得出的原因是,真正關懷的次數有列入,但是能納入統計的協助、轉介部分沒有列入,才導致數字較低,這部分會繼續檢討。
2.平均每萬人口擁有社區發展協會與其附屬社團數:5.75個/萬人;第16名
社區發展協會必須先經過主管機關劃定範圍,基本上以里別劃分,所以多為一里或一村有一個協會,除非特色相當鮮明才會再另外成立一個,嘉義市有84個里,社區發展協會有81個,請處長鼓勵設置。
3.公共建築物無障礙生活環境業務考核成績:總分45.33;第13名
45.33分是107年度的考核成績,工務處持續將公共空間做改善,108年度也會繼續針對不足項目檢討,提出改善措施。
4.社區照顧關懷據點服務村里涵蓋增減率:2.38%;第11名
林處長希望與天下雜誌溝通將社造C(社會處)與長照C(衛生局)的據點數目一併列入參考,嘉義市醫療機構充足,應該將長照C(衛生局)納入,數據才會顯現出來。 -
獨居老人數據 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳貼文
2018-01-22 08:22:26本集主題:「在下流時代,也要做幸福老人」新書介紹
專訪企劃:林進韋
內容簡介:
40歲掌握未來30年,
現在有多少朋友,決定了你老後有多幸福!
▌ 繼《下流社會》、《第4消費時代》後,日本趨勢預測大師三浦展的最新研究,告訴我們「共享」是打造快樂老後的終極解答 ▌
【面對老年生活來臨,你是否也擔心這些事?】
‧三高?癌症?如果身體不好怎麼辦?
‧行動不方便,是不是不能再四處遊山玩水?
‧物價越來越高,養老的錢不夠用?
‧另一半生病,萬一他/她過世了,生活會怎麼樣?
‧又老又窮,會不會給子女添增負擔?
‧不常跟子女、孫子有見面,也不常看到朋友,心情寂寞……
【影響老年生活的關鍵是什麼?該如何在老年得到幸福?】
為了深入理解富裕、中產、貧窮的老人們,會為何感到幸與不幸,日本趨勢預測大師三浦展透過數據研究,深入調查及分析六十五歲以上高齡者的經濟背景、日常生活與幸福程度,發現幸福的關鍵,就是那些看似微不足道、「與他人連結」的生活日常。
【就算又老又窮,只要有良好的人際關係,幸福仍舊唾手可得】
原來,與一般人的想像不同,並不是資產越高就越幸福,根據調查,有錢卻感到不幸的老人也相當多。從數據中,三浦展發現了影響老後生活的關鍵:越是幸福的人,越常與朋友相聚。「朋友資本」才是最重要的:多多結交能一起愉快相處的朋友,互相幫忙與交流知識。
透過數個在日本已行之有年的「共享生活」成功案例作為借鏡,三浦展認為,打造「多世代共生、多功能、參與型」的生活/社交圈,是讓人人都可獲得幸福的方法,他也預測,這將是未來社會的主要趨勢。
三浦展這本清晰透徹、務實周全的趨勢分析報告書,將是我們掌握老後的幸福關鍵!
