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自開團以來，大家對於 #THOMSON紫外線殺菌燈 非常關注，問了不少問題，下面幫大家整理常見QA，大家可以看看哦~
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【#THOMSON紫外線殺菌燈QA】
Q：請問什麼是紫外線殺菌？
A：日光含有三種紫外線：
①紫外線A（UVA）：照射到地球表面上的紫外線大部分屬於這一類，它能穿透我們的皮膚，造成皮膚老化，表面出現皺紋和斑點。
②是紫外線B（UVB）：會破壞皮膚的DNA，導致曬傷，還可能會引發皮膚癌。
③紫外線C（UVC）：紫外線C的波長更短，能夠殺死人體和病毒分子的基因物質。但幸運的是我們不會被紫外線C照射到，因為地球有臭氧層把紫外線C阻隔在外。
(波長比較圖請見留言區)

Q：請問紫外線C(UVC)確實能達到殺菌效果嗎?
A：人類從1878年以後就找到辦法製造用來殺菌的紫外線C，從此醫院、飛機、工廠等許多地方每天都在用紫外線C進行消毒。飲用水消毒過程中也照射紫外線C，確保殺死那些對氯等化學物質有抵抗性的寄生蟲。

Q：請問紫外線殺菌燈可以殺COVID 19新冠病毒嗎?
A：新型冠狀病毒株基本上是國家列管、目前沒有開放民間測試“病毒”。 但過去研究顯示 #紫外線C能用來對付其他種類的冠狀病毒（例如薩斯病毒）破壞病毒分子的基因物質，致使它無法繼續增生。而國外去年開始也陸續有許多建議用UVC對抗新冠病毒的研究及報導。

Q：紫外線燈所附的臭氧會對人體有害嗎?
放心！不會。臭氧濃度超過一定濃度可能會造成刺激，所以一定要選擇在安全值內的商品。這支商品經過實測臭氧值是在安全標準內。

Q：請問是每天回家把衣物先放進一個房間先用紫外線殺菌燈消毒嗎？
A：最好可以這樣。紫外線燈就是一個大範圍的消毒～任何在這空間裡的包括空氣都可消毒！

Q：殺菌燈的空間內有魚缸，請問紫外線燈照射會對魚造成影响嗎??
A：不受影響。因為UVC的穿透力非常差，我們日常中的所有物質幾乎都能擋掉。如：薄衣物、安全玻璃、水也可以擋得掉，這就是為什麼UVC燈管要用石英玻璃。

Q：如果客廳跟廚房沒有門阻隔，放在廚房使用時、人在客廳，這樣可以嗎？
A：可以的，但人物移動距離過近會自動啓動偵測保護（容易開開關關），也會容易聞到臭氧的味道。

Q：請問同一個空間裡如果被覆蓋住的東西有辦法殺菌到嗎?(例如疊在一起的衣服、裝成一籃的玩具)
A：覆蓋著的不行哦~ 殺菌是只在紫外線照射到的物件表面。

Q：這台的保護感測試雷達微波，與市售的紅外線感測有何差異?
A：紅外線感測保護距離短受干擾多黑色物體會誤干擾。這台是雷達波(微波感測)不受環境光源色彩干擾，故感測保護更精準。只要人體進入一定範圍，紫外線燈就會自動關閉來保護人體不受影響。

Q：使用時人可以在旁邊嗎？ 會不會很容易照到人的眼睛？
A：紫外線燈啟動後人不可以在旁邊。紫外線具有破壞細胞的效果（這就是為什麼可以殺菌）同樣的也會對皮膚、眼睛、黏膜產生傷害，這就是為什麼要設計雷達波感測，可以大幅增加使用安全，並設計36秒延遲，讓開機後有足夠時間從容離開此空間。

Q：請問如何判定要設訂消毒多久?
A：紫外線照射殺菌空間如果不太大15分鐘就夠了。非常近的距離紫外線殺菌速度很快一秒不到，但有距離會需要一點時間。

Q：需要換燈管嗎?
A：一般的紫外線燈管壽命大概在4000～5000小時，用比較保守的方式算 3000小時 一年 一天可以使用超過八小時。(這是一個常規的數字 但是還是會視環境而定，例如家裡電壓不穩等等可能會有差)

Q：請問有保固嗎? 過了保固可以換燈管嗎？
A：商品保固一年，總代理旺德公司有北中南三個維修站。若之後燈管壞了需要更換，都可以跟總代理聯繫。

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YOLO 是「You only look once」的簡稱，電腦只要看一眼，就能判斷照片或影像裡的物件類別與位置，自2015年推出第一代版本後，深受開發者喜愛。

👍新一代的YOLOv4，由中研院資訊所廖弘源特聘研究員、王建堯博士後研究員，與俄羅斯開發者博科夫斯基(Alexey Bochkovskiy)共同研發，平均正確率(Average Precision, AP)達43.5%，比前一代(YOLOv3)提高10%🎉
　　
✅速度更快 ✅準確度更高 ✅成本低 使用一般的圖形處理器就能運算，「像是用算盤打出計算機的速度！」不需佈建雲端系統，即時分析回饋。
　　
#YOLO可以拿來做什麼

廖弘源指出，團隊目前已運用該技術與義隆電子合作「智慧城市交通車流解決方案」，在路口就能進行交通影像辨識，例如即時分析車流、停等車列、車速，即時反映交通路況，調整號誌。目前已佈設於桃園、新竹。

#物件偵測的應用範圍不只在交通領域
YOLOv4已經於今年四月在Github(原始碼代管平台)公開，免費開源給全世界使用，各項應用層出不窮⬇⬇
　　
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https://www.youtube.com/watch?v=yPTLc6FmQCM
　　
✅這項技術的突破，也展現台灣在人工智慧研究領域擁有強大能量！了解更多開發過程：https://www.sinica.edu.tw/ch/news/6576

✅論文：https://arxiv.org/abs/2004.10934

#中研院 #資訊所 #YOLOv4 #objectdetection #computervision #影像辨識
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Groundbreaking results in artificial intelligence achieved by international team with Taiwanese researchers! AS Distinguished Research Fellow Mark Liao and Postdoctoral Scholar Chien-Yao Wang from the Institute of Information Science worked with Alexey Bochkovskiy from Russia to develop YOLOv4, currently the fastest and most accurate object detection algorithm. YOLOv4 has an average precision (AP) rate of 43.5 percent, 10 percent higher than the previous version (YOLOv3).

Since the source code was shared on an open-source platform, tens of thousands of people around the world have tested YOLOv4 and developed their systems and products.

According to Mark Liao, YOLOv4 has been used in the development of “Smart City Traffic Flow Solutions”, a collaborative project with ELAN Microelectronics Corporation to enhance smart city innovation in Taiwan.

⏩ Press Release: https://www.sinica.edu.tw/en/news/6576

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🎤媒體報導🎤

[自由時報] 人工智慧技術 分析車流準確率達9成
https://news.ltn.com.tw/news/life/paper/1383752

[蘋果日報] 交通指揮換AI！車少時一路綠燈　中研院研發最準車流辨識
https://reurl.cc/kdAbRK

[中央社] 台俄合作最速物件偵測 影像辨識解決交通車流
https://www.cna.com.tw/news/ait/202007020144.aspx

[警廣] 中研院演算法準確判斷車流 改善交通路況
https://reurl.cc/exYbeM

[公視] 中研院改良研發 世界級AI交通偵測系統
https://news.pts.org.tw/article/485383

[聯合報] 一眼揪出你有沒有超速！台俄聯手打造全球最神物件偵測
https://udn.com/news/story/7266/4673372

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