目前無人駕駛主流技術分成兩派。第一種選擇用攝影鏡頭和電腦視覺技術；第二種選擇，用攝影鏡頭、光學雷達和電腦視覺技術。特斯拉選擇只用攝影鏡頭，為什麼呢？

利用龐大、分布良好的資料庫來讓神經網路達到通用深度學習的程度，進而克服因果障礙，這就是特斯拉無人駕駛技術的最終目標。

利用龐大、分布良好的資料庫來讓神經網路達到通用深度學習的程度，進而克服因果障礙，這就是特斯拉無人駕駛技術的最終目標。

隨著科技越來越發達，人工智能涉及到領域也越來越廣了，目前全球很多公司企業和科研機構都在研發無人駕駛技術，其中也包括了百度、谷歌、Uber等國內外知名大公司。不過根據現有的一些使用情況，可以看出該技術尚不太成熟，所以還無法大範圍推廣普及。

關於“自動駕駛”和“無人駕駛”這兩個概念，大家是怎樣理解的呢。有一部分人的會認為這兩個詞語沒有差別，事實上，“自動駕駛”不等於“無人駕駛”，現在“無人駕駛”這個詞也走進了大眾的視野，變得熟知起來。“全球首例自動駕駛致死車禍案”這一則新聞，相信對特拉斯有所了解的車友都應該知道的。當事故發生的時候，車輛顯示的是自動駕駛的狀態。那讓我們來看一下特拉斯的自動駕駛有什麽不一樣的呢？