作者簡介:三浦展
1982年畢業於一橋大學社會學系,並進入PARCO股份有限公司。1986年擔任行銷雜誌《穿越》(ACROSS)總編輯。1990年進入三菱綜合研究所。1999年創立CULTURESTUDIES研究所。研究消費社會、家庭、年輕人、社會階層、都市等等主題,預測未來時代走向,並對社會設計(Social Design)提出建言。著作有:《下流社會》、《東京正從郊區開始消失》、《超獨居時代的潛商機》、《為了日本的未來,來談談「共享」吧》、《新東京風景論》、《快速同質化的日本》、《第4消費時代》、《「家庭與郊外」的社會學》、《找出你的理想居住方式》、《「家庭」與「幸福」的戰後史》、《吉祥寺風格》、《郊外、核電、家庭》……等。 -
獨居老人數據 在 林佳龍 Youtube 的最讚貼文
2013-05-08 17:22:09今(8)日立法委員林佳龍在社福及衛環委員會針對「以房養老制度」,質詢內政部與金管會。原規劃五年僅限獨居老人可申請,並有100人的上限,林佳龍在委員會提出應改成三年,2016以前人數要從100 增加到至少一千人,並提案通過放寬申請條件65歲以上國民,不論獨居(含夫妻合住)與否,只要已還清房貸,當所有權人同意時,均可加入此機制,但有子嗣者,需提出子嗣同意書,擴大規模辦理。
林佳龍指出內政部的「以房養老」政策規劃為德不卒,虛情假意,並有三大缺點,「限制多」、「試辦久」、「人數少」。林佳龍表示,好的政策應該更大膽地推動,高齡化少子化是一個趨勢,獨居或夫妻合住的老人必須自己負責後半生的情況越來越多,「以房養老」是少數得到社會支持、朝野樂觀的經濟安全與社會安全政策,但內政部的規劃方案卻完全無法因應社會的期待。
林佳龍質詢內政部曾中明次長,知不知道台灣有多少是有房子但無子嗣? 有多少有意願參加「以房養老」? 有子嗣亦有意願的又有多少?曾次長只回答出有房子無子嗣的約有11萬人。
林佳龍對內政部施行政策卻沒有做好調查大為不滿,「沒有資料,隔空抓藥」「好的政策人會越來越多,壞的政策連一萬人都沒有」。林佳龍提出願意住進老人安養機構、老人公寓、老人住宅或安養堂占1/3;65歲以上老人表示願意者兩成,其中65~69歲組老人願意比例較高。65歲以上老人獨居者為9%、與配偶同住者為19%,合計28%,約73萬人,以二成有意願的來算,可得約 15萬的獨居老人或配偶合住老人有意願住進老人安養機構、老人公寓或老人住宅,這就是目前以房養老的需求數據。
內政部目前以5年試辦總人數 至多100人僅限「單身」無繼承人,林佳龍批評,簡直是「務虛」,一點企圖心都沒有,「五年後,你們這些當官的都不知道在哪裡了? 」林佳龍問曾中明,「五年內次長你退休了嗎?」曾中明回「還沒? 」林佳龍再問「那你會不會升部長嗎?」曾中明竟然回答,「希望如此!」林佳龍批評內政部,政府又在做做樣子,交差了事,有如推動「平民銀行」、「食物銀行」及不動產證券化一樣,只在打高空或是打假球,導果為因、保守沒有因應社會需要,更遑論引導、帶動社會福利政策,根本無法真正讓具需求的年長者追求其晚年尊嚴社會安全的目標。
曾中明回答,這個是創新的措施,林佳龍不滿地說,全世界很多民主先進的國家都實施很久了。曾中明卻說,「在我們國家是新的,要做長期的評估」。林佳龍不滿的表示,五年100人,現在民主時代,還用五年來當一個試辦的期程,「曾次長,你還活在計劃經濟的時代嗎?」凱因斯說 「in the long run, we all dead 」,林佳龍立即在委員會提出應改成三年,2016以前人數要從100 增加到至少一千人。曾中明表示,看實施的狀況,會做滾動式修改。
林佳龍並且在委員會中提案並獲通過將「以房養老」的標準放寬、人數增加、示範時間縮短。提案通過放寬申請條件65歲以上國民,不論獨居(含夫妻合住)與否,只要已還清房貸,當所有權人同意時,均可加入此機制,但有子嗣者,需提出子嗣同意書,擴大規模辦理。
林佳龍表示,擴大規模後將需要導入一個好的保險機制以分散承做「反向房貸」機構的風險,屆時商品的風險控管將不是目前的社會司有能力解決的。林佳龍問社會司長簡慧娟,「司長,你有能力解決商品的風險控管嗎?」簡慧娟表示,在研商過程中,金管會都有提供意見。
林佳龍再問金管會,美國實施以房養老有那些配套措施?金管會回答,有保險機制的配套加入,細節不是這麼熟悉。林佳龍不滿表示,「有講等於沒講,一問三不知,這不是你的專業嗎?」林佳龍提出,美國的配套措施包含政府提供保險機制以彌補貸款額度超過年金總額與費用的損失,金融機構提供多元組合的年金發放方式,甚至將貸款方案以證券化的方式售出,以提高金融機構的流通性,使民眾對以房養老的需求日益殷切,並帶動良性循環。金管會表示,現在先以公益型的來試做,「等我們累積經驗後,再來改進。」林佳龍強烈表達不滿,全世界民主國家的社會安全體系實施那麼久,我們的政府還要慢慢累積經驗來研議?
