【我們每天寫文，為什麼沒有爆文】
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這幾年，大家一直都在說個人品牌
而個人品牌，其中一個關鍵是社群
因此，怎麼樣讓自己被大家看見
會是很重要的一件事
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你可能會想，我就不會拍影片
甚至做圖或是找照片也很麻煩
接著，你看見了有人靠著一篇文章爆紅
你覺得這應該會是你的方向
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但是，我們每天都在努力寫文
起承轉合都有掌握
也努力的把知識的含金量堆疊
可是寫出的文章卻都沒什麼人看
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你可能很生氣，為什麼我這麼認真寫文
互動卻比不上那些帥哥正妹照
甚至張忘形這種看起來沒什麼內容的簡報
到底是憑什麼呢？
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我認識一個朋友，他是 歐陽立中
當我認識他的時候，他是學校老師
他說，他每天都在認真的寫文章
他一定會成為暢銷作家
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他還真的每天都在寫
也藉由他的老師牽線，找到了出版社
終於，他還真的出了第一本書
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你可能會猜，這本書就幫他爆紅
但當天的新書發表會，澆了他一頭冷水
當時還沒有疫情，大家卻保持安全距離
因為當天，只有十幾個人到場

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後來，他除了逼自己每天寫作
更閱讀大量書籍，以及各種文章
研究不同的人的寫法，金句的產出
更開始研究大家看哪些文章會產生共鳴
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就這樣，他足足寫了兩年
才迎來了他的第一篇爆文
也讓出版社，願意給了他第二本書的機會
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而從第二本書開始，我就追不上他了
他每一篇文，就算不搭配圖
分享和讚數都是我的好幾倍
然後每本書都上暢銷版
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不知道看到這，你有沒有發現
爆文的關鍵，不只是你寫了多少
更重要的是你有沒有掌握方向
並且了解讀者想要看什麼
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而你可能會好奇，好啦，歐陽真的很會寫
但他真的會教嗎？
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最可怕的是，他有超級多的學生
都靠著他的爆文經營自己
有人靠爆文漲粉，更有人靠爆文獲利
所以只要願意寫，爆文其實離你不遠
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如果你能看到這裡，你一定也曾經想寫文
你心中可能也曾經夢想過
我們能夠靠著一篇文章，就創造影響力。
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甚至，我們卻常常被別人嘲笑
他們常說，寫這麼多有什麼用
反正還不是被人家滑過而已
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但現在，改變的機會來了
這堂課不是要你的文章華麗
而是讓你寫的能和讀者共鳴
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歐會帶著你從網路寫作的定位
到文章的邏輯，故事架構
不是只給你起承轉合
是給你能馬上套用的範例
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但文章寫得再好，還是要有人看
所以他也幫你整理了各種下標法
更讓你創造自己的金句
不需要去引用大家都知道的格言
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以前，這堂課都是實體
大家邊學邊寫邊想，其實很累
現在， 歐陽老師和 生鮮時書 合作
把全部的精華都變成線上課
讓你把每個招式都能紮實的練好幾遍
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一起加入這堂爆文寫作課
寫出你心中的想法與觀點
讓爆文，乘載你的靈魂
能夠影響更多的人
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課程傳送門：https://bit.ly/3jE9Gk1
***記得使用專屬折扣碼：OHYOUNG002，可以再享折扣$200
***課程募資期間至9/30（募資結束就會恢復原價囉）

#忘形流簡報
#爆文寫作課
#恭喜歐陽開新課
#結果你不但爆文
#連課都賣爆
#太棒啦

受到粗劣的厭世香菜 啟發，我覺得沒有把加賀恭一郎的系列全部讀完，就斷言加賀恭一郎的角色誰來當都一樣，實在太粗淺了，於是在taaze就把我還沒收齊的幾本一口氣買完，全部都是二手書。

對於消費者來講，這樣的買書管道確實很便利。去舊書店找，不見得找得到特定的書；在網拍找，每本都不同賣家，六本就要六倍運費。而taaze集合了諸多賣家寄賣的書籍，一次寄給你所以運費只有一筆，甚至達到一定金額還可以免運。