獨居老人數據 在 蔡育輝 Facebook 的最佳解答
根據國家發展委員會數據顯示,
🇹🇼65歲以上的老年人口已達378萬,
以及少子化的影響,
我們的老寶貝比例暴增。
在鄉下尤其獨居的長輩甚多。
可能是經濟因素、婚姻等,
抑或有家庭,有撫養能力的青壯年,
需要北漂工作、求學等而無法顧及家庭,迫使家中老寶貝必須獨自居住。
疫情衝擊百業,
也迫使很多社福團體陷入寒冬;
經濟消費蕭條,捐款短少善款砍半,
捐助短缺,民生物資告罄,
微解封微降級微回暖的同時,
阿輝相信愛心也能回流❤️
父親節的前夕,阿輝祝福所有👨🏻爸爸們
88節快樂更重要的是,健康平安!
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獨居老人數據 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
谷歌也扛不住了:醫療AI探索再遇重挫,科技公司們節節敗退
2021年6月20日
又一科技巨擘,在醫療AI行業面前鎩羽而歸。
一度被視作裡程碑式項目、准備借助AI在醫療領域“火力全開”的谷歌健康,被美國媒體BI曝光正陷入重重危機之中,不得不大規模裁員重組。
此時,距離谷歌當初合並DeepMind健康業務、成立健康部門,並挖來蓋辛格醫療中心CEO領軍僅僅過去了三年時間。
當初IBM的沃森醫療陷入困境被群嘲,沒想到谷歌也逃不過類似的命運。
實際上,國內諸多的明星AI獨角獸,也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。
醫療AI賽道全球范圍內的大潰敗還在繼續。
谷歌健康,“雷聲大雨點小”
2018年11月,谷歌成立谷歌健康部門(Google Health),合並了DeepMind旗下的健康部門DeepMind Health、和負責推進“Streams”醫療APP的團隊。
對於部門合並,DeepMind創始人表示,這將是一個“重要的裡程碑”。
而當時的輿論媒體,對於谷歌健康也非常看好。
據Forbes當時發表的一篇文章預測,谷歌健康將會在醫療健康的5個領域大展身手:
促進家庭健康,包括管理用戶健康狀況、監控獨居老人等;
通過運輸解決醫療保健問題,包括自動駕駛業務對醫療領域的支持;
利用大數據對抗疾病,通過算法讓人們更容易獲取健康信息;
發明下一代可穿戴設備和跟蹤器,擴大相關市場份額;
成為醫療AI的領導者,將AI引入醫療保健中。
沒錯,當時媒體普遍認為,在AI領域已經成為巨頭的谷歌,同樣能將AI完美地應用到醫療中,並實現“引領行業”的目標。
加上谷歌還從蓋辛格醫療中心挖來了David Feinberg就任主管,後者是全美最好的成人專科醫院之一。
有著UC伯克利學歷加持的David Feinberg,曾經主持了整個賓夕法尼亞衛生系統Geisinger的成立,並統一了這個系統在醫療領域的各個分散項目。
當時,行業普遍認為,David Feinberg的加入能讓谷歌在醫療健康領域如虎添翼。
但現實情況是,直至2021年,谷歌與醫療AI相關的創新業務也沒有做起來。
谷歌最新一期2021 Q1季度財報顯示,谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫療Verily在內的創新業務,仍然處於虧損狀態。
具體到業務上來看,一項名為糖尿病視網膜病變篩查的業務,一直是谷歌健康對醫療AI重點宣傳的核心。
谷歌此前發表在《美國醫學會期刊》(JAMA)上的研究顯示,AI算法在這一研究中起到的作用極大,使得這一工具的准確率達到了90%,理論上幾秒就能出結果,“足以和眼科專家的診斷結果相媲美”。
然而,這一工具在實際應用中卻出現了“水土不服”的情況。
2020年,谷歌與泰國公共衛生部門合作,在泰國的11所診所安裝了這一工具。
由於算法對檢查照片的要求極高,導致准確率不如預期;此外,當地醫院的網絡信號不好,從上傳照片到出結果往往需要相當長的時間,病人更願意找醫生診斷。
即使如此,這次在重組時,David Feinberg還是宣傳了這一核心項目:
當我們在談“全球影響力”時,我指的不是收入,而是讓糖尿病視網膜病變篩查這樣的產品,在印度和泰國以外的其他世界地區也能得到推廣。
對於這次變動,David Feinberg回應:
這將提高部門的影響力和執行速度……我們重點考慮的不是營收。
消息傳遞的信號,其實已經非常明確——
谷歌這個成立近3年的健康部門,根本不賺錢。
這次的谷歌健康部門重組,再次把醫療AI推上了輿論浪尖。
AI公司在醫療賽道節節敗退
畢竟,不止是谷歌,知名科技公司的醫療AI業務,面臨重組、收購的情況還有很多。
國內某家在2017年B輪獲2億投資成為AI醫療影像領域亮眼明星的公司,還沒有挺到C輪就在2019年底左右面臨資金鏈斷裂。
醫療影像輔助診斷是當時醫療AI公司扎堆投入的領域。這家公司最大的賣點肺結節診斷,則是紅海中的紅海。
一家醫院接入4、5家AI肺結節診斷產品成了司空見慣,曾有影像醫師笑稱:
中國人的肺結節都不夠用了。
以免費提供的形式進入醫院只是一張入場券,遲遲找不到盈利路線的這家公司,靠燒錢最終無以為繼。
另一家知名AI獨角獸,雖然醫療不是全部業務,但之前聲勢浩大,一度前景光明,可最近也傳出收縮業務、相關團隊整組整組地調整。
IBM的Watson Health部門,是IBM佈局醫療AI的窗口,主要利用AI幫助醫院,保險公司和制藥商管理數據、輔助診斷。
但成立6年,年收入才為10億美元,佔公司總收入2%以下,至今尚未獲得盈利。然而之前,IBM光是收購Waston就花了40多億美元。
與谷歌健康幾百人規模不同,Watson Health在2016年甚至達到過一萬人的規模。
然而,據IEEE Spectrum統計,2011-2019年期間,IBM Watson與其他機構合作的25個具有代表性的項目中,卻僅有5個合作項目推出了AI醫療產品。
不僅如此,在2018年,Watson還被曝出給患者開錯了藥物,嚴重的話可能會致人死亡。
IBM的路線不是醫學影像,而是用NLP去理解醫學文本。就連圖靈獎得主Yoshua Bengio,也不看好IBM的這種模式,他認為:
在醫學文本文件中,人工智能系統無法理解其模糊性,也無法瞭解人類醫生注意到的微妙線索。
目前醫療AI公司落地情況
事實上,據動脈網調查,在醫療AI領域中,目前真正落地並成功上市的公司,基本都處在“大數據管理”和“語音錄入”這兩個方向。
然而,這兩個方向對於技術的要求,其實都與醫療本身沒有直接關系。
關系到患者隱私的臨床數據分散在各個醫院難以互通共享,是AI醫療發展面臨的最大障礙。
除了數據歸屬權問題,行業內目前也缺少數據的標准化規范,在訓練數據上的投入是AI醫療公司一大成本構成。
吳恩達2020年在斯坦福HAI研討會的演講中也分析過,醫療領域AI研究的算法難以投入到生產,因為以部分數據訓練出的模型,難以泛化到其他情況。
吳恩達的這話,多少有點反思的意味。
畢竟想當初,他可是最看好AI變革醫療的大牛之一啊。
所以醫療AI這件事,之前或許都太樂觀了。
你怎麼看?
附圖:△谷歌健康部門主管David Feinberg
△圖源:動脈網
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%B9%9F%E6%89%9B%E4%B8%8D%E4%BD%8F%E4%BA%86%EF%BC%9A%E9%86%AB%E7%99%82ai%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%86%8D%E9%81%87%E9%87%8D%E6%8C%AB%EF%BC%8C%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%80%91%E7%AF%80%E7%AF%80%E6%95%97%E9%80%80-070128623.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
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