收到書之後，這禮拜便開始實行「一天一本加賀恭一郎」運動，而且我讀人物太多的小說，一定要做表格。

因為臉盲如我，不只日常臉盲，讀小說時角色也盲！

所以讀推理小說，我一定得畫出人物關係圖，讀到陌生名字的時候，馬上瞟一眼表格，就能提醒自己我是誰？我在哪裡？喔不，是他/她是誰？他/她在哪個位置？

最近讀過這四本書的人物表，列出來一比較，倒也看出一點趣味：

《畢業》人物雖多，但基本上就是兩對情侶和其他同學與老師的關係。

《沉睡的森林》人物也多，不過壁壘分明，就是芭蕾舞者和芭蕾舞團行政人員兩群，以及少許相關人物。

《當祈禱落幕時》人物關係最複雜，因為牽涉到某人冒名頂替，每到一地就捏造一身份，真的是還好我有列表出來，否則我看到最後一定會張冠李戴、亂點鴛鴦譜。

《麒麟之翼》的寫法我最讚賞，人物簡單到像是短篇小說，但這本書的厚度卻是四本之最！兇手來去不離那幾人，但不看到最後，無法知道兇手以及殺人動機！

不知諸君最喜歡的加賀恭一郎系列是哪一本呢？歡迎留言討論，但請勿爆雷喔霸偷霸偷，小的還有最後一本還沒看……

創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

🌸豐田Toyota汽車創辦人豊田喜一郎:現場主義最重要！

即使是一根小螺絲，都牽動社稷國家，豈可不小心?!

⭐️【建議學習方法】
一人一世界，斯人斯語，向企業家借力量！名言不只可以用眼讀，更可以用心讀、用口朗誦！為協助大家建立口說的能力，已調整每畫面時間，建議採用跟讀法，訓練口說的能力。初期或許跟不上，可以多試幾次喔~

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0:06​ 今日の失敗は工夫を続けてさえいれば、必ず明日の成功に結びつく。

0:19​ 現場で考え、現場で研究せよ。

0:27 機械は人間と一体になって完全になる。

0:42 どんな些細な欠陥でも、本質に立ち返って見直しなさい

0:57 一本のピンもその働きは国家に繋がる

1:12 誰もあまりやらない、またやり難い事業をものにするところに人生の面白味がある。
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關於北京對香港泛民的立場，在政改之前講明，誰不支持政改，就是不贊成一國兩制，於是要趕盡殺絕，在政改否決之後，我作出了兩個預測，第一個預測是所有人都會被告，也會被嚴厲處分。這會是香港的大審判，然後我作出了第二個預測，是對泛民的政策已經變得鬆動。我當時立此存照，看看講得是否正確。這兩個預測似乎有點矛盾，但兩件事都有應驗。第一，如果判不夠，衝擊東北發展立法會的人本來罰款和社會服務令，但是律政司上訴，要知道那些裁判官地位較初階﹐於是改判三至四個月。葉寶琳又坐監，這訊號已很清楚，就是政府想所有人可以判坐監的都判坐監。但裁判處也執正，如果有證據證明是沒事，有很多都能判無罪。但告得入的人，將會重判，牽涉到三項罪行的人都會重判。第一是襲警，第二是阻差辦公，第三是非法集結。有沒有策劃及煽動他人非法集結，罪名上是沒有這條的，只策劃及煽動他人非法集會，但我看那條文的寫法，似是告非法集結。非法集會是三十人以上，那條文講是三個以上。如果是策劃及煽動一個非法集結，一定比非法集結重的。

講到這裏，明年立法會選舉前，大部分官司應該判了，但是未到上訴，如果全部上訴的話，可能會拖住判決。在選舉之後才會出結果，但如果上訴庭都拖住，那他們都不能選立法會議會，即使可以選，也會阻礙選舉工作。長毛、黃浩銘很難避免坐監，大舊和快也是。

第二方面，劉兆佳之前也是殺氣騰騰，現在又叫民主黨做忠誠反對派。而港澳辦派第四把交椅，那個副主任來見民主黨而需要梁振英在場。我話他對泛民政策已經證明了。那政策是怎樣呢？變作統戰所有溫和泛民，冷待激進泛民，然後嚴打港獨色彩的本土派。因為他考慮過，不能把香港近半的人推成本土派，那是自找麻煩。這跟我之的推測是否有矛盾？似乎是有點的，但實際上沒有矛盾。在政治上尋求一個寬鬆的環境來對待溫和泛民，像狄志遠、湯家驊也能上去看閱兵。但是佔中如果有犯法，一定要嚴罰，以警將來。目前的立場大致是如此，結果溫和泛民和北京很多東西也可以談﹐以防北京和香港的局面搞得太僵。